Sistemas Enfoque Teoría General

Facilitador:
Ing.Esp. Gregory Cadetto.
UNIDAD 2: ENFOQUE DE LA TEORÍA GENERAL DE LOS SISTEMAS (TGS).
Enfoque Sistémico.
INTRODUCCIÓN
En el sentido estricto de la palabra, el sistema es un conjunto de elementos relacionados
entre sí, que constituyen una determinada formación integral, no implícita en los
componentes que la forman. Todo sistema convencionalmente determinado se
compone de múltiples subsistemas y estos a su vez de otros, tantos como su naturaleza
lo permita, los cuales, en determinadas condiciones pueden ser considerados como
sistemas; por lo tanto, los términos de sistemas y subsistemas son relativos y se usan de
acuerdo con las situaciones.
El enfoque de sistema, también denominado enfoque sistémico, significa que el
modo de abordar los objetos y fenómenos no puede ser aislado, sino que tienen que
verse como parte de un todo. No es la suma de elementos, sino un conjunto de
elementos que se encuentran en interacción, de forma integral, que produce nuevas
cualidades con características diferentes, cuyo resultado es superior al de los
componentes que lo forman y provocan un salto de calidad.
Desde el punto de vista filosófico, el enfoque sistémico se apoya en la categoría de lo
general y lo particular, es decir, del todo y sus partes y se sustenta en el concepto de la
unidad material del mundo. La teoría de la organización y la práctica administrativa han
experimentado cambios sustanciales en años recientes. La información proporcionada
por las ciencias de la administración y la conducta ha enriquecido a la teoría tradicional.
Estos esfuerzos de investigación y de conceptualización a veces han llevado a
descubrimientos divergentes. Sin embargo, surgió un enfoque que puede servir como
base para lograrla convergencia, el enfoque de sistemas, que facilita la unificación de
muchos campos del conocimiento. Dicho enfoque ha sido usado por las ciencias físicas,
biológicas y sociales, como marco de referencia para la integración de la teoría
organizacional moderna.
ENFOQUE SISTÉMICO: El enfoque sistémico es la aplicación de la teoría general de
los sistemas en cualquier disciplina. En un sentido amplio, la teoría general de los
sistemas se presenta como una forma sistemática y científica de aproximación y

representación de la realidad y, al mismo tiempo, como una orientación hacia una
práctica estimulante para formas de trabajo interdisciplinarias. Además, una gama de
combinación de filosofía y de metodología general, engranada a una función de
planeación y diseño. El análisis de sistema se basa en la metodología interdisciplinaria
que integra técnicas y conocimientos de diversos campos fundamentalmente a la hora de
planificar y diseñar sistemas complejos y voluminosos que realizan funciones
específicas.
Conceptos de Sistemas.
Elementos: Son los componentes de cada sistema. Estos pueden a su vez ser sistemas
por derecho propio, es decir, subsistemas, pueden ser vivientes o no vivientes. La
mayoría de los sistemas con los que tratamos son arreglos de ambos. Los elementos que
entran al sistema se denominan entrada, y los que salen se denominan salidas.
Proceso de conversión: Los sistemas cuentan con un proceso de conversión a través
del cual los elementos pueden cambiar de estado, este cambia los elementos de entrada
en elementos de salida. En los sistemas organizados, por lo general los procesos de
conversión agregan valor y utilidad a las entradas al convertirse en salidas. Pero de lo
contrario si este reduce valor o utilidad al sistema, impone costos en impedimento.
Entradas y recursos: Entre estos dos conceptos existe una diferencia mínima y
depende del punto de vista y circunstancia. En los procesos de conversión, las entradas
son generalmente los elementos donde se aplican los recursos. Cuando se identifican las
entradas y recursos de un sistema, es importante verificar si están o no bajo la
responsabilidad del diseñador de sistema, es decir si pueden ser considerados como
parte del sistema o del medio. Cuando se evalúa la eficacia del sistema para lograr los
objetivos, generalmente las entradas y recursos se consideran como costos.
Salidas o resultados: Las salidas son los resultados del proceso de conversión del
sistema y se cuentan como resultados, exitosos o beneficiosos.
El medio: Son todos aquellos sistemas sobre los cuales el que toma decisiones no
tienen control, de los límites dependerá cuales sistemas entran bajo control de los que
toman decisiones y cuales quedan fuera de su jurisdicción.
Propósito y función: Los sistemas inanimados están desprovistos de un propósito
evidente, estos adquieren un propósito o función cuando entran en relación con otros
subsistemas en el contexto de un sistema más grande. Las conexiones entre subsistemas
y el sistema total son de considerable importancia en el estudio de un sistema.
Atributos: Todos los sistemas, subsistemas, y sus elementos están dotados de atributos,
estos pueden ser “cuantitativos” o “cualitativos” esta diferenciación determina el
enfoque a utilizarse para medirlos. Los “cualitativos” presentan más dificultad de
definición y medición que los “cuantitativos”. Los atributos a medida se utilizan como
sinónimos de “medición y eficacia” aunque deben diferenciarse el atributo y su
medición.

Metas y objetivos: la identificación de metas y objetivos es de mucha importancia para
el diseño de sistemas. A medida que disminuye el grado de abstracción, los enunciados
del propósito serán más definidos y más operativos.
Componentes, programas y misiones: en sistemas orientados a objetos, se organiza la
conversión del concepto a partir de componentes, programas o misiones, los cuales son
elementos compatibles agrupados para trabajar hacia un mismo objetivo. En la mayoría
de los casos los límites de los componentes no coincide con los de la estructura
organizacional, lo cual es bastante significativo para el enfoque de sistemas.
Administración, agentes y autores de decisiones: las acciones y decisiones que tiene
lugar en el sistema, se asignan a administradores, agentes y autores los cuales tiene la
responsabilidad de guiar al sistema hacia el logro de los objetivos.
Estructura: Se relaciona con la forma de las relaciones que mantiene los elementos en
conjunto, esta puede ser simple o compleja, dependiendo del número y tipo de
interrelaciones con las partes de sistema. Los sistemas complejos involucran rangos que
son niveles ordenados, partes o elementos de los subsistemas. Los sistemas funcionan a
largo plazo, y la eficacia con la que se realiza depende del tipo y forma de
interrelaciones entre los componentes del sistema.
Estados y flujos: el estado son las propiedades que tiene los elementos en un punto en
el tiempo. Los flujos son los cambios de un estado a otro por lo que pasan los elementos
del sistema. La conducta viene a ser los cambios que ocurren en los estados del sistema
en un tiempo.
EL ENFOQUE DE SISTEMAS.
EL PUNTO DE VISTA DEL ADMINISTRADOR.
Áreas importantes en la aplicación del Enfoque de Sistemas:
Definir los límites del sistema total y del medio
a) Los límites entre el sistema y sus medios no seguían las líneas establecidas de un
diagrama de organizacional.
b) El sistema total comprende todos los sistemas que se considera afectan o se ven
afectados en el problema de que se trata.
ESTABLECER LOS OBJETIVOS DEL SISTEMA
a) Los objetivos de sistemas cambian al tomar en cuenta más sistemas
b) La implantación de objetivos y límites de sistemas, también están relacionadas
con los diversos criterios.

DETERMINACIÓN DE PROGRAMAS Y RELACIONES DE PROGRAMAS-
AGENTES
a) Una vez que se han identificado los objetivos de una organización, se agrupan
las actividades que tienen objetivos similares.
b) Se puede definir una estructura del programa como un esquema de clasificación
que relaciona las actividades de una organización, de acuerdo a la función que
realizan y los objetivos que están designadas de satisfacer.
c) Una matriz de programa-agencia muestra las organizaciones o agentes que
atienden a los diferentes programas, los agentes forman un componente del
sistema. Los componentes del sistema comparten dos características
importantes:
1. Están dirigidos al logro del mismo programa objeto o misión.
2. Estos no necesariamente se conforman a límites tradicionales u
organizacionales
DESCRIPCIÓN DE LA DIRECCIÓN DE SISTEMAS.
a) Dirección incluye todas las actividades y a todos los autores de decisiones y
agentes involucrados en la planeación, implantación y control del diseño de
sistemas.
b) Cuando se hace la planificación de decisiones, el diseñado influye en la forma en
la que opera el sistema.
c) El diseñador no puede separarse de la implantación o de la operación de su
diseño.
El concepto de niveles de sistemas.
En el análisis de sistemas se puede utilizar el concepto de niveles de sistemas para
indicar que los sistemas están enclavados en otros sistemas. Establecer los límites del
sistema involucra la identificación de los sistemas, subsistemas y supra-sistemas que
tienen injerencia en el problema.
 NIVEL DE SUBSISTEMAS: En este operan cada uno de las agencias del
sistema tota.
 NIVEL DE SISTEMA TOTAL: En este sistema se agregan las agencias en un
solo sistema, el cual trabaja con un objetivo común.
 NIVEL DE SISTEMA GLOBAL: Este no sólo abarca el sistema de justicia
criminal, sino que contiene, además de otros, un sistema social un sistema legal,
un sistema tecnológico y un sistema político.
LA ESTRUCTURA DEL PROGRAMA
Es importante delinear la estructura del programa, a fin de encontrar las agencias o
participantes en el sistema que desempeñan un papel en la satisfacción de objetivos del
sistema. El siguiente conjunto de programas puede identificarse como una posible
estructura de programa, para el sistema de justicia criminal.

