6. Ahora tengo que realizar las pruebas de
normalidad para averiguar si uso de
Pearson (si presenta una distribución
normal, prueba paramétrica) o R de
Spearman (si no sigue una distribución
normal, prueba no paramétrica).
9. ME SIRVE LA COLUMNA DE KOLMOGOROV- SMIRNOV PORQUE MI
MUESTRA ES MAYOR DE 50. COMO EL VALOR DE SIGNIFICACIÓN ES 0
Y ES MENOR QUE 0,05 RECHAZO LA H0 Y ACEPTO LA H1 : LOS DATOS
NO SIGUEN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL. USARÉ ENTONCES UNA
PRUEBA NO PARAMÉTRICA, R DE SPEARMAN.
11. Vuelvo a fijarme en la columna
de Kolmogorov, esta vez el valor
de significación es 0,003, por lo
que vuelvo a rechazar la H0 y
acepto la H1, por tanto, los datos
tampoco siguen una distribución
normal.
13. RESULTADOS
Ambas variables tienen una
significación estadística de 0.
Por lo que acepto la hipótesis
alternativa (existe relación entre
peso y glucemia) y rechazo la
hipótesis nula (no existe
relación).
En el primer cuadro izquierda y en el último a la derecha la correlación es una porque se
está comparando la variable consigo misma.