Este documento explica cómo usar la prueba de chi-cuadrado en SPSS para determinar si se acepta o rechaza la hipótesis nula y evaluar si los resultados son debidos a la casualidad o la causalidad. Se realizan 6 tablas de contingencia aplicando chi-cuadrado y en la mayoría de los casos se acepta la hipótesis nula porque el nivel de significación es mayor a 0.05, lo que indica que la muestra representa bien a la población.
2. OBJETIVOS
• En este trabajo, tendremos que coger distintas variables, y aplicarles chi-cuadrado,
para ver si aceptamos o rechazamos nuestra Hipótesis nula, y ver si ese resultado es
casualidad o causalidad.
• Además, realizaremos 6 tablas de contingencia, donde también aplicaremos chi-
cuadrado, con la misma finalidad que el el caso anterior.
3. Realizaremos los pasos de la foto, para aplicar el chi-cuadrado. Elegimos las
variables que deseemos, en este caso, el sexo.
4. En este caso, no aceptamos la
Hipótesis nula, porque el nivel de la
asintótica es mayor a 0,05
Aceptamos la Hipótesis nula, porque
el nivel es mayor a 0,05, y la
muestra representa perfectamente a
la población
Como en el primer caso, no
aceptamos la Hipótesis
nula, por ser un valor
inferior a 0,05
No aceptamos la Hipótesis nula, ya
que el valor de la asintótica es
menor a 0,05
6. En esta primera tabla, la Hipótesis nula es aceptada,
ya que el valor de la significación asintótica es mayor
a 0,05, entendiendo que no hay una gran diferencia
significativa
En esta ocasión, y al igual que en el caso
anterior, aceptamos la H0 por el mismo
motivo
7. La significación asintótica es mayor a 0,05, por lo
que se acepta la Hipótesis nula
En este caso se acepta la H0, ya que su
significación asintótica es de 0,958
8. En esta tabla, la Hipótesis nula también es
aceptada, por tener una significación del 0,978,
por lo que no hay una diferencia significativa
Al igual que en el caso anterior, la Hipótesis nula
es aceptada, porque su significación es mayor al
0,05
