SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 21
Proyecto Socio Tecnológico II
  Levantamiento de Información, Unidad I
Recolección y tratamiento de la Información


          Programas Nacional de Formación
             Ingeniería en Informática
              Trayecto II, trimestre I
Proyecto Socio Tecnológico II
Recolección y tratamiento de la Información




      El   equipo  de   la   7024    están
      trabajando   para    implantar    un
      software con tecnología actual hacia
      las comunidades.
La Recolección de Datos

  Conceptos de Técnicas e Instrumento
  Técnica
   Es la estrategia que sigue el investigador
  para recolectar los datos.

   Instrumento
  Es la herramientas que utiliza el
  investigador para recolectar datos.

      NOTA: La técnica incluye la herramienta


Levantamiento de Información
Técnicas de Recolección de Datos

Las técnicas de recolección de datos se
define el conjunto de procedimientos y
herramientas para recoger, validar y
analizar la información necesaria que
permita lograr los objetivos de la
investigación


   Datos               Resultados        Conclusiones




Propósito
La Recolección de Datos

La etapa de recolección de datos

Selección del instrumento de recolección de
datos.
Aplicar el instrumento seleccionado.
Preparar los datos obtenidos, para ser
analizados correctamente, y pueda brindar la
información correcta para su análisis y diseño del
software propuesto.




Etapas de R. de datos
La recolección de datos

Técnicas de Recolección de Datos
 Son las técnicas que utilizan los investigadores para
recolectar información. Su aplicación depende del tipo de
estudio que se desarrolle Técnica e instrumento, las mas
usadas son: La observación, la entrevista y la encuesta.



                Observación

                La entrevista

                La encuesta

     Preguntas
La recolección de datos
                   La Observación.
Es una técnica que consiste en visualizar o captar mediante con la vista, en
forma sistemática cualquier hecho, situación o fenómeno que ocurra de acuerdo
al problema que se estudia.
                          Ventajas
Permite obtener datos cuantitativos y cualitativos
Se observan conductas, características y condiciones de los individuos, así
como también factores ambientales.
Puede ser utilizado en cualquier tipo de investigación y en cualquier área de
saberes
Con la observación se eliminan las ambigüedades.

                            Desventajas
Se requiere de mucha habilidad para ver los fenómenos estudiados.




       La Observación
La recolección de datos
                  Guion de Observación


Entrada de datos físicos
Entrada de datos digitales
Salidas impresas
Datos que deben ser respaldados
Manipulación del sistema , quienes
Salida físicas
Que datos deben ser almacenados
Cantidad de equipos de computación




       Guion de O.
La recolección de datos
                    La entrevista
     Es la técnica utilizada para recolectar datos basada en el
    dialogo o conversación. Es conveniente utilizarla cuando el
    grupo de informantes es pequeño.
                       Ventajas                 Desventajas
   Aplicable a cualquier persona                Requiere mucho tiempo
   Permite obtener información mas completa.    Muy costoso por el tiempo
   Permite aclarar preguntas                    Limitado para personas con
   Permite captar mejor el fenómeno estudiado   problemas de palabra


                                       Estructurada
Tipos de entrevistas
                                      No estructurada




      La entrevista
La recolección de datos
                La encuesta
Es una técnica utilizada para obtener información en función
a un cuestionario, que permite el suministro de muestras del
investigado o del tema en particular (el que se esta
estudiando).
                   Ventajas
Costo relativamente bajo.
Proporciona información sobre mayor número de personas en un tiempo
breve (la muestra puede ser grande).
Fácil para obtener cuantificar, analizar e interpretar datos.
Hay variedad de opiniones.

                                           Desventajas
                                        No permite aclarar dudas.
                                        No se puede emplear a personas que
                                        no saben ni leer ni escribir.
                                        Resulta difícil obtener el cuestionario
       La encuesta
                                        completamente lleno.
El cuestionario debe llevar

1.Carta dirigida a quien va proporcionar la
información.


2.Las instrucciones de como responder.


3.El Instrumento o cuestionario.




 Cuestionario
Tratamiento de la Información
Que se puede hacer con la información recolectada
de acuerdo al desarrollo de un Sistemas de
Información.




