1. Sistemas de
Información
Trabajo Grupal:
Alexandra Cuenca
Vanesa Beltrán
Karina Hidalgo
Ivette Monge
2. Redes Neurales
Están diseñadas para imitar el proceso del
pensamiento físico del cerebro biológico.
Neurona
Dendrita
Sinapsis
Soma
Axón
3. Proceso:
El soma actúa como un interruptor, estimula
a las demás neuronas y a su vez es
estimulada.
De la neurona brota un axón (vínculo
eléctricamente activo con las dendritas de las
otras neuronas)
Los axones y las dendritas son los cables
que conectan eléctricamente a las neuronas
entre sí.
La unión de las dos se llama Sinapsis
4. Una red neural consta de hardware o
software que tratan de imitar los patrones del
procesamiento del cerebro biológico.
Una red neural tiene una gran cantidad de
nodos sensores y de procesamiento que
interactúan continuamente.
Existen redes neuronales artificiales, en éstas
las neuronas biológicas se convierten en
elementos de procesamiento.
5. Redes neurales artificiales
Las resistencias en los circuitos son variables
Se pueden utilizar para enseñar a la red
Cuando la red comete un error se puede
elevar la resistencia en algunos circuitos
forzando a que las demás neuronas se
activen.
Este proceso en forma continua durante
cierto tiempo da como resultado que la
máquina aprenda la respuesta correcta.
6. Diferencia entre redes neurales y
sistemas expertos
Los Sistemas Expertos buscan imitar o
modelar la manera en que un experto
humano resuelve problemas, estos son muy
específicos, no es sencillo adiestrarlo.
Las redes neurales buscan poner inteligencia
dentro del hardware en forma de una
capacidad generalizada para aprender.
