Es un trabajo donde queremos saber la alcoholemia en la sangre de los 300 conductores.

1. Ejercicio 3 Página 1
ANÁLISIS DE LA INFORMACION; EJERCICIO 4
Profesor: GERARDO MATA ORTIZ.
Materia: estadística.
Alumno (a): Itzayana Yaneth Morillón Marquéz.
Grado y Sección: “1 D”

2. Ejercicio 3 Página 2
21/01/2015
Índice
(Conceptos fundamentales)
1. Frasede inspiración…………………………………………………………3
2. INDICACIÓNES……………………………………………………………………4
3. formato…………………………………………………………………………5
4.- Graficas……………………………………………………………………......…..6
5.-Preguntas(conclusión)…………………………………………………….7

3. Ejercicio 3 Página 3
FRASE DE INSPIRACIÓN

4. Ejercicio 3 Página 4

5. Ejercicio 3 Página 5
Resuelve el siguienteproblema.
La tabla adjunta contiene las concen-traciones de alcohol en la sangre de 300 conductores que participaron en accidentes automovilísticos
mortales. Realiza el siguiente análisis estadístico.

6. Ejercicio 3 Página 6
Como primer paso para realizar nuestro problema es el tener los datos correspondientes para realizar las operaciones que necesitamos.
Esta tabla nos ayudara o más bien es la más importante para realizar las siguientes operaciones para llegar a una respuesta a nuestro problema
inicial.
24 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
1 0.54 0.60 0.56 0.59 0.58 0.52 0.58 0.57 0.58 0.57 0.60 0.60 0.61 0.52 0.60 0.57 0.57 0.60 0.56 0.53 0.58 0.55 0.59 0.61 0.54 0.57 0.57 0.56 0.56 0.54
2 0.59 0.54 0.58 0.55 0.58 0.55 0.60 0.55 0.60 0.58 0.57 0.49 0.59 0.61 0.62 0.52 0.55 0.59 0.61 0.55 0.53 0.57 0.54 0.61 0.58 0.55 0.60 0.55 0.55 0.59
3 0.55 0.54 0.60 0.53 0.57 0.58 0.57 0.53 0.54 0.64 0.58 0.51 0.57 0.56 0.54 0.56 0.59 0.56 0.52 0.58 0.58 0.64 0.53 0.56 0.57 0.58 0.59 0.56 0.57 0.54
4 0.55 0.56 0.53 0.61 0.55 0.50 0.57 0.59 0.59 0.58 0.53 0.59 0.55 0.57 0.56 0.52 0.59 0.55 0.58 0.59 0.57 0.51 0.61 0.56 0.52 0.59 0.57 0.60 0.60 0.54
5 0.58 0.62 0.56 0.54 0.58 0.55 0.57 0.55 0.54 0.57 0.60 0.54 0.62 0.60 0.61 0.58 0.58 0.58 0.56 0.53 0.58 0.54 0.56 0.59 0.58 0.56 0.57 0.57 0.58 0.59
6 0.58 0.61 0.56 0.57 0.56 0.56 0.55 0.60 0.56 0.61 0.57 0.59 0.58 0.59 0.52 0.56 0.59 0.54 0.55 0.55 0.61 0.54 0.59 0.52 0.58 0.57 0.58 0.58 0.55 0.58
7 0.55 0.59 0.50 0.59 0.57 0.60 0.56 0.53 0.55 0.54 0.55 0.57 0.59 0.59 0.56 0.55 0.63 0.55 0.53 0.58 0.57 0.56 0.59 0.57 0.54 0.60 0.52 0.52 0.57 0.62
8 0.62 0.58 0.55 0.57 0.60 0.62 0.57 0.54 0.56 0.56 0.60 0.56 0.57 0.59 0.60 0.59 0.56 0.57 0.56 0.54 0.59 0.58 0.53 0.59 0.63 0.56 0.60 0.54 0.60 0.60
9 0.59 0.64 0.55 0.57 0.54 0.56 0.55 0.52 0.60 0.58 0.57 0.58 0.54 0.61 0.60 0.54 0.58 0.56 0.63 0.63 0.57 0.57 0.57 0.53 0.60 0.55 0.61 0.56 0.57 0.53
10 0.56 0.53 0.61 0.56 0.60 0.58 0.55 0.57 0.54 0.58 0.53 0.54 0.58 0.57 0.52 0.53 0.53 0.54 0.57 0.63 0.54 0.56 0.55 0.55 0.53 0.54 0.58 0.56 0.56 0.56

