El documento describe el método de muestreo LQAS (Lot Quality Assurance Sampling), el cual puede usarse para identificar áreas prioritarias o indicadores que no alcanzan las metas de cobertura. LQAS divide el ámbito de intervención en áreas de supervisión y utiliza pequeñas muestras, típicamente de 19 casos, para determinar si un indicador cumple o no la meta de cobertura y establecer prioridades para la supervisión. El método permite tomar decisiones con un nivel aceptable de error al menos el 92% de las veces.
Revisión sistemática sobre efectividad de programas de reducción de pobreza e...
La técnica LQAS Lot Quality Assurance Sampling
1. .
.
LQAS PARA PROGRAMAS YLQAS PARA PROGRAMAS Y
PROYECTOSPROYECTOS
Anibal Velásquez MD, MScAnibal Velásquez MD, MSc
anibal.velasquez@gmail.comanibal.velasquez@gmail.com
2. ¿Qué es LQAS?
• Es un método de muestreo que puede ser
usado para identificar áreas prioritarias (Ej.
Servicios, médicos, etc.) o indicadores que
no alcanzan coberturas promedio o que no
alcanzan a la meta
•
• LQAS, consiste en dividir el ámbito de
intervención en áreas de supervisión (lote).
Los criterios para hacer la división en:
3. Tamaño de la muestra de LQAS
• LQAS utiliza pequeñas muestras
– Más frecuentemente usa 19
– Mayores tamaños de muestra raramente son
necesarias
• LQAS fue inicialmente utilizado en 1920s
para el control de calidad industrial
4. Más bajo del
promedio o
de la meta
Identificar las razones de la
baja cobertura
Desarrollar soluciones o
acciones focalizadas
Mantener el programa en el nivel actual
Identificar supervisores
y trabajadores de saludque pueden
ayudar en las áreas de menor cobertura
Cumplen la
Meta de
cobertura
6. Qué nos puede decir una
muestra de 19
• Bueno para establecer áreas prioritarias
• Bueno para establecer coberturas de AS
• Bueno para decidir dónde intensificar la supervisión y dónde
invertir más recursos
• Bueno para identificar coberturas de conocimientos y
prácticas de las de bajas coberturas
7. Qué no nos puede decir una
muestra de 19
• No es bueno para calcular coberturas exacta
en un área de supervisión; pero puede ser
utilizada para calcular coberturas para un
programa entero
• No es bueno para establecer prioridades de
supervisión cuando las coberturas tienen
pocas diferencias de coberturas
8. Por qué usar una muestra de 19
• Una muestra de 19 provee un nivel aceptable de error para
tomar decisiones; al menos 92% de las veces, identifica si
una meta de cobertura ha sido alcanzada o si un AS es
substancialmente más bajo del promedio de cobertura de
un área programa
• Muestra mayores de 19 tienen prácticamente la misma
precisión estadística. No proporcionan mejor información y
cuestan más
9. Curva de probabilidades de los diversos valores de incumplimiento
que podemos encontrar en una muestra de 15 casos extraída de
una población con un nivel de incumplimiento de 15%
10. Curvas de probabilidad de los diversos valores posibles de
incumplimientos en una muestra de 15 casos si los estándares de
incumplimiento en una muestra de 15 casos si los estándares de
incumplimiento son de 15% y 50%
12. Técnica de muestreo de LQAS
• Paso 1. Lista de las unidades de información y
población total
• Paso 2. Cálculo de la población acumulativa
• Paso 3. Calcular el intervalo de muestreo
• Paso 4. Elegir un número aleatorio
• Paso 5. Iniciar con el número aleatorio y usar el
intervalo de muestreo para identificar a las
unidades observacionales para las 19
entrevistas o auditorías
16. Paso 3. Calcular el intervalo de
muestreo (IM)
• Total de unidades de observación/19
• IM= 2630/19= 138
17. Paso 4. Elegir un número aleatorio
• No. aleatorio= 77
• EXCEL: ALEATORIO( )
• Para generar un número real aleatorio entre a y b, use:
ALEATORIO()*NÚMERO MÁXIMO
• Ejemplo
• ALEATORIO()= número de 0 y 1
• ALEATORIO()*100= un número aleatorio igual o superior a
0 pero menor que 100
18. Paso 5. selección de historias
clínicas
• Se comienza a seleccionar a partir
del # aleatorio obtenido
2423 - 25612630
22852310
21472185
20092057
18711933
17331783
NO2694
1457 - 15951599
13191449
11811299
10431129
905979
767819
629649
491536
215 - 353383
77170
CASA/APTOACUM
NUMERO DE VIVIENDA
2423 - 25612630
22852310
21472185
20092057
18711933
17331783
NO2694
1457 - 15951599
13191449
11811299
10431129
905979
767819
629649
491536
215 - 353383
77170
CASA/APTOACUM
NUMERO DE VIVIENDA
27. Tabla resumen de tabulación de
todas las AS para línea de base
Total de respuestas
correctas en cada
lote/regla de decisión
Tamaño de
muestra
# Indicador
1 2 3 4 5
Total
correctas
en el
programa
1 2 3 4 5
Total
tamaño de
muestra en
el programa
Cobertura
promedio/
total
correctas/tam
año muestra
1
2
3
29. Uso de la tabla de decisiones
• Después de la línea de base se definen el
resultado final y metas anuales
• Ejemplo
– Línea de base: 10%
– Año 1: 30%
– Año 2: 50%
– Año 3: 70%
– Final: 80%
30. Seguimiento
Resúmen del tabulado: monitoreo
Total de respuestas correctas en
cada lote/regla de decisión
Tamaño de muestra# Indicador
1 2 3 4 5
Total
correctas
en el
program
a
1 2 3 4 5
Total
tamaño
de
muestr
a en el
progra
ma
Cobertura
promedio/
total
correctas/t
amaño
muestra
Cobertura
objetivo
o Meta
1
2
3
33. ¿Cómo definir prioridades con LQAS?
Resultados de LQAS en las áreas de supervisión o
lotes
Estado de prioridad
Debajo de la meta o
cobertura esperada
Debajo del promedio de la
muestra de línea de base
(LB)
Muy alto
Debajo de la meta o
cobertura esperada
No debajo del promedio de
la LB
Segundo más alto
No debajo de la cobertura
esperada
Debajo del promedio de la
LB
Segundo más alto
No debajo de la cobertura
esperada
No debajo del promedio de
la LB
No es prioridad