1. Lectura Nº 1: Conceptos básicos de la Estadística
1. Concepto de Estadística
Como ciencia. En este sentido, la Estadística es la ciencia de los datos; implica la recolección, clasificación,
organización, síntesis e interpretación de datos. Una buena definición de Estadística es la siguiente:
“La Estadística es conjunto de reglas y principios empleados para recolectar, organizar, resumir, analizar
e interpretar datos estadísticos, con el fin de obtener conclusiones útiles a partir de ellos”
La Estadística estudia el comportamiento de los fenómenos de masas. Como todas las ciencias, busca las
características generales de un colectivo y prescinde de las particularidades de cada elemento. Así por
ejemplo al investigar el género de los nacimientos, iniciaremos el trabajo tomando un grupo numeroso de
nacimientos y obtener después la proporción del género masculino.
Se puede decir que el objetivo de la estadística es describir y/o explicar los hechos masivos.
La ciencia Estadística tiene dos ramas: Estadística descriptiva y Estadística inferencial.
Estadística descriptiva: La rama de la Estadística que se dedica a la recolección, organización, síntesis y
descripción de los datos recolectados es la Estadística descriptiva.
Estadística inferencial: La rama de la Estadística que se ocupa de utilizar los datos de la muestra para
inferir algo a cercade una población, se denomina Estadística inferencial.
2. Población, Elementos y Variables Estadísticas
Población de estudio:
Es obvio que todo estudio estadístico ha de estar referido a un conjunto o colección de personas u objetos.
Este conjunto de personas u objetos es lo que se denomina población objetivo o población de estudio.
Elemento:
En el estudio de la Estadística, el elemento de estudio corresponde a una persona u objeto del cual se
toman las mediciones o datos que serán analizados. En sentido estadístico un elemento puede ser algo con
existencia real, como un automóvil, una vivienda, una acción, un voto, una empresa o un intervalo de
tiempo.
Muestra:
Normalmente, es un estudio estadístico, no se puede trabajar con todos os elementos de la población sino
que se realiza sobre un subconjunto de la misma. Este subconjunto constituye la muestra. Por
consiguiente, todo subconjunto de elementos seleccionado de la población de estudio, se denomina
“muestra estadística”.
Variables estadísticas:
Las variables estadísticas corresponden a las características o propiedades de los elementos de estudio.
Puesto que las características de un elemento pueden ser de muy diferentes tipos, las variables estadísticas
se clasifican en dos grandes clases:
 Variables cualitativas o atributos
 Variables cuantitativas o simples variables
Variables cualitativas o atributos:
Corresponden a las características de los elementos que no son medibles, solo observables. Los
atributos son aquellas características que para se definición precisan de palabras, es decir, no le
podemos asignar un número. Por ejemplo Sexo, Profesión, Estado Civil, etc.
Las variables cualitativas clasifican como variables nominales u ordinales.
Variables cuantitativas o simples variables:
Corresponden a las características de los elementos susceptibles de medir. Las variables cuantitativas
se describen por medio de números, como ejemplo el Peso de las personas, la Estatura, la Edad, el
Número de Empleados, etc.
A su vez este tipo de variables se puede dividir en dos subclases:
Cuantitativas discretas. Aquellas que se les puede asociar un número entero, es decir, aquellas que por
su naturaleza no aceptan valores fraccionarios, solo toman valores enteros. Por ejemplo número de
hermanos, número de páginas de un libro, etc.
Cuantitativas continuas. Aquellas que no se pueden expresar mediante un número entero, es decir, que
por su naturaleza toman cualquier valor dentro de un intervalo real. Por ejemplo, Peso, Edad, Estatura,
Rentabilidad, etc.
No obstante en muchos casos el tratamiento estadístico hace que a variables discretas las trabajemos
como si fuesen continuas y viceversa.