1. Prevención: este programa crea el medio apropiado para animar a los miembros
de la sociedad a respetar la ley. La prevención incluye la disuasión y la
predicción. La predicción encierra el descubrimiento de tendencias criminales,
antes de que se manifiesten por sí mismas, en particular en el adolescente.
2. Detección: implica la búsqueda y la reunión de información que conduce a la
identificación de transgresores sospechosos de la ley. La detección e
investigación van de la mano.
3. Adjudicación: y disposición, son los procedimientos legales que conducen a las
decisiones de la corte, como son las convicciones y las sentencias.
4. Control y custodia: para monitorear o restringir la conducta de individuos para
proteger su bienestar, así como el de los demás.
5. Rehabilitación: proporciona un tratamiento para cambiar la conducta o la actitud
de los transgresores, a fin de asegurar una conformidad futura con la ley.
6. Administración: proporciona a las unidades de operación de las agencias los
recursos necesarios para completar con éxito sus objetivos.
7. Investigación: constituye un estudio científico de los problemas importantes en
el campo de la justicia criminal.
8. Educación y entrenamiento: proporciona un apoyo informativo a todos los
sistemas y asegura a través del entrenamiento consistencia en el tratamiento de
los transgresores.
9. Legislación: constituye el inicio de un diálogo significativo con los legisladores,
a manera de mantenerlos informados sobre la realidad de los problemas que
confrontan los transgresores y también las agencias, además de asegurar el
acatamiento a las leyes existentes o en proyecto.
ADMINISTRACIÓN DEL SISTEMA DE JUSTICIA CRIMINAL E
IMPLANTACIÓN DE UN ENFOQUE DE SISTEMAS.
Uno de los problemas más difíciles en la implantación del enfoque de sistemas es la
existencia y estructura del sistema existente. La innovación, como se argumentará,
puede o no llegar en pequeños incrementos. Una posible innovación puede consistir en
la creación de una junta que trate el mal comportamiento, con representantes de cada
una de las agencias que manejen al transgresor, como por ejemplo la policía, la oficina
fiscal de distrito, el poder judicial, las autoridades correccionales y de rehabilitación y el
abogado defensor. La junta tendría la responsabilidad del transgresor mientras se
encontrara en el sistema. Otra innovación posible puede consistir en el establecimiento
de un agente de supervigilancia que siguiera el progreso del transgresor desde el tiempo
en que entra a éste, al tiempo que lo deja (su liberación). Los requerimientos
organizaciones y de potencial humano del sistema, deben de contemplarse seriamente.
Con variaciones ligeras estos se encuentran actualmente en práctica en el campo de la
delincuencia juvenil, donde los menores son puestos en manos de departamentos de
libertad condicional. Desde el tiempo de la ofensa, hasta su rehabilitación. La
administración del proyecto, utilizada en las industrias de la defensa y aérea para
manejar grandes proyectos, refleja un concepto similar. La administración del proyecto

consiste en sobreponer un jefe o administrador de proyecto sobre la organización
funcional tradicional compuesta por departamentos, como ingeniería, contabilidad,
compras, producción, personal, mercadotecnia y finanzas. La latitud del administrador
del proyecto atraviesa las líneas departamentales y administra un proyecto con personal
de todas las áreas funcionales. Por tanto, se hace responsable del éxito de su proyecto,
que incluye la cooperación y contribución de individuos de muchos departamentos.16
¿Puede estar organizado el sistema de justicia criminal sobre la base de una
administración donde el administrador del proyecto sería el responsable de un grupo de
individuos que se abren paso a través de los diferentes departamentos o subsistemas?
Algunos de los contingentes en el sistema de justicia criminal están organizados sobre
esta base (por ejemplo, educación y entrenamiento, delincuencia juvenil, narcóticos,
drogas, abuso de alcohol). Vale la pena especular sobre las posibilidades incluidas.
Una falla del enfoque de sistemas reside muy a menudo en el método por el cual
medimos y evaluamos el éxito, o en la forma en la cual el público o quienes
desempeñan un papel en la formación del sistema lo perciben: ¿Cómo medimos el éxito
en el campo de la justicia criminal? ¿Cómo mide la policía, el alcalde o la patrulla de
caminos el éxito o eficacia de su tarea? ¿Cómo miden los jueces, oficiales de libertad
condicional, guardias de instituciones correccionales, o abogados de distrito de con
cuánto éxito o eficacia están logrando sus objetivos? ¿Son sus intereses respectivos tan
divergentes que no son posibles propósitos y objetivos comunes?
Hasta ahora la eficacia de la acción de la policía o de la ejecución de la ley se había
medido en términos del número de arrestos realizados, criminales aprehendidos y de
casos aclarados. Estas mediciones tenían sentido en el contexto de los confines
limitados del sistema legal, pero en el contexto del sistema total, no es lo que puede
interpretar sé, cómo "éxito". Obviamente, las agencias legales no están satisfechas con
la sola acción de colocar individuos bajo custodia. Ellas pueden estar satisfechas y
orgullosas de su contribución a la operatividad del sistema, sólo cuando: a) estén en una
posición que siga desde el principio hasta el fin del sistema, el progreso de un individuo
a quien ayudaron a aprehender, b) participen de alguna manera en el proceso de toma de
decisión que precede a la disposición del caso, y c) aprendan que el transgresor fue
devuelto a la sociedad como un ciudadano útil.
Quizás el papel de la policía algún día será el de supervisar y ayudar a los antiguos
transgresores a "hacerlo", es decir, ver que "el que era primeramente transgresor" , no
caiga presa de sus tendencias nuevamente, de la misma forma que los miembros de
Alcohólicos Anónimos se ayudan entre sí a permanecer sobrios. ¿Un mito, una utopía?
¿Se desea tratar? Un jefe de policía innovador cree que la policía debe involucrarse en
temas sociales y considera a sus hombres, más que nada como "trabajadores sociales".
Si se quiere observar un punto de vista moderno sobre las mediciones de eficacia de los
programas de reducción del crimen, y un modelo general para la planeación de la
justicia criminal,

Existen conflictos evidentes cuando los jueces de distrito consideran su trabajo
únicamente como la aplicación de un embate total de la ley, sobre la premisa de que
deben exagerar para compensar la actitud enajenada de las cortes. Esta escala sólo
puede lastimar la administración apropiada de justicia y el tratamiento de los
transgresores.
La administración de justicia se basa en el "sistema de confrontación", en el cual debe
tener lugar una confrontación entre el fiscal y la defensa para que surja la verdad.
Básicamente, éste puede ser el mejor sistema que puede idear el hombre. Sin embargo,
esto no vale para toda la historia. El sistema de justicia criminal maneja hombres desde
mucho antes de que hubiera confrontación en la corte, y mucho después de la
convicción en ésta. Lo cual puede justificar la posibilidad de medir éxito o fracaso a
nivel del sistema global, en vez de a nivel de agencia local.
Quizás en vez de medir la eficacia o "éxito" del sistema, se debiera medir la ineficacia o
"falla", y nuestro objetivo debiera ser el de minimizar la falla, sujeta a los recursos a
nuestra disposición. La falla puede medirse en términos del porcentaje de transgresores
que reinciden. Si un individuo comete más de una ofensa, esto significa que el sistema
de justicia criminal no ha sido capaz de devolver al individuo a una vida útil. Lo que se
considera como una falla del individuo, quien sin duda es culpable. Sin embargo,
también debe considerarse como una falla de la sociedad en el sistema de justicia
criminal. Hay algo básicamente erróneo, cuando los jueces creen que los intereses de la
sociedad no están de acuerdo con el envío de los primeros transgresores a una
institución correccional debido al temor de que este compromiso pueda agravar las
tendencias criminales del transgresor joven, en vez de rehabilitarlo.
Generalmente encontramos que las agencias correccionales lamentan la escasez de
recursos dedicados a los programas de rehabilitación.19 La rehabilitación es lo opuesto
de la reincidencia. Desde el enfoque de sistemas, si un individuo ha sido rehabilitado y
lleva una vida útil, el sistema ha tenido éxito. Si reincide, el sistema en parte es
responsable y ha fallado en una de sus tareas primarias. Por tanto, podría parecer
esencial proporcionar la importancia apropiada a los programas de rehabilitación como
una solución al problema del crimen y delincuencia y medir el éxito mediante este están
dar. En resumen, el enfoque de sistemas puede contribuir al estudio de los sistemas de
justicia criminal como sigue:
1. Como un enfoque, el método es indispensable para considerar la relación de un
problema particular con las condiciones del medio y para identificar los factores
y variables que afectan a la situación.
2. El enfoque de sistemas se muestra en las incongruencias manifiestas de los
objetivos cuando tratan los diferentes agentes, quienes desempeñan una parte en
los programas del mismo sistema.
3. El enfoque de sistemas proporciona un marco de trabajo útil en el cual pueden
evaluarse el desempeño de varios sistemas, subsistemas y el sistema global.

