El documento describe los esfuerzos de Laboratorio Hidalgo para reducir los plazos de entrega de resultados de laboratorio a través de la aplicación de principios y herramientas de mejora continua. El laboratorio ha implementado diversas iniciativas como la eliminación de muestras replicadas, el uso de analizadores con capacidad de procesamiento aleatorio y la autovalidación de resultados para agilizar los procesos físicos y de información. El objetivo final es brindar un servicio más rápido y eficiente que satisfaga las necesidades del paciente y el médico

1. www.congresodecalidad.com.ar
Reducción de demoras en plazos de
entrega de resultados de Laboratorio
Bioq. Juan Pablo Mokfalvi

2. Laboratorio Hidalgo

3. Laboratorio Hidalgo
• Fundado en 1958

4. Laboratorio Hidalgo
• Fundado en 1958
• Asistencial

5. Laboratorio Hidalgo
• Fundado en 1958
• Asistencial
• Estudios Clínicos

6. Laboratorio Hidalgo
• Fundado en 1958
• Asistencial
• Estudios Clínicos
• Tercerización

7. Laboratorio Hidalgo
• Fundado en 1958
• Asistencial
• Estudios Clínicos
• Tercerización
• ISO 9000 ISO 15189 CAP NGSP

8. Laboratorio Hidalgo
• Fundado en 1958
• Asistencial
• Estudios Clínicos
• Tercerización
• ISO 9000 ISO 15189 CAP NGSP
• 2300 pacientes/día

9. Laboratorio Hidalgo
• Fundado en 1958
• Asistencial
• Estudios Clínicos
• Tercerización
• ISO 9000 ISO 15189 CAP NGSP
• 2300 pacientes/día
• Líder Zona Norte GBA

10. Laboratorio Hidalgo
• Fundado en 1958
• Asistencial
• Estudios Clínicos
• Tercerización
• ISO 9000 ISO 15189 CAP NGSP
• 2300 pacientes/día
• Líder Zona Norte GBA
• 370 empleados

11. Laboratorio Hidalgo

12. Antecedentes

13. Antecedentes
• Análisis Clínicos: JIT

14. Antecedentes
• Análisis Clínicos: JIT
– 1960: Unipersonal, Artesanal, Baja Escala (10-20 pac/día),
Baja Complejidad (10-20 prácticas, 3 Métodos)

15. Antecedentes
• Análisis Clínicos: JIT
– 1960: Unipersonal, Artesanal, Baja Escala (10-20 pac/día),
Baja Complejidad (10-20 prácticas, 3 Métodos)
– 2000: Empresa, Automatización, Gran Escala (2000-20000
pac/día), Alta Complejidad (1000 prácticas, 30 Métodos)

16. Antecedentes
• Análisis Clínicos: JIT
– 1960: Unipersonal, Artesanal, Baja Escala (10-20 pac/día),
Baja Complejidad (10-20 prácticas, 3 Métodos)
– 2000: Empresa, Automatización, Gran Escala (2000-20000
pac/día), Alta Complejidad (1000 prácticas, 30 Métodos)
– Siempre: Formación Académica Científico-Clínica

17. Voz del Cliente

18. Voz del Cliente
• Paciente
– Atención Rápida
– Cumplimiento de Plazo de Entrega
– Análisis “Bien Hechos”

19. Voz del Cliente
• Paciente
– Atención Rápida
– Cumplimiento de Plazo de Entrega
– Análisis “Bien Hechos”
• Médico
– Información Confiable
– Alarmas
– Fácil Acceso

20. Voz del Cliente
• Paciente
– Atención Rápida
– Cumplimiento de Plazo de Entrega
– Análisis “Bien Hechos”
• Médico
– Información Confiable
– Alarmas
– Fácil Acceso
• Financiador
– Buen Servicio al Paciente y al Médico
– Buen Precio

21. Voz del Proceso-SIPOC

22. Voz del Proceso-SIPOC
• Paciente (Proveedor)

23. Voz del Proceso-SIPOC
• Paciente (Proveedor)
• Toma de Muestra (Procesos Preanalíticos)

24. Voz del Proceso-SIPOC
• Paciente (Proveedor)
• Toma de Muestra (Procesos Preanalíticos)
• Análisis (Procesos Analíticos)

25. Voz del Proceso-SIPOC
• Paciente (Proveedor)
• Toma de Muestra (Procesos Preanalíticos)
• Análisis (Procesos Analíticos)
• Informe (Procesos Posanalíticos)

26. Voz del Proceso-SIPOC
• Paciente (Proveedor)
• Toma de Muestra (Procesos Preanalíticos)
• Análisis (Procesos Analíticos)
• Informe (Procesos Posanalíticos)
• Paciente/Médico (Cliente)

