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INVESTIGACION
DE
OPERACIONES
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
 El término administración de operaciones se refiere al diseño,
dirección y control sistemáticos de los procesos que
transforman los insumos en servicios y productos para los
clientes internos y externos.
 En términos generales, la administración de operaciones está
presente en todos los departamentos o areas de una
empresa porque en ellos se llevan a cabo muchos procesos.
 Todos aquellos que somos parte de una organización
tenemos que ver, al menos en una pequeña parte, con la
administración de operaciones.
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
UNA VISIÓN DE LOS PROCESOS
 Un proceso puede tener su propio
conjunto de objetivos, tener sus propios
recursos, entradas y salidas.
Por ejemplo, el desarrollo de productos
puede implicar la coordinación entre
Ingeniería, Marketing y Manufactura.
OTRAS DEFINICIONES:
 Aplicación de métodos científicos para la
gestión y administración de los sistemas
militares, los sistemas de gobierno,
comerciales e industriales.
OTRAS DEFINICIONES:
 CLIENTES EXTERNOS:
Los clientes que son un usuario final o un intermediario que
compran los servicios o productos terminados de la empresa.
 CLIENTES INTERNOS
Uno o más empleados o procesos que dependen de los insumos
de otros empleados o procesos para realizar su actividad.
 PROVEEDORES EXTERNOS
Empresas que proporcionan los recursos, servicios, productos y/o
materiales para cubrir las necesidades de corto y largo plazos
de la empresa.
 PROVEEDORES INTERNOS
Empleados o procesos que suministran información importante o
insumos
SOLUCIÓN DE PROBLEMAS Y TOMA DE DECISIONES
Identificar y definir el problema
Determinar las soluciones alternativas
Determinar el criterio o criterios que se usará
para evaluar las alternativas
Evaluar las alternativas
Elegir la alternativa a usar
Implementar la alternativa seleccionada
Evaluar los resultados
Solución de
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decisiones
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problema
Identificar
las
alternativa
s
Determina
r los
criterios
Análisis
cualitativo
Análisis
cuantitativo
Resumen y
evaluació
n
Tomar
la
decisión
ANALIZAR EL PROBLEMA
ESTRUCTURACIÓN DEL
PROBLEMA
ANÁLISIS CUANTITATIVO BASADO
EN MODELOS MATEMÁTICOS
Generalmente, cuando consideramos en un inicio un
problema gerencial, encontramos que la fase de definición
del problema conduce a:
 Un objetivo específico, como la maximización de la
ganancia o la minimización del costo
Ejemplo: Maximizar la ganancia anual
 Limitaciones o restricciones
Ejemplo: sólo se dispone de 40 horas por semana de un
equipo o máquina (restricción de tiempo de la
producción)
Variables de decisión y parámetros
• Las variables de decisión son incógnitas que
deben ser determinadas a partir de la solución
del modelo.
• Los parámetros representan los valores
conocidas del sistema o bien que se pueden
controlar.
Restricciones
• Son relaciones entre las variables de
decisión y las magnitudes que dan sentido a
la solución del problema y las acotan a
valores factibles.
Función Objetivo
• La función objetivo es una relación matemática entre
las variables de decisión, parámetros y una magnitud
que representa el objetivo o producto del sistema.
• La solución OPTIMA se obtiene cuando el valor del
costo sea mínimo para un conjunto de valores factibles
de las variables, o se obtenga la máxima ganancia
PROGRAMACIÓN LINEAL( METODO GRAFICO Y
METODO SIMPLEX):
Existen gran variedad de sistemas en el mundo empresarial,
desde empresas de manufactura hasta empresas de
servicios. La operación eficiente de esos sistemas
usualmente requiere un intento por optimizar varios índices
que miden el desempeño del sistema.
En algunas ocasiones, esos índices son cuantificados y
representados como variables algebraicas.
Entonces se deben encontrar valores para que esas
variables:
 Maximicen la ganancia o beneficio
 Minimicen los gastos o pérdidas.
