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 Un tirador está practicando con un blanco
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 Una caja contiene cuatro lámparas de
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diámetro. La tabla muestra el resultado del muestreo de 3000 piezas en
relación con las especificaciones del cliente.
Tomando como base los datos de la tabla e interpretando las frecuencias relativas como
probabilidades determina:
A. La probabilidad de que un perno defectuoso no pueda ser retrabajado y deba desecharse.
.019333333 O 2%
B. La probabilidad de que un perno defectuoso pueda ser retrabajado para corregir sus defectos
evitando que se convierta en desperdicio. .028333333 O 1%
C. La probabilidad de que un perno esté defectuoso .047666667 O 5%
D. La probabilidad de que un perno cumpla con todas las especificaciones .952333333 O 95%
.
LA FORMULA DE
LA FRECUENCIA:
ENTONCES SERIA
LOS EL
PORCENTAJE DE
CADA UNO DE LA
TABLA ENTRE LOS
3000 PERNOS QUE
NOS EXIGEN
0.0036667 0.008 0.004
0.0073333 0.952333333 0.008666667
0.0053333 0.005 0.005666667
Al resolver el ejercicio “Estadística Aplicada a la Calidad se realizaron 10 estudios diferentes cambiando las
especificaciones del cliente. Tomando las frecuencias relativas como probabilidades determina:
 A. La probabilidad de que una pieza esté defectuosa por sobrepasar el límite superior de especificación ES
DE 99.987 SEGÚN NUESTRA FRECUENCIA RELATIVA
 B. La probabilidad de que una pieza esté defectuosa por ser menor al límite inferior de especificación ES DE
.007
 C. La probabilidad de que una pieza defectuosa pueda ser retrabajada. ASI QUE ES DE 0 % POES COMO
VA EN EAUMENTO MIENTRAS QUE SEA MEJOR AUMENTAR ESTE PERNO CABE LA POSIBILIDAD DE
RECORTAR SIN EN ENCAMBIO SI LES FALTA NO HABRA MANERA DE PEGARLE OTRO PEDAZO
 Realiza una simulación en Excel para el
lanzamiento de 2 dados, 1000 veces.
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2 10
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probabilidad frecuencial probabilidad clasica
0.01
0.032
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 SE ME HIZO DIFICIL AL PRINCIPIO PERO GRASIAS A MIS COMPAÑERS LES
ENTENDI
 POES NO SE SI ESTE BIEN PERO LA LUCHA LE HICE ESPERO Y ESTE BIEN
 LE ENTENDI MUY BIEN PERO TENGO HAY UNA DUDA ESPERO Y ESTE
CORRECTO
 ESTE PROBLEMITA ESTA UN POCO TEDIOSO AL PRINCIPIO NO SABIA NADA
PERO AL ULTIMO SI ENTENDI MUY BIEN
 SE ME HIZO SENCILLO CM YA TRABAJAMOS CON FRECUENCIAS ESTA
FACIO PERO ALA HORA DEL HISTOGRAMA PFF NO ME SALIA ASTA QUE
UN COMPAÑERO ME DIJO COMO Y YA
 POR ULTIMO Y CREO Q ESTA MAL NO LE ENTENDI MUY BIEN QUE
DIGAMOS PERO AMI NO ME GUSTA QUEDARME CON LA DUDA POES
MAÑANA PREGUNTARE A LOS QUE SI LO TIENEN BIEN
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  • 1.
  • 2.  Un tirador está practicando con un blanco que tiene 4 anillos concéntricos. Por experiencia previa, él sabe que sus probabilidades de acertar en cada anillo son los que se muestran en la siguiente tabla: ¿Cómo se determinó la probabilidad de acertar en cada área del blanco? BASANDOSE EN LA PROBABILIDAD FRECUENCIAL ¿Cuál es la probabilidad de que no acierte a ninguno de los círculos? DADA LA INFORMACION ENCONTRAMOS QUE LA SUMATORIA DE LOS PRCENTAJES AL ATINARLE ES DE 97% ASI PODEMOS DECIR QUE TIENE PROBABILIDAD DE 3% QUE NO ACIERTE ¿Cuál es el espacio muestral? COMO PODEMOS VER ES UNA PROBABILIDAD FRECUENCIAL ASI QUE ESTA NOMAS APLICA EN LA CLASICA
  • 3.  Un sistema de desagüe utiliza una bomba cuya probabilidad de falla es del 5%. Para minimizar el riesgo de que el sistema deje de funcionar se dispone de una bomba de respaldo con probabilidad de falla del 10%. La probabilidad de que las dos bombas funcionen es del 88% ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema funcione? UNA BOMBA PUEDE FALLAR EL 5% OSEA QUE SERIA PROBABLE QUE FUNCIONE EL 95% LA OTRA BOMBA PUEDE FALLAR EL 10% OSEA QUE SERIA PROBABLE QUE FUNCIONE EL 90% OSEASE QUE SI MIS CALCULOS SON CORRECTOS QUE ESPEREMOS Y SI EL FUNCIONAMIENTO DE LAS 2 SERIA DE UN 75% PORQUE, CABE MENCIONAR QUE UNA FALLA 5% Y LA OTRA 10% SUMADOS SON 15% MENOS EL 100% SI ESTUBIERAN FUNCIONANDO BIEN MENOS EL 10% DE DESGASTE QUE TIENE ASI SERIA EL 75%.
