Este documento presenta las instrucciones para un estudio estadístico sobre los datos de glucemia y edad de una muestra de hombres y mujeres. Se solicita calcular medidas estadísticas descriptivas, interpretar los resultados, crear tablas y gráficos de las variables, y analizar la relación entre glucemia y sexo mediante un gráfico.

1. Ejercicio Obligatorio V
Pablo Bermudo Fernández González Grupo: 2
Subgrupo:7

2. EJERCICIO V: se desea realizar un estudio sobre la en una
muestra de mujeres y hombres, de la que se obtienen los
datos de la siguiente tabla (glucemia medida en g/litros y
edad en años)
1. Mediante software estadístico, calcula los valores máximo y
mínimo, media, mediana, desviación típica, rango, cuartiles y
medidas de forma de la/s variable/s numérica/s. Cuelga su
desarrollo en el blog.
2. Comenta e interpreta los resultados obtenidos en la desviación
típica, cuartiles y medidas de forma.
3. Presenta una tabla con todas las frecuencias posibles de la/s
variable/s cualitativa/s.
4. Mediante software estadístico, representa gráficamente la
distribución de cada una de las variables.
5. Crea un gráfico que relacione “Glucemia” y “Sexo”. Interpreta y
comenta el gráfico.
6. Mediante software estadístico, crea una tabla de contingencia
que relacione “Cabello” y “Sexo”.

3. EJERCICIO 1. Mediante software estadístico, calcula los valores máximo y mínimo,
media, mediana, desviación típica, rango, cuartiles y medidas de forma de la/s
variable/s numérica/s. Cuelga su desarrollo en el blog.

5. GLUCEMIA
Valor máximo: 3.920
Valor mínimo: 0.800
Media: 1.593
Mediana: 1.155
Desviación típica: 0.8823993
Rango: 1.04
1ercuartil: 0.950
2º cuartil: 1.155
3er cuartil: 1.990
Asimetría: 1.186175
Curtosis: 0.3105253
EDAD
Valor máximo: 80.00
Valor mínimo: 18.00
Media:47.35
Mediana: 47.00
Desviación típica: 18.03636
Rango: 24
1ercuartil: 35.50
2º cuartil: 47.00
3er cuartil: 59.50
Asimetría: -0.07872191
Curtosis: -0.907861

6. EJERCICIO 2. Comenta e interpreta los resultados obtenidos en la
desviación típica, cuartiles y medidas de forma.
• Desviación Típica: Al ser el valor de la desviación típica próximo a 0 (0.88), los
valores de la variable estudiada están próximos a la media aritmética, la
distribución de datos es muy homogénea.
• Cuartiles:
• El 50% de los individuos de la muestra, tienen una glucemia de 1.15 g/l
• El 25% de los individuos de la muestra, tienen una glucemia de 0.95 g/l o menos
• El 25% de los individuos de la muestra, tienen una glucemia de 1.99 g/l o más
• Medidas de forma:
• Asimetría: Al ser la asimetría 1,18, podemos decir que se trata de asimetría positiva,
ya que la distribución de frecuencias tiene mas alargado el extremo derecho respecto
al eje central.
• Curtosis: Al ser 0.31, se trata de una curva estilizada, donde existe una gran
concentración de valores en la región central de la distribución de frecuencias.

7. • Desviación típica: Al tratarse de un valor lejano al 0, podemos interpretar que los
valores de la variable estudiada no están próximos a la media aritmética y por lo tanto
la distribución de datos es poco homogénea.
• Cuartiles:
• El 50% de los individuos de la muestra tienen una edad de 47 años.
• El 25% de los individuos de la muestra tienen una edad de 35 años o menos
• El 25% de los individuos de la muestra tienen una edad de 59 años o mas.
• Medidas de forma:
• Asimetría: Al ser la asimetría -0.07872191, podemos afirmar que se trata de una
asimetría negativa, ya que la distribución de frecuencias es más alargada en el
extremo izquierdo respecto al eje central
• Curtosis: Al ser -0.907861, se trata de una curva aplanada, donde existe una baja
concentración de valores en la región central de la distribución de frecuencias.

8. Ejercicio 3. Presenta una tabla con todas las frecuencias
posibles de la/s variable/s cualitativa/s.
SEXO fa fr pi
Hombre 16 0.4 40
Mujer 24 0.6 60
CABELLO fa fr pi
Castaño 7 0.175 17.5
Negro 28 0.7 70
Rubio 5 0.125 12.5
40
40

9. EJERCICIO 4:Mediante software estadístico, representa
gráficamente la distribución de cada una de las variables.
En el caso de las variables
cualitativas tenemos que
hacer un diagrama de
sectores, pero en el caso de
las variables cuantitativas
hemos realizado un
histograma.
Escogemos una de las
dos y posteriormente
repetimos el proceso
pero con la otra variable

10. CUALITATIVAS
CABELLOSEXO

11. CUANTITATIVAS
EDADGLUCEMIA

12. Ejercicio 5. Crea un gráfico que relacione “Glucemia” y “Sexo”.
Interpreta y comenta el gráfico.

13. • La distribución de datos de ambas gráficas sobre la glucemia no
siguen una distribución normal, ya que la mayor parte de los datos no
se encuentran en la parte central. Los niveles de glucemia bajos,
ocupan el extremo izquierdo siendo la mayoría de estos, mientras que
los valores medios ocupan la parte central y son minoría, mientras
que los valores alto de la distribución de frecuencias no se encuentran
en la gráfica de glucemia en hombres, mientras que estos valores son
la minoría en las mujeres.

14. Ejercicio 6. Mediante software estadístico, crea una tabla de contingencia
que relacione “Cabello” y “Sexo”.

15. CASTAÑO NEGRO RUBIO
HOMBRE 2 12 2
MUJER 5 16 3
SEXO
CABELLO