 Análisis Estadísticos
Tratamiento de Información




           Descripción de Procesos

Procesos
Tratamiento de la Información

Cuadro 07
Ítem 2.¿Considera usted que el uso de estrategias obstrucciónales de Educación
Virtual puede incrementar el rendimiento académico de los estudiantes?




Fuente: Moreno y Urdaneta (2007)
Del total de treinta y seis(36) encuestados que equivalen al cien
porciento(100%), treinta y cinco(35), que representan el noventa y siete porciento
(97%) respondieron SI; uno(1) que representa el tres porciento(3%) respondió
NO.
Se observa que la mayoría, representada por el noventa y siete porciento (97%)
de los encuestados, considera que la Educación Virtual puede incrementar el
rendimiento académico de los estudiantes


        Estadística
Tratamiento de la Información

Gráfico
Estrategias instruccionales de la Educación Virtual sobre el rendimiento
académico




  Ejemplo Estadístico
Tratamiento de la Información




Tablas de B.D
Tratamiento de la Información




Flujograma de Procesos
Tratamiento de la Información




Interfaz del Usuario
Tratamiento de la Información




Nombre del Campo       Tipo                 Tamaño             Descripción
CodEqui                varchar              15                 Permite almacenar el código del
                                                               equipo(objeto).
Padre                  varchar              15                 Permite almacenarle un código
                                                               al padre de los objetos.
Cantidad               float                                   Permite almacenar un valor
                                                               entero que representa la
                                                               vcantidad.
Orden                  float                                   Permite almacenar un valor
                                                               entero al renglón orden.




        Estructura de datos
Tratamiento de la información



       Paquete
                        –Reloj Simple


          Actor
                              –ConsultarHora



                              –AjustarHora              –Relojero
–UsuarioReloj


   Caso de Uso
                           –CAmbiarBatería




    Diagrama de Casos
    de Usos
Tratamiento de la Información

                                                                         Usuario
                                                                     Nombre : char
                                                                     Direccion : char
                                                                     situacion : int = 3

                                                                     Entrar()
                                                                     Salir()
                       A lum no                                      Trabajar()
DNI : c har[10]
núm ero_ex p : int
nom bre : c har[50]                                                          dirige        director
                                                             Departam ento                                Profesor
alta()
poner_nota(as ignatura : c har *, año : int, nota : float)                   0..1                     1
m atric ular(c urs os : as ignatura, año : int)
lis tar_ex pediente()




            Diagrama de
             Clases

Más contenido relacionado

Similar a Levantamiento de-la-informacionclase1

Estructura del Marco Metodológico
Estructura del Marco MetodológicoEstructura del Marco Metodológico
Estructura del Marco Metodológico
Camillo Di Crescenzo
 
Auditoria de sistemas ii manual usuario
Auditoria de sistemas ii manual usuarioAuditoria de sistemas ii manual usuario
Auditoria de sistemas ii manual usuario
Michelle Perez
 
M3.Curso Apoyo Investigación Bibliotecas. Compartir datos (data sharing) en c...
M3.Curso Apoyo Investigación Bibliotecas. Compartir datos (data sharing) en c...M3.Curso Apoyo Investigación Bibliotecas. Compartir datos (data sharing) en c...
M3.Curso Apoyo Investigación Bibliotecas. Compartir datos (data sharing) en c...
Torres Salinas
 
Eduardo martinez maria teresa bata ll-a
Eduardo martinez   maria teresa bata ll-aEduardo martinez   maria teresa bata ll-a
Eduardo martinez maria teresa bata ll-a
Daniel Martinez
 
Universidad de oriente- Técnicas y herramientas de desarrollo de software
Universidad de oriente- Técnicas y herramientas de desarrollo de softwareUniversidad de oriente- Técnicas y herramientas de desarrollo de software
Universidad de oriente- Técnicas y herramientas de desarrollo de software
Rosmar Pinto
 

Similar a Levantamiento de-la-informacionclase1 (20)

levantamiento-de-la-informacionclase1
levantamiento-de-la-informacionclase1levantamiento-de-la-informacionclase1
levantamiento-de-la-informacionclase1
 
