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Dinámica de sistemas
aplicadas el estudio de sistemas socioeconómicos, como la
econometría. Las técnicas econométricas, basadas en un
enfoque conductista, emplean los datos empíricos como base de
los cálculos estadísticos para determinar el sentido y la
correlación existente entre los diferentes factores. La evolución
del sistema analizado se realiza sobre la base de los datos
históricos de las variables denominadas independientes, y se
aplica la estadística para determinar los parámetros del sistema
de ecuaciones que las relacionan con las otras denominadas
dependientes. Estas técnicas pretenden determinar el
comportamiento del sistema sin entrar en el conocimiento de sus
mecanismos internos. Así existen asesores para invertir en Bolsa
denominados “chartistas” que utilizan modelos que analizan las
montañas y valles que describen las cotizaciones de una acción,
los ciclos alcistas y bajistas, y diseñan estrategias para minimizar
el riesgo de pérdidas. No pretenden "conocer" porqué la
cotización de una empresa sube o baja en función de sus nuevos
productos o nuevos competidores, sino pronosticar la evolución
de una cotización para recomendar comprar, mantener o vender
una determinada acción.
En cambio, el objetivo básico de la Dinámica de Sistemas es
llegar a comprender las causas estructurales que provocan el
comportamiento del sistema. Esto implica aumentar el
conocimiento sobre el papel de cada elemento del sistema, y ver
como diferentes acciones, efectuadas sobre partes del sistema,
acentúan o atenúan las tendencias de comportamiento implícitas
en el mismo. Para ello podemos usar un software específico
como Vensim .
Como características diferenciadoras de otras metodologías
puede decirse que no se pretende predecir detalladamente el
comportamiento futuro. El estudio del sistema y el ensayo de
diferentes políticas sobre el modelo realizado enriquecerán el
conocimiento del mundo real, comprobándose la consistencia de
nuestras hipótesis y la efectividad de las distintas políticas.
Otra característica importante es su enfoque a largo plazo,
entendiendo por tal un período de tiempo lo suficientemente
amplio como para poder observar todos los aspectos
significativos de la evolución del sistema. Sólo en una escala de
tiempos suficientemente amplia podrán verse las tendencias de
comportamiento fundamentales. No hay que olvidar que, a veces,
los resultados de determinadas políticas no son óptimos porque
el horizonte temporal de la toma de decisiones fue demasiado
corto o porque faltó una perspectiva de sistema en el
planteamiento del problema. En estos casos es útil conocer las
consecuencias globales que a largo plazo, tendrían las decisiones
tomadas en el momento actual, lo cual puede conseguirse de
manera más tangible a través de un modelo adecuado.
La evolución a largo plazo podrá ser comprendida únicamente si
se identifican las principales causas de los posibles cambios, lo
cual es facilitado por una correcta selección de las variables.
Idealmente, los límites del sistema deberán incluir todo el
conjunto de mecanismos capaces de explicar las alteraciones
importantes de las principales variables del sistema a través del
amplio horizonte temporal utilizado.
Así pues, la Dinámica de Sistemas permite la construcción de
modelos tras un análisis cuidadoso de los elementos del sistema.
Este análisis permite extraer la lógica interna del modelo, y con
ello intentar un conocimiento de la evolución a largo plazo del
sistema. Debe notarse que en este caso el ajuste del modelo a
los datos históricos ocupa un lugar secundario, siendo el análisis
de la lógica interna y de las relaciones estructurales en el modelo
los puntos fundamentales de la construcción del mismo.

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Dinámica de sistemas

  • 1. Dinámica de sistemas aplicadas el estudio de sistemas socioeconómicos, como la econometría. Las técnicas econométricas, basadas en un enfoque conductista, emplean los datos empíricos como base de los cálculos estadísticos para determinar el sentido y la correlación existente entre los diferentes factores. La evolución del sistema analizado se realiza sobre la base de los datos históricos de las variables denominadas independientes, y se aplica la estadística para determinar los parámetros del sistema de ecuaciones que las relacionan con las otras denominadas dependientes. Estas técnicas pretenden determinar el comportamiento del sistema sin entrar en el conocimiento de sus mecanismos internos. Así existen asesores para invertir en Bolsa denominados “chartistas” que utilizan modelos que analizan las montañas y valles que describen las cotizaciones de una acción, los ciclos alcistas y bajistas, y diseñan estrategias para minimizar el riesgo de pérdidas. No pretenden "conocer" porqué la cotización de una empresa sube o baja en función de sus nuevos productos o nuevos competidores, sino pronosticar la evolución de una cotización para recomendar comprar, mantener o vender una determinada acción. En cambio, el objetivo básico de la Dinámica de Sistemas es llegar a comprender las causas estructurales que provocan el comportamiento del sistema. Esto implica aumentar el conocimiento sobre el papel de cada elemento del sistema, y ver como diferentes acciones, efectuadas sobre partes del sistema, acentúan o atenúan las tendencias de comportamiento implícitas en el mismo. Para ello podemos usar un software específico como Vensim .
  • 2. Como características diferenciadoras de otras metodologías puede decirse que no se pretende predecir detalladamente el comportamiento futuro. El estudio del sistema y el ensayo de diferentes políticas sobre el modelo realizado enriquecerán el conocimiento del mundo real, comprobándose la consistencia de nuestras hipótesis y la efectividad de las distintas políticas. Otra característica importante es su enfoque a largo plazo, entendiendo por tal un período de tiempo lo suficientemente amplio como para poder observar todos los aspectos significativos de la evolución del sistema. Sólo en una escala de tiempos suficientemente amplia podrán verse las tendencias de comportamiento fundamentales. No hay que olvidar que, a veces, los resultados de determinadas políticas no son óptimos porque el horizonte temporal de la toma de decisiones fue demasiado corto o porque faltó una perspectiva de sistema en el planteamiento del problema. En estos casos es útil conocer las consecuencias globales que a largo plazo, tendrían las decisiones tomadas en el momento actual, lo cual puede conseguirse de manera más tangible a través de un modelo adecuado. La evolución a largo plazo podrá ser comprendida únicamente si se identifican las principales causas de los posibles cambios, lo cual es facilitado por una correcta selección de las variables. Idealmente, los límites del sistema deberán incluir todo el conjunto de mecanismos capaces de explicar las alteraciones importantes de las principales variables del sistema a través del amplio horizonte temporal utilizado. Así pues, la Dinámica de Sistemas permite la construcción de modelos tras un análisis cuidadoso de los elementos del sistema. Este análisis permite extraer la lógica interna del modelo, y con ello intentar un conocimiento de la evolución a largo plazo del
  • 3. sistema. Debe notarse que en este caso el ajuste del modelo a los datos históricos ocupa un lugar secundario, siendo el análisis de la lógica interna y de las relaciones estructurales en el modelo los puntos fundamentales de la construcción del mismo.