4. El enfoque de sistemas y su metodología concomitante pueden utilizarse para
rediseñar los sistemas existentes y comparar y probar el valor relativo de planes
alternativos.
LOGROS DEL ENFÓQUE SITÉMICO.
No cabe ninguna duda de que los propósitos de los que parte la T.G.S. son muy
interesantes pero no es menos cierto que, hasta ahora, tan loables objetivos no se han
conseguido. Hay que decir que, en puridad, tampoco existe la teoría general que
buscaba Bertalanffy y los mismos fundamentos de la Teoría General de Sistemas han
sido objeto de diversas críticas. Para muchos, no es siquiera un cuerpo coherente de
conocimientos, sino una serie de analogías muy difíciles de formalizar
matemáticamente. La falta de contenido es el precio que se paga por la búsqueda de una
generalidad absoluta.
Es cierto que a pesar del tiempo transcurrido no se ha llegado a un cuerpo coherente de
conocimientos y lo que se sabe está lejos de poder considerarse una nueva disciplina
científica o un paradigma revolucionario. Sin embargo, el enfoque sistémico ha
facilitado importantes aportaciones en muchos campos concretos. Ya vimos antes cómo
durante el desarrollo de gran parte de estas ideas y como resultado de la interacción
entre varias disciplinas surgieron trabajos interesantísimos que hoy se consideran la
base de muchas disciplinas importantes.
Los trabajos en el M.I.T. además de crear una terminología hoy ampliamente utilizada,
proporcionaron las bases para la Inteligencia Artificial y la Robótica. Ya hemos
mencionado los trabajos de McCulloch, pero no fueron los únicos porque todo este
movimiento contribuyó a crear un estado de opinión frente a una serie de problemas y
esto se reflejó en muy diversas disciplinas desde la neurofisiología a la ingeniería.
ENFOQUE DE SISTEMAS
El enfoque sistémico, es sobre todo, una combinación de filosofía y de metodología
general, engranada a una función de planeación y diseño. El análisis de sistema se basa
en la metodología interdisciplinaria que integra técnicas y conocimientos de diversos
campos fundamentalmente a la hora de planificar y diseñar sistemas complejos y
voluminosos que realizan funciones específicas.
Características del Enfoque de Sistemas:
 Interdisciplinario
 Cualitativo y Cuantitativo a la vez
 Organizado
 Creativo
 Teórico
 Empírico
 Pragmático

El enfoque de sistemas se centra constantemente en sus objetivos totales. Por tal razón
es importante definir primeros los objetivos del sistema y examinarlos continuamente y,
quizás, redefinirlos a medida que se avanza en el diseño.
Utilidad y Alcance del Enfoque de Sistemas:
Podría ser aplicado en el estudio de las organizaciones, instituciones y diversos entes
planteando una visión Inter, Multi y Transdisciplinaria que ayudará a analizar y
desarrollar a la empresa de manera integral permitiendo identificar y comprender con
mayor claridad y profundidad los problemas organizacionales, sus múltiples causas y
consecuencias. Así mismo, viendo a la organización como un ente integrado,
conformada por partes que se interrelacionan entre sí a través de una estructura que se
desenvuelve en un entorno determinado, se estará en capacidad de poder detectar con la
amplitud requerida tanto la problemática, como los procesos de cambio que de manera
integral, es decir a nivel humano, de recursos y procesos, serían necesarios de implantar
en la misma, para tener un crecimiento y desarrollo sostenibles y en términos viables en
un tiempo determinado.
Diferencia del Enfoque de Sistema con el Enfoque Tradicional y otras áreas del
pensamiento como el Enfoque Sistemático:
Bajo la perspectiva del enfoque de sistemas la realidad que concibe el observador que
aplica esta disciplina se establece por una relación muy estrecha entre él y el objeto
observado, de manera que su "realidad" es producto de un proceso de co-construcción
entre él y el objeto observado, en un espacio y tiempo determinado, constituyéndose
dicha realidad en algo que ya no es externo al observador y común para todos, como lo
plantea el enfoque tradicional, sino que esa realidad se convierte en algo personal y
particular, distinguiéndose claramente entre lo que es el mundo real y la realidad que
cada observador concibe para sí.
La consecuencia de esta perspectiva sistémica, fenomenológica y hermenéutica es que
hace posible ver a la organización ya no como que tiene un fin predeterminado (por
alguien), como lo plantea el esquema tradicional, sino que dicha organización puede
tener diversos fines en función de la forma cómo los involucrados en su destino la vean,
surgiendo así la variedad interpretativa. Estas visiones estarán condicionadas por los
intereses y valores que posean dichos involucrados, existiendo solamente un interés
común centrado en la necesidad de la supervivencia de la misma.
La Cibernética:
Es una ciencia interdisciplinaria que trata de los sistemas de comunicación y control en
los organismos vivos, las máquinas y las organizaciones; surge entre la ingeniería, la
biología, la matemática y la lógica, estudiando todo ente que se comporte como un ser
viviente. El término cibernética, que proviene del griego kybernēeēs (‘timonel’ o
‘gobernador’), fue aplicado por primera vez en 1948 por el matemático estadounidense
Norbert Wiener a la teorķa de los mecanismos de control.

La cibernética se desarrolló como investigación de las técnicas por las cuales la
información se transforma en la actuación deseada. Esta ciencia surgió de los problemas
planteados durante la II Guerra Mundial al desarrollar los denominados cerebros
electrónicos y los mecanismos de control automático para los equipos militares como
los visores de bombardeo.
La cibernética también se aplica al estudio de la psicología, la inteligencia artificial, los
servomecanismos, la economía, la neurofisiología, la ingeniería de sistemas y al de los
sistemas sociales.
Teoría General de los Sistemas:
Fue desarrollada por Ludwig Von Bertalanffy alrededor de la década de 1920/1930, y se
caracteriza por ser una teoría de principios universales aplicables a los sistemas en
general. La Teoría General de Sistemas no busca solucionar problemas o intentar
soluciones prácticas, pero sí producir teorías y formulaciones conceptuales que pueden
crear condiciones de aplicación en la realidad empírica.
Según Bertalanffy los fines principales de la Teoría General de Sistema son:
 Conducir hacia la integración en la educación científica.
 Desarrollar principios unificadores que vallan verticalmente por el universo de
las ciencias individuales.
 Centrarse en una Teoría General de Sistemas.
 Tendencia general hacia una integración en las varias ciencias, naturales y
sociales.
 Medio importante para aprender hacia la teoría exacta en los campos no físicos
de la ciencia.
Bases Epistemológicas de la Teoría General de Sistemas:
Según Bertalanffy (1976) se puede hablar de una filosofía de sistemas, ya que toda
teoría científica de gran alcance tiene aspectos metafísicos. El autor señala que "teoría"
no debe entenderse en su sentido restringido, esto es, matemático, sino que la palabra
teoría está más cercana, en su definición, a la idea de paradigma de Kuhn. El distingue
en la filosofía de sistemas una ontología de sistemas, una epistemología de sistemas y
una filosofía de valores de sistemas.
La ontología se aboca a la definición de un sistema y al entendimiento de cómo están
plasmados los sistemas en los distintos niveles del mundo de la observación, es decir, la
ontología se preocupa de problemas tales como el distinguir un sistema real de un
sistema conceptual. Los sistemas reales son, por ejemplo, galaxias, perros, células y
átomos. Los sistemas conceptuales son la lógica, las matemáticas, la música y, en
general, toda construcción simbólica. Bertalanffy entiende la ciencia como un
subsistema del sistema conceptual, definiéndola como un sistema abstraído, es decir, un
sistema conceptual correspondiente a la realidad. El señala que la distinción entre

sistema real y conceptual está sujeta a debate, por lo que no debe considerarse en forma
rígida.
La epistemología de sistemas se refiere a la distancia de la TGS con respecto al
positivismo o empirismo lógico. Bertalanffy, refiriéndose a sí mismo, dice:
"En filosofía, la formación del autor siguió la tradición del neopositivismo del grupo de
Moritz Schlick, posteriormente llamado Círculo de Viena. Pero, como tenía que ser, su
interés en el misticismo alemán, el relativismo histórico de Spengler y la historia del
arte, aunado a otras actitudes no ortodoxas, le impidió llegar a ser un buen positivista.
Eran más fuertes sus lazos con el grupo berlinés de la Sociedad de Filosofía Empírica en
los años veintitantos; allí descollaban el filósofo-físico Hans Reichenbach, el psicólogo
A. Herzberg y el ingeniero Parseval (inventor del dirigible)". Bertalanffy señala que la
epistemología del positivismo lógico es fisicalista y atomista. Fisicalista en el sentido
que considera el lenguaje de la ciencia de la física como el único lenguaje de la ciencia
y, por lo tanto, la física como el único modelo de ciencia. Atomista en el sentido que
busca fundamentos últimos sobre los cuales asentar el conocimiento, que tendrían el
carácter de indubitable. Por otro lado, la TGS no comparte la causalidad lineal o
unidireccional, la tesis que la percepción es una reflexión de cosas reales o el
conocimiento una aproximación a la verdad o la realidad. Bertalanffy señala "[La
realidad] es una interacción entre conocedor y conocido, dependiente de múltiples
factores de naturaleza biológica, psicológica, cultural, lingüística, etc. La propia física
nos enseña que no hay entidades últimas tales como corpúsculos u ondas, que existan
independientemente del observador. Esto conduce a una filosofía ‘perspectivita’ para la
cual la física, sin dejar de reconocerle logros en su campo y en otros, no representa el
monopolio del conocimiento. Frente al reduccionismo y las teorías que declaran que la
realidad no es ‘nada sino’ (un montón de partículas físicas, genes, reflejos, pulsiones o
lo que sea), vemos la ciencia como una de las ‘perspectivas’ que el hombre, con su
dotación y servidumbre biológica, cultural y lingüística, ha creado para vérselas con el
universo al cual está ‘arrojado’ o más bien, al que está adaptado merced a la evolución y
la historia".
La filosofía de valores de sistemas se preocupa de la relación entre los seres humanos y
el mundo, pues Bertalanffy señala que la imagen de ser humano diferirá si se entiende el
mundo como partículas físicas gobernadas por el azar o como un orden jerárquico
simbólico. La TGS no acepta ninguna de esas visiones de mundo, sino que opta por una
visión heurística.
Finalmente, Bertalanffy reconoce que la teoría de sistemas comprende un conjunto de
enfoques que difieren en estilo y propósito, entre las cuales se encuentra la teoría de
conjuntos (Mesarovic) , teoría de las redes (Rapoport), cibernética (Wiener), teoría de la
información (Shannon y Weaver), teoría de los autómatas (Turing), teoría de los juegos
(von Neumann), entre otras. Por eso, la práctica del análisis aplicado de sistemas tiene
que aplicar diversos modelos, de acuerdo con la naturaleza del caso y con criterios
operacionales, aun cuando algunos conceptos, modelos y principios de la TGS –como el