Levantamiento-de-la-Informacion.ppt
Levantamiento-de-la-Informacion.pptLevantamiento-de-la-Informacion.ppt
Levantamiento-de-la-Informacion.ppt
 
Presentacion dryer lugo
Presentacion dryer lugoPresentacion dryer lugo
Presentacion dryer lugo
 
Tenesaca jhonny rl_1
Tenesaca jhonny rl_1Tenesaca jhonny rl_1
Tenesaca jhonny rl_1
 
Estructura del Marco Metodológico
Estructura del Marco MetodológicoEstructura del Marco Metodológico
Estructura del Marco Metodológico
 
BLOG, CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
BLOG, CONCEPTOS  DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdfBLOG, CONCEPTOS  DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
BLOG, CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
 
Auditoria de sistemas ii manual usuario
Auditoria de sistemas ii manual usuarioAuditoria de sistemas ii manual usuario
Auditoria de sistemas ii manual usuario
 
2. sistemas de información en marketing
2. sistemas de información en marketing2. sistemas de información en marketing
2. sistemas de información en marketing
 
Monografia Data Mining
Monografia Data Mining   Monografia Data Mining
Monografia Data Mining
 
1 guia de obtencion de datos
1 guia de obtencion de datos1 guia de obtencion de datos
1 guia de obtencion de datos
 
Mineria de datos
Mineria de datosMineria de datos
Mineria de datos
 
Laboratorio práctico: La sazón del científico de datos
Laboratorio práctico: La sazón del científico de datosLaboratorio práctico: La sazón del científico de datos
Laboratorio práctico: La sazón del científico de datos
 
M3.Curso Apoyo Investigación Bibliotecas. Compartir datos (data sharing) en c...
M3.Curso Apoyo Investigación Bibliotecas. Compartir datos (data sharing) en c...M3.Curso Apoyo Investigación Bibliotecas. Compartir datos (data sharing) en c...
M3.Curso Apoyo Investigación Bibliotecas. Compartir datos (data sharing) en c...
 
Capitulo III Marco metodológico.pptx
Capitulo III Marco metodológico.pptxCapitulo III Marco metodológico.pptx
Capitulo III Marco metodológico.pptx
 
Técnicas de Recolección de datos Aplicadas en Proyectos de Investigación
Técnicas de Recolección de datos Aplicadas en Proyectos de InvestigaciónTécnicas de Recolección de datos Aplicadas en Proyectos de Investigación
Técnicas de Recolección de datos Aplicadas en Proyectos de Investigación
 
La técnica de investigación
La técnica de investigaciónLa técnica de investigación
La técnica de investigación
 
Tecnicas recoleccion datos.
Tecnicas recoleccion datos.Tecnicas recoleccion datos.
Tecnicas recoleccion datos.
 
Eduardo martinez maria teresa bata ll-a
Eduardo martinez   maria teresa bata ll-aEduardo martinez   maria teresa bata ll-a
Eduardo martinez maria teresa bata ll-a
 
Universidad de oriente- Técnicas y herramientas de desarrollo de software
Universidad de oriente- Técnicas y herramientas de desarrollo de softwareUniversidad de oriente- Técnicas y herramientas de desarrollo de software
Universidad de oriente- Técnicas y herramientas de desarrollo de software
 
E01_Distribuciones_R01.ppt
E01_Distribuciones_R01.pptE01_Distribuciones_R01.ppt
E01_Distribuciones_R01.ppt
 

Más de duberlisg

Notas pst i,2
Notas pst i,2Notas pst i,2
Notas pst i,2
duberlisg
 
Defensa de proyectos ii,3
Defensa de proyectos ii,3Defensa de proyectos ii,3
Defensa de proyectos ii,3
duberlisg
 
Tipoydiseodelainvestigacionultimo 110605153821-phpapp01
Tipoydiseodelainvestigacionultimo 110605153821-phpapp01Tipoydiseodelainvestigacionultimo 110605153821-phpapp01
Tipoydiseodelainvestigacionultimo 110605153821-phpapp01
duberlisg
 
Unidad13analisisderequerimientos 13026971308524-phpapp01
Unidad13analisisderequerimientos 13026971308524-phpapp01Unidad13analisisderequerimientos 13026971308524-phpapp01
Unidad13analisisderequerimientos 13026971308524-phpapp01
duberlisg
 
