Este documento describe los conceptos fundamentales de la organización de datos. Explica que la organización de datos es la base de la estadística y que involucra la recolección y organización de datos a través de tablas. Luego describe los tipos de variables, cualitativas y cuantitativas, y cómo se clasifican y organizan los datos para su posterior análisis estadístico y presentación en gráficas y tablas.

1. Alumna
Anyela Abate C.I: 27.948.916

2. Introducción
Para la realización de una buena organización de datos es
necesario indagar, es decir, se realiza una investigación a
fondo, ese fenómeno debe poseer variables ya sea
cuantitativa o cualitativa y a través de ellas nos damos
cuenta si se debe realizar un análisis estadístico o un
análisis inferencial

3. Organización de datos
Una organización de datos es una
estructura física-lógica que permite
la realización de operaciones
computacionales sobre un contenido
de información
Básicamente la organización de datos es la base
fundamental de la estadística, como primer paso se
tiene la recolección de datos, como segundo paso la
organización de los datos, el cual se hace a través de
las tablas

4. Luego, de los primeros dos pasos es
necesario presentaros en un listado
y agruparlos para ser mostrados en
graficas y tablas

5. Tipos de organización de datos
Las observaciones será de gran
importancia a la hora de elegir el método
estadístico más apropiado para abordar su
análisis. Con este fin, clasificaremos las
variables, a grandes rasgos, en dos tipos:

7. Variable cuantitativa
Variables cuantitativas. Son las variables que pueden
medirse, cuantificarse o expresarse numéricamente. Las
variables cuantitativas pueden ser de dos tipos:
Las variables
cuantitativas continuas
si admiten tomar
cualquier valor dentro
de un rango numero
determinado
Las variables
cuantitativa discretas si
no admiten todos los
valores intermedios en
un rango, suelen tomar
solamente valores
enteros.

8. Este tipo de variables representan una cualidad o
atributo que clasifica a cada caso en una de varias
categorías. La situación más sencilla es aquella en la
que se clasifica cada caso en uno de dos grupos
(hombre/mujer, enfermo/sano, fumador/no fumador).
Son datos dicotómicos o binarios. Como resulta obvio,
en muchas ocasiones este tipo de clasificación no es
suficiente y se requiere de un mayor número de
categorías (color de los ojos, grupo sanguíneo,
profesión, etcétera).
En el proceso de medición de estas variables, se pueden
utilizar dos escalas: las nominales y ordinales.
Variable cualitativa

9. Operaciones con
organización de datos
La estadística con frecuencia se realiza con la
intención de llegar a establecer conclusiones o a
obtener resultados, esto demanda muchas veces
estudiar centenares, miles o aun cifras más altas de
cosas, objetos, personas o grupos. Por ejemplo un caso
extremo de estudio que involucra a la estadística es la
realización de un censo, a pesar de la ayuda de
procedimientos complejos diseñados para tal fin,
constituye siempre una tarea gigantesca resumir y
describir las enormes cantidades de datos que se
generan de los proyectos de investigación.

10. Actualmente, el universo de datos disponible puede
dificultar la toma de decisiones en una organización,
principalmente, por el exceso de información
existente, su diversidad y lo cambiante de ella.
“Vivimos frente a una avalancha de información
originada, por ejemplo, por la música digital, imágenes
médicas, fotografías digitales, redes eléctricas
inteligentes, video vigilancia, redes sociales, televisión
digital y sensores para teléfonos, entre otros factores
Una de nuestras soluciones está
orientada al respaldo basado en el uso
de la nube. Esta solución permite
administrar los respaldos y la
recuperación de la información de
manera sencilla, ágil y rápida

11. Un ejemplo de las operaciones con la organización de datos
podría ser este: se desea hacer una tabla que muestre las
calificaciones en Matemáticas de un grupo escolar. Un grupo
de alumnos realizaron una prueba en la que hubieron dos
alumnos que sacaron 10 de calificación, siete estudiantes
sacaron 9, se dice entonces que la frecuencia del dato
nominal 10 es de dos; la frecuencia de la variable 9 es siete,
una distribución de frecuencias es el resultado de organizar
los datos recolectados en grupos, mostrando la frecuencia
de cada uno. Esta puede ser simple o por intervalos.
Ejemplo de operaciones con la
organización de datos

12. La información recogida puede se puede exponer de las
siguientes maneras:
-Frecuencia absoluta: seria el numero de veces que se
repite el valor de la muestra.
-Frecuencia relativa: entre la frecuencia absoluta de
dicho valor y el numero total de observaciones.
-Frecuencia absoluta acumulada: numero de veces que
se repite el valor o cualquiera inferior a el en la
muestra,
-Frecuencia relativa acumulada: es el cociente entre la
frecuencia absoluta acumulada, y el tamaño de la
muestra.

13. CONCLUSIÓN
La organización de datos no es mas que una base de
la estadística, ya hablamos de que estos se pueden
hallar a través de diferentes medios. El proceso de
recolectar datos para luego ser organizados y
clasificados es esencial para el humano, al llevar
cuantificaciones de diferentes medios.

14. Bibliografía
https://es.slideshare.net/gabrielliendo2222222/presentacin
1-de-organizacion-de-los-datos
https://es.slideshare.net/moibemo/tema-2-organizacin-de-
los-datos
https://sites.google.com/site/estadisticadm/b-organizacion-y-
presentacon-de-datos