1. TRABAJO SOBRE LA APLICACIÓN DEL SOFTWARE IBM SPSS STADISTICS
1. Redactar 3 aplicaciones prácticas de la Estadística en algún tema de tu Carrera
Profesional:
a. La Estadística nos ayuda a la correcta toma de decisiones, ya que para poder
hacerlo debemos recolectar información que arrojará datos a los cuales se
deberá analizar para evaluar la decisión que ayude a solucionar el problema.
b. La aplicación de la estadística permite evaluar a qué clientes estará dirigidos
los productos que produzca la empresa, el grado de satisfacción y a qué zonas
o lugares se podrá dirigir.
c. Otra aplicación que tiene la Estadística es que permite medir el grado de
identificación que tienen los mismos trabajadores con la empresa en dónde
laboran y el rendimiento de ellos según las actividades y funcionen que tienen
a su cargo.
2. Diseñar 2 aplicaciones prácticas del SPSS en el tema administrativo de Cultura
Organizacional:
a. El gerente de una empresa textil quiere hallar la media del grado de
comunicación que consideran que tiene el Jefe de Producción con los
operarios, por ello escoge una muestra aleatoria de 15 trabajadores para
encuestarlos, calificando del 1 al 10 con una significancia de =0,05, obteniendo
los siguientes datos: 5,3,8,1,2,10,9,8,7,4,6,3,6,7,7.
En este ejercicio se aplica T para una muestra, ya que sólo tenemos una
muestra aleatoria de 15 trabajadores para medir el grado de
comunicación.
b. En una empresa se ha contrato el servicio de un psicólogo para que aplique una
terapia que sirva para reducir el nivel de estrés de sus trabajadores. Para ello
se selecciona a 10 trabajadores y les mide su nivel de estrés antes de aplicar la
terapia en una escala de 1 al 5; luego de un mes de la terapia, vuelve a aplicar
un examen. ¿A qué conclusión puede llegar el psicólogo sobre su terapia con
una significancia de = 0,01? Fíjese la tabla siguiente:
ANTES 3 4 5 4 5 3 4 5 5 4
DESPUÉS 1 2 3 3 2 1 2 3 2 1
En este ejercicio se aplica T para 2 muestras relacionada, porque de un
mismo lugar (la misma empresa) y con los mismo 10 trabajadores, se
pretende estudiar dos variables (antes y después de la terapia).

2. 3. Elaborar 4 casos sobre el tema administrativo de Estrategias de Marketing.
Deberás anexar las tablas, las hipótesis: nula o alternativa, tanto para la media
como para la varianza.
a. T PARA UNA MUESTRA:
Una empresa que confecciona ropa para damas ha puesto en marcha una
estrategia de marketing que consiste en obsequiar un regalo sorpresa por la
compra de S/. 100.00 nuevos soles en prendas de esta empresa. Por eso
quiere medir la acogida de esta estrategia en sus clientes (mujeres), para ello
se escoge una muestra aleatoria de 15 clientas y se les evalúa, obteniendo la
siguiente tabla calificando del 1 al 20. Realizar con una significancia de = 0,05
el contraste de hipótesis de la media.
CLIENTE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
ESTRATEGIA 11 15 18 17 14 12 10 12 17 19 18 10 18 16 15
RESOLUCIÓN:
Trabajamos con T para una muestra, porque nuestra única muestra existente
es: la muestra aleatoria de 15 clientes para medir el grado de aceptación de la
estrategia.
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 0
t gl Sig.
(bilateral)
Diferencia
de medias
95% Intervalo de
confianza para la
diferencia
Inferior Superior
Acogida de la
estrategia
18,364 14 ,000 14,800 13,07 16,53
En este caso, la significancia nos sale = 0,00 por lo que se acepta la Ha, por lo
cual deducimos que la Media de la muestra es diferente a la Media de la
población.
Como las medias fueron diferentes, se concluye que esa estrategia de
marketing si tuvo acogida por la población.

3. T PARA MUESTRAS RELACIONADAS
En el área de producción de productos naturales han tomado la decisión de fabricar yogur
para aumentar sus ventas en ciudades diferentes, sin embargo, tienen un problema el de
definir cuál es el sabor que deberán producir, dado que el poco capital con el que cuentan
debe ser optimizado, de tal formo que todo lo producido sea vendido, en tal sentido se
debe producir los sabores que tengan la mayor aceptación en el mercado, por tal sentido
se ha realizado una muestrapara medir el grado de aceptación de los 2 sabores usando
una escala del 1 al 10, obteniéndose la siguiente tabla:
Fresa 6 7 2 3 4 6 1 10 8 5
Lúcuma 1 10 5 2 6 7 9 3 4 8
Resultado
Prueba de muestras relacionadas
Diferencias relacionadas t gl Sig.
(bilatera
l)
Medi
a
Desviaci
ón típ.
Error típ.
de la
media
95% Intervalo de
confianza para la
diferencia
Inferior Superior
Par
1
Yogur A -
Yogur B
3,850 2,852 ,638 2,515 5,185 6,037 19 ,000
Interpretación:
Se observa el valor 0,000 en la columna Sig. (Bilateral), significando que acepto la hipótesis
alternativa; es decir la media de la preferencia del yogur A varia significativamente con la
media del yogur B.
T para muestras independientes:
Las ventas medias semanales de las llantas en dos tiendas A y B de servicios, son
aproximadamente iguales. Sin embargo el gerente de ventas de las tienda B cree que sus
ventas son mayores en la tienda B. A continuación se presenta el número de llantas que se
vendieron en las últimas 10 semanas en la tienda A y durante las últimas 10 semanas en la
tienda B.