orden jerárquico, la diferenciación progresiva, la retroalimentación, etc. Son aplicables a
grandes rasgos a sistemas materiales, psicológicos y socioculturales.
Teoría de la Información:
Teoría relacionada con las leyes matemáticas que rige la transmisión y el procesamiento
de la información. Más concretamente, la teoría de la información se ocupa de la
medición de la información y de la representación de la misma (como, por ejemplo, su
codificación) y de la capacidad de los sistemas de comunicación para transmitir y
procesar información.
La codificación puede referirse tanto a la transformación de voz o imagen en señales
eléctricas o electromagnéticas, como al cifrado de mensajes para asegurar su privacidad.
La teoría de la información fue desarrollada inicialmente, en 1948, por el ingeniero
electrónico estadounidense Claude E. Shannon, en su artículo, A Mathematical Theory
of Communication (Teoría matemática de la comunicación). La necesidad de una base
teórica para la tecnología de la comunicación surgió del aumento de la complejidad y de
la masificación de las vías de comunicación, tales como el teléfono, las redes de teletipo
y los sistemas de comunicación por radio.
La teoría de la información también abarca todas las restantes formas de transmisión y
almacenamiento de información, incluyendo la televisión y los impulsos eléctricos que
se transmiten en las computadoras y en la grabación óptica de datos e imágenes. El
término información se refiere a los mensajes transmitidos: voz o música transmitida
por teléfono o radio, imágenes transmitidas por sistemas de televisión, información
digital en sistemas y redes de computadoras, e incluso a los impulsos nerviosos en
organismos vivientes. De forma más general, la teoría de la información ha sido
aplicada en campos tan diversos como la cibernética, la criptografía, la lingüística, la
psicología y la estadística.
Dinámica de Sistemas:
Al hablar de dinámica de un sistema nos referimos a que las distintas variables que
podemos asociar a sus partes sufren cambios a lo largo del tiempo, como consecuencia
de las interacciones que se producen en ellas. Su comportamiento vendrá dado por el
conjunto de trayectorias de todas las variables, que suministra algo así como una
narración de lo acaecido en el sistema.
Es una metodología ideada para resolver problemas concretos. Los campos de
aplicación de la dinámica de sistemas son muy variados. Por ejemplo, para construir
modelos de simulación informática, sistemas sociológicos, ecológicos y
medioambientales. Otro campo interesante de aplicaciones es el que suministran los
sistemas energéticos, en donde se ha empleado para definir estrategias de empleo de los
recursos energéticos. Se ha empleado también para problemas de defensa, simulando
problemas logísticos de evolución de tropas y otros problemas análogos.

Complejidad de un Sistema:
La complejidad de un sistema depende de las relaciones entre sus elementos y no como
una propiedad de un elemento aislado. La complejidad de un sistema se precisa como
una propiedad intrínseca de los artefactos y no toma en cuenta la percepción de un
observador externo. La complejidad de un sistema nunca disminuirá cuando las
relaciones entre sus componentes aumenten. La complejidad es solo un factor a aplicar
para determinar el entendimiento del sistema y puede ayudar a pronosticarlo, pero no es
el único elemento que se deba usar para medir el entendimiento del sistema.
Sistemas Abiertos y Sistemas Cerrados:
Sistemas Abiertos: Es aquel que presenta intercambio con el ambiente, a través de
entradas y salidas. Son adaptativos para sobrevivir. Su estructura es óptima cuando el
conjunto de elementos del sistema se organiza, aproximándose a una operación
adaptativa. La adaptabilidad es un continuo proceso de aprendizaje y de auto-
organización.
Sistemas Cerrados: Es aquel que no tiene medio ambiente, es decir, no hay sistemas
externos que lo violen, por lo mismo un sistema cerrado no es medio ambiente de
ningún otro sistema. No presentan intercambio con el medio ambiente que los rodea,
son herméticos a cualquier influencia ambiental. No reciben ningún recurso externo y
nada producen que sea enviado hacia fuera. En rigor, no existen sistemas cerrados. Se
da el nombre de sistema cerrado a aquellos sistemas cuyo comportamiento es
determinístico y programado y que opera con muy pequeño intercambio de energía y
materia con el ambiente. Se aplica el término a los sistemas completamente
estructurados, donde los elementos y relaciones se combinan de una manera peculiar y
rígida produciendo una salida invariable, como las máquinas.
Redes de comunicación: No son más que la posibilidad de compartir con carácter
universal la información entre grupos de computadoras y sus usuarios; un componente
vital de la era de la información. La generalización del ordenador o computadora
personal (PC) y de la red de área local (LAN) durante la década de los ochenta ha dado
lugar a la posibilidad de acceder a información en bases de datos remotas, cargar
aplicaciones desde puntos de ultramar, enviar mensajes a otros países y compartir
archivos, todo ello desde un ordenador personal.
Las redes que permiten todo esto son equipos avanzados y complejos. Su eficacia se
basa en la confluencia de muy diversos componentes. El diseño e implantación de una
red mundial de ordenadores es uno de los grandes ‘milagros tecnológicos’ de las últimas
décadas.

Las redes de información se pueden clasificar según su extensión y su topología.
Aspectos Estructurales y Funcionales de un Sistema:
Como ya es muy bien conocida la definición de sistema, debemos mencionar que para
que un sistema sea completamente efectivo, este debe ser estar estructurado
conjuntamente a un grupo de aspectos que a continuación se mencionan:
Los Aspectos Estructurales comprenden:
 Un Límite
 Unos elementos
 Unos depósitos de reservas
 Una red de comunicaciones e informaciones
Los Aspectos Funcionales comprenden:
 Flujos de energía
 Información
 Válvulas que controlan el rendimiento del sistema
 Tiempos de duración de las reservas "Stokages"
 Bucles de Información
 Bucles de retroalimentación (positivos y negativos).
Bucles de Retroalimentación Positivos y Negativos
Bucles de Retroalimentación Positiva: Son aquellos en los que la variación de un
elemento se propaga a lo largo del bucle de manera que refuerza la variación inicial.
Bucles de Retroalimentación Negativa: Son aquellos en los que la variación de un
elemento se propaga a lo largo del bucle de manera que contrarreste la variación inicial.
Tiende a crear equilibrio.
Flujo de Información: Es el proceso mediante el cual la información sale de un emisor
con destino a un receptor pasando a través de un canal o medio que es el que logra que
se comunique cierta información entre dos o más personas.
Estabilidad Dinámica: Un sistema se dice estable cuando puede mantenerse en
equilibrio a través del flujo continuo de materiales, energía e información. La
estabilidad de los sistemas ocurre mientras los mismos pueden mantener su
funcionamiento y trabajen de manera efectiva (mantenibilidad).
Homeostasis: Es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta y de
adaptación al contexto, este proceso mantiene las condiciones internas constantes
necesarias para la vida. El concepto de homeostasis fue introducido por primera vez por
el fisiólogo francés del siglo XIX Claude Bernard, quien subrayó que "la estabilidad del
medio interno es una condición de vida libre". El término homeostasis deriva de la
palabra griega homeo que significa "igual", y stasis que significa "posición".