PROGRAMACIÓN LINEAL: EJERCICIO
Unos grandes almacenes encargan a un fabricante de
camisas y camisetas. El fabricante dispone para la confección
de 750 m de tejido de algodón y 1000 m de tejido de
poliéster. Cada camisa requiere 1 m de algodón y 2 m de
poliéster. Para cada camiseta se necesitan 1.5 m de algodón
y 1 m de poliéster. El precio de la camisa se fija en $50 y el de
la camiseta en $40. ¿Qué número de camisas y camisetas
debe suministrar el fabricante a los almacenes para que estos
consigan una venta máxima?
PROGRAMACIÓN LINEAL: EJERCICIO
1 Elección de las incógnitas.
x = número de camisas
y = número de camisetas
2 Función objetivo
f(x,y)= 50x + 40y
3 Plantear las Restricciones
Para escribir las restricciones vamos a
ayudarnos de una tabla:
camisas camisetas disponible
algodón 1 1,5 750
poliéster 2 1 1000
PROGRAMACIÓN LINEAL: EJERCICIO
x + 1.5y ≤ 750
2x + y ≤ 1000
Como el número de pantalones y chaquetas son
números naturales, tendremos dos restricciones más:
x ≥ 0
y ≥ 0
PROGRAMACIÓN LINEAL: EJERCICIO
4 Hallar el conjunto de soluciones factibles
Tenemos que representar gráficamente las restricciones.
Al ser x ≥ 0 e y ≥ 0, trabajaremos en el primer cuadrante.
Representamos las rectas, a partir de sus puntos de corte con los ejes.
2x + 3y = 1500; x = 0 (0, 500)
2x + y = 1000; y = 0 (500, 0)
2x + 3y =1500; 2x + y = 1000 (375, 250)
PROGRAMACIÓN LINEAL: EJERCICIO
5 Calcular el valor de la función objetivo
En la función objetivo sustituimos cada uno de los vértices.
f(x, y) = 50x + 40y
f(0, 500) = 50 · 0 + 40 · 500 = $20000
f(500, 0) = 50 · 500 + 40 · 0 = $25000
f(375, 250) = 50 · 375 + 40 · 250 = $28750 Máximo
La solución óptima es fabricar 375 camisas y 250 camisetas
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  • 2. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES  El término administración de operaciones se refiere al diseño, dirección y control sistemáticos de los procesos que transforman los insumos en servicios y productos para los clientes internos y externos.  En términos generales, la administración de operaciones está presente en todos los departamentos o areas de una empresa porque en ellos se llevan a cabo muchos procesos.  Todos aquellos que somos parte de una organización tenemos que ver, al menos en una pequeña parte, con la administración de operaciones.
  • 4. UNA VISIÓN DE LOS PROCESOS  Un proceso puede tener su propio conjunto de objetivos, tener sus propios recursos, entradas y salidas. Por ejemplo, el desarrollo de productos puede implicar la coordinación entre Ingeniería, Marketing y Manufactura.
  • 5. OTRAS DEFINICIONES:  Aplicación de métodos científicos para la gestión y administración de los sistemas militares, los sistemas de gobierno, comerciales e industriales.
  • 6. OTRAS DEFINICIONES:  CLIENTES EXTERNOS: Los clientes que son un usuario final o un intermediario que compran los servicios o productos terminados de la empresa.  CLIENTES INTERNOS Uno o más empleados o procesos que dependen de los insumos de otros empleados o procesos para realizar su actividad.  PROVEEDORES EXTERNOS Empresas que proporcionan los recursos, servicios, productos y/o materiales para cubrir las necesidades de corto y largo plazos de la empresa.  PROVEEDORES INTERNOS Empleados o procesos que suministran información importante o insumos
  • 7. SOLUCIÓN DE PROBLEMAS Y TOMA DE DECISIONES Identificar y definir el problema Determinar las soluciones alternativas Determinar el criterio o criterios que se usará para evaluar las alternativas Evaluar las alternativas Elegir la alternativa a usar Implementar la alternativa seleccionada Evaluar los resultados Solución de problemas Toma de decisiones
  • 8. Definir el problema Identificar las alternativa s Determina r los criterios Análisis cualitativo Análisis cuantitativo Resumen y evaluació n Tomar la decisión ANALIZAR EL PROBLEMA ESTRUCTURACIÓN DEL PROBLEMA
  • 9. ANÁLISIS CUANTITATIVO BASADO EN MODELOS MATEMÁTICOS Generalmente, cuando consideramos en un inicio un problema gerencial, encontramos que la fase de definición del problema conduce a:  Un objetivo específico, como la maximización de la ganancia o la minimización del costo Ejemplo: Maximizar la ganancia anual  Limitaciones o restricciones Ejemplo: sólo se dispone de 40 horas por semana de un equipo o máquina (restricción de tiempo de la producción)
  • 10. Variables de decisión y parámetros • Las variables de decisión son incógnitas que deben ser determinadas a partir de la solución del modelo. • Los parámetros representan los valores conocidas del sistema o bien que se pueden controlar.