  • 4.  Una caja contiene cuatro lámparas de 100 W, cinco de 75 W y seis de 60 W. Si se extraen dos lámparas aleatoriamente, ¿cuál es la probabilidad de que ambas sean de 100 W? EN ESTA APLICAREMOS LA PROBABILIDAD CLASICA YA QUE SU FORMULA ES: OSEA QUE COMO YA TENEMOS LOS RESULTADOS FAVORABLES LO DIVIDIMOS ENTRE EL NUMERO DE RESULTADOS POSIBLES. 16/225=.07 O 7% DE SACAR UNA BOMBILLA DE 100W COMO VEMOS ES LA POSIBILIDAD DE UNA BOMBILLA AHORA LOS MULTIPLICO POR 2 OSEA QUE SERIA EL PORCENTADE DE 14%.
  • 5.  Un centro de maquinado produce pernos de seguridad cuya longitud y diámetro son características de calidad. Mediante una inspección se ha detectado que algunos de los pernos no cumplen con las especificaciones del cliente, ya sea por fallas en la longitud o en el diámetro. La tabla muestra el resultado del muestreo de 3000 piezas en relación con las especificaciones del cliente. Tomando como base los datos de la tabla e interpretando las frecuencias relativas como probabilidades determina: A. La probabilidad de que un perno defectuoso no pueda ser retrabajado y deba desecharse. .019333333 O 2% B. La probabilidad de que un perno defectuoso pueda ser retrabajado para corregir sus defectos evitando que se convierta en desperdicio. .028333333 O 1% C. La probabilidad de que un perno esté defectuoso .047666667 O 5% D. La probabilidad de que un perno cumpla con todas las especificaciones .952333333 O 95% . LA FORMULA DE LA FRECUENCIA: ENTONCES SERIA LOS EL PORCENTAJE DE CADA UNO DE LA TABLA ENTRE LOS 3000 PERNOS QUE NOS EXIGEN 0.0036667 0.008 0.004 0.0073333 0.952333333 0.008666667 0.0053333 0.005 0.005666667
  • 6. Al resolver el ejercicio “Estadística Aplicada a la Calidad se realizaron 10 estudios diferentes cambiando las especificaciones del cliente. Tomando las frecuencias relativas como probabilidades determina:  A. La probabilidad de que una pieza esté defectuosa por sobrepasar el límite superior de especificación ES DE 99.987 SEGÚN NUESTRA FRECUENCIA RELATIVA  B. La probabilidad de que una pieza esté defectuosa por ser menor al límite inferior de especificación ES DE .007  C. La probabilidad de que una pieza defectuosa pueda ser retrabajada. ASI QUE ES DE 0 % POES COMO VA EN EAUMENTO MIENTRAS QUE SEA MEJOR AUMENTAR ESTE PERNO CABE LA POSIBILIDAD DE RECORTAR SIN EN ENCAMBIO SI LES FALTA NO HABRA MANERA DE PEGARLE OTRO PEDAZO
  • 7.  Realiza una simulación en Excel para el lanzamiento de 2 dados, 1000 veces. xi fi 2 10 3 32 4 81 5 108 6 152 7 176 8 181 9 122 10 90 11 42 12 6 1000 8.33 5.56 2.78 100 0.006 1 0.09 0.042 16.67 13.89 11.11 0.152 0.176 0.181 0.122 13.89 0.108 probabilidad frecuencial probabilidad clasica 0.01 0.032 0.081 2.78 8.33 5.56 11.11
  • 8.  SE ME HIZO DIFICIL AL PRINCIPIO PERO GRASIAS A MIS COMPAÑERS LES ENTENDI  POES NO SE SI ESTE BIEN PERO LA LUCHA LE HICE ESPERO Y ESTE BIEN  LE ENTENDI MUY BIEN PERO TENGO HAY UNA DUDA ESPERO Y ESTE CORRECTO  ESTE PROBLEMITA ESTA UN POCO TEDIOSO AL PRINCIPIO NO SABIA NADA PERO AL ULTIMO SI ENTENDI MUY BIEN  SE ME HIZO SENCILLO CM YA TRABAJAMOS CON FRECUENCIAS ESTA FACIO PERO ALA HORA DEL HISTOGRAMA PFF NO ME SALIA ASTA QUE UN COMPAÑERO ME DIJO COMO Y YA  POR ULTIMO Y CREO Q ESTA MAL NO LE ENTENDI MUY BIEN QUE DIGAMOS PERO AMI NO ME GUSTA QUEDARME CON LA DUDA POES MAÑANA PREGUNTARE A LOS QUE SI LO TIENEN BIEN EN CONCLUCION PROFESOR EXELENTE TRABAJO PERO UN POCO TEDIOSO Y POES APLICARSE MAS POR UNA GRAN PARTE MIA ESPERO Y NOS EXPLIQUE PARA QUE NO TENGAMOS DUDA BUENO POR MI PARTE EN HORABUENA QUE DESCANSE………..