Entropía: Es la tendencia hacia la desorganización y la distribución uniforme de los
elementos de un sistema, lo cual implica la anulación de sus diferencias de potencial y
por ende de su capacidad de trabajo, debido al desgaste que el sistema presenta por el
transcurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo. Los sistemas altamente
entrópicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por su proceso sistémico.
Neguentropía: Los sistemas vivos son capaces de conservar estados de organización
improbables (entropía). Este fenómeno aparentemente contradictorio se explica porque
los sistemas abiertos pueden importar energía extra para mantener sus estados estables
de organización e incluso desarrollar niveles más altos de improbabilidad. La
neguentropía, entonces, se refiere a la energía que el sistema importa del ambiente para
mantener su organización y sobrevivir (Johannsen. 1975).
Sinergesis: Todo sistema es sinérgico en tanto el examen de sus partes en forma aislada
no puede explicar o predecir su comportamiento. La sinergesis es, en consecuencia, un
fenómeno que surge de las interacciones entre las partes o componentes de un sistema
(conglomerado). Este concepto responde al postulado aristotélico que dice que "el todo
no es igual a la suma de sus partes". La totalidad es la conservación del todo en la
acción recíproca de las partes componentes (teleología). En términos menos
esencialistas, podría señalarse que la sinergesis es la propiedad común a todas aquellas
cosas que observamos como sistemas.
Variedad: Comprende el número de elementos discretos en un sistema (v = cantidad de
elementos).
Raíces Filosóficas del Pensamiento Sistémico:
El pensamiento sistémico aparece formalmente hace unos 45 años atrás, a partir de los
cuestionamientos que hizo Ludwig Von Bertalanffy, quien cuestionó la aplicación del
método científico, debido a que éste se basaba en una visión mecanicista y causal, que
lo hacía débil como esquema para la explicación de los grandes problemas que se dan
en los sistemas vivos.
El Pensamiento Sistémico está basado en la dinámica de sistemas y es altamente
conceptual. Provee de modos de entender los asuntos empresariales mirando los
sistemas en términos de tipos particulares de ciclos o arquetipos e incluyendo modelos
sistémicos explícitos (muchas veces simulados por ordenador) de los asuntos complejos.
El pensamiento sistémico es la actitud del ser humano, que se basa en la percepción del
mundo real en términos de totalidades para su análisis, comprensión y accionar, a
diferencia del planteamiento del método científico, que sólo percibe partes de éste y de
manera inconexa.
El pensamiento sistémico es integrador, tanto en el análisis de las situaciones como en
las conclusiones que nacen a partir de allí, proponiendo soluciones en las cuales se
tienen que considerar diversos elementos y relaciones que conforman la estructura de lo

que se define como "sistema", así como también de todo aquello que conforma el
entorno del sistema definido.
Las filosofías que enriquecen el pensamiento sistémico contemporáneo son la
fenomenología de Husserl y la hermenéutica de Gadamer, que a su vez se nutre del
existencialismo de Heidegeer, del historicismo de Dilthey y de la misma fenomenología
de Husserl.
El enfoque sistémico es la construcción de modelos. Un modelo es una abstracción de la
realidad que captura la esencia funcional del sistema, con el detalle suficiente como para
que pueda utilizarse en la investigación y la experimentación en lugar del sistema real,
con menos riesgo, tiempo y coste.
ENFOQUE DE LAS T.G.S
Enfoques de la Teoría General de los sistemas.
Enfoque Reduccionista: Estudia un fenómeno complicado a través del análisis de sus
partes o elementos. Los fenómenos no solo son estudiados por el enfoque reduccionista,
existen fenómenos que sólo son explicados teniendo en cuenta todo lo que le
comprende. El enfoque reduccionista tiende a la subdivisión cada vez mayor del todo, y
al estudio de esas subdivisiones mientras que el enfoque de sistemas trata de unir las
partes para alcanzar la totalidad lógica o una independencia relativa con respeto al
grupo que pertenece.
El reduccionismo, como principio, es extremadamente útil. El problema del
reduccionismo surge, no de su uso, sino de la presunción errónea de que es la única
solución. El reduccionismo se hace menos efectivo cuando el acto de dividir un
problema en sus partes lleva a pérdida de información importante útil sobre el todo. Por
ejemplo, una máquina compleja como un avión o una computadora puede ser dividida
en fragmentos cada vez más pequeñitos, pero, en algún momento, las partes
individuales dejan de impartir Información consecuente al sobre la función global de la
máquina. Donde es útil l reduccionismo y el enfoque sistémico no lo es, es cuando uno
o varios componentes influencian de forma dominante el comportamiento de todo el
sistema.
Aunque se haya mostrado bastante fértil e indispensable este enfoque reduccionista, no
se reveló satisfactorio en cuanto a la explicación de ciertas impiedades, sobre todo de
aquellas que resultan de una integración de la materia, los organismos o sus Ambientes.
¿Un cuerpo no es igual a la suma de sus partes? de la integración surgen propiedades
que no estaban contenidas en las partes aisladas. Es como decir que algo nuevo surge
siempre que las partes son perfectamente adaptada para realizar una función. El todo no
es, pues, la suma de sus partes, pero si una síntesis de un sistema integrado. Siempre
que combinamos químicamente él y el elemento i2 obtenemos cloruro de sodio (sal de
cocina), con características totalmente diferentes de los dos componentes. Podemos así
decir que las propiedades de esta sal no estaban contenidas en los elementos que la han

formado y que por consiguiente, la división cartesiana del cloruro de sodio en porciones
tan reducidas como sean posibles, solo nos alejará del reconocimiento ‘de las
propiedades de los componentes originales y de sus causas. Estas observaciones
llevaron a otra manera de enfocar el problema, la cual se caracterizó como paradigma
sistémico (o también holístico), el cual se intenta aplicar a todos los campos del saber
humano.
Paradigma Cartesiano: Aparece en 1637 en el “Discurso del Método” de R. Descartes.
Las pautas del pensamiento cartesiano, que han marcado el pensamiento científico
occidental, se pueden concretar en cuatro preceptos que configuran la metodología
cartesiana para el estudio de cualquier objeto físico o abstracto.
Estos cuatro preceptos son:
1. Precepto de evidencia No aceptar nada como cierto a menos que se le reconozca
evidentemente como tal.
2. Precepto reduccionista Dividir cada problema analizado en tantas partes como se
pueda y sean necesarias para su comprensión y resolución.
3. Precepto censualista Comenzar el estudio de todo fenómeno por los objetos más
simples y fáciles de conocer, y ascender poco a poco en la escala de dificultad
estudiando objetos más complejos, suponiendo un orden incluso en aquellos
objetos que no se preceden de forma Natural.
4. Precepto de exhaustividad Hacer una enumeración tan completa y una revisión
tan general.
De los componentes de un fenómeno como sea posible, de forma que se esté
completamente seguro de no olvidar ninguno.
El paradigma científico de esta forma de pensamiento es la llamada Mecánica Racional
y los avances que la Ciencia y la Humanidad le deben son espectaculares y conocidos
por todas. El principio de causalidad, de importancia capital en el discurso cartesiano,
implica que la estructura es la causa, la condición necesaria y suficiente de la función
realizada por el atleta, de tal forma que el determinismo gobierna el Universo y la
evolución observada es, en cierta forma, reversible si se dispone de los medios técnicos
para conseguirlo.
El método cartesiano no sólo no es el único posible, como le demuestran la filosofía y el
quehacer científico orientales, sino que, cuando animadas por el éxito obtenido en su
aplicación a fenómenos deterministas, se le ha intentado aplicar a fenómenos de otra
naturaleza, como los sociales, económicos, organizativos, ecológicos, etc., ha mostrado
debilidades.

Características del Enfoque de Sistemas
 Interdisciplinario: El enfoque al problema y su solución, no está limitado a una
sola disciplina, sino que todas las pertinentes intervienen en la búsqueda de una
solución.
 Cualitativo y Cuantitativo a la vez: Se sirve de un enfoque adaptable, ya que
el diseñador no aplica exclusivamente determinados instrumentos. La solución
conseguida mediante los sistemas puede ser descrita en términos enteramente
cualitativos, enteramente cuantitativos o con una combinación de estos.
 Organizado: El Enfoque de Sistemas es un medio para resolver problemas
amorfos y extensos, cuyas soluciones incluyen la aplicación de grandes
cantidades de recursos en una forma ordenada. El enfoque organizado, requiere
que los integrantes del equipo de sistemas lo entiendan, pese a sus diversas
especializaciones. La base de su comunicación es el lenguaje del diseño de
sistemas.
 Creativo: A pesar de los procedimientos generalizados ideados para el diseño
de sistemas, el enfoque debe ser creativo. Concentrándose en primer Lugar en
las metas propuestas y después en los métodos o la manera como se lograran las
mismas.
 Teórico: Se basa en las estructuras teóricas de la ciencia, a partir de las cuales se
construyen soluciones prácticas a los problemas: esta estructura, viene
complementada por los datos de dicho problema.
 Empírico: La búsqueda de datos experimentales es parte esencia! en el enfoque,
para así identificar los datos relevantes de los irrelevantes y los verdaderos de
los falsos.
 Pragmático: El Enfoque de Sistemas, genera un resultado orientado hacia la
acción.
 Integrador: El enfoque de sistemas incorpora la totalidad de sus componentes
bajo estudio, así como sus interrelaciones, As! mismo toma en cuenta el medio
ambiente en el cual se desenvuelve el sistema y las interrelaciones entre ambos.
Diferencia entre enfoque de sistemas y el enfoque tradicional
El enfoque Tradicional, concibe el objeto de investigación científica como una
colección de componentes aislados, de cuyas propiedades intentaban deducirse las de
todo el objeto, sin considerar las interacciones entre las partes; mientras que el enfoque
de sistemas concibe el objeto de investigación como un sistema y estudia de él, la
totalidad de los componentes del mismo, así como sus interrelaciones, tomando en
cuenta el medio ambiente en el cual se desenvuelve y las interrelaciones entre ambos.
Teoría General da los Sistemas:
Surge en la década de los treinta, principalmente de los trabajos del biólogo australiano
Ludwig Von Bertalanffy, quien vio que no sólo se debe completar el estudio de las
partes con el estudio de los todos, sino que existe también una ciencia de los todos. Con

