1. Arongid Pereira
CI: 15263106
Rosmery cadevilla
CI:21296330

2. ORIGEN
 Es una rama de las matemáticas que consistente en el uso de
modelos matemáticos, estadística y algoritmos con objeto de realizar un proceso
de toma de decisiones. Frecuentemente trata del estudio de complejos sistemas
reales, con la finalidad de mejorar (u optimizar) su funcionamiento. La
investigación de operaciones permite el análisis de la toma de decisiones
teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar cómo se puede
optimizar un objetivo definido, como la maximización de los beneficios o la
minimización de costos.
 Su origen: Algunos historiadores consideran que esta investigación es el punto
inicial de la investigación de operaciones. Otros creen que los estudios que
tienen las características del trabajo de investigación de operaciones aparecen
posteriormente. Algunos consideran que su comienzo está en el análisis y
solución del bloqueo naval de Siracusa que Arquímedes presentara al tirano de
esa ciudad, en el siglo III A.C. F. W. Lanchester, en Inglaterra, justo antes de la
primera guerra mundial, desarrolló relaciones matemáticas sobre la potencia
balística de las fuerzas opositoras, que si se resolvían tomando en cuenta el
tiempo, podían determinar el resultado de un encuentro militar.

3. CARACTERISTICAS
 La Investigación de Operaciones usa el método científico para investigar el problema
en cuestión. En particular, el proceso comienza por la observación cuidadosa y la
formulación del problema incluyendo la recolección de datos pertinentes.
 La Investigación de Operaciones adopta un punto de vista organizacional. De esta
manera intenta resolver los conflictos de interés entre los componentes de la
organización de forma que el resultado sea el mejor para la organización completa.
 La Investigación de Operaciones intenta encontrar una mejor solución (llamada
solución óptima), para el problema bajo consideración. En lugar de contentarse con
mejorar el estado de las cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción
posible.
 En la Investigación de Operaciones es necesario emplear el enfoque de equipo. Este
equipo debe incluir personal con antecedentes firmes en matemáticas, estadísticas y
teoría de probabilidades, economía, administración de empresas ciencias de la
computación, ingeniería, etc. El equipo también necesita tener la experiencia y las
habilidades para permitir la consideración adecuada de todas las ramificaciones del
problema.
 La Investigación de Operaciones ha desarrollado una serie de técnicas y modelos
muy útiles a la Ingeniería de Sistemas. Entre ellos tenemos: laProgramación No
Lineal, Teoría de Colas, Programación Entera, Programación Dinámica, entre otras.
 La Investigación de Operaciones tiende a representar el problema cuantitativamente
para poder analizarlo y evaluar un criterio común.

4. ETAPAS
 Las etapas de un estudio de Investigación de Operaciones son las
siguientes:
 - Definición del problema de interés y recolección de los datos relevantes.
 - Formulación de un modelo matemático que represente el problema.
 - Desarrollo de un procedimiento basado en computadora para derivar una
solución al problema a partir del modelo.
 - Prueba del modelo y mejoramiento según sea necesario.
 - Preparación para la aplicación del modelo prescrito por la administración.
 - Puesta en marcha.

5. APLICACIÓN
 Podríamos pues indicar que la investigación de operaciones sólo se aplicará a los problemas de mayor
complejidad, sin olvidar que el simple uso de la I.O. trae un costo, que de superar el beneficio, no
resultará económicamente práctico, algunos ejemplos prácticos donde usar I.O. resulta útil son:
 En el dominio combinatorio, muchas veces la enumeración es imposible. Por ejemplo, si tenemos 200
trabajos por realizar, que toman tiempos distintos y solo cuatro personas que pueden hacerlos, enumerar
cada una de las combinaciones podría ser ineficiente (aparte de desanimarte). Luego los métodos de
secuenciación serán los más apropiados para este tipo de problemas.
 De igual manera, la I.O. es útil cuando en los fenómenos estudiados interviene el azar. La noción de
esperanza matemática y la teoría de procesos estocásticos suministran la herramienta necesaria para
construir el cuadro en el cual se optimizará la función económica. Dentro de este tipo de fenómenos se
encuentran las líneas de espera y los inventarios con demanda probabilística.
 Con mayor motivo, la investigación de operaciones se muestra como un conjunto de instrumentos
precioso cuando se presentan situaciones de concurrencia. La teoría de juegos no permite siempre
resolverlos formalmente, pero aporta un marco de reflexión que ayude a la toma de decisiones.
 Cuando observamos que los métodos científicos resultan engorrosos para nuestro conjunto de datos,
tenemos otra opción, simular tanto el comportamiento actual así como las propuestas y ver si hay
mejoras sustanciales. Las simulaciones son experiencias artificiales.

6. Modelos Matemáticos Aplicados
en la I.O

7. I.O

8. I.O

9. I.O

10. I.O

11. I.O

12. I.O

13. I.O