El documento describe el apoyo al sector agropecuario colombiano en la adaptación a fenómenos climáticos mediante herramientas agroclimáticas y pronósticos. Estas herramientas incluyen la aplicación RClimTool para análisis de datos climáticos, así como modelos que generan pronósticos climáticos y escenarios para cultivos comunes. El objetivo general es fortalecer la resiliencia del sector mediante el conocimiento climático y el manejo específico de cultivos.

1. Apoyo al sector
agropecuario en la
adaptación a
fenómenos climáticos,
mediante
herramientas
agroclimáticas como
apoyo en la toma de
decisiones.
Diana Giraldo
d.giraldo@cgiar.org
Led by: Supporters:

2. AGRICULTURA PREPARADA= CONOCIMIENTO LOCAL+
HERRAMIENTAS CIENTIFCAS+ POLITICAS ADECUADAS
resiliencia
Tecnologías
transferibles y
sustentables
Tecnologías
adecuadas
+
Manejo por
sitio especifico
Tecnologías
adecuadas
+
Manejo por sitio
especifico
+
Pronósticos
agroclimáticos
Tecnologías
adecuadas
+
Manejo por sitio
especifico
+
Pronósticos
agroclimáticos
+
Use eficiente de
recursos
+
Facilitar políticas
de adaptación y
mitigación
Agricultura climáticamente preparada
Agricultura
tradicional
Tecnologías
adecuadas
+
Manejo por sitio
especifico
+
Pronósticos
agroclimáticos
+
Use eficiente de
recursos

3. Problema
Necesidad
Opciones
Downscaling/
Pronostico
climático por
métodos
estadísticos o
dinámicos
RCM simula los
efectos de
forzamientos
regionales a escala
inferior “patrones de
tele conexión”
El GCM simula la
respuesta de la
circulación global a los
forzamientos de gran
escala (100 -300Km)

4. ¿Cuales son las
condiciones de
clima para mi
próximo ciclo de
cultivo?

5. Sistemas: arroz, yuca, fríjol, maíz y papa
Regiones: Caribe, Alto Andino, Inter-Andino y
Suroeste
Objetivo: Apoyo al sector agropecuario en la
adaptación a fenómenos climáticos, mediante
herramientas agroclimáticas como apoyo en la
toma de decisiones.
Temas:
(1) Diseño y puesta en marcha de pilotos en
pronósticos agroclimáticos y acciones
adaptativas consecuentes, involucrando
modelos de clima y cultivo.
(2) Incorporación de conocimientos locales
dentro de los análisis de modelos
agroclimáticos a través de las escuelas de
campo de clima.
(3) Capacitación a gremios y otras entidades del
sector público y privado sobre la utilización
de los PACP en el sector agropecuario.

7. Importante: predicciones
climáticas de largo y
mediano plazo!
Importante: predicciones
meteorológicas de corto
plazo!

9. RClimTool es la herramienta de libre acceso que está
siendo desarrollada como parte de las actividades del
Convenio: MADR-CIAT “Clima y sector agropecuario
colombiano, adaptación para la sostenibilidad productiva”
diseñada bajo el lenguaje de R con el objetivo de facilitar a
los usuarios:
 Control de calidad,
 Llenado de datos faltantes,
 Análisis de homogeneidad
 Cálculo de indicadores agroclimáticos
 Análisis de condiciones ENSO
 Pronósticos Agroclimáticos
En las series climatológicas diarias y mensuales de
temperatura máxima, mínima y precipitación.

10. Version 2.0!!!!

11. Salidas Gráficas de calculo
del índice de precipitación
estandarizada (SPI)

12. Salidas Gráficas- ENSO

13. Pronósticos Agroclimáticos
1
2

14. Pronósticos Agroclimáticos
Escenarios
desagregados a
nivel diario para
uso en modelos de
cultivo
3
Escenario Jul Agst Sept Oct Nov Dic
Déficit 17.8 12.0 48.7 138.6 166.1 97.6
Normal 43.7 31.5 97.4 189.9 226.4 156.2
Exceso 143.5 291.1 192.1 376.2 487.0 351.3
Escenarios Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
MIN 0.7 0.8 32.6 104.3 31.0 70.5
MEAN 9.9 16.3 73.3 165.6 159.4 155.6
MAX 17.7 36.2 161.0 332.6 300.0 242.9

15. Pronósticos Agroclimáticos
4
Les comento la razón: así como para Montería fue una gran ayuda lo que ustedes en su momento hicieron
para contarle a los agricultores sobre lo que posiblemente podía ocurrir en materia climática, en donde
logramos que aproximadamente 170 agricultores (1.800Ha) se pudiera decir que se … salvaron
económicamente… por los efectos que causarían posiblemente los factores climáticos en sus
producciones

16.  Using multi-site experimental data for seasonal crop yield forecasting:
common bean and potato case studies
 Seasonal climate and crop forecasts for agricultural risk management
 En busca del mejor tercil
 ¿Cuál es la probabilidad de que sea “un Niño”?
 Cultivando favorablemente en tiempos de incertidumbre climática con
apoyo de modelos agroclimáticos
 ¡Qué hay detrás de los servicios de extensión!
 Fenómeno El Niño: ¿Acciones inmediatistas o preventivas?
 RClimTool: Una aplicación libre para el análisis de series climatológicas
Acceder a RclimTool:
https://groups.google.com/forum/?hl=es#!forum/rclimtool
Fotos (talleres, cultivos):
https://www.flickr.com/photos/aclimatecolombia/sets/