El documento presenta los resultados del análisis estadístico de las variables "edad", "sexo" y "volumen corpuscular (VCH)" de una muestra de 34 individuos. Se calculan medidas como la media, moda, varianza, desviación típica, rango y cuartiles para "edad" y "VCH". Se generan tablas y gráficos que relacionan estas variables usando software estadístico. El gráfico de "VCH" y "sexo" muestra diferencias en los valores dependiendo del sexo. La tabla de contingencia de "ed
3. 1. Calcular la media, moda, varianza, desviación típica, rango, cuartiles y medidas de forma de las
variables “edad” y “VCH”. Cuelga su desarrollo en el blog, así como un comentario e
interpretación los resultados de estas medidas.
• Primero crear una tabla en SPSS con los datos obtenidos
•
• A continuación pinchamos en analizar, en estadisticos descriptivos y frecuencias.
4. 1. Calcular la media, moda, varianza, desviación típica, rango, cuartiles y medidas de
forma de las variables “edad” y “VCH”. Cuelga su desarrollo en el blog, así como un
comentario e interpretación los resultados de estas medidas.
Analizamos las variables y obtenemos la siguiente tabla:
En primer lugar observamos
respecto a la edad que la media es
49,79 y la moda 59 años. Respecto
a la varianza encontramos 308´714
y rango 62
Respecto a los percentiles
encontramos hasta el 25 37,50 ,
hasta 50 49,50 y hasta 75 63,00
En segundo lugar obtenemos los
resultados respecto a VHC , siendo
la media 88,59 , la moda 80ª , la
varianza 44,856 y rango 25
Respecto a los percentiles
encontramos hasta el 25 82,00,
hasta 50 89´00 y hasta 75 92´75
5. 2. Mediante software estadístico, obtén las frecuencias de las variables “sexo”, “edad” y “VCH”
(Cuelga un pantallazo del resultado)
6. 3.Mediante software estadístico, representa gráficamente la distribución de cada una de las
variables (Cuelga un pantallazo del resultado)
7. 4. Crea un gráfico que relacione “volumen corpuscular” y “sexo” (Cuelga un pantallazo del
resultado). Interpreta y comenta el gráfico.
En el gráfico observamos , existen valores
igualitario tanto para hombre y mujeres en
femtolitros 82,85,87,92 y 100
Sin embargo diferencias de valores de
femtolitros dependiendo del sexo. En el
valor 79 de femtolitros únicamente
observamos femtolitro en los hombres
mientras en las mujeres está ausente. Esto
se repite también en los valores 81 y 103
Mientras que también ocurre el caso
contrario, es decir existe femtolitros en las
mujeres y en los hombres se encuentra
ausente , esto ocurre en los valores
78,86,87,91 y 96
En los valores 80 y 90, observamos como el
número de femtolitros es mayor en
mujeres que en hombre , mientras que en
el valor 95 ocurre el caso contrario
8. 5. Mediante software estadístico, crea una tabla de contingencia que relacione “edad”
y “sexo” (Cuelga un pantallazo del resultado). Interpreta y comenta el gráfico.
En el gráfico observamos , como a la edad 18,22,27,34,41,46,58,51,57,62,66 y
78 únicamente existe representación femenina . Mientras que en el caso
contrario, en los años 26 32 36 45 47 54 56 68 71 74 80 , solo existe
representación masculina
A los 38 años , observamos como existen 2 hombres y 1 mujer , mientras que a
los 59 años existen 3 mujeres y 1 hombre
Hay que destacar que a los 59 años es el valor en el que se encuentra mayor
número de individuos reprersentado siendo 4 de un total de 34