El documento trata sobre la investigación de operaciones. Explica que la investigación de operaciones se aplica a problemas relacionados con la conducción y coordinación de operaciones en diversas áreas como la industria, los negocios y el gobierno. También describe que la investigación de operaciones utiliza el método científico para ayudar a la gerencia a determinar políticas y acciones de manera científica.

1.  INVESTIGACION DE OPERACIONES
esto se da en la industria, los negocios y el gobierno. Desde entonces, esta disciplina se ha desarrollado con
rapidez.
cuando comenzo la década de 1950, estos individuos habían introducido en uso de la investigación de
operaciones.
los investigadores jugaron un papel importante en la victoria del Atlántico Norte.
existia una necesidad urgente de asignar recursos escasos a distintas operaciones mlitares
cuando se hicieron los primeros intentos para emplear el método científico en la administración de una empresa
la investigación de operaciones se remontan a muchas décadas.
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

2. NATURALEZA DE LA
INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES
• Investigar las operaciones
• se aplica a problemas que se refieren a la conducción y coordinación de
operaciones
• se ha aplicado de manera extensa en áreas tan diversas como la
manufactura, el transporte, la constitución, las telecomunicaciones, la
planeación financiera,
• la Investigación de Operaciones se ocupa también de la administración
práctica de la organización
• incluye la investigación científica creativa de las propiedades fundamentales
de las operaciones
• Esto no significa que el estudio de cada problema deba considerar en forma
explícita todos los aspectos de la organización sino que los objetivos que se
buscan deben ser consistentes con los de toda ella.
• Una característica adicional es que la investigación de operaciones intenta
encontrar una mejor solución, para el problema bajo consideración.

3. ¿QUÉ ES LA INVESTIGACIÓN
DE OPERACIONES?
Es un ataque a la ciencia
moderna a los problemas
complejos, su actitud
diferencial consiste en
desarrollar un modelo
científico.
Su propósito es el de
ayudar a la gerencia a
determinar científicamente
sus políticas y acciones.
La aplicación típica es:
• Problemas de inventario
y producción
• Problemas de
planeación de fuerza
laboral
• Problemas de
maximización
• Problemas de minización

4. OBJETIVOS
objetivos
adquisitivos
objetivos
retentivos
MÉTODO CUANTITATIVO
observación
definición del verdadero problema
desarrollar las soluciones alternativas
selección de la solución óptima para el
problema
verificación de la solución si es óptima
selección de controles apropiados

5. Determinar las relaciones
funcionales del sistema
Utilizar un grupo de personas
con distintas especialidades
adoptar el método científico descubrir nuevos problemas
CARACTERISTICAS
FORMA DE
LOS
MODELOS
F: función
C: variables
controlables
O: objetivo
N: variables no
controlables

6. TIPOS DE MODELOS
dimensiones funciones propósitos temas
ESTRUCTURA DE LOS MODELOS
MATEMATICOS
VARIABLES DE
DECISIÓN Y
PARÁMETROS
RESTRICCIONES FUNCION
OBJETIVO
Representa las
variables
controlables
Se refiere a las
limitaciones del
modelo matemático
Función matemática
de acuerdo a las
variables de decisión

7. DEFINICIÓN DEL
PROBLEMA Y
RECOLECCIÓN DE DATOS
Por su naturaleza, la investigación de
operaciones se encarga del bienestar de
toda la organización, no sólo de algunos
desus componentes.
Este proceso de definir el problema es
crucial ya que afectará en forma
significativa la relevancia de las
conclusiones del estudio. ¡Es difícil
extraer una respuesta "correcta" a partir
de un problema "equivocado"!
Ventajas
el modelo matemático describe un problema
en formamucho más concisa, más comprensible y ayude a
revelar las relaciones importantes entre causa y efecto.
Se procedeadeterminarmatemáticamentelas dospartesque constituyenunmodelo:
a) la medida de efectividad b) las limitantes del problema
FORMULACIÓNDE UN MODELOMATEMÁTICO
El modelo matemático está constituido por relaciones
matemáticas (ecuaciones y desigualdades) establecidas en
términos de variables
primero definir las variables en funciónde las cuales será
establecido

8. OBTENCIÓN DE
UNA SOLUCIÓN A
PARTIR DEL
MODELO
Resolver un modelo
consiste en
encontrar los valores
de las variables
dependientes
si es posible, o
cuando menos
mejorar la eficiencia
o la efectividad del
sistema
dentro del marco de
referencia que fijan
los objetivos y las
restricciones del
problema.
Los procedimientos de soluciónpuedenser clasificados en :
a) analíticos.- que utilizan
procesos dededucción
matemática
b) numéricos.- queson
de carácter inductivo y
funcionan en base a
operaciones de prueba y
error
c) simulación.- que utiliza
métodos que imitan o,
emulan al sistema real,
en base a un modelo.