Estudio de fectibilidad en proyectos
Estudio de fectibilidad en proyectosEstudio de fectibilidad en proyectos
Estudio de fectibilidad en proyectos
duberlisg
 
Curso de modelado uml(1)
Curso de modelado uml(1)Curso de modelado uml(1)
Curso de modelado uml(1)
duberlisg
 
Diagramasuml 110404124448-phpapp02
Diagramasuml 110404124448-phpapp02Diagramasuml 110404124448-phpapp02
Diagramasuml 110404124448-phpapp02
duberlisg
 
Curso uml-clase-01-1211931122395265-9
Curso uml-clase-01-1211931122395265-9Curso uml-clase-01-1211931122395265-9
Curso uml-clase-01-1211931122395265-9
duberlisg
 
Marco teorico
Marco teoricoMarco teorico
Marco teorico
duberlisg
 
Pruebas en si
Pruebas en siPruebas en si
Pruebas en si
duberlisg
 
Diagnostico participativo
Diagnostico participativoDiagnostico participativo
Diagnostico participativo
duberlisg
 
Levantamientodeinformacin
LevantamientodeinformacinLevantamientodeinformacin
Levantamientodeinformacin
duberlisg
 
Toma de-decisiones-y-solucion-de-problemas-1204504857549158-5
Toma de-decisiones-y-solucion-de-problemas-1204504857549158-5Toma de-decisiones-y-solucion-de-problemas-1204504857549158-5
Toma de-decisiones-y-solucion-de-problemas-1204504857549158-5
duberlisg
 
Proyectos identificacion y formulacion
Proyectos identificacion y formulacionProyectos identificacion y formulacion
Proyectos identificacion y formulacion
duberlisg
 
Laplanificacin y estrategias para la solucion de problemeas
Laplanificacin y estrategias para la solucion de problemeasLaplanificacin y estrategias para la solucion de problemeas
Laplanificacin y estrategias para la solucion de problemeas
duberlisg
 
Laplanificacin 100406233422-phpapp01
Laplanificacin 100406233422-phpapp01Laplanificacin 100406233422-phpapp01
Laplanificacin 100406233422-phpapp01
duberlisg
 
Modeolo carta de solicitud de proyectos
Modeolo carta de solicitud de proyectosModeolo carta de solicitud de proyectos
Modeolo carta de solicitud de proyectos
duberlisg
 
Esquema para la presentacion de pst
Esquema para la presentacion de pstEsquema para la presentacion de pst
Esquema para la presentacion de pst
duberlisg
 
Cronograma de actividades pnf-marzo-2012-pst-ii
Cronograma de actividades pnf-marzo-2012-pst-iiCronograma de actividades pnf-marzo-2012-pst-ii
Cronograma de actividades pnf-marzo-2012-pst-ii
duberlisg
 
Imgperiodico
ImgperiodicoImgperiodico
Imgperiodico
duberlisg
 

Más de duberlisg (20)

Notas pst i,2
Notas pst i,2Notas pst i,2
Notas pst i,2
 
Defensa de proyectos ii,3
Defensa de proyectos ii,3Defensa de proyectos ii,3
Defensa de proyectos ii,3
 
Tipoydiseodelainvestigacionultimo 110605153821-phpapp01
Tipoydiseodelainvestigacionultimo 110605153821-phpapp01Tipoydiseodelainvestigacionultimo 110605153821-phpapp01
Tipoydiseodelainvestigacionultimo 110605153821-phpapp01
 
Unidad13analisisderequerimientos 13026971308524-phpapp01
Unidad13analisisderequerimientos 13026971308524-phpapp01Unidad13analisisderequerimientos 13026971308524-phpapp01
Unidad13analisisderequerimientos 13026971308524-phpapp01
 
Estudio de fectibilidad en proyectos
Estudio de fectibilidad en proyectosEstudio de fectibilidad en proyectos
Estudio de fectibilidad en proyectos
 
Curso de modelado uml(1)
Curso de modelado uml(1)Curso de modelado uml(1)
Curso de modelado uml(1)
 