  • 11. Restricciones • Son relaciones entre las variables de decisión y las magnitudes que dan sentido a la solución del problema y las acotan a valores factibles.
  • 12. Función Objetivo • La función objetivo es una relación matemática entre las variables de decisión, parámetros y una magnitud que representa el objetivo o producto del sistema. • La solución OPTIMA se obtiene cuando el valor del costo sea mínimo para un conjunto de valores factibles de las variables, o se obtenga la máxima ganancia
  • 13. PROGRAMACIÓN LINEAL( METODO GRAFICO Y METODO SIMPLEX): Existen gran variedad de sistemas en el mundo empresarial, desde empresas de manufactura hasta empresas de servicios. La operación eficiente de esos sistemas usualmente requiere un intento por optimizar varios índices que miden el desempeño del sistema. En algunas ocasiones, esos índices son cuantificados y representados como variables algebraicas. Entonces se deben encontrar valores para que esas variables:  Maximicen la ganancia o beneficio  Minimicen los gastos o pérdidas.
  • 14. PROGRAMACIÓN LINEAL: EJERCICIO Unos grandes almacenes encargan a un fabricante de camisas y camisetas. El fabricante dispone para la confección de 750 m de tejido de algodón y 1000 m de tejido de poliéster. Cada camisa requiere 1 m de algodón y 2 m de poliéster. Para cada camiseta se necesitan 1.5 m de algodón y 1 m de poliéster. El precio de la camisa se fija en $50 y el de la camiseta en $40. ¿Qué número de camisas y camisetas debe suministrar el fabricante a los almacenes para que estos consigan una venta máxima?
  • 15. PROGRAMACIÓN LINEAL: EJERCICIO 1 Elección de las incógnitas. x = número de camisas y = número de camisetas 2 Función objetivo f(x,y)= 50x + 40y
  • 16. 3 Plantear las Restricciones Para escribir las restricciones vamos a ayudarnos de una tabla: camisas camisetas disponible algodón 1 1,5 750 poliéster 2 1 1000 PROGRAMACIÓN LINEAL: EJERCICIO x + 1.5y ≤ 750 2x + y ≤ 1000 Como el número de pantalones y chaquetas son números naturales, tendremos dos restricciones más: x ≥ 0 y ≥ 0
  • 17. PROGRAMACIÓN LINEAL: EJERCICIO 4 Hallar el conjunto de soluciones factibles Tenemos que representar gráficamente las restricciones. Al ser x ≥ 0 e y ≥ 0, trabajaremos en el primer cuadrante. Representamos las rectas, a partir de sus puntos de corte con los ejes. 2x + 3y = 1500; x = 0 (0, 500) 2x + y = 1000; y = 0 (500, 0) 2x + 3y =1500; 2x + y = 1000 (375, 250)
  • 18. PROGRAMACIÓN LINEAL: EJERCICIO 5 Calcular el valor de la función objetivo En la función objetivo sustituimos cada uno de los vértices. f(x, y) = 50x + 40y f(0, 500) = 50 · 0 + 40 · 500 = $20000 f(500, 0) = 50 · 500 + 40 · 0 = $25000 f(375, 250) = 50 · 375 + 40 · 250 = $28750 Máximo La solución óptima es fabricar 375 camisas y 250 camisetas para obtener un beneficio de $28750.