9. PRUEBA DEL MODELO
El desarrollo de un modelo matemático grande es análogo, de
un programa decomputadora grande.
El programa debe probarse de manera
exhaustiva, para tratar de encontrar y
corregir problemas comoseaposible.
Eventualmente, después de una larga
serie de programas el programador
concluye, da resultados
razonablemente validos.
Cuando se completa la
primera versión, es inevitable
que contengamuchas fallas.
Aunque sin duda quedarán algunas
fallasocultasenel programa
ESTABLECIMIENTO DE CONTROLES SOBRE LA SOLUCIÓN
Una solución establecida como válida para un problema, permanece como tal siempre y
cuando las condiciones del problema no cambien significativamente.
Esta situación
se vuelve más factible cuando algunos de los parámetros fueron estimados
aproximadamente
En pocas palabras, esta fase consiste en determinar los rangos de variación de los
parámetros dentro de los cuales no cambia la solución del problema.

10. IMPLANTACIÓN DE LA SOLUCION
• El paso final se inicia con el proceso de "vender" los hallazgos que se hicieron a lo largo del proceso a
los ejecutivos o tomadores de decisiones.
Una vez superado éste obstáculo, se debe traducir la solución encontrada a instrucciones y operaciones
comprensibles para el sistema
• El éxito de la puesta en práctica depende en gran parte del apoyo que proporcionen tanto la alta
administración como la gerencia operativa
• 1. Frecuentemente es necesario hacer
simplificaciones del problema original
• 2. La mayoría de los modelos sólo considera
un solo objetivo
• 3. Existe la tendencia a no considerar la
totalidad de las restricciones en un problema
práctico
• 4. Casi nunca se realizan análisis costo-
beneficio de la implantación de soluciones
LIMITACIONES DE LA
INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES

11. MODELOS ESPECÍFICOS DE LA
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
Planeación de la Producción
Asignación de personal
Transporte
Inventarios
Dietas
Mercado
Estrategias de Inversión

12. Un problema de
programación
lineal tendrála
siguienteforma:
1. Función
Objetivo
2. Ecuaciones o
Inecuaciones de
Restricción
5. Solución Básica
Posible
Degenerada
4. Solución
Posible Básica
3. Solución
Posible
6. Solución
Óptima
PROGRAMACIÓN
LINEAL
Es una parte de la investigación operativa
que la podremos aplicar cuando el
problema que tratamos se puede traducir a
expresiones matemáticas de
tipo lineal y que las limitaciones o
restricciones que tenga el sistema
productivo se pueda también traducir en
expresiones matemáticas de tipo lineal.

13. MODELOS
ESPECIFICOS
IO
Planeación
de la
Producción
Asignación
de
personal
Transporte
InventariosDietas
Mercado
Estrategias de
Inversión
PASOS PARA EL
ESTUDIO DE LA I.O
DEFINICIÓN DEL
PROBLEMA Y
RECOLECCIÓN DE
DATOS
FORMULACIÓN DE
UN MODELO
MATEMÁTICO
OBTENCIÓN DE
UNA SOLUCIÓN A
PARTIR DEL
MODELO
IMPLANTACION DE
LA SOLUCION
PRUEBA DEL
MODELO

14. PROGRAMACIÓN LINEAL
Función Objetivo
Es una expresiónmatemática lineal que
representa el objetivo delproblema. Es la
expresión que tendremos que maximizaro
minimizar.
(Max. ó Min.) Z = c1x1 + c2x2 + … + cnxn
Ecuaciones o Inecuaciones de
Restricción
Expresionesmatemáticas, ecuaciones o
inecuacionesde tipolinealque representan
las limitaciones delproblema.
a11x1 + a12x2 + … + a1nxn £ b1;
a21x1 + a22x2 + … + a2nxn ³ b2;
a31x1 + a32x2 + … + a3nxn £ b3
......am1x1 + am2x2 + … + amnxn = bm
Conceptos propios de la programación
Lineal
Solución Posible: Es cualquier conjunto de
valores de la variable que satisface el sistema
de ecuacionesde la restricción.
Solución Posible Básica:Es aquella solución
posible enla que ninguna variable toma
valores negativos.
Solución Básica Posible Degenerada: Solución
básica posible enla que al menos una variable
toma el valor cero.
Solución Óptima: soluciónque optimiza a la
función objetivo

15. ESTRUCTURA DE UN
MODELO DE PL
FUNCION OBJETIVO
Optimizar el objetivo que
persigueuna situación.
VARIABLES DE DECISION.
Son las incógnitasdel
problema.
RESTRICCIONES
ESTRUCUTURALES.
. Requisitos que deben cumplir
cualquier solución para que
pueda llevarse a cabo.
CONDICION TECNICA.
Las Variablesdebentomar
valorespositivos,toman
valoresnegativos.