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TAREA SEMINARIO
9
ROCÍO GARCÍA RUIZ
¿Existe correlación entre el peso
y la glucemia según la base de
datos obesidad.sav?
EJERCICIO 1
COPIO LOS DATOS DEL PESO Y GLUCEMIA EN OTRO
SPSS
LO PRIMERO QUE TENGO QUE HACER ES GENERAR UN
GRÁFICO DE DISPERSIÓN SIMPLE.
ESTE ES EL GRÁFICO QUE
OBTENGO:
Ahora tengo que realizar las pruebas de
normalidad para averiguar si uso de
Pearson (si presenta una distribución
normal, prueba paramétrica) o R de
Spearman (si no sigue una distribución
normal, prueba no paramétrica).
1
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5
6
ME SIRVE LA COLUMNA DE KOLMOGOROV- SMIRNOV PORQUE MI
MUESTRA ES MAYOR DE 50. COMO EL VALOR DE SIGNIFICACIÓN ES 0
Y ES MENOR QUE 0,05 RECHAZO LA H0 Y ACEPTO LA H1 : LOS DATOS
NO SIGUEN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL. USARÉ ENTONCES UNA
PRUEBA NO PARAMÉTRICA, R DE SPEARMAN.
REPITO EL MISMO PROCESO CON
LA VARIABLE PESO
Vuelvo a fijarme en la columna
de Kolmogorov, esta vez el valor
de significación es 0,003, por lo
que vuelvo a rechazar la H0 y
acepto la H1, por tanto, los datos
tampoco siguen una distribución
normal.
REALIZO LA PRUEBA NO
PARAMÉTRICA R DE SPEARMAN
RESULTADOS
Ambas variables tienen una
significación estadística de 0.
Por lo que acepto la hipótesis
alternativa (existe relación entre
peso y glucemia) y rechazo la
hipótesis nula (no existe
relación).
En el primer cuadro izquierda y en el último a la derecha la correlación es una porque se
está comparando la variable consigo misma.
¿Existe correlación entre el
colesterol y la PAS según la base
de datos obesidad.sav?
EJERCICIO 2
SIGO LOS MISMO PASOS QUE EN
EL EJERCICIO ANTERIOR
No siguen distribución nor mal
Realizo de Spear man
Siguen una distribución nor mal
Realizo R de Pearson
Rechazo la hipótesis nula
y acepto la alternativa. Por
tanto afirmo que existe
correlación entre la
presión arterial sistólica y
el colesterol.

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  • 2. ¿Existe correlación entre el peso y la glucemia según la base de datos obesidad.sav? EJERCICIO 1
  • 3. COPIO LOS DATOS DEL PESO Y GLUCEMIA EN OTRO SPSS
  • 4. LO PRIMERO QUE TENGO QUE HACER ES GENERAR UN GRÁFICO DE DISPERSIÓN SIMPLE.
  • 5. ESTE ES EL GRÁFICO QUE OBTENGO:
  • 6. Ahora tengo que realizar las pruebas de normalidad para averiguar si uso de Pearson (si presenta una distribución normal, prueba paramétrica) o R de Spearman (si no sigue una distribución normal, prueba no paramétrica).
  • 8.
  • 9. ME SIRVE LA COLUMNA DE KOLMOGOROV- SMIRNOV PORQUE MI MUESTRA ES MAYOR DE 50. COMO EL VALOR DE SIGNIFICACIÓN ES 0 Y ES MENOR QUE 0,05 RECHAZO LA H0 Y ACEPTO LA H1 : LOS DATOS NO SIGUEN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL. USARÉ ENTONCES UNA PRUEBA NO PARAMÉTRICA, R DE SPEARMAN.
  • 10. REPITO EL MISMO PROCESO CON LA VARIABLE PESO
  • 11. Vuelvo a fijarme en la columna de Kolmogorov, esta vez el valor de significación es 0,003, por lo que vuelvo a rechazar la H0 y acepto la H1, por tanto, los datos tampoco siguen una distribución normal.
  • 12. REALIZO LA PRUEBA NO PARAMÉTRICA R DE SPEARMAN
  • 13. RESULTADOS Ambas variables tienen una significación estadística de 0. Por lo que acepto la hipótesis alternativa (existe relación entre peso y glucemia) y rechazo la hipótesis nula (no existe relación). En el primer cuadro izquierda y en el último a la derecha la correlación es una porque se está comparando la variable consigo misma.
  • 14. ¿Existe correlación entre el colesterol y la PAS según la base de datos obesidad.sav? EJERCICIO 2
  • 15. SIGO LOS MISMO PASOS QUE EN EL EJERCICIO ANTERIOR
  • 16. No siguen distribución nor mal Realizo de Spear man Siguen una distribución nor mal Realizo R de Pearson
  • 17. Rechazo la hipótesis nula y acepto la alternativa. Por tanto afirmo que existe correlación entre la presión arterial sistólica y el colesterol.