2. VireSilvanA

4. DATA MINING TECNOLOGIES Problemática El problema se plantea cuando la labor de analizar contenidos y extraer información partiendo del material recogido en un soporte especifico, debe ser realizada científicamente, es decir mediante procedimientos fiables, válidos, y derivados de un cúmulo de nociones teóricas determinadas.

5. DATA MINING TECNOLOGIES Es importante definir uno o varios indicadores que nos permitan medir la calidad de los trabajos que son presentados por alumnos de la Universidad Técnica Particular de Loja Es por esta razón que nos enfocaremos al análisis del contenidos de los trabajos que son subidos al Entorno Virtual de Aprendizaje, con la intensión de realizar una calificación automática optimizando el tiempo de los docentes.

6. CONCEPTUALIZACIÓN Minería de Datos y Algoritmos: la minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos, aquí se engloba todo un conjunto de técnicas encaminadas a la extracción de conocimiento procesable, implícito en las bases de datos.

7. CONCEPTUALIZACIÓN Características y objetivos de la Minería de Datos Explorar los datos se encuentran en las profundidades de las bases de datos, algunas veces contienen información almacenada durante varios años. Los datos se consolidan en un almacén de datos y en mercados de datos; en otros, se mantienen en servidores de Internet e Intranet.

8. CONCEPTUALIZACIÓN El algoritmo de minería de datos:es el mecanismo que crea un modelo de minería de datos. Para crear un modelo, un algoritmo analiza primero un conjunto de datos y luego busca patrones y tendencias específicos. El algoritmo utiliza los resultados de este análisis para definir los parámetros del modelo de minería de datos.

9. CONCEPTUALIZACIÓN El modelo de minería de datos que crea un algoritmo puede tomar diversas formas, incluyendo: Un conjunto de reglas que describen cómo se agrupan los productos en una transacción. Un árbol de decisión que predice si un cliente determinado comprará un producto. Un modelo matemático que predice las ventas. Un conjunto de clústeres que describe cómo se relacionan los casos de un conjunto de datos.

10. CONCEPTUALIZACIÓN Patrones: Sinónimo de objeto, se le llama así a los objetos ya clasificados dentro de un medio. Reconocimiento de patrones: Se basa en un programa que realiza un tipo de observación, y que se le programa para comparar lo que ve con un patrón, Es decir es una herramienta esencial para la interpretación automática de los datos sensoriales, para esto también cierto procesos perceptuales del ser humano suelen ser modelados como: Adquisición de datos sensoriales Extracción de características Toma de decisiones

11. Reconocimiento de patrones: En el campo de reconocimiento de patrones se estudia el desarrollo y aplicación de sistemas complejos basados en técnicas de redes neuronales, lógica borrosa, algoritmos evolutivos, etc. para la tarea de clasificación adaptable de patrones, en una doble vertiente de reconocimiento y de focalización (conocimiento contextual).

12. CONCEPTUALIZACIÓN Web Semántica: es una Web extendida, dotada de mayor significado en la que cualquier usuario en Internet podrá encontrar respuestas a sus preguntas de forma más rápida y sencilla gracias a una información mejor definida. Al dotar a la Web de más significado y, por lo tanto, de más semántica, se pueden obtener soluciones a problemas habituales en la búsqueda de información. Esta Web extendida y basada en el significado, se apoya en lenguajes universales que resuelven los problemas ocasionados por una Web carente de semántica en la que, en ocasiones, el acceso a la información se convierte en una tarea difícil y frustrante.

13. CONCEPTUALIZACIÓN Ejemplo de web semántica: Supongamos que la Web tiene la capacidad de construir una base de conocimiento sobre las preferencias de los usuarios y que, a través de una combinación entre su capacidad de conocimiento y la información disponible en Internet, sea capaz de atender de forma exacta las demandas de información por parte de los usuarios en relación, por ejemplo, a reserva de hoteles, vuelos, médicos, libros, etc.

