Seminario 9

1. Irene Artacho
Hernández

2.  Este seminario comenzamos hablando de la
correlación, en esta prueba vemos si dos variables,
que pueden ser cualitativas o cuantitativas, están
asociadas y con la intensidad con la que lo están.
 La correlación puede ser paramétrica o no
paramétrica.
 El coeficiente de relación es un número que va del -1
al +1.
Cuando la relación es 0 ésta es nula pero cuando es
+1 o –1 la relación es perfecta. El que sea positivo o
negativo significara que son directamente o
inversamente proporcional.

3.  Tipos de coeficiente según tipo de variables:
-Pearson: escala- escala
-Biserial puntual: Escala- nominal
dicotómica.
-Spearman: ordinal- ordinal.
-Contingencia: Nominal- Nominal (al
menos una no puede ser dicotómica)
-Phi: Nominal dicotómica- Nominal
dicotómica.

4. Actividad 1: Paramétricas

8.  Calcular la prueba de normalidad:
Usamos Shapiro-Wilk cuando la muestra es
menor de 50 y Kolmogorov-Smirnov cuando
la muestra es mayor de 50. En este caso al
ser la muestra menor de 50 usamos Shapiro-
Wilk.
H0: cumples criterio de normalidad. La
variable es normal.
H1: lo que cambia. La variable no es normal.

9. Los que son mayores de 0.05 cumplen el
criterio de normalidad usamos Pearson y con
los que son menores no cumplen criterio de
normalidad, usamos Spearman.
Sig< 0.05 rechazamos la H0.
La relación es inversamente proporcional y
es baja.
Entre la tensión y la edad hay una relación
directamente proporcional, a medida que
aumenta la edad, aumenta la tensión arterial,
es una correlación moderada.

10. Actividad 2: Paramétricas

13.  Contraste de hipótesis :
H0: No hay relación entre ambas variables.
Hi: Hay relación.
Sig<0.05 por lo que rechazo la hipótesis nula.
Hay relación entre lo que ganan de peso y la
tensión diastólica.
Para saber qué grado de relación hay entre ambas
miramos el coeficiente de correlación que es -
0,259. Al ser negativo la relación es inversamente
proporcional. Por lo tanto si una aumenta la otra
disminuye.

14. Otro ejercicio

16. La edad con el peso medido en la consulta:el coeficiente de
relación: 0.0227 por lo que la relación es baja (comparada con
Bizquerra) y directamente proporcional.
Tiene una Sig de 0.000, de modo que el contraste de hipótesis es
estadísticamente significativo.
En la relación tensión arterial y edad el coeficiente de relación es
0.545.
La relación entre estos dos valores es directamente proporcional
porque es positivo y es una relación moderada.
La Sig es de 0.000 por lo que el contraste de hipótesis es
estadísticamente significativo.
Entre el peso y tensión arterial el coeficiente de relación es de
0.377. Hay una relación directamente proporcional y tiene un
grado de relación bajo.
Sig < 0.05 el contraste de hipótesis es significativo.

17.  Actividad 3 : Correlaciones no paramétricas
a ) En este caso usamos Spearman el cual se utiliza
cuando las variables no cumplen criterios de
normalidad. Para emplear esta prueba una de las
variables tiene que estar en escala ordinal.

20. Contraste de hipótesis :
Se rechaza la hipótesis nula porque hay
relación entre IMC y y glucemia ya que Sig es
0.000.
La relación es estadísticamente significativa y
es moderada. Son directamente
proporcionales.
Entre el IMC y la edad pasa lo mismo que en
el caso anterior.
La relación es estadísticamente significativa y
la relación es moderada. Son directamente
proporcionales.

21. b ) En el próximo ejercicio usamos el coeficiente
de contingencia el cual lo utilizamos las dos
variables están en escala nominal y al menos una
no dicotómica.

24. La sig(p) es de 0.002 < 0.005 por lo que es
estadísticamente significativo y se acepta
la hipótesis alternativa. Hay relación
directamente proporcional entre sexo y
hábito tabáquico.
El coeficiente de contingencia es de 0.223,
por lo que la correlación muy baja
(comparando con Bizquerra).

25. c ) En éste último ejercicio usamos PHI el cual
relaciona una variable nominal dicotómica con
una nominal dicotómica.

28. La Sig > 0.05 por lo que contraste de
hipótesis no es estadísticamente
significativo y se acepta la hipótesis nula,
es decir, las variables sexo y satisfacción
con su peso no están relacionadas.
No sería necesario comprobar la relación.