27. Voz del Proceso-SIPOC
• Entran insumos físicos, se asimila a manufactura

28. Voz del Proceso-SIPOC
• Entran insumos físicos, se asimila a manufactura
• Sale información, se asimila a servicio

29. Voz del Proceso-SIPOC
• Entran insumos físicos, se asimila a manufactura
• Sale información, se asimila a servicio
• Doble ventaja: Se pueden aplicar modelos de ambas

30. Gestión Física-Mejoras

31. Gestión Física-Mejoras

32. Gestión Física-Mejoras

33. Gestión Física-Mejoras
• Eliminación de muestras replicadas (VSM)

34. Gestión Física-Mejoras
• Eliminación de muestras replicadas (VSM)
• Workflow automatizado (Jidoka-balanceo de líneas)

35. Gestión Física-Mejoras
• Eliminación de muestras replicadas (VSM)
• Workflow automatizado (Jidoka-balanceo de líneas)
• Mantenimiento gestionado por el usuario (TPM)

36. Gestión Física-Mejoras
• Eliminación de muestras replicadas (VSM)
• Workflow automatizado (Jidoka-balanceo de líneas)
• Mantenimiento gestionado por el usuario (TPM)
• Analizadores random access (Kanban)

37. Gestión Física-Mejoras
• Eliminación de muestras replicadas (VSM)
• Workflow automatizado (Jidoka-balanceo de líneas)
• Mantenimiento gestionado por el usuario (TPM)
• Analizadores random access (Kanban)
• Analizadores con monitoreo preanalítico (Jidoka)

38. Gestión Física-Desperdicios

39. Gestión Física-Desperdicios
• Demora en tomas de muestra

40. Gestión Física-Desperdicios
• Demora en tomas de muestra
• Espacio en transporte

41. Gestión Física-Desperdicios
• Demora en tomas de muestra
• Espacio en transporte
• Manipuleo de muestras

42. Gestión Física-Desperdicios
• Demora en tomas de muestra
• Espacio en transporte
• Manipuleo de muestras
• Espacio en almacenamiento

43. Gestión Física-Desperdicios
• Demora en tomas de muestra
• Espacio en transporte
• Manipuleo de muestras
• Espacio en almacenamiento
• Descarte de muestras biológicas

44. Gestión Informática-Mejoras

45. Gestión Informática-Mejoras
• Reducción de stocks de información (VSM)

46. Muestras

47. Muestras
Resultado crudo
Medición Analítica

48. Muestras
Resultado crudo
Resultado validado
Validación manual por Sector
Medición Analítica

49. Muestras
Resultado crudo
Resultado validado
Paciente validado
Validación manual por Sector
Medición Analítica
Validación manual de Paciente

50. Muestras
Resultado crudo
Resultado validado
Paciente validado
Informe en Papel
Validación manual por Sector
Medición Analítica
Validación manual de Paciente
Impresión de Informes

51. Gestión Informática-Mejoras
• Reducción de stocks de información (VSM)
• Autovalidación (one piece flow)

52. One piece flowMuestras

53. One piece flowMuestras
Resultado crudo
Medición Analítica

54. One piece flowMuestras
Resultado crudo
Resultado
validado
Autovalidación por Sector
Medición Analítica

55. One piece flowMuestras
Resultado crudo
Resultado
validado
Paciente
validado
Autovalidación por Sector
Medición Analítica
Autovalidación de Paciente

56. One piece flowMuestras
Resultado crudo
Resultado
validado
Paciente
validado
Informe web
Autovalidación por Sector
Medición Analítica
Autovalidación de Paciente
Envío Web

57. Gestión Informática-Mejoras
• Reducción de stocks de información (VSM)
• Autovalidación (one piece flow)
• Menúes dinámicos (SMED-Andon)

58. SMED-Andon

59. SMED-Andon

60. SMED-Andon

61. Gestión Informática-Mejoras
• Reducción de stocks de información (VSM)
• Autovalidación (one piece flow)
• Menúes dinámicos (SMED-Andon)
• Reglas específicas para alarmas (Jidoka)

62. Jidoka

63. Gestión Informática-Mejoras
• Reducción de stocks de información (VSM)
• Autovalidación (one piece flow)
• Menúes dinámicos (SMED-Andon)
• Reglas específicas para alarmas (Jidoka)
• Informes Web (one piece flow)

64. One piece flow

65. Conclusiones

66. Conclusiones
• Existen múltiples aplicaciones en Análisis Clínicos de alto
volumen

67. Conclusiones
• Existen múltiples aplicaciones en Análisis Clínicos de alto
volumen
• Sinergia entre mejora del servicio y aumento de la eficiencia

68. Conclusiones
• Existen múltiples aplicaciones en Análisis Clínicos de alto
volumen
• Sinergia entre mejora del servicio y aumento de la eficiencia
• Resulta clave la incorporación de conocimientos en un área no
tradicional

69. Muchas Gracias!
pablo.mokfalvi@laboratoriohidalgo.com

70. Medrano 951 2º Piso of. 206 (1179) C.A.B.A
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