7. Ejercicio 3 Página 7
Esta es la siguiente tabla que realizamos con los datos anterior mente mostrados.
Aquí como bien pueden ver, sacamos lo que viene siendo la varianza de población, desviación estándar maestral, varianza maestral, la media aritmética entre
otras cosas, que te ayudaran a saber el alcohol en la sangre de los 300 conductores.
Después están las gráficas:
marca de clase frecuencias medidas de tendencia central y dispercion
0.49 1 1 0.0033 0.0033 0.4900 0.0786 0.0062
0.50 2 3 0.0067 0.0066 1.0000 0.1372 0.0094
0.51 2 5 0.0067 0.0133 1.0200 0.1172 0.0069
0.52 12 17 0.0400 0.0200 6.2400 0.5832 0.0283
0.53 18 35 0.0600 0.0600 9.5400 0.6948 0.0268
0.54 29 64 0.0967 0.1200 15.6600 0.8294 0.0237
0.55 32 96 0.1067 0.2166 17.6000 0.5952 0.0111
0.56 39 135 0.1300 0.3233 21.8400 0.3354 0.0029
0.57 42 177 0.1400 0.4533 23.9400 0.0588 0.0001
0.58 39 216 0.1300 0.5933 22.6200 0.4446 0.0051
0.59 30 246 0.1000 0.7233 17.7000 0.6420 0.0137
0.60 26 272 0.0867 0.8233 15.6000 0.8164 0.0256
0.61 14 286 0.0467 0.9100 8.5400 0.5796 0.0240
0.62 6 292 0.0200 0.9566 3.7200 0.3084 0.0159
0.63 5 297 0.0167 0.9766 3.1500 0.3070 0.0188
0.64 3 300 0.0100 0.9933 1.9200 0.2142 0.0153
300 0.5686 0.0225 0.0008
0.0279
^2
D s=

8. Ejercicio 3 Página 8
Y después esta la peculiar grafica de caja, para la cual tenemos que hacer una pequeña tablita donde estén los valores máximos, mínimos y también primer
cuartil, segundo cuartil y tercer cuartil en este caso esta grafica te ayudara a saber el porcentaje de alcohol en la sangre.

9. Ejercicio 3 Página 9
MIN 0.49 0.49
Q1 0.55 0.06
Q2 0.57 0.51
Q3 0.59 0.08
MAX 0.64 0.56
RIC 0.09 MEDIANA 0.57
MIN 0.415 MODA 0.57
MAX 0.725

10. Ejercicio 3 Página 10
PREGUNTAS
1. Con base enla informaciónexplicacuál esla población.¿Esunapoblacióntangibleoconceptual?¿Esfinitao infinita?
R= Es una poblacióntangible.
2. ¿Se estudiólapoblacióncompleta?¿Ose tratasólode una muestra?
R= No,porque se trata solode una muestra.
3. ¿Cuál esla variable de interés?
4. R= La alcoholemiaque contienenenlasangre.
5. Determinael tipode variable ysuescalade medición.
R= Es una variable continuaparanosotrosperolatratamos de maneradiscreta,conuna escalade medición.
6. Elaborala tabla de distribuciónde frecuenciase interpretalosresultados
R= Se encuentraenlapágina5 y 6.
7. Determinalamediaaritmética,medianaymoday explicasusignificado
R= La mediaestáenla página6 y mediaymoda estánenla página8.
8. Traza e interpretalasgráficassiguientes:Unagráficade barras con la frecuenciaabsoluta;unagráficacircularcon lafrecuenciarelativa;unagráficade
polígonocon doble eje vertical:enel izquierdo,lafrecuenciaacumulada,yenel derecho,lafrecuenciarelativaacumulada; unagráficaradial con losdatos
que consideresapropiados;unagráficade cajas y bigotes.
R= Estánen la página7 y 8.
9. Elaboray explicatusconclusionesacercade larelación entre el consumode bebidasalcohólicasylosaccidentesautomovilísticos.
R= Buenopuesloque yoentendíesque la alcoholemiaenlasangre de los300 conductoresque son, esrespectoaaumentodel tiempode respuesta según
misdatos y puesesonoes tan grave al menosde unasanciónperode ahí no pasa,el mínimoporcentaje e alcoholemiaesdisminuciónde retroflejosypues
igual esnulala posibilidadde accidentes.