2. EJERCICIO: CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN
1. Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario.
 La que queráis pero deberás justificarla.
 Recuerda que tienes que hacer la prueba de normalidad para
decidir el estadístico de correlación que tienes que utilizar.
2. Comenta los resultados.
3. Represéntalos gráficamente

4. 1. ELIGE DOS VARIABLES DE LA MATRIZ DE DATOS DEL
CUESTIONARIO
En este caso, lo que nos planteamos es si existe alguna relación entre el peso y la
talla de los sujetos que participan en nuestra muestra. Por tanto, las variables que
hemos cogido son el PESO y la TALLA. Como podemos observar, ambas
variables son cuantitativas.
Lo primero que tenemos que hacer es analizar la normalidad de ambas variables
por separado. Para analizar la normalidad en SPSS lo que hacemos en
seleccionar “ANALIZAR”, seguido de “ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS” Y
“EXPLORAR”. Ahora donde pone “lista de dependientes” incluimos nuestra
variable y clicamos en “GRÁFICOS”, se abre una pestaña y marcamos la casilla
“GRÁFICOS CON PRUEBAS DE NORMALIDAD” y clicamos en “ACEPTAR”.
El proceso a analizar, lo vemos en las siguientes capturas de pantalla:

8. Ahora clicamos en aceptar y el resultado que obtenemos es el siguiente:
En la tabla anterior vemos el estudio de la prueba de normalidad de una variable
cuantitativa (peso). En nuestra muestra participan 48 personas (es decir, menos
de 50, por tanto nos vamos a fijar en el estadístico de Shapiro-Wilk.
Como vemos, el estadístico de Shapiro-Wilk nos indica un nivel de significación
de 0,154 (es superior a 0,05) y por tanto, se acepta la prueba de normalidad, es
decir, se acepta la hipótesis nula. Lo que quiere decir que la distribución de
frecuencias de la variable “peso” sigue una distribución normal.

9. Ahora, para analizar la prueba de normalidad de la otra variable,realizamos
el mismo procedimiento para la otra variable cuantitativa elegida
(ALTURA):
Para analizar la normalidad en SPSS lo que hacemos en seleccionar
“ANALIZAR”, seguido de “ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS” Y
“EXPLORAR”. Ahora donde pone “lista de dependientes” incluimos nuestra
variable y clicamos en “GRÁFICOS”, se abre una pestaña y marcamos la
casilla “GRÁFICOS CON PRUEBAS DE NORMALIDAD” y clicamos en
“ACEPTAR”.
El proceso a analizar, lo vemos en las siguientes capturas de pantalla:

13. Ahora clicamos en aceptar y el resultado que obtenemos es el siguiente:
En la tabla anterior vemos el estudio de la prueba de normalidad de una
variable cuantitativa (altura). En nuestra muestra participan 50 personas y
por tanto, para analizar la normalidad nos podemos fijar tanto en el
estadístico de Shapiro-Wilk como en el de Kolmogorov-Smirnov.
Como vemos, el estadístico de Shapiro-Wilk nos indica un nivel de
significación de 0,565 (es superior a 0,05) y por tanto, se acepta la prueba de
normalidad, es decir, se acepta la hipótesis nula. Lo que quiere decir que la
distribución de frecuencias de la variable “altura” sigue una distribución
normal.

14. 2. COMENTA LOS RESULTADOS
Como resultado del análisis de las pruebas de normalidad de las dos
variables elegidas (peso y talla), se obtiene que ambas variables presentan
una distribución de frecuencias que sigue la distribución normal.
Por tanto, ahora, para analizar la correlación entre ambas vamos a utilizar la
R de Pearson.
Para hallar la correlación existente entre ambas variables en SPSS, clicamos
en la pestaña “ANALIZAR”, luego en “CORRELACIONES”, “BIVARIADAS” y
en la pestaña que se nos abre seleccionamos las variables elegidas,
seleccionamos “R de Pearson” en la casilla inferior y clicamos en
“ACEPTAR”.
El procedimiento lo vemos en las capturas de pantalla de las siguientes
diapositivas:

17. Ahora clicamos en aceptar y el resultado obtenido es el siguiente:
La tabla anterior es el resultado que obtenemos en SPSS que nos informa de
la relación entre las dos variables cuantitativas elegidas (peso y altura). En la
tabla lo primordial que tenemos que tener en cuenta son los asteriscos.
Vemos como aparecen dos asteriscos, lo cual nos indica que existe una
correlación fuerte entre ambas variables.

18. 3. REPRESÉNTALOS GRÁFICAMENTE
Para representar gráficamente la correlación entre ambas variables en
SPSS, seguimos el siguiente procedimiento.
Primero clicamos en “GRÁFICOS”, luego en “CUADROS DE DIÁLOGO
ANTIGUOS” y seguidamente en “DISPERSIÓN/PUNTOS”. Ahora
seleccionamos “DISPERSIÓN SIMPLE” y luego “DEFINIR”.
El procedimiento lo vemos en las capturas de pantalla de las siguientes
diapositivas:

22. Ahora clicamos en aceptar y el resultado obtenido es el siguiente: