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Investigación Estadística
Prof.: Ing. César Gutierrez Amayo.
Definición
 El Método Estadístico consiste en manipular los datos, cualitativos o
cuantitativos, de la investigación.
 Objetivo:
 Manejar y comprobar datos (los cuales se ajustan a la realidad actual) de
una o varias consecuencias verificables deducidas de la hipótesis general
de la investigación.
 Etapas:
 Recolección de la información.
 Recuento.
 Presentación.
 Síntesis.
 Análisis.
Recolección
 Esta etapa lleva a cabo procesos de adquisición de datos
(los cuales pueden ser cualitativos o cuantitativos), según
sea el diseño de la investigación.
 Esta adquisición puede ser realizada solo por observación
o usando técnicas avanzadas.
 ¿Por qué es importante esta etapa?
 Determinará el grado de confiabilidad que tenga la investigación
estadística.
Recuento
 Esta etapa consiste básicamente en desarrollar la Base de
Datos.
 ¿Por qué es importante?
 Permite ordenar la información obtenida de la(s) variable(s) de
estudio.
 En otras palabras, se trata de cuantificar la información
obtenida del paso anterior.
Presentación
 Este método consiste en completar la Base de Datos usando valores de
frecuencia absoluta, relativa y acumulada (según los datos lo
requieran), además, de la elaboración de gráficos (según sean los
datos).
 Estabas Base de Datos, serán conocidas como Tablas de Distribución
de Frecuencias.
 Por lo general, a cada TDF le corresponderá un cierto gráfico.
 ¿Por qué es importante esta etapa?
 Permite dar conclusiones generales de la información obtenida durante la
investigación.
Síntesis
 Consiste en resumir, usando cálculos estadísticos, los datos obtenidos.
 Permite expresar de forma sintetizada a los grandes grupos de datos o
series.
 ¿Por qué es importante la Síntesis?
 Porque permite facilitar la comprensión global de la información
obtenida.
 Ejemplo:
 El promedio de notas de los estudiantes es de 16.
 Esto quiere decir, que en promedio, todos los estudiantes han
obtenido 16.
Análisis
 En esta última etapa, los resultados
anteriormente calculados, medidos y tabulados
son comparados para poder llegar a conclusiones
lógicas.
 Esta es la última etapa del Método Estadístico y
nos permitirá conocer el comportamiento del
grupo de estudio.
Investigación Científica e
Investigación Estadística

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  • 1. Investigación Estadística Prof.: Ing. César Gutierrez Amayo.
  • 2. Definición  El Método Estadístico consiste en manipular los datos, cualitativos o cuantitativos, de la investigación.  Objetivo:  Manejar y comprobar datos (los cuales se ajustan a la realidad actual) de una o varias consecuencias verificables deducidas de la hipótesis general de la investigación.  Etapas:  Recolección de la información.  Recuento.  Presentación.  Síntesis.  Análisis.
  • 3. Recolección  Esta etapa lleva a cabo procesos de adquisición de datos (los cuales pueden ser cualitativos o cuantitativos), según sea el diseño de la investigación.  Esta adquisición puede ser realizada solo por observación o usando técnicas avanzadas.  ¿Por qué es importante esta etapa?  Determinará el grado de confiabilidad que tenga la investigación estadística.
  • 4. Recuento  Esta etapa consiste básicamente en desarrollar la Base de Datos.  ¿Por qué es importante?  Permite ordenar la información obtenida de la(s) variable(s) de estudio.  En otras palabras, se trata de cuantificar la información obtenida del paso anterior.
  • 5. Presentación  Este método consiste en completar la Base de Datos usando valores de frecuencia absoluta, relativa y acumulada (según los datos lo requieran), además, de la elaboración de gráficos (según sean los datos).  Estabas Base de Datos, serán conocidas como Tablas de Distribución de Frecuencias.  Por lo general, a cada TDF le corresponderá un cierto gráfico.  ¿Por qué es importante esta etapa?  Permite dar conclusiones generales de la información obtenida durante la investigación.
  • 6. Síntesis  Consiste en resumir, usando cálculos estadísticos, los datos obtenidos.  Permite expresar de forma sintetizada a los grandes grupos de datos o series.  ¿Por qué es importante la Síntesis?  Porque permite facilitar la comprensión global de la información obtenida.  Ejemplo:  El promedio de notas de los estudiantes es de 16.  Esto quiere decir, que en promedio, todos los estudiantes han obtenido 16.
  • 7. Análisis  En esta última etapa, los resultados anteriormente calculados, medidos y tabulados son comparados para poder llegar a conclusiones lógicas.  Esta es la última etapa del Método Estadístico y nos permitirá conocer el comportamiento del grupo de estudio.