4. Tienda
A
35 32 34 35 32 30 33 31 31 22
Tienda
B
39 38 40 42 45 44 35 32 36 38
Nivel de significancia=0.05
H˳: Las ventas en la tienda Biguales a la tienda A H˳: Varµ=Varp
H₁: Las ventas en la tienda B son diferentes A. H₁:Varµ≠Varp
Estadísticos de grupo
Tienda que prefieren
los encuestados
N Media Desviación
típ.
Error típ. de
la media
Venta de
llantas
Tienda A 10 31,50 3,749 1,186
Tienda B 10 38,90 4,040 1,278
Prueba de muestras independientes
Prueba de
Levene para la
igualdad de
varianzas
Prueba T para la igualdad de medias
F Sig. t gl Sig.
(bilate
ral)
Difere
ncia
de
media
s
Error
típ. de
la
difere
ncia
95% Intervalo
de confianza
para la
diferencia
Inferio
r
Superi
or
Venta
de
llantas
Se han
asumido
varianzas
iguales
,368 ,551 -
4,24
6
18 ,000 -7,400 1,743 -
11,062
-3,738
No se han
asumido
varianzas
iguales
-
4,24
6
17,9
00
,000 -7,400 1,743 -
11,063
-3,737

5. La tabla de resultados de SPSS nos muestra las dos posibles condiciones que se pueden
dar en relación a la varianza, que sean iguales o no. En nuestro caso el estadístico de
levene (también conocido como significación estadística) toma el valor 0,551 esto nos dice
que se puede asumir el supuesto de igualdad de las varianzas de las dos
muestras(aceptamos H˳) es decir las ventas en la Tienda B son iguales en la tienda A.
de dicha manera observando en la columna Sig. (bilateral) el resultado obtenido de las
medias es 0,000 aceptando la hipotesis alternativa; interpretandolo como que las ventas
en la tienda B varian significativamente en la tienda A.
MétodoANOVA:
El área de marketing de la empresa Burbujitas desea saber quienes prestaron atención a
la publicidad en el primer mes obteniéndose de la encuesta lo siguiente:
Muestra:
Atención a la publicidad televisiva
Ventas en el primer mes
Edad de los encuestados FACTOR
Muestras dependientes
MD1
MD2
F

6. HIPOTESIS
Comparo MD1 con el F
Ho: µmd1 = µf la media de la muestra dependiente 1 es igual a la media del factor
H₁: µmd1 ≠ µf la media de la muestra dependiente 1 es igual a la media del factor
Comparo MD2 con el F
Ho: µmd2 = µf la media de la muestra dependiente 2 es igual a la media del factor
H₁: µmd2≠µf la media de la muestra dependiente 2 es diferente a la media del factor
¿Quiénes son los que prestan más atención a la publicidad en tv?
Las personas que prestan más atención a la publicidad televisiva son los jóvenes con 1,67.
Descriptivos
N Medi
a
Desviaci
ón típica
Error
típico
Intervalo de
confianza para la
media al 95%
Míni
mo
Máxi
mo
Límite
inferior
Límite
superior
Presta
atención a
la
publicidad
TV
Adolescente 3 1,33 ,577 ,333 -,10 2,77 1 2
Joven 3 1,67 ,577 ,333 ,23 3,10 1 2
Adulto 4 1,25 ,500 ,250 ,45 2,05 1 2
Total 10 1,40 ,516 ,163 1,03 1,77 1 2
Ventas en
el primer
mes
Adolescente 3 31,67 17,559 10,138 -11,95 75,29 15 50
Joven 3 63,33 20,817 12,019 11,62 115,04 40 80
Adulto 4 50,00 31,623 15,811 -,32 100,32 20 90
Total 10 48,50 25,825 8,167 30,03 66,97 15 90
¿Quiénes de los encuestados han visto más Tv publicitaria en el primer mes?
Las personas que han visto más Tv en el primer mes son los jóvenes con 63,3

7. ANOVA de un factor
Suma de
cuadrados
gl Media
cuadrática
F Sig.
Presta atención a la
publicidad TV
Inter-
grupos
,317 2 ,158 ,532 ,609
Intra-
grupos
2,083 7 ,298
Total 2,400 9
Ventas en el primer
mes
Inter-
grupos
1519,167 2 759,583 1,186 ,360
Intra-
grupos
4483,333 7 640,476
Total 6002,500 9
Md1 con el F:
Comparo MD1 con el F
Ho µmd1 = µf
H₁: µmd1 ≠ µf
Comparo MD2 con el F
Ho µmd2 = µf
H₁: µmd2 ≠ µf
La sign. = 0,609. Entonces se acepta la Ho en consecuencia
digo que la media de la Md1 (atención a la publicidad
televisiva) es igual a la media del Factor (edad de los
encuestados)
La sign. = 0,360 entonces se acepta la Ho en consecuencia
digo que la media de la Md2 (Ventas en el primer mes) es
igual a la media del Factor (edad de los encuestados)

8. Facultad de ciencias Empresariales
E.A.P: Administración y Negocios Internacionales
 Tema: Trabajo sobre l aplicación del software IBM SPSS
STADISTICS
 Docente: Ing. David Díaz Ceclen
 Asignatura: Estadistica para Negocios II
 Ciclo: V
 Alumnas:
 Gil Altamirano Gabriela Stèfany
 Jauregui Ticona Odalys