1. Concordancia y
correlación.
Seminario 10

2. Elegimos dos variables, en este caso he
elegido edad y nota de examen ya que
son variables continuas cuantitativas.

3. Seleccionamos la pestaña “Analizar”, “Estadísticos
descriptivos” y “Explorar”.

4. Seguimos los siguientes pasos:
1.Introducimos la variables nota de examen en lista
de dependientes.
2. Le damos a la opción “Gráficos” y
seleccionamos el tipo de diagrama que queremos
obtener.

6. Obtendremos los siguientes resultados:

9. Prueba de normalidad.
 Es una muestra de 31 personas, por lo que
vamos a observar los datos en Shapiro-Wilks.
 La significación que hemos obtenido es de 0,039
(menor de 0,05).No se acepta la hipótesis nula y
el conjunto de datos no sigue una distribución
normal.

10. Repetimos los mismo pasos pero esta vez con
la variable de edad en lugar de nota de examen.

11. Obtendremos lo siguiente:

14. Prueba de normalidad.
 Es una muestra de 31 personas, por lo que
vamos a observar los datos en Shapiro-Wilks.
 La significación que hemos obtenido es de 0,061
(mayor de 0,05).Se acepta la hipótesis nula y el
conjunto de datos sigue una distribución normal.

15. 1. Seleccionamos la pestaña “Analizar”,“
Correlaciones” y “Bivariadas”.
2. Seleccionamos los coeficientes de correlación
de “Pearson” y “Spearman”.
3. . Le damos a la opción “Aceptar”.