Diagramasuml 110404124448-phpapp02
Diagramasuml 110404124448-phpapp02Diagramasuml 110404124448-phpapp02
Diagramasuml 110404124448-phpapp02
 
Curso uml-clase-01-1211931122395265-9
Curso uml-clase-01-1211931122395265-9Curso uml-clase-01-1211931122395265-9
Curso uml-clase-01-1211931122395265-9
 
Marco teorico
Marco teoricoMarco teorico
Marco teorico
 
Pruebas en si
Pruebas en siPruebas en si
Pruebas en si
 
Diagnostico participativo
Diagnostico participativoDiagnostico participativo
Diagnostico participativo
 
Levantamientodeinformacin
LevantamientodeinformacinLevantamientodeinformacin
Levantamientodeinformacin
 
Toma de-decisiones-y-solucion-de-problemas-1204504857549158-5
Toma de-decisiones-y-solucion-de-problemas-1204504857549158-5Toma de-decisiones-y-solucion-de-problemas-1204504857549158-5
Toma de-decisiones-y-solucion-de-problemas-1204504857549158-5
 
Proyectos identificacion y formulacion
Proyectos identificacion y formulacionProyectos identificacion y formulacion
Proyectos identificacion y formulacion
 
Laplanificacin y estrategias para la solucion de problemeas
Laplanificacin y estrategias para la solucion de problemeasLaplanificacin y estrategias para la solucion de problemeas
Laplanificacin y estrategias para la solucion de problemeas
 
Laplanificacin 100406233422-phpapp01
Laplanificacin 100406233422-phpapp01Laplanificacin 100406233422-phpapp01
Laplanificacin 100406233422-phpapp01
 
Modeolo carta de solicitud de proyectos
Modeolo carta de solicitud de proyectosModeolo carta de solicitud de proyectos
Modeolo carta de solicitud de proyectos
 
Esquema para la presentacion de pst
Esquema para la presentacion de pstEsquema para la presentacion de pst
Esquema para la presentacion de pst
 
Cronograma de actividades pnf-marzo-2012-pst-ii
Cronograma de actividades pnf-marzo-2012-pst-iiCronograma de actividades pnf-marzo-2012-pst-ii
Cronograma de actividades pnf-marzo-2012-pst-ii
 
