2. EJERCICIO OBLIGATORIO V
A continuación, vamos a resolver el ejercicio del seminario 6 donde
hay diferentes apartados e iremos resolviéndolos uno a uno.
Se desea realizar un estudio sobre la en
una muestra de mujeres y hombres, de
la que se obtienen los datos de la
siguiente tabla (glucemia medida en
g/litros y edad en años.
3. PRIMER APARTADO
I. Mediante software estadístico, calcula los valores máximo y
mínimo, media, mediana, desviación típica, rango, cuartiles y
medidas de forma de la/s variable/s numérica/s. Cuelga su
desarrollo en el blog.
Para ello tenemos que hacer primero una hoja de Excel con los datos
que nos proporciona la tabla del ejercicio e incorporarla en R
Commander para poder trabajar con ella.
4. PRIMER APARTADO
Para empezar el primer apartado
le damos a “Estadísticos”
“Conjunto de datos activo”.
Donde aparecen todos los datos
menos la Desviación típica,
medidas de forma y el rango.
Los tres últimos aparecen al
pinchar en “Estadísticos”
“Resúmenes numéricos”.
5. SEGUNDO APARTADO
II. Comenta e interpreta los resultados obtenidos en la desviación
típica, cuartiles y medidas de forma.
Glucemia:
-Desviación típica: 0,88 por lo que no hay mucha diferencia con la
media que es 1,15.
-Cuartiles: Q1: 0,95 Q2: 1,59 Q3: 1,99
-Asimetría: 1,186 (inclinación de la curva hacia la derecha).
-Curtosis: 0,31 (al ser mayor que 0 los valores se sitúan en la zona
central).
6. SEGUNDO APARTADO
Edad:
- Desviación típica: 18,036 (la diferencia que tiene con la media es
amplia).
- Cuartiles: Q1: 35,5 Q2: 47,35 Q3: 59,5
- Asimetría: 0,078 (inclinación de la curva hacia la izquierda).
- Curtosis: 0,907 (al ser mayor que 0 los valores se sitúan en la zona
central).
Sexo y cabello: no se puede hacer comparación porque solo sale el
número de personas que tienen dicha característica.
7. TERCER APARTADO
III. Presenta una tabla con todas las frecuencias posibles de la/s
variable/s cualitativa/s.
Para obtener las frecuencias tenemos que pinchar en “Estadísticos”
“Distribución de la frecuencia” y ahí obtendremos los resultados.
8. TERCER APARTADO
CABELLO fa fr pi
CASTAÑO 7 0,175 17,5%
NEGRO 28 0,7 70%
RUBIO 5 0,125 12,5%
40 1 100%
SEXO fi fr pi
HOMBRE 16 0,4 40%
MUJER 24 0,6 60%
40 1 100%
9. CUARTO APARTADO
IV. Mediante software estadístico, representa gráficamente la
distribución de cada una de las variables.
Para ver las gráficas de cada variable debemos pinchar en “Gráficas”
“Gráfica de sectores” o “Diagrama de barras” o “Diagrama de tallo y
hoja”… y ahí nos aparecerá otra pantalla de R Graphics donde
aparecerá nuestra gráfica correspondiente.
10. CUARTO APARTADO
Glucemia: para la glucemia podemos utilizar un diagrama de barras
como el que vemos a continuación o un histograma donde
aparecerán distintas columnas con distintos valores.
14. QUINTO APARTADO
V. Crea un gráfico que relacione “Glucemia” y “Sexo”. Interpreta y
comenta el gráfico.
Para ello debemos pinchar otra vez en “Gráfica” “Histograma”, y ahí
demos poner las dos variables que queremos relacionar y comparar.
15. QUINTO APARTADO
En el gráfico vemos como la
Glucemia en mujeres es más alta
que en hombres.
En el caso de las mujeres vemos
que la frecuencia está más
elevada que en hombres. En este
caso no sigue una distribución
normal ni un rango concreto, ya
que hay columnas en blanco.
También tienen valores de
glucemia mayores que los
hombre, siendo en las mujeres
3,5-4,0; y en los hombre 0,5-
3,0.
16. SEXTO APARTADO
VI. Mediante software estadístico, crea una tabla de contingencia que
relacione “Cabello” y “Sexo”.
Para ello pinchamos en “Estadísticos” “Tablas de contingencia”
“Tabla de doble entrada”. Seleccionamos Cabello y Sexo, y le damos a
“Aceptar”.
