Erosion

1. Metodología
El modelo usado esta basado en la Ecuación Universal de Erosión de Suelo (Wischmeier &
Smith. 1978). EUPS fue desarrollada para proporcionar una herramienta importante para
los conservacionistas de suelo y puede ser usada en cualquier región geográfica
modificando sus factores. EUPS calcula el promedio anual de erosión usando una relación
funcional de varios factores expresados en la siguiente ecuación:
A = R*K*LS*C*P
Donde:
A = promedio espacial de la pérdida de suelo y la pérdida temporal de suelo por unidad de
área. A está expresado en (tons/ha/año) en tiempo y espacio.
R = es el Factor de erosividad en unidades de MJ mm ha-1 h -1año -1
K = es el Factor de erodabilidad en t ha h ha -1 MJ -1 mm -1
LS = Factor de longitud y profundidad de la pendiente (unit less)
C = Factor de cobertura (unit less)
P = Factor de prácticas de manejo de suelo (unit less)
Fuente de datos
Los datos usados serán obtenidos de estaciones meteorológicas, mapa de uso del suelo y
modelo digital de elevación. Los archivos SIG fueron creados para cada factor de EUPS y
combinados celda por celda en un proceso de modelación en Arc-GIS para predecir el
riesgo de erosión de suelo. El tamaño de píxel fue definido en 30x30 m.
Modelo Digital de Elevación (DEM)
En muchos países en desarrollo, la disponibilidad de datos espaciales es usualmente
limitada o no existe. Por lo tanto, es necesario crear información espacial tales como
modelos digitales de elevación mediante la digitalización de curvas de nivel de mapas
topográficos. Este trabajo es tedioso, por eso se hace uso de información disponible por la
web por lo que se hará uso del modelo digital de elevación del ASTER DEM.
Precipitación
La superficie de precipitación fue obtenida mediante la interpolación de la precipitación
media en un periodo record de 30 años de 18 puntos de observación dentro del área de
estudio (estaciones meteorológicas). El método de interpolación usado fue Kriging, una
herramienta de análisis geoespacial en ArcGIS.
Suelo
El mapa de las series de suelos fue obtenido del mapa de tipos de suelo (ordenes de suelo)
del INETER, 2015.
Cobertura de suelo
Los datos de cobertura de suelo usados para este estudio fueron derivados de la
interpretación de una imagen de satélite Landsat utilizados en el producto 02 de esta
consultoría. El método de clasificación de uso de la tierra usado fue clasificación no
supervisada para fechas históricas y clasificación supervisada para el uso actual 2016.

2. El Modelo
El siguiente modelo describe la técnica usada para crear las cuatro capas de datos, y la
subsecuente derivación de los factores LS-, R-, K-, C, y P.
Factor de Longitud y Profundidad de Pendiente
El cálculo de la longitud de pendiente ha sido el mayor problema en el uso de EUPS como
modelo para predecir pérdidas de suelo en GIS. El dato necesario para este cálculo es un
modelo digital de elevación (DEM). Algunos científicos han creado diferentes procesos
para calcular longitud de pendiente usando soluciones de algoritmos complejos para GIS
(Desmet & Govers, 1996; Hickey, R., 2000); otros han trabajado en diferentes procesos
para estimar el Factor de Longitud usando datos de DEM (Van Remortel, R. et al. 2001;
Hickey, R., et al 1994). El factor de Longitud está basado en artículos de Moore & Wilson
(1992), y Wilson & Gallart (2000).
El mapa de longitud de pendiente (L) y profundidad de pendiente (S) es un producto de la
multiplicación de L y S. En este estudio, el factor S fue calculado usando el DEM y la
ecuación de Nearing (1997), Donde θ es el ángulo de la pendiente en grados.
Factor de Erodabilidad de Suelo (K)
El factor de erodabilidad de suelo es la resistencia del suelo a la erosión hídrica en unidades
MJ¯¹ mm¯¹ hr. El mapa de tipos de suelo del INETER (2015) fue usado para identificar las
series de suelos en el área de estudio. Los valores del factor K fueron estimados usando el
nomograma de erodabilidad de suelo (Wischmeier & Smith. 1978). Los resultados fueron
validados por las muestras de suelos tomadas, los valores de K presentados en este trabajo
son estimaciones basadas en las características físicas de los suelos.
Factor de Cobertura
Los valores del factor-C fueron aplicados con las coberturas de uso de suelo al año 2016
identificadas en el área de estudio. Los tipos de coberturas SIG fueron creados a partir de
imagen de satélite Landsat con resolución de 30 m. Los tipos de coberturas identificados
fueron: bosque cerrado, bosque abierto, pastizales, cultivos anual, café con sombra, entre
otros. Los factores de cobertura de la EUPS y manejo correspondientes a cada condición de
cobertura fueron estimados de las tablas guías de EUPS (Morgan. 1995; Wischmeier &
Smith. 1978). Estos valores fueron usados para reclasificar el mapa de cobertura para
obtener el mapa de factor C del área de estudio.
Factor de Erosividad (R)
El factor-R representa la energía disponible para erodar en unidades de MJ mm ha-1 h-1
(Wishmeier and Smith, 1978). En países en desarrollo, cobertura espacial y temporal de
precipitación es usualmente limitada. Cuando estos datos están disponibles, son
frecuentemente incompletos e inconsistentes, y el record de datos es por lo general de corto
tiempo. Esto hace difícil estimar el factor R para estas áreas.

3. El factor de erosividad fue determinado calculando el índice de Fournier.