Este documento presenta los pasos para realizar un análisis estadístico de los datos de una muestra de hombres y mujeres sobre su glucemia y edad. Incluye calcular estadísticas descriptivas como media, mediana, desviación estándar; crear tablas de frecuencias y gráficos como histogramas, diagramas de sectores y de cajas; y una tabla de contingencia relacionando el cabello y sexo.

1. EJERCICIO V: SE DESEA
REALIZAR UN ESTUDIO SOBRE
LA QUE SE SACA UNA MUESTRA
DE MUJERES Y HOMBRES,
OBTENIÉNDOSE LOS DATOS DE
LA SIGUIENTE TABLA
(GLUCEMIA MEDIDA EN
G/LITROS Y EDAD EN AÑOS)
EJERCICIO OBLIGATORIO V

2. 1. Mediante software estadístico, calcula los valores máximo y mínimo,
media, mediana, desviación típica, rango, cuartiles y medidas de forma
de la/s variable/s numérica/s. Cuelga su desarrollo en el blog.
Primero, como siempre, cargamos el archivo Excel, que previamente hemos
realizado con los datos que nos dan en la tabla.

3. Y comprobamos que se ha cargado la tabla correctamente:

4. Ahora, comenzamos con el ejercicio en sí. Clicamos en resúmenes -> Conjunto de
datos activo.
Así, R nos mostrará el
valor mínimo, el primer
cuartil, la mediana,
moda, el tercer cuartil y
el valor máximo.

5. Pero en el ejercicio, también se nos pide otros valores. Para ello,
clicaremos en Resúmenes-> Resúmenes numéricos

6. 2. Comenta e interpreta los resultados obtenidos en
la desviación típica, cuartiles y medidas de forma.
El coeficiente de asimetría es negativo por lo que la curva es asimétricamente
negativa, por lo que los valores se tienden a reunir más en la parte derecha de la
media.
El coeficiente de Kurtosis es negativo, la distribución se llama platicúrtica y hay
una menor concentración de datos en torno a la media.

7. 3. Presenta una tabla con todas las frecuencias
posibles de la/s variable/s cualitativa/s.
Para ello, clicamos en Resúmenes-> Distribución de frecuencias. Seleccionamos
ambas variables cualitativas.

8. Los datos obtenidos para
Cabello son los siguientes.
Posteriormente, nosotros
elaboramos la tabla que nos
piden.

9. Realizamos el
mismo proceso con
los valores de Sexo.

10. 4. Mediante software estadístico, representa gráficamente la
distribución de cada una de las variables.
La variable sexo, la representaremos en un diagrama de sectores. Para ello,
clicaremos en Gráficas -> Gráficas de sectores.

11. Para la variable Cabello, realizaremos un Diagrama de barras. Para ello,
clicamos en Gráficas -> Diagrama de barras.

12. Para las variables Edad y Glucemia, realizaremos un histograma. Para ello,
clicaremos Gráfica-> Histograma.

13. 5. Crea un gráfico que relacione “Glucemia”
y “Sexo”. Interpreta y comenta el gráfico.
Para relacionar ambas variables, vamos a utilizar un diagrama de cajas. Para ello,
Gráficas-> Diagrama de caja.

14. La interpretación que hacemos es: Ambos sexos tienen
unos valores centrales parecidos, pero son más
mujeres las que se desvían más, teniendo una glucemia
más alta.

15. 6. Mediante software estadístico, crea una tabla de
contingencia que relacione “Cabello” y “Sexo”.
Para realizar una tabla de contingencia de doble variable, seguimos el proceso
Estadísticos-> Tablas de contingencia-> Tabla de doble entrada.

16. Con los datos que R nos muestra, nosotros elaboramos la
tabla:

17. ESPERO QUE HAYA DISFRUTADO SU
LECTURA. ¡GRACIAS!
¡FIN!