tarea 9

1. ANÁLISIS BIVARIADO CON
VARIABLES CUANTITATIVAS.

2. RELACIÓN VARIABLES “MEDICALIZACIÓN” Y ”MALESTARES ACTIVOS”
Comprobaremos si la “medicalización” y “malestares activos” se asocian en la muestra. Para saber si utilizaremos el test
paramétrico o el no paramétrico, deberemos determinar el tipo de asociación, lineal o por el contrario no lineal, y testar la
normalidad de las variables (histograma, diagrama de cajas, gráficos QQ y test de normalidad)
ASOCIACIÓN LINEAL O NO LINEAL.
Seleccionamos “gráficas” “diagrama de dispersión” y finalmente las dos variables a estudiar. No hay que olvidar ir a “opciones” y
seleccionar “línea de mínimos cuadrados”

3. Observamos una asociación lineal positiva

4. NORMALIDAD MEDICALIZACIÓN
Ho=sigue normalidad
H1= no sigue la normalidad
P-valor ≤ 0,05
Se rechaza la Ho, es decir, la variable
“medicalización” no sigue la normalidad

5. NORMALIDAD MALESTARES ACTIVOS
Ho=sigue normalidad
H1= no sigue la normalidad
P-valor ≤ 0,05
Se rechaza la Ho, es decir, la variable “malestares
activos” no sigue la normalidad

6. ¿CÓMO DE FUERTE ES DICHA RELACIÓN EN CASO DE QUE LA HUBIERA?
Ho.-No existe asociación entre la medicalización y los malestares activos de la muestra estudiada
H1.-Existe asociación entre la medicalización y los malestares activos de la muestra estudiada
Realizaremos una matriz de correlaciones seleccionando “estadísticos”, ”resúmenes”, ”matriz de correlaciones” y
finalmente las variables a estudiar. Seleccionamos “Coeficiente de Spearman” pues como ya hemos comprobado, no
siguen la normalidad. También “p-valores pareados”
La relación de las variables es de 0,2584. Esto significa que
es una relación débil. Por tanto, se rechazamos la Ho