Este documento describe diferentes tipos de distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas de datos. Explica cuatro tipos de distribuciones de frecuencias - frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecuencia acumulada y frecuencia relativa acumulada. También describe gráficos de sectores, gráficos de barras, histogramas de frecuencias, polígonos de frecuencia y polígonos de frecuencias acumuladas.
Trabajo estefany guachamin diapositivas 1ero ''c''
Trabajo katherine narváez
1. Colegio de “La Inmaculada”
Nombre: Katherine Narváez
Curso:1ero común D
Fecha:02-03-2012
Asignatura: Matemática
Profesora: Tatiana Scheffold
2. Resumen recurso 1
La distribución de frecuencias es una ordenación en forma de tabla con su respectiva
frecuencia, se clasifican en cuatro tipos que son :
• Frecuencia absoluta: en un estudio estadístico la frecuencia absoluta es el número de
veces que aparece un determinado valor.
• Frecuencia relativa: es el numero total de los datos y el cociente de las frecuencias
acumuladas de un determinado valor.
• Frecuencia acumulada: es la suma de todos los valores inferiores o iguales tomando en
cuenta un valor determinado de las frecuencias absolutas.
• Frecuencia relativa acumulada: tomando en cuenta un valor determinado es el cociente
entre la frecuencia acumulada y el numero total de datos.
La distribución de frecuencias agrupadas se utilizan si las variables poseen un valor alto o si es
continua, se agrupan en diferentes clases como son:
• Limite de clase: limitado por el numero superior e inferior de la clase.
• Amplitud de la clase: diferencia entre el numero superior e inferior de la clase.
• Marca de clase: es el punto medio de los intervalos y el valor que representa el intervalo.
Construcción de tabla de datos:
• Se identifica el valor mayor y menor de los datos dados.
• Se restan y ese resultado se divide por el numero de intervalos que se desea establecer.
• Los intervalos se obtienen tomando en cuenta el limite inferior de una clase, pero el numero
del limite superior no pertenece a intervalo .
3.
4. Representación gráfica de datos
Es el principio de toda representación gráfica este debe tener una área proporcional a la frecuencia
de una clase y siempre deben de estar con su escala y sus unidades de medida.
Tipos de gráficos
• Gráficos de sectores: Nos permite ver los cantidades de datos que pertenecen a una categoría
en forma de círculo.
Ventaja; podemos ver con exactitud cual es la cantidad ya sea mayo o menor fácilmente.
Desventaja; que este tipo de gráfico es principalmente para variables categóricas nominales u
ordinales.
• Gráficos de barra: Nos permite ver los cantidades de los datos con a frecuencia en forma de
barras, no tenemos que olvidar dejar un espacio después de hacer cada barra
Ventaja; este tipo de gráfico podemos presentarlo tanto de forma vertical y de forma vertical.
Desventaja; para hacer este tipo de grafio necesitamos calcular bien el número de la frecuencia y el
número de valores.
5. • Histograma de frecuencias: Nos perite ver la frecuencia y la categoría dividido en barras, se
las forma de manera ascendente y hay que dejar un espacio al principio solo de la primera
barra ya que las demás van juntas.
Ventaja; su proceso es fácil y podemos entender con facilidad el
número de frecuencia y sus valores.
Desventaja; muchas veces esta tipo de gráfico se puede confundir
con el gráfico de barras ya que tiene similitudes con este
• Polígono de frecuencia: Se utiliza los mismos ejes al igual que en el gráfico de barras pero en
este caso no utilizamos barras sino puntos de acuerdo a la frecuencia y sus valores.
Ventaja; podemos divisar con facilidad cual de los valores tienen
el mayor valor lo que sería muy útil en el caso de las empresas
ya que podemos compara valores.
Desventaja; este tipo de gráfico es recomendable para datos numéricos
por lo que sería muy largo ponerle con datos largos.
• Polígono de frecuencias acumuladas u ojiva: un poco similar al antes visto pero en este caso
se unen los puntos ara formar una línea total de todos los valores.
Ventaja; podemos sacar un resumen en total de los valores
según la información que tenemos
Desventaja; el resumen de datos debe ser preciso ya que puede
haber un variación en el resultado de todas estas.
7. Comentario
La realización de esta diapositiva nos permite aumentar nuestros
conocimientos con respecto a el tema que estamos viendo que es la
estadística ya que para la realización de la estadística tenemos que hacer
gráficos, pero los gráficos no son todos iguales son depende de que datos
poseemos para realizarlo, también es importante las frecuencias para
saber que tipo de frecuencia tenemos que utilizar y porque la tenemos
que utilizar según los datos que tenemos. Esta trabajo me pareció muy
importante porque al hacerlo me di cuenta que la estadística la
realizamos en nuestra vida diaria y que ni siquiera nos damos cuenta.