1. Seminario 10
Isabel Gómez Megías
Subgrupo 6

2. En esta presentación veremos las
correlaciones entre variables categóricas
y binarias y cuantitativas mediante la
aplicación de los coeficientes phi, de
contingencia y de correlación biserial
puntual

3. Coeficiente de correlación
biserial puntual
 Variable binaria: el sexo.
 Variable cuantitativa: frecuencia de ejercicio
físico.
 H1 = existe relación entre el sexo y el ejercicio
físico.
 Lo primero que tendríamos que hacer es
comprobar la normalidad de la muestra,
pero al tener una muestra grande
asumiremos que sigue una distribución normal
y procederemos a evaluar directamente la
correlación.

4.  En este caso el tamaño del efecto es
medio porque r de Pearson es 0.303  la
relación entre el sexo y la frecuencia de
actividad física es igual .303

5.  En SPSS vemos que hemos codificado
chico = 1 y chica = 2.
 Al ser -.303  a más, menos: más de una
variable
 Esto quiere decir que el paso de chico a
chica hace que se reduzca la frecuencia
de ejercicio.

6. Coeficiente de Phi
 Este coeficiente se utiliza para ver la
correlación entre dos variables
categóricas dicotómicas.
 Escogemos dos variables dicotómicas:
sexo y consumo de tabaco.
 H1 = existe relación entre el sexo y el
consumo de tabaco.
 H0 = no existe relación entre el sexo y el
consumo de tabaco.

7.  Para ver la relación entre ambas
utilizaremos tablas de contingencia.
 SPSS: Analizar  estadísticos descriptivos
 tablas cruzadas.
 Normalmente van acompañados de las
frecuencias observadas y de las
frecuencias esperadas.

8.  Vemos que el coeficiente de phi es muy
bajo: .019
 También observamos que p = .648
 Por tanto al ser mayor a .05 rechazamos
la hipótesis alternativa puesto que no
existe relación entre el sexo y el consumo
de tabaco.

9. No hay diferencias significativas entre lo
esperado y lo observado  lo que
observamos es lo que esperábamos ver

10. Coeficiente de contingencia y
V de Kramer
 Se utilizan para el estudio de la relación de
variables categóricas con más de dos
categorías. (VARIABLES NO DICOTÓMICAS)
 Veremos la relación entre el grado APGAR y
la frecuencia del consumo de tabaco (con
más categorías que en la anterior).
 H1: existe relación entre el grado APGAR y la
frecuencia del consumo de tabaco.

11.  La correlación es baja ya que es .20
 Es positiva de manera que más es más.

12. En la disfuncional grave, según aparece en la
tabla, afirma con más frecuencia de la
esperada que fuma tabaco todos los días.