Imgperiodico
ImgperiodicoImgperiodico
Imgperiodico
 

Levantamiento de-la-informacionclase1

  • 1. Proyecto Socio Tecnológico II Levantamiento de Información, Unidad I Recolección y tratamiento de la Información Programas Nacional de Formación Ingeniería en Informática Trayecto II, trimestre I
  • 2. Proyecto Socio Tecnológico II Recolección y tratamiento de la Información El equipo de la 7024 están trabajando para implantar un software con tecnología actual hacia las comunidades.
  • 3. La Recolección de Datos Conceptos de Técnicas e Instrumento Técnica Es la estrategia que sigue el investigador para recolectar los datos.  Instrumento Es la herramientas que utiliza el investigador para recolectar datos. NOTA: La técnica incluye la herramienta Levantamiento de Información
  • 4. Técnicas de Recolección de Datos Las técnicas de recolección de datos se define el conjunto de procedimientos y herramientas para recoger, validar y analizar la información necesaria que permita lograr los objetivos de la investigación Datos Resultados Conclusiones Propósito
  • 5. La Recolección de Datos La etapa de recolección de datos Selección del instrumento de recolección de datos. Aplicar el instrumento seleccionado. Preparar los datos obtenidos, para ser analizados correctamente, y pueda brindar la información correcta para su análisis y diseño del software propuesto. Etapas de R. de datos
  • 6. La recolección de datos Técnicas de Recolección de Datos Son las técnicas que utilizan los investigadores para recolectar información. Su aplicación depende del tipo de estudio que se desarrolle Técnica e instrumento, las mas usadas son: La observación, la entrevista y la encuesta. Observación La entrevista La encuesta Preguntas
  • 7. La recolección de datos La Observación. Es una técnica que consiste en visualizar o captar mediante con la vista, en forma sistemática cualquier hecho, situación o fenómeno que ocurra de acuerdo al problema que se estudia. Ventajas Permite obtener datos cuantitativos y cualitativos Se observan conductas, características y condiciones de los individuos, así como también factores ambientales. Puede ser utilizado en cualquier tipo de investigación y en cualquier área de saberes Con la observación se eliminan las ambigüedades. Desventajas Se requiere de mucha habilidad para ver los fenómenos estudiados. La Observación
  • 8. La recolección de datos Guion de Observación Entrada de datos físicos Entrada de datos digitales Salidas impresas Datos que deben ser respaldados Manipulación del sistema , quienes Salida físicas Que datos deben ser almacenados Cantidad de equipos de computación Guion de O.
  • 9. La recolección de datos La entrevista Es la técnica utilizada para recolectar datos basada en el dialogo o conversación. Es conveniente utilizarla cuando el grupo de informantes es pequeño. Ventajas Desventajas  Aplicable a cualquier persona Requiere mucho tiempo  Permite obtener información mas completa. Muy costoso por el tiempo  Permite aclarar preguntas Limitado para personas con  Permite captar mejor el fenómeno estudiado problemas de palabra Estructurada Tipos de entrevistas No estructurada La entrevista
  • 10. La recolección de datos La encuesta Es una técnica utilizada para obtener información en función a un cuestionario, que permite el suministro de muestras del investigado o del tema en particular (el que se esta estudiando). Ventajas Costo relativamente bajo. Proporciona información sobre mayor número de personas en un tiempo breve (la muestra puede ser grande). Fácil para obtener cuantificar, analizar e interpretar datos. Hay variedad de opiniones. Desventajas No permite aclarar dudas. No se puede emplear a personas que no saben ni leer ni escribir. Resulta difícil obtener el cuestionario La encuesta completamente lleno.
  • 11. El cuestionario debe llevar 1.Carta dirigida a quien va proporcionar la información. 2.Las instrucciones de como responder. 3.El Instrumento o cuestionario. Cuestionario
  • 12. Tratamiento de la Información Que se puede hacer con la información recolectada de acuerdo al desarrollo de un Sistemas de Información. Análisis Estadísticos
  • 13. Tratamiento de Información Descripción de Procesos Procesos
  • 14. Tratamiento de la Información Cuadro 07 Ítem 2.¿Considera usted que el uso de estrategias obstrucciónales de Educación Virtual puede incrementar el rendimiento académico de los estudiantes? Fuente: Moreno y Urdaneta (2007) Del total de treinta y seis(36) encuestados que equivalen al cien porciento(100%), treinta y cinco(35), que representan el noventa y siete porciento (97%) respondieron SI; uno(1) que representa el tres porciento(3%) respondió NO. Se observa que la mayoría, representada por el noventa y siete porciento (97%) de los encuestados, considera que la Educación Virtual puede incrementar el rendimiento académico de los estudiantes Estadística
  • 15. Tratamiento de la Información Gráfico Estrategias instruccionales de la Educación Virtual sobre el rendimiento académico Ejemplo Estadístico
  • 16. Tratamiento de la Información Tablas de B.D
  • 17. Tratamiento de la Información Flujograma de Procesos
  • 18. Tratamiento de la Información Interfaz del Usuario
  • 19. Tratamiento de la Información Nombre del Campo Tipo Tamaño Descripción CodEqui varchar 15 Permite almacenar el código del equipo(objeto). Padre varchar 15 Permite almacenarle un código al padre de los objetos. Cantidad float Permite almacenar un valor entero que representa la vcantidad. Orden float Permite almacenar un valor entero al renglón orden. Estructura de datos
  • 20. Tratamiento de la información Paquete –Reloj Simple Actor –ConsultarHora –AjustarHora –Relojero –UsuarioReloj Caso de Uso –CAmbiarBatería Diagrama de Casos de Usos
  • 21. Tratamiento de la Información Usuario Nombre : char Direccion : char situacion : int = 3 Entrar() Salir() A lum no Trabajar() DNI : c har[10] núm ero_ex p : int nom bre : c har[50] dirige director Departam ento Profesor alta() poner_nota(as ignatura : c har *, año : int, nota : float) 0..1 1 m atric ular(c urs os : as ignatura, año : int) lis tar_ex pediente() Diagrama de Clases