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Correlaciones en artículo
Ana Moreno Román.
Subgrupo 7.
Correlaciones
 El objetivo de este seminario es hallar las
correlaciones existentes entre variables en
el siguiente artículo.
 Es decir, vamos a evaluar la actitud
adolescente hacia la sexualidad (EAS), las
sustancias adictivas (EASA) y la seguridad
vial (EASV), y examinar sus relaciones con
comportamientos en dichas áreas.
 Con respecto a la sexualidad (EAS):
-Sexo: con una r=0.09, el efecto es más bien bajo.
-Inicio de las relaciones sexuales: con una r=-0.11, el
efecto es bajo. Y además es negativo, ya que puntúa
negativamente en la escala EAS.
-Edad de inicio de las relaciones sexuales: con una r=-
0.04, el efecto es bastante bajo, por lo que si existiera
alguna relación entre la variable edad de inicio de las
relaciones sexuales y los comportamientos en la
adolescencia, esta no sería significativa.
A partir de la gráfica podemos
concluir que…
A partir de la gráfica podemos
concluir que…
 Con respecto a la sustancias adictivas (EASA):
-Experimentación con el tabaco y con el alcohol: podemos
observar que la p<0.001, con lo cual la relación entre estas
variables es significativa (p<0.05 y aceptamos H1: existe relación
entre ambas variables). Además, la r=-0.43 (en tabaco) y r=-0.30
(en alcohol), lo que indica un tamaño del efecto medio-alto.
-Edad de inicio de consumo de tabaco: siendo el tamaño del
efecto 0.07(muy bajo), podríamos decir que no es significativa la
relación que existe entre la edad de inicio de consumo de tabaco
y los comportamientos en los adolescentes.
-Edad de inicio de consumo de alcohol: a diferencia del apartado
anterior, la edad en el consumo de alcohol sí que tiene relación
con los comportamientos de los adolescentes (r=0.32 y p<0.001).
-Edad de la primera borrachera: con una p=0.003, concluimos
que existe relación entre las dos variables. El valor es de 0.31
por lo que el tamaño del efecto es medio.
-El consumo de sustancias: como se muestra en la tabla el
valor -0.55 tiene ** por lo que p<0.001, al ser menor de 0.05
es significativo. El valor -0.55 indica que el tamaño del efecto
es alto.
-Las prácticas viales seguras: Como muestra en la tabla tiene
*** por lo que p<0.001 es significativo. Y como el valor es de
0.38 el tamaño del efecto es medio.
A partir de la gráfica podemos
concluir que…
 Con respecto a la seguridad vial (EASV):
-Experimentación con el tabaco y alcohol: la p=0.003 y la r=-0.23 (tabaco)
r=-0.22 (alcohol), por lo tanto, llegamos a la conclusión de que existe una
relación entre variables, pero que el tamaño del efecto es bajo-medio.
-Edad de la primera borrachera: con una r=0.22 y una p=0.003, decimos
que la relación es significativa y el tamaño del efecto bajo-medio.
-El consumo de sustancias: como muestra en la tabla tiene * por lo que
p=0.014 al ser menor de 0.05 es significativo y como el valor es -0.27 el
tamaño del efecto es bajo-medio.
-Las prácticas viales seguras: como muestra en la tabla el valor es de 0.41
el tamaño del efecto es medio-alto y como tiene *** por lo que p ≤ 0.001,
al ser menor de 0.05 es significativo.
A partir de la gráfica podemos
concluir que…

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Correlaciones en artículo

  • 1. Correlaciones en artículo Ana Moreno Román. Subgrupo 7.
  • 2. Correlaciones  El objetivo de este seminario es hallar las correlaciones existentes entre variables en el siguiente artículo.  Es decir, vamos a evaluar la actitud adolescente hacia la sexualidad (EAS), las sustancias adictivas (EASA) y la seguridad vial (EASV), y examinar sus relaciones con comportamientos en dichas áreas.
  • 3.
  • 4.  Con respecto a la sexualidad (EAS): -Sexo: con una r=0.09, el efecto es más bien bajo. -Inicio de las relaciones sexuales: con una r=-0.11, el efecto es bajo. Y además es negativo, ya que puntúa negativamente en la escala EAS. -Edad de inicio de las relaciones sexuales: con una r=- 0.04, el efecto es bastante bajo, por lo que si existiera alguna relación entre la variable edad de inicio de las relaciones sexuales y los comportamientos en la adolescencia, esta no sería significativa. A partir de la gráfica podemos concluir que…
  • 5. A partir de la gráfica podemos concluir que…  Con respecto a la sustancias adictivas (EASA): -Experimentación con el tabaco y con el alcohol: podemos observar que la p<0.001, con lo cual la relación entre estas variables es significativa (p<0.05 y aceptamos H1: existe relación entre ambas variables). Además, la r=-0.43 (en tabaco) y r=-0.30 (en alcohol), lo que indica un tamaño del efecto medio-alto. -Edad de inicio de consumo de tabaco: siendo el tamaño del efecto 0.07(muy bajo), podríamos decir que no es significativa la relación que existe entre la edad de inicio de consumo de tabaco y los comportamientos en los adolescentes. -Edad de inicio de consumo de alcohol: a diferencia del apartado anterior, la edad en el consumo de alcohol sí que tiene relación con los comportamientos de los adolescentes (r=0.32 y p<0.001).
  • 6. -Edad de la primera borrachera: con una p=0.003, concluimos que existe relación entre las dos variables. El valor es de 0.31 por lo que el tamaño del efecto es medio. -El consumo de sustancias: como se muestra en la tabla el valor -0.55 tiene ** por lo que p<0.001, al ser menor de 0.05 es significativo. El valor -0.55 indica que el tamaño del efecto es alto. -Las prácticas viales seguras: Como muestra en la tabla tiene *** por lo que p<0.001 es significativo. Y como el valor es de 0.38 el tamaño del efecto es medio. A partir de la gráfica podemos concluir que…
  • 7.  Con respecto a la seguridad vial (EASV): -Experimentación con el tabaco y alcohol: la p=0.003 y la r=-0.23 (tabaco) r=-0.22 (alcohol), por lo tanto, llegamos a la conclusión de que existe una relación entre variables, pero que el tamaño del efecto es bajo-medio. -Edad de la primera borrachera: con una r=0.22 y una p=0.003, decimos que la relación es significativa y el tamaño del efecto bajo-medio. -El consumo de sustancias: como muestra en la tabla tiene * por lo que p=0.014 al ser menor de 0.05 es significativo y como el valor es -0.27 el tamaño del efecto es bajo-medio. -Las prácticas viales seguras: como muestra en la tabla el valor es de 0.41 el tamaño del efecto es medio-alto y como tiene *** por lo que p ≤ 0.001, al ser menor de 0.05 es significativo. A partir de la gráfica podemos concluir que…