1. Trabajo de Tecnología
“Estadística”
María Fernanda Correa Martínez
11°1
Docente:
GUILLERMO MONDRAGON
I.E LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO HUMANO
SANTIAGO DE CALI
2020
2. LA ESTADISTICA
Rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, como también el proceso aleatorio el cual
hace parte de las leyes de probabilidad. Es decir que la estadística es una ciencia
formal deductiva, con un conocimiento propio, dinámico y en continuo desarrollo; se obtiene por
el método científico formal, permite el análisis de datos provenientes de una muestra
representativa, que busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno
físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
La estadística es útil para una amplia variedad de ciencias fácticas, desde la física hasta las
ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Además, se usa en
áreas de negocios o instituciones gubernamentales con el objetivo de describir el conjunto de
datos obtenidos para la toma de decisiones, o bien para realizar generalizaciones sobre las
características observadas.
LAS RAMAS DE LAS ESTADISTICAS
Son 3:
1. Estadística descriptiva: rama que describe o resume de forma cuantitativa (medible)
cuales son las características de una colección de información.
Por lo tanto, es la encargada de resumir una muestra estadística (conjunto de datos obtenidos de
una población) para analizar y comprender sobre la población que se lleva a cabo.
La estadística descriptiva emplea 2 medidas las mismas clasificadas en dos:
a. Medidas de tendencia central: Las más utilizadas son la media, la mediana y la moda.
b. Medidas de variabilidad: Las medidas más utilizadas son la varianza y la curtosis.
3. 1. Estadística inferencial: consiste en la búsqueda de deducir las propiedades de la
población indicada, por ende; es la que resume y recolecta los datos para explicar las
propiedades o características a partir de los datos obtenidos. Se utiliza en diversas áreas,
pero en la que más enfatiza es en las ciencias sociales.
La estadística inferencial está compuesta por dos elementos:
a. Estadística paramétrica: comprende los procedimientos estadísticos los cuales están
regidos por la distribución de datos reales, por medio de un número finito de parámetros.
b. Estadística no paramétrica: comprende los procedimientos aplicados en pruebas y modelos
estadísticos en los cuales su distribución no está acorde con los criterios paramétricos.
2. Estadísticas matemáticas: es el estudio de una escala previa estadística, la cual utiliza la
teoría de la probabilidad y otras ramas de las matemáticas.
La estadística se obtiene por medio de técnicas matemáticas como: análisis matemático, algebra
lineal, análisis estocástico y ecuaciones diferenciales.
APLICACIONES DE LA ESTADISTICA
Se aplica en determinadas áreas como lo son la educación, contaduría, administración,
gerontología, deporte y economía.
En la educación: de vital importancia para el mejoramiento tanto ambiental como académico
debido a que se analiza el planeamiento de programas educativos, en el mejoramiento de métodos
para aplicar exámenes y talleres. Además, se analizan los aspectos sociales, las estadísticas
4. demográficas, y cantidad de estudiantes tanto en primaria como en secundaria, reconociendo las
dificultades que pueden presentar en determinadas áreas.
En la contaduría: Su relación es indispensable debido a que permite la elaboración de
cálculos de estimación probables y enunciación de leyes estadísticos económicos financieros;
cuantificar valores o posibles reacciones de una decisión tomada en una empresa. Sin
embargo, se emplea en ramas como la financiera, el sistema de costos, la auditoria, fiscal y
administrativa.
En la administración: es fundamental debido ya que garantiza una mejor producción en
determinadas empresas, definiendo los objetivos básicos de la empresa y en base a ellos se
precisa una estructura adecuada, determinando la responsabilidad y autoridad de cada una de
las partes que integran la empresa. Incrementa la participación de los diferentes niveles de la
organización, cuando existe motivación adecuada; obliga a mantener un archivo de datos
históricos controlables, facilitar la administración y utilización óptima de los diferentes
insumos, facilita el control administrativo, ayuda a lograr una mayor efectividad y eficiencia
en las operaciones.
En la gerontología: Esta ciencia determina el envejecimiento y analiza las causas que lo
ocasionan, basado en el entorno y medio ambiente el cual es cada vez más contaminado por
las industrias, a partir de allí, determina a qué edad y en qué año aproximadamente la sociedad
tendrá un incremento respecto a los años actuales. Por lo tanto, la estadística le permite
evidenciar y crear estrategias para contrarrestar las situaciones sociales que se presentan al
transcurrir de los años.
En el deporte: La estadística se ve reflejada en evaluaciones y análisis de campeonatos
mundiales, juegos olímpicos y competencias regionales como también en el desarrollo de
5. estrategias para el mejoramiento de capacidades físicas y técnicas que garanticen el éxito de
un determinado equipo y la salud del atleta.
En la economía: permite analizar el comportamiento de la economía a diferentes niveles ya
sea en una empresa, municipio, provincia, nación, así como a escala internacional, el amplio
campo de su aplicación permite reconocer e introducirse en cada uno de los elementos que
componen el complejo sistema socioeconómico, confeccionar los planes de desarrollo de la
economía de un país, supervisar su cumplimiento y determinar las necesidades de recursos por
territorios. También ayuda a predecir y comprender futuros acontecimientos, a partir del
análisis estadístico y matemático, de esta manera poder sugerir medidas de políticas
económicas conforme a objetivos deseados, suministrar los valores que ayudan a descubrir
interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos.
DEFINICION DE HIPOTESIS, VARIABLES, DATOS, POBLACION, MUESTRA Y
NIVEL DE MEDICION NOMINAL
Definición indispensable de los conceptos que garantizan el éxito a la hora de formar o elaborar
una estadística ya sea laboral o académica.
Hipótesis: proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones, la cual
permite que se obtenga una respuesta alternativa a un problema científico.
Variables: aquellas que pueden variar respecto a dicha investigación y adoptan diferentes
valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se
relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría.
6. Datos: los valores que se obtienen al llevar a cabo un estudio de tipo estadístico. Se trata del
producto de la observación de aquel fenómeno que se pretende analizar.
Población: Es el conjunto de personas u objetos o fenómenos de los cuales se desea estudiar una
o varias características.
Muestra: subconjunto de casos o individuos de una población. A partir de allí, en diversas
aplicaciones se necesita una muestra representativa y para ello debe escogerse una técnica de
muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada.
Nivel de medición nominal: Una variable puede ser tratada como nominal cuando sus valores
representan categorías que no obedecen a una clasificación intrínseca. Por ejemplo, el
departamento de la compañía en el que trabaja un empleado. Algunos ejemplos de variables
nominales son: región, código postal o confesión religiosa.
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
Conceptos que son fundamentales para determinar cada cuanto se manifiesta determinado hecho.
Frecuencia absoluta: Es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio
estadístico que dicho evento se repite.
Frecuencia relativa porcentual: La frecuencia relativa porcentual es aquella que me representa
una frecuencia relativa en porcentajes.