sus Leves, métodos, lógica y matemática, propios. Desde entonces, se han multiplicado
las pruebas de que ciertas propiedades de los sistemas no dependen de su naturaleza
sino que son comunes a sistemas de muy distinta naturaleza.
En este sentido, la TGS, busca la formulación de principios válidos para sistemas en
general, sea cual fuera la naturaleza de sus elementos, componentes y las relaciones o
fuerzas reinantes en ellos, razón por la cual se caracteriza por ser una teoría de
principios universales aplicables a los sistemas en general.
La Teoría General de los Sistemas, no busca analogías superficiales que científicamente
sean Útiles sino aquellas semejanzas que permitían aplicar leyes idénticas a fenómeno
diferentes, que permita encontrar características comunes en sistemas diversos. Por lo
que, a partir de allí se evidenció la posibilidad de que una disciplina utilizara métodos
desarrollados por otra. Se dirá entonces, que una teoría general de los sistemas sería un
instrumento útil al dar, modelos utilizables y transferibles entre diferentes campos y
evitar, por otra, vagas analogías que a menudo han perjudicado el progreso en dichos
campos. De igual manera la TGS, se conoce como una herramienta que permite la
explicación de los fenómenos que suceden en la realidad y que permite hacer posible la
predicada de la coduc4a fuera de esa realidad, a través del análisis de las totalidades y
las interacciones internas de estas y las externas con su medio.
La Teoría General de los Sistemas, solo se aplica en aquellos casos donde existe el
isomorfismo, es decir, cuando, en ciertos aspectos, se puede aplicar abstracciones y
modelos conceptuales coincidentes a fenómenos diferentes. La TGS aplica mecanismos
interdisciplinarios. Que, permitan estudiar a los sistemas no solo desde el punto de vista
analítico o reduccionista el cuál estudia un fenómeno complejo a través del a lisis de sus
partes, sino también con un enfoque sintetizo e integral, que ilustre las interacciones
entre las partes (El todo es mayor que la suma de las partes)
Según Bertalanffy, el creador de la TGS, algunos fines principales de la Teoría son:
 Desarrollar principios unificadores que vallan verificadamente por el universo
de las ciencias individuales.
sociales.
de la ciencia.
Aplicación práctica de la teoría general de los sistemas:
Tendencias
A partir de la Teoría General de Sistemas, han aparecido vanas tendencias que buscan
su aplicación práctica a través de las ciencias aplicadas. Entre otras se pueden señalar la

Cibernética: Basada en el principio de la retroalimentación o causalidad circular y la
homeóstasis; explica los mecanismos de comunicación y control en las máquinas y los
seres vivos que ayudan a comprender los comportamientos generados por estos sistemas
que se caracterizan por sus propósitos, motivados por la búsqueda de algún objetivo,
con capacidades de auto - organización y de auto control La cinética proporciona
mecanismos para la persecución de metas y el comportamiento auto controlado. En su
sentido más amplio, se define como la ciencia de la organización efectiva, esta seriaría
que las leyes de los sistemas complejos son invariables, no solo Frente a la
transformación de su materia, sino también de su contenido ya sea neurofisiológico.
Automotor, social o económico,
Teoría de la información: Esta introduce el concepto de información como magnitud
medible mediante una expresión isomorfa de la entropía negativa en física, y desarrolla
los principios de su transmisión. Los matemáticos que han desarrollado esta teoría han
concluido que la fórmula de la información es exactamente igual a la fórmula de la
entropía. Pero con signo contrario:
INFORMACION = ENTROPÍA.
o
INFORMACIÓN = NEGUENTROPLA.
La Teoría de la información re relaciona con les leyes une máticos que rige la
frensmisi&n y e! procesamiento de la información. Más concretamente, la teoría de la
infon-nación se ocupa de la medición de la información y de la representación de la
misma (como, por ej., su codificación) la capacidad de los sistemas de comunicación
para transmitir y procesar información. La codificación puede referirse muto a la
transformación de voz o imagen en señales eléctricas o electromagnéticas, como al
cifrado de nienaes para asegurar su privacidad. Abarca diversas formas de transmisión y
almacenamiento de información, incluyendo la televisión, los impulsos eléctricos que se
transmiten en las computadoras, y en la grabación óptica de datos e imágenes.
CONCLUSIÓN
El enfoque de sistemas, podríamos decir que es una propuesta administrativa útil y
válida que ha demostrado científicamente su efectividad, estrechamente relacionada con
el entorno de la organización, que facilita la relación humanista empresarial y que
permite la aplicación de modelos diferentes para problemas diferentes. El enfoque
sistemático, hoy en día en la administración, es tan común que casi siempre se está
utilizando, a veces inconscientemente.
La idea esencial del enfoque de sistemas radica en que la actividad de cualquier parte de
una organización afecta la actividad de cualquier otra. Entonces, en los sistemas no hay
unidades aisladas, por el contrario todas sus partes actúan con una misma orientación y

satisfacen un objetivo común... es necesario el funcionamiento correcto de las partes
para el eficaz desempeño del todo en su conjunto.
Cuando hablamos de "sistema" lo podemos definir a través de muchas connotaciones:
un conjunto de elementos independientes e interactuantes; un grupo de unidades
combinadas que forman un todo organizado y cuyo resultado es mayor que el resultado
que las unidades podrían tener si funcionaran independientemente.
El ser humano, por ejemplo, es un sistema que consta de un número de órganos y
miembros, y solamente cuando estos funcionan de modo coordinado el hombre es
eficaz. Similarmente, se puede pensar que la organización es un sistema que consta de
un número de partes interactuantes.
Desde el punto de vista administrativo podemos decir que el enfoque sistémico es
importante ya que nos ayuda a tomar la mejor decisión posible en cualquier caso que se
nos pueda presentar, a través de todo el conjunto de elementos mencionados
anteriormente necesarios para esto.
La Necesidad del Enfoque de Sistema es razonamiento común para justificar la
necesidad del enfoque de sistemas, consiste en señalar que en la actualidad se enfrentan
múltiples problemas en la dirección de sistemas cada vez más complejos. Esta
complejidad se debe a que los elementos o partes del sistema bajo estudio están
íntimamente relacionados ya que el sistema mismo interactúa en el medio ambiente y
con otros sistemas.
Un ejemplo es el transporte, cuyo estudio lleva a considerar no sólo equipo,
infraestructura, demanda y operación, sino también variables del entorno tan diversas
como tecnología, contaminación, normatividad, seguridad, reordenación y uso del
suelo, factibilidad financiera, etc.
El número de ejemplos de este tipo puede ampliarse fácilmente (una empresa, un centro
de abasto, o un sistema de información) e incluso llevarse a niveles macro al citar la
estrecha vinculación que existe entre factores como pobreza, delincuencia, educación,
salud, empleo, productividad, inflación, votos electorales entre otros.
Resumen general de la unidad 2
ENFOQUE DE LA TEORÍA GENERAL DE LOS SISTEMAS
Enfoque de la teoría general de los sistemas
Enfoque reduccionista: Gran parte del progreso que se ha obtenido en cada uno de los
campos de las ciencias se debe a el enfoque reduccionista, el cual estudia un fenómeno
complicado a través del análisis de sus partes o elementos.
Los fenómenos no solo son estudiados por el enfoque reduccionista, existen fenómenos
que solo son explicados teniendo en cuenta todo lo que le comprende Si los sistemas se
van haciendo más complicados, la explicación de los fenómenos que presentan los

comportamientos de esos sistemas toman en cuenta su medio y su totalidad. El enfoque
reduccionista tiende a la subdivisión cada vez mayor del todo, y al estudio de esas
subdivisiones mientras que el enfoque de sistemas trata de unir las partes para alcanzar
la totalidad lógica o una independencia relativa con respecto al grupo que pertenece.
Paradigma cartesiano: Aparece en 1637 en el "discurso del método" de Rene Descartes.
Las pautas del pensamiento cartesiano, que han marcado el pensamiento científico
occidental, se puede concretar en cuatro preceptos que configuran la metodología
cartesiana para el estudio de cualquier objeto físico o abstracto. Estos cuatro preceptos
son:
 Precepto de evidencia: No aceptar nada como cierto a menos que se reconozca
evidentemente como tal.
 Precepto reduccionista: Dividir cada problema analizado en tantas partes como
se pueda y sean necesarias para su comprensión y resolución.
 Precepto causalista: Comenzar el estudio de todo fenómeno por los objetos más
simples y fáciles de conocer, y ascender poco a poco en la escala de dificultad
estudiando objetos más complejos, suponiendo un orden incluso en aquellos
objetos que no se proceden de forma natural.
 Precepto de exhaustividad: Es un estudio de un sistema de forma detallada y
completa.
La teoría general de los sistemas:
Fue desarrollada por Ludwig Von Bertalanffy alrededor de la década de 1920/1930, y se
caracteriza por ser una teoría de principios universales aplicables a los sistemas en
general. La Teoría General de Sistemas no busca solucionar problemas o intentar
soluciones prácticas, pero sí producir teorías y formulaciones conceptuales que pueden
crear condiciones de aplicación en la realidad empírica.
La teoría de los sistemas, no busca analogías superficiales que científicamente sean
útiles sino aquellas semejanzas que permitan aplicar leyes idénticas a fenómenos
diferentes, que permita encontrar características comunes en sistemas diversos. Por lo
que, a partir de allí se evidencio la posibilidad de que una disciplina utilizara métodos
desarrollados por otra.
Según Bertalanffy los fines principales de la Teoría General de Sistema son:
 Desarrollar principios unificadores que vallan verticalmente por el universo de
las ciencias individuales.
sociales.
de la ciencia.

