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03. gráficos por variable
1.
II0035_M2AA1L2_Variables Versión: Septiembre 2012 Revisor:
Laura Cabello Barocio ©UVEG. Derechos reservados. Esta obra no puede ser reproducida, modificada, distribuida, ni transmitida, parcial o totalmente, mediante cualquier medio, método o sistema impreso, electrónico, magnético, incluyendo el fotocopiado, la fotografía, la grabación o un sistema de recuperación de la información, sin la autorización por escrito de la Universidad Virtual del Estado de Guanajuato. 1 Gráfico de control por variables por Felipe de la Rosa El objetivo principal de un gráfico de control es detectar con rapidez, cambios y variaciones en el proceso que puedan ocasionar la producción de unidades defectuosas, lo cual se consigue al minimizar el tiempo que sucede entre una variación y el momento en que ésta se detecta. De acuerdo con Besterfield (1995, p. 110-111), los pasos básicos que deben llevarse a cabo para establecer un gráfico de control son: 1. “Defina cuál será la característica de la calidad” En toda organización existe una gran cantidad de variables que pueden medirse, sin embargo, sólo unas cuantas afectan de manera significativa la calidad de los productos, así, antes de establecer el control de procesos resulta necesario identificar solamente los factores vitales (para lo cual puede utilizarse una gráfica de Pareto) de cada proceso. 2. “Elegir el subgrupo racional” El control de procesos se fundamenta en la identificación de las variaciones existentes entre muestras representativas y homogéneas, es decir, grupo de unidades producidas bajo condiciones similares (misma máquina, mismo operario, mismo molde, misma calidad de material, etc.); generalmente, el tamaño de los subgrupos racionales o muestras varía entre 3 y 10 unidades, sin embargo, el tamaño específico deberá ser determinado con base al costo y a la precisión que se desea, entre mayor sea la precisión, mayor será el costo de la información. 3. “Reúna los datos necesarios” Consiste en obtener la información para cada uno de los subgrupos racionales, esto, utilizando un enfoque de estratificación que permita identificar las características distintivas de cada muestra. 4. “Calcule la línea central de ensayo y los límites de control” La primera vez que se analiza el desempeño de los procesos, la mayoría de las veces no se encuentran bajo control, es por ello que en primera instancia se calculan límites de control aproximados que van refinándose con el uso. 5. “Defina la línea central revisada y los límites de control” Los límites de control para analizar los procesos, deben tener en cuenta únicamente causas comunes de variación, por lo que son determinados sin considerar ninguna causa especial de variación. 6. “Logre el objetivo” Una vez que se han determinado los límites de control para cada uno de los procesos, las actividades de operadores y supervisores deben encaminarse a monitorear y mejorar el desempeño, reduciendo lo más posible las variaciones respecto al valor ideal de la característica de calidad.
2.
II0035_M2AA1L2_Variables Versión: Septiembre 2012 Revisor:
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3.
II0035_M2AA1L2_Variables Versión: Septiembre 2012 Revisor:
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4.
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5.
II0035_M2AA1L2_Variables Versión: Septiembre 2012 Revisor:
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6.
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7.
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Laura Cabello Barocio ©UVEG. Derechos reservados. Esta obra no puede ser reproducida, modificada, distribuida, ni transmitida, parcial o totalmente, mediante cualquier medio, método o sistema impreso, electrónico, magnético, incluyendo el fotocopiado, la fotografía, la grabación o un sistema de recuperación de la información, sin la autorización por escrito de la Universidad Virtual del Estado de Guanajuato. 7 Figura 3. Gráfico R. Debido a que el gráfico evidenció variaciones especiales en dos de los subgrupos, no es posible emplear los límites de ensayo para controlar el proceso; razón por la cual es necesario calcular nuevamente los límites de control sin considerar aquellas muestras que se encuentran fuera de los límites de éste en cualquiera de las dos gráficas, tal como se muestra en la tabla 3: Tabla 3. Variaciones especiales de los dos subgrupos. Observación Subgrupo 1 2 3 4 5 Promedio Rango 1 12.10 11.83 12.20 11.88 12.10 12.022 0.37 2 12.29 11.84 11.76 12.15 11.93 11.994 0.53 3 12.09 12.10 11.62 12.14 11.78 11.946 0.52 4 12.11 11.83 12.37 12.22 12.10 12.126 0.54 6 12.11 12.14 12.23 11.85 12.06 12.078 0.38 7 11.92 11.83 12.24 12.26 12.10 12.070 0.43 8 12.31 12.36 11.99 12.12 11.84 12.124 0.52 9 11.95 12.17 12.14 12.27 12.39 12.184 0.44 10 12.36 11.82 12.28 12.10 12.02 12.116 0.54 11 11.99 12.40 11.77 12.02 11.95 12.026 0.63 12 12.19 12.17 12.22 11.98 12.44 12.200 0.46 13 12.17 11.60 12.11 11.98 12.15 12.002 0.57 15 12.02 11.81 12.54 11.58 11.87 11.964 0.96 16 12.07 11.68 11.92 12.00 12.23 11.980 0.55 Se eliminó el subgrupo 14 Se eliminó el subgrupo 5
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