4. Herramientas de la calidad
Las herramientas de la calidad son un
conjunto de técnicas que permitan el
control y la mejora de la calidad
5. Herramientas de la calidad
• Estadísticas para la calidad
• Bases de datos
• Aprendizaje automático
• Minería de datos
• Big Data
6. Características
Métodos sencillos: esta idea quiere resaltar que dentro del conjunto de herramientas nunca deberían incluirse
aquellas cuya comprensión no sea fácil o su aplicación no resulte simple.
Interrelacionados: por definición cualquier Herramienta es utilizable como instrumento independiente, no
obstante, por lo general son aplicadas en conjunto secuencial para lograr objetivos de mayor jerarquía.
7. Características
Herramienta Definir Medir Analizar Mejorar Controlar
Diagrama de Afinidad X X X
Lluvia de Ideas X X X X X
Diagrama de Causa y Efecto X
Hoja de Revisión X X X
Análisis Costo/ Beneficio X X
Checklist para la Reunión de Datos X X X
Cinco Por Qué X X
Diagrama de Flujo X X X X X
Análisis del Campo de Fuerzas X X
Histograma X
Diagrama de Interrelaciones X X
Multi votación X X
Gráfica Pareto X X X
Checklist para la Definición de Problemas X X
Gráfica de Radar X X X
Gráfica de Comportamiento X X
Diagrama de Distribución X
Cuadrícula de Selección X
8. Diagrama Causa Efecto
• Un diagrama de Causa y Efecto es la representación de varios elementos (causas) de
un sistema que pueden contribuir a un problema (efecto).
• Permite determinar las causas de un problema
• Opera junto a otras herramientas que defines problemas
• 3M1P ->Maquinas, Métodos, Materiales, Personas
• 6Ms ->Máquina, Materiales, Mano de obra, Medio ambiente, Método y Medidas
9. Diagrama Causa Efecto
• Equipo
• Moderador
• Participantes:
• Con experiencia en el proceso analizado
• De otras áreas de la empresa -> aportan otra visión
• Tiempo
• 2 a 3 semanas (aprox)
10. Diagrama Causa Efecto - Procedimiento
1. Identificar el problema.
2. Registrar la frase que resume el problema.
3. Dibujar y marcar las espinas principales.
4. Realizar una lluvia de ideas de las causas del problema.
5. Identificar los candidatos para la “causa más probable”.
a. Dibujar la versión final en un tamaño más grande
b. Exhibir el Diagrama en una zona de alto tráfico o en una cartelera con una invitación para ser estudiado por otros y para que
agreguen su ideas en “Post-It” en las categorías respectivas.
c. Después de un período específico de tiempo (1 ó 2 semanas) el Diagrama se retira y se revisa para incluir la información
adicional. Un Diagrama completo más pequeño se publica nuevamente con una nota de agradecimiento.
d. En este momento, el equipo avanza al siguiente paso para un análisis más profundo, y para reunir datos adicionales (ver paso
6).
6. Cuando las ideas ya no puedan ser identificadas, se deberá analizar más a fondo el Diagrama para identificar métodos adicionales
para la recolección de datos.
13. Diagrama Causa Efecto
Deficiencias en
la construcción
de cerchas
Pedir materiales tarde
Pedir materiales erróneos
Poca coordinación
Herramientas en mal estado
Herramientas no indicadas
Piezas erróneas
Transporte a obra
Manejo en obra
Información
insuficiente
Aplicación
técnica
15. Diagrama de Pareto
El diagrama parte de un hecho que se da con
mucha frecuencia en procesos industriales y en
fenómenos naturales: la distribución de los efectos
y sus posibles causas no es lineal sino que el 20%
de las causas origina el 80% de los efectos.
17. Diagrama Causa Efecto
Si expresamos esta regla con ejemplos prácticos, sería:
• El 20% de enfermedades, causan el 80% de muertes.
• El 80% de averías de maquinaria, es generado por un 20% de
causas.
• El 80% de nuestros ingresos, lo genera el 20% de nuestros clientes
18. Diagrama de pareto
En una empresa de 250 trabajadores, las licencias ya ausencias por
accidentes laborales, en un mes, se han producido por los siguientes
motivos:
A. Caídas al mismo nivel: 80 accidentes.
B. Caídas a distinto nivel: 20 accidentes.
C. Contusiones: 15 accidentes.
D. Cortes: 12 accidentes.
E. Quemaduras: 85 accidentes.
F. Lesiones por electricidad: 5
19. Diagrama de pareto
Causas Número %
A. Caídas al mismo nivel 80 36,9%
B. Caídas a distinto nivel 20 9,2%
C. Contusiones 15 6,9%
D. Cortes 12 5,5%
E. Quemaduras 85 39,2%
F. Lesiones por electricidad 5 2,3%
Total 217
20. Diagrama de pareto
Causas Ordenadas % % Acumulado
E. Quemaduras 39,2% 39,2%
A. Caídas al mismo nivel 36,9% 76,0%
B. Caídas a distinto nivel 9,2% 85,3%
C. Contusiones 6,9% 92,2%
D. Cortes 5,5% 97,7%
F. Lesiones por electricidad 2,3% 100,0%