Aplicación práctica de la teoría general de los sistemas:
A partir de la teoría general de los sistemas, han aparecido varias tendencias que
buscan su aplicación práctica a través de las ciencias aplicadas. Entre otras se puede
señalar:
La Cibernética: Basada en el principio de la retroalimentación o causalidad circular y
la homeóstasis; explica los mecanismos de comunicación y control en las máquinas y
los seres vivos que ayudan a comprender los comportamientos generados por estos
sistemas que se caracterizan por sus propósitos, motivados por la búsqueda de algún
objetivo, con capacidades de auto - organización y de auto - control. La cibernética
proporciona mecanismos para la persecución de metas y el comportamiento auto
controlado. En su sentido más amplio, se define como la ciencia de la organización
efectiva, esta señala que las leyes de los sistemas complejos son invariables, no solo
frente a la transformación de su materia, sino también de su contenido ya sea
neurofisiológico, automotor, social o económico.
La Teoría de la Información: Esta introduce el concepto de información como
magnitud medible mediante una expresión isomorfa de la entropía negativa en física, y
desarrolla los principios de su transmisión. Los matemáticos que han desarrollado esta
teoría han concluido que la fórmula de la información es exactamente igual a la fórmula
de la entropía, pero con signo contrario:
INFORMACIÓN = ENTROPÍA
Ó
INFORMACIÓN = NEGUENTROPIA
Mientras más complejos son los sistemas en cuanto a su número de estado y de
relaciones, mayor es la energía que dichos sistemas desistan tanto a la obtención de la
información como a su procesamiento, decisión, almacenaje y/o comunicación.
La teoría de los Juegos (Games Theory): Analiza, con un poderoso armazón
matemático, la competencia racional entre dos o más antagonistas en pos de ganancia
máxima y pérdida mínima. Por medio de esta técnica se puede estudiar el
comportamiento de partes en conflicto, sean ellas individuos, logotipos o naciones.
Evidentemente, aún los supuestos sobre los cuales descansa esta teoría son bastante
restrictivos (suponen conducta racional entre los competidores), sin embargo, su avance,
es decir, la eliminación, o al menos, la extensión no solo en este campo, sino en campos
afines, como lo son la conducta o la dinámica de grupo y, en general, la o las teorías que
tratan de explicar y resolver o predecir los conflictos.
La teoría de la Decisión: Analiza, parecidamente elecciones racionales, dentro de
organizaciones humanas, basadas en el examen de una situación dada y sus
consecuencias. En general, en este campo se han seguido dos líneas diferentes de
análisis; una es la teoría de Decisión propiamente dicha, que busca analizar en forma

parecida a la teoría de los Juegos, la selección racional de alternativas dentro de las
organizaciones sociales; la otra línea de análisis, es el estudio de la “conducta” que
sigue el sistema social en su totalidad y en cada una de sus partes, al afrontar el proceso
de decisiones. Esto ha conducido a una teoría “conductista” de la empresa a diferencia
de la teoría económica, muy en boga entre los economistas que han desarrollado la
teoría de la competencia perfecta y/o imperfecta.
La Topología o Matemática Racional: Incluye campos no métricos tales como las
teorías de las redes y de las gráficas. La Topología ha sido reconocida como un área
particular de las matemáticas en los últimos 50 años, y su principal crecimiento se ha
originado dentro de los últimos 30 años. Es una de las nuevas ramas de las matemáticas
que ha demostrado más poder y ha producido fuertes repercusiones en la mayoría de las
antiguas ramas de esta ciencia y ha tenido también efecto importante en las otras
ciencias, incluso en las ciencias sociales. Partió como una respuesta a la necesidad del
análisis clásico del cálculo y de las ecuaciones diferenciales. Su aplicación al estudio de
las interacciones entre las partes de los sistemas (sociales o de otro tipo) es evidente, por
ejemplo la teoría de los gráficos como un método para comprender la conducta
administrativa. Esta es una gran ayuda para ilustrar las conexiones entre las partes de un
sistema.
El Análisis Factorial: Es el aislamiento por análisis matemático de factores en
fenómenos multivariables, en psicología y otros campos. En esta ciencia, este
planteamiento trata de determinar las principales dimensiones de los grupos (por
ejemplo, en el estudio de la dinámica de grupo), mediante la identificación de sus
elementos claves. Esto significa que se puede medir en un gran grupo de cantidad de
atributos y determinar un número bastante más limitado de dimensiones independientes,
por medio de las cuales pueda ser más económico y funcionalmente definido medir
cualquier grupo particular de una población grupal mayor.
La Ingeniería de Sistemas: Comprende la concepción, el planteamiento la evaluación
y la construcción científica de sistemas hombre - máquina. El interés teórico de este
campo se encuentra en el hecho de que aquellas entidades cuyos componentes son
heterogéneos (hombres, máquinas, materiales, dinero, edificios y otros objetos, flujos de
materias primas, flujo de producción, etc.) pueden ser analizados como sistemas o se les
puede aplicar el análisis de sistemas.
La Investigación de Operaciones: Se refiere al control científico de los sistemas
existentes de hombres, máquinas. Materiales, dinero, etc.. La investigación de
operaciones se define como el ataque de la ciencia moderna a los complejos problemas
que surgen de la dirección y la administración de los grandes Sistemas compuestos por
hombres, máquinas, materiales y dinero en la industria, el comercio, el gobierno y la
defensa. Su enfoque distintivo es el desarrollo de un modelo científico del sistema
incorporando factores tales como el azar y el riesgo, con los cuales predecir y comparar
los resultados de las diferentes decisiones, estrategias o controles alternativos. El

propósito es ayudar a la administración a determinar su política y sus acciones de una
manera científica.
Ingeniería Humana: Es la Adaptación científica de sistemas y especialmente
máquinas, con objeto de mantener máxima eficiencia con un mínimo costos en dinero y
otros gastos. Se ocupa de las capacidades, limitaciones fisiológicas y variabilidad de los
seres humanos.
Teoría general de los sistemas y la ingeniería de sistemas:
La teoría general de los sistemas como disciplina que investiga las características de los
sistemas en general, proporciona una gran cantidad de conocimientos a todos los
profesionales que aplican el enfoque de sistemas y, en particular, a la ingeniería de
sistemas. Además la TGS desarrolla técnicas y modelos muy útiles para ella. Los
modelos permiten describir las interacciones entre los componentes del sistema, y del
sistema con su medio ambiente. Así, teniendo en cuenta que la Teoría General de
Sistemas sirve como fundamento a cada una de las disciplinas y campos de trabajo de la
ingeniería de sistemas, o de cualquier estudio a los "Sistemas" como su prioridad.
QUE ES LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
La Teoría General de Sistemas viene a ser el resultado de gran parte del movimiento de
investigación general de los sistemas, constituyendo un conglomerado de principios e
ideas que han establecido un grado superior de orden y comprensión científicos, en
muchos campos del conocimiento. La moderna investigación de los sistemas puede
servir de base a un marco más adecuado para hacer justicia a las complejidades y
propiedades dinámicas de los sistemas. Una forma ordenada y científica de
aproximación y representación del mundo real, y simultáneamente, como una
orientación hacia una práctica estimulante para formas de trabajo transdisciplinario.
ORIGEN DE LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
La Teoría General de Sistemas (T.G.S.) surgió con los trabajos del biólogo alemán
Ludwig von Bertalanffy, publicados entre 1950 y 1968. Para él, la TGS debería
constituirse en un mecanismo de integración entre las ciencias naturales y sociales y ser
al mismo tiempo un instrumento básico para la formación y preparación de científicos.

No pasó mucho tiempo, para que el investigador y estudioso Kennet Boulding realice
una clasificación sobre cinco prioridades básicas de la Teoría General de Sistemas.
Según la investigación realizada, podemos llamar a estas prioridades: postulados,
presuposiciones o juicios de valor.
 Es preferible que exista una seguridad en el orden, regularidad y carencia de
azar, para no encontrarnos en la incertidumbre y esperar un estado fortuito.
 El orden del mundo empírico hace de éste un buen lugar, que sea motivante, y
que origine mucha atracción con respecto a los teóricos de los sistemas.
 El mundo externo y práctico mantiene un orden en el ordenamiento, es decir un
orden en segundo plano: una ley de leyes.
 El orden se mantiene con la matemática y el análisis cuantitativo, que son
herramientas de un valor.
 El tratar de encontrar la ley y el orden juntos hace que sea necesaria la búsqueda
de referencias práctica.
BASES EPISTEMOLÓGICAS DE LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS
Según Bertalanffy (1976) se puede hablar de una filosofía de sistemas, ya que toda
teoría científica de gran alcance tiene aspectos metafísicos. Bertalanffy distingue en la
filosofía de sistemas una ontología de sistemas, una epistemología de sistemas y una
filosofía de valores de sistemas.
ONTOLOGÍA: se aboca a la definición de un sistema y al entendimiento de cómo
están plasmados los sistemas en los distintos niveles del mundo de la observación. El
señala que la distinción entre sistema real y sistema conceptual esta debate por lo que no
debe considerarse como forma rígida.
EPISTEMOLOGÍA: se refiere a la distancia de la TGS con respecto al empirismo y
positivismo lógico. Bertalanffy señala que la epistemología del positivismo lógico es
fiscalista y atomista. La propia física nos enseña que ahí entidades ultimas tales como
corpúsculos u ondas, que existan independientemente del observador.
FILOSOFIA DE VALORES DE SISTEMAS: es la que trata de la relación entre los
seres humanos, el mundo y los sistemas que los rodean. La TGS no acepta ninguna de
estas visiones del mundo, sino que opta por una visión heurística.
OBJETIVOS DE LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
 Impulsar el desarrollo de una terminología general que permita describir las
características, funciones y comportamientos sistémicos.
 Desarrollar un conjunto de leyes aplicables a todos estos comportamientos.
 Promover una formalización (matemática) de estas leyes.
SOBRE ESTAS BASES SE CONSTITUYÓ EN 1954 LA SOCIETY FOR
GENERAL SYSTEMS RESEARCH, CUYOS OBJETIVOS FUERON

 Investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios campos y
facilitar las transferencias entre aquellos.
 Promoción y desarrollo de modelos teóricos en campos que carecen de ellos.
 Reducir la duplicación de los esfuerzos teóricos.
 Promover la unidad de la ciencia a través de principios conceptuales y
metodológicos unificadores.
CARACTERISTICAS DE LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Interrelación e interdependencia de objetos. Atributos, acontecimientos y otros aspectos
similares. Toda teoría de los sistemas debe tener en cuenta los elementos del sistema, la
interrelación existente entre los mismos y la interdependencia de los componentes del
sistema. Los elementos no relacionados e independientes no pueden constituir nunca un
sistema.
Totalidad. El enfoque de los sistemas no es un enfoque analítico, en el cual el todo se
descompone en sus partes constituyentes para luego estudiar en forma aislada cada uno
de los elementos descompuestos: se trata más bien de un tipo gestáltico de enfoque, que
trata de encarar el todo con todas sus partes interrelacionadas e interdependientes en
interacción.
Búsqueda de objetivos. Todos los sistemas incluyen componentes que interactúan, y
la interacción hace que se alcance alguna meta, un estado final o una posición de
equilibrio.
Insumos y productos. Todos los sistemas dependen de algunos insumos para generar
las actividades que finalmente originaran el logro de una meta. Todos los sistemas
originan algunos productos que otros sistemas necesitan.
Transformación. Todos los sistemas son transformadores de entradas en salidas. Entre
las entradas se pueden incluir informaciones, actividades, una fuente de energía,
conferencias, lecturas, materias primas, etc. Lo que recibe el sistema es modificado por
éste de tal modo que la forma de la salida difiere de la forma de entrada.
Entropía. La entropía está relacionada con la tendencia natural de los objetos a caer en
un estado de desorden. Todos los sistemas no vivos tienden hacia el desorden; si los
deja aislados, perderán con el tiempo todo movimiento y degenerarán, convirtiéndose en
una masa inerte.
Regulación. Si los sistemas son conjuntos de componentes interrelacionados e
interdependientes en interacción, los componentes interactuantes deben ser regulados
(manejados) de alguna manera para que los objetivos (las metas) del sistema finalmente
se realicen.
Jerarquía. Generalmente todos los sistemas son complejos, integrados por subsistemas
más pequeños. El término "jerarquía" implica la introducción de sistemas en otros
sistemas.

Diferenciación. En los sistemas complejos las unidades especializadas desempeñan
funciones especializadas. Esta diferenciación de las funciones por componentes es una
característica de todos los sistemas y permite al sistema focal adaptarse a su ambiente.
Equifinalidad. Esta característica de los sistemas abiertos afirma que los resultados
finales se pueden lograr con diferentes condiciones iniciales y de maneras diferentes.
Contrasta con la relación de causa y efecto del sistema cerrado, que indica que sólo
existe un camino óptimo para lograr un objetivo dado. Para las organizaciones
complejas implica la existencia de una diversidad de entradas que se pueden utilizar y la
posibilidad de transformar las mismas de diversas maneras.
ENFOQUE REDUCCIONISTA DE LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Este enfoque estudia un fenómeno complejo a través del análisis de sus elementos o
partes componentes. En este enfoque se trata de explicar que las ciencias o sistemas
para su mejor entendimiento divididos a un grado tan elemental, separados de tal modo
que facilitaran su estudio a un nivel tan especializado. También se puede decir o se
puede dar un ejemplo como la biología se puede dividir en citobiología, microbiología o
la virología, que son ciencias más especializadas de la biología. El enfoque antagónico a
este es de la generalización o totalitario, que busca entender al sistema o fenómeno
complejo como un todo único. En muchos casos este enfoque es rechazado porque al
extraer, al menos de manera parcial, un objeto o situación particular del contexto que lo
comprende y con el que interactúa puede que no se logre comprender la situación en su
totalidad. Este enfoque ha permitido el crecimiento de muchas ciencias y que ha
permitido el estudio de un fenómeno complejo a través del análisis de sus elementos o
partes componentes. El enfoque reduccionista tiende a la subdivisión cada vez mayor
del todo, y al estudio de esas subdivisiones mientras que el enfoque de sistemas trata de
unir las partes para alcanzar la totalidad lógica o una independencia relativa con
respecto al grupo que pertenece.
ENFOQUES PARA EL ESTUDIO DE LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Existen dos enfoques para el desarrollo de la Teoría General de Sistemas que son
sugeridos por ella misma. El primer enfoque observar al universo empírico y escoger
ciertos fenómenos generales que se encuentran en las diferentes disciplinas y tratar de
construir un modelo teórico que sea relevante. Los fenómenos de importancia universal
para todas las disciplinas son:
1. La interacción de un individuo de algún tipo con su medio.
2. El crecimiento.
3. La teoría de la información y de la comunicación.
El segundo enfoque es ordenar los campos empíricos en una jerarquía de acuerdo con la
complejidad de la organización de sus individuos básicos o unidades de conducta y
tratar de desarrollar un nivel de abstracción apropiado a cada uno de ellos.

TENDENCIAS QUE BUSCAN LA APLICACIÓN PRÁCTICA DE LA TEORÍA
GENERAL DE SISTEMAS
Muchas de las ciencias o nuevos desarrollos buscan la aplicación práctica de la Teoría
General de Sistemas para la construcción de disciplinas. Entre ellas se encuentran:
A. LA CIBERNÉTICA: Esta nueva ciencia se basa en la retroalimentación, explica los
mecanismos de comunicación y control en las maquinas o seres vivos que ayudan a
comprender los comportamientos generados por estos sistemas que se caracterizan por
sus propósitos, motivados por la búsqueda de algún objetivo, con capacidades de auto-
organización y de auto-control.
B. LA TEORÍA DE LOS JUEGOS: Esta teoría se basa en analizar mediante las
matemáticas la competencia que se produce entre dos o más sistemas racionales, que
buscan maximizar sus ganancias y minimizar sus pérdidas. A través de esta técnica se
puede estudiar el comportamiento de partes en conflicto, sean ellas individuos,
oligopolios o naciones.
C. LA TEORÍA DE LA DECISIÓN: En este campo se siguen dos líneas diferentes de
análisis. Una es la Teoría de la Decisión misma, que busca analizar, la selección
racional de alternativas dentro de las organizaciones o sistemas sociales. La otra línea de
análisis, es el estudio de la "conducta" que sigue el sistema social, en su totalidad y en
cada una de sus partes, al afrontar el proceso de decisiones.
D. LA TOPOLOGÍA O MATEMÁTICA RELACIONAL: Es una de las nuevas
ramas de las matemáticas que ha demostrado más poder y ha producido fuertes
repercusiones en la mayoría de las antiguas ramas de esta ciencia y ha tenido también
efecto importante en las otras ciencias, incluso en las ciencias sociales.
E. LA INGENIERÍA DE SISTEMAS: Se refiere a la planeación, diseño, evaluación y
construcción científica de sistemas hombre-máquina. El interés teórico de este campo se
encuentra en el hecho de que aquellas entidades cuyos componentes son diferentes se
les puedan aplicar el análisis de sistemas.
F. LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES: Es el control científico de los
complejos problemas que surgen de la dirección y la administración de los grandes
sistemas compuestos por los hombres, maquinas, materiales y dinero en la industria, el
comercio, el gobierno y la defensa. Su enfoque es desarrollar un modelo con el cual
predecir y comparar los resultados de las diferentes decisiones, estrategias o controles
alternativos, para ayudar a la administración a determinar su política y sus acciones de
una manera científica.
LA SINERGIA Y LA RECURSIVIDAD EN LA TEORÍA GENERAL DE
SISTEMAS
La palabra aumenta su importancia gracias a la teoría general de sistemas que fue
desarrollada en 1925 por Ludwig von Bertalanffy. Relacionada con la teoría de

sistemas, la forma más sencilla para explicar el término sinergia es examinando un
objeto o ente tangible o intangible y si al analizar una de las partes aisladamente ésta no
da una explicación relacionada con las características o la conducta de éste, entonces se
está hablando de un objeto sinérgico. Ligado a este concepto se encuentra otro el de
recursividad el cual nos señala que un sistema sinérgico está compuesto a su vez de
subsistemas que también son sinérgicos. También se dice que existe sinergia cuanto "el
todo es más que la suma de las partes" Donde ligado a ello, podemos señalar que puede
existir a su vez, una sinergia positiva, o en caso contrario, negativa. En el primero de los
casos -y a modo de simplificar su definición- diremos por tanto que 2+2>4, y en la
negativa, cuando la suma de sus partes estropea dicha coalición, vale decir 2+2<4.
Videos relacionados a enfoque de sistemas
https://youtu.be/z9xreX6wtRQ
https://youtu.be/fB19FBtTARE
https://youtu.be/RmdLvfEie04

Sistemas Enfoque Teoría General

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