14. DESARROLLO “Lograr que el alumno se desenvuelva en el proceso de aprendizaje de manera protagónica, que adquiera independencia en su comportamiento, implica que haya desarrollado diferentes estrategias de aprendizaje que le permitan la realización exitosa de las tareas y un comportamiento reflexivo en el proceso de aprendizaje. En este sentido la propia realización de las tareas, a partir de la comprensión de qué debe de hacer, cómo lo debe de hacer, el por qué y para qué de cada una de sus acciones, conducirá a que de una forma consciente adquiera el su quehacer las estrategias que requiere para cambiar su comportamiento ante el aprendizaje”

15. DESARROLLO Es función del profesor enseñar al alumno cómo aprender, pues la habilidad de aprender es la capacidad que más necesita el ser humano y tiene un carácter desarrollador y permanente. Por eso nos proponemos presentar el empleo de la técnica de investigación análisis de contenido, como una estrategia didáctica, como un modo de enseñar a aprender, de ayudar al estudiante a que construya por sí mismo el conocimiento, al mismo tiempo que va adquiriendo habilidades propias de la investigación, que le servirán para otras asignaturas y para su desempeño profesional

16. DESARROLLO Cuando hablamos de estrategias didácticas nos referimos a una serie de acciones educativas planificadas para conseguir los objetivos trazados, tanto por parte del profesor en la enseñanza, como por la del alumno en el aprendizaje. El profesor debe jugar un papel fundamental en el proceso de enseñar estrategias de aprendizaje.

17. DESARROLLO Le corresponde al profesor guiar la creación colectiva del sistema de categorías a emplear de acuerdo con el problema planteado, determinar las unidades de análisis y de registro y dar las instrucciones precisas de cómo realizarla recogida de información.

18. DESARROLLO El alumno, por su parte, tiene que participar activamente en la creación del lenguaje categorías, con lo que va asimilando con mayor solidez, a través de esta especie de resumen en categorías o epígrafes, los contenidos expuestos; tendrá también que realizar un ejercicio de estudio independiente en el que emplee la práctica como fuente de conocimiento, aplicando las explicaciones recibidas y desarrollando habilidades. El estudiante producirá un nuevo conocimiento al dar respuesta al problema planteado y en el seminario deberá argumentar sus resultados y valoraciones.

19. DESARROLLO En este proceso de recogida y análisis de la información, el alumno debe realizar aspectos del procesamiento de la información necesarios para adquirir conocimientos sobre el mundo, lo que le crea habilidades relacionadas con la actividad intelectual como las siguientes: observación, descripción, clasificación, comparación, definición, explicación, argumentación, ejemplificación, valoración Así como la elaboración de nuevas preguntas y el planteamiento de hipótesis. Obviamente, también desarrolla los procesos de análisis-síntesis, generalización-particularidad-esencia y deducción-inducción. Todos los pasos de la aplicación del análisis de contenido y los procesos intelectuales que conlleva, promueve la capacidad del estudiante de gestionar su propio aprendizaje

20. CONCLUSIONES Es necesario establecer un formato general para la estructura de las tareas, facilitando un mejor análisis del contenido. Determinar si el estudiante realmente realizó la tarea. Establecer calificaciones considerando la calidad de cada tarea realizada. (Calificación automática) El docente esta en la responsabilidad de establecer los parametrosque tomara en cuenta para la calificacion del contenido, ademas de ayudar y guiar al profesional en formacionpara que el contenido de sus trabajos puedan ser tomados como documentacionde calidad.

21. BIBLIOGRAFIA http://es.wikipedia.org/wiki/Miner%C3%ADa_de_datos http://technet.microsoft.com/es-es/library/ms175595.aspx http://www.pdfdownload.org/pdf2html/pdf2html.php?url=http%3A%2F%2Fiie.fing.edu.uy %2Fense%2Fasign%2Frecpat%2Fmaterial%2Fsistemas_rec_patrones.pdf&images=yes http://www.w3c.es/divulgacion/guiasbreves/websemantica ZilbersteinToruncha, José (2004). Curso de Postgrado: Aprendizaje desarrollador. Matanzas: Universidad de Matanzas Camilo Cienfuegos http://www.atenas.cult.cu/?q=node/6003