1. CORRELACIÓN
Seminario 10Seminario 10
Manuela Benítez RodríguezManuela Benítez Rodríguez
Grupo 1. Subgrupo A.Grupo 1. Subgrupo A.

2. Concepto

Es importante tener en cuenta:
“Las correlaciones son medidas estadísticas que
miden la relación entre dos variables cuantitativas.
Existe correlación entre dos variables si éstas
varían conjuntamente, y hay que diferenciar la
correlación positiva (el cambio es en la misma
dirección) y la correlación negativa (el cambio se
produce en distinta dirección). Se representa
mediante diagramas de dispersión.”

3. 
1. Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario. La
que queráis pero deberás justificarla.

Las variables que he elegido han sido: Nº de cigarrillos fumados
al día y la altura. El motivo de esta elección es que debemos
elegir siempre para los estadísticos de correlaciones variables
cuantitativas. Por tanto, nuestro objetivo será observar la
relación que puede existir entre estos dos factores, es decir, a
mayor número de cigarrillos existirá mayor altura o viceversa, o
si es no existe relación que el estudiante fume con la altura que
tiene.

6. 
Es indispensable realizar la prueba de normalidad para decidir el
estadístico de correlación que tenemos que utilizar.

10. 
Para saber si basarnos en el Test de Kolmogorov o
en el de ShapiroWilks, tendremos que tener en
cuenta el tamaño de la muestra. Los grados de
libertad y n (tamaño de la muestra) coinciden y
tienen un valor de 12, menor de 50, por lo tanto
elegimos el Test de ShapiroWilks con el fin de la
comprobación de la normalidad de las variables. La
significación que encontramos es de 0.006<0.05, por
lo que rechazamos la Ho. En este caso, nuestras
variables no siguen una distribución normal, por lo
que para hallar su correlación deberemos utilizar el
estadístico rho de Spearman.

13. 
Si analizamos los datos obtenidos, comprobamos
que el coeficiente de correlación para la altura es de
0’089 por lo que entendemos que la relación entre
ambas variables es mínima.

A pesar de esto, indica que hay cierta relación entre
la altura y los números de cigarrillos al día.

14. Representación gráfica