Pptx sobre las herramientas de la calidad.

1. 7 HERRAMIENTAS PARA
EL CONTROL DE LA
CALIDAD

2.  Estas herramientas nos sirven para
controlar procesos, resolver
problemas, tomar decisiones. Además
de ser una respuesta a nuevas
necesidades, tales como, cambios
tecnológicos, satisfacción del cliente,
modelos de gestión de calidad, etc.
 Existen Herramientas que han
sido ampliamente adoptadas en
las actividades de mejora de la
Calidad y utilizadas como
soporte para el análisis y
solución de
problemas operativos en los más
distintos contextos de una
organización.

3. Calidad
• La calidad se define como el grado en que el
proyecto cumple con requerimientos.

4. Calidad Total
Hace alusión a la Mejora Continua.
Es ofrecer el mayor grado de satisfacción a un
usuario/ o cliente por medio de un bien o
servicio, para lograr la calidad total , se debe
mejorar continuamente en la totalidad del bien
o servicio; consiguiendo con esto un bien de
calidad total.

5. Herramientas de calidad
Las 7 herramientas básicas de calidad son
conocidas así por ser un conjunto fijo de técnicas
gráficas identificadas como las más útiles en
la solución de problemas relacionados con la
calidad.
Se llaman básicas porque son adecuadas para
personas con poca formación en la materia de
estadística. También pueden ser utilizadas para
resolver la gran mayoría de las cuestiones
relacionadas con calidad en cualquier área de la
industria.

6. El origen de estas Herramientas.
• Estas herramientas fueron recopiladas y divulgadas
en Japón por Kaoru Ishikawa, profesor de ingeniería
en la Universidad de Tokio y experto en el control de
calidad, quien estableció las siete herramientas
básicas (seis estadísticas y un diagrama de causa-
efecto, de análisis).
• Posteriormente se extendieron a todo el mundo con
el nombre de “herramientas básicas para la mejora
de la calidad” o también, “las 7 herramientas
básicas de Ishikawa” y varias denominaciones
similares

7. ¿CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE
LAS 7 HERRAMIENTAS?
La combinación de éstas proporciona una metodología práctica y
sencilla para:
• Solución efectiva de problemas,
• Mejoramiento de procesos
• Establecimiento de controles en las operaciones del proceso
La Experiencia de los especialistas en la aplicación
de estos instrumentos o herramientas estadísticas;
Bien Aplicadas y utilizando un método
estandarizado de solución de problemas pueden
resolver hasta un 95% de los problemas.

8. Análisis Identificación
Hoja de
verificación
Estratificación
Diagrama de
dispersión
Histograma
Diagrama
causa-efecto
Gráfica de
control
Pareto
Clasificación de las herramientas básicas en función de su
empleo, en la identificación y análisis de problemas

9. Herramientas de Calidad
Herramienta Paso en la Resolución del
problema.
Localización de los Hechos Hojas de Verificación.
Identificar Problemas Diagramas de Pareto.
Histogramas.
Generar Ideas Diagrama de Causa y
Efecto.
Inventar Soluciones Diagrama de dispersión.
Poner en Practica Graficas de Control.

10. Objetivos de las herramientas
de calidad
 Detectar problemas.
 Delimitar el área problemática.
 Estimar factores que probablemente provoquen el problema.
 Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o
no.
 Prevenir errores debido a omisión, rapidez o descuido.
 Confirmar los efectos de mejora.

11. 11
Checklist
• ¿Qué es?
– La checklist (lista de verificación) es una forma que se
usa para registrar la información en el momento en que
se está recabando.
– Esta forma puede consistir de una tabla o gráfica, donde
se registre, analice y presente resultados de una manera
sencilla y directa.

12. Se elabora en función de objetivos concretos
y debe ser sencilla y clara, para que al
recoger y registrar los datos las personas
puedan hacerlo sin ningún problema.
Las principales hojas de recogida de datos
son las de:
- Datos cuantificables
- Datos medibles
- Datos por situación del defecto
- Hoja de síntesis

13. Características:
▪ Formulario preimpreso en el cual aparecen los ítemes que se
van a registrar, de manera que los datos puedan recogerse en
forma fácil y clara.
Ventajas:
▪ Es un método que proporciona datos fáciles de comprender
y que son obtenidos mediante un proceso simple y eficiente
que puede ser aplicado a cualquier área de la organización.
▪ Estas hojas reflejan rápidamente las tendencias y patrones
derivados de los datos.

14. Checklist
• ¿Para qué sirven?
– Proporciona un medio para registrar de manera
eficiente los datos que servirán de base para
subsecuentes análisis.
– Proporciona registros históricos, que ayudan a percibir
los cambios en el tiempo.
– Facilita el inicio del pensamiento estadístico.
– Ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos.
– Se puede usar para confirmar las normas establecidas.

15. Hoja de verificación
Pasos a Seguir:
Identificar el elemento de seguimiento.
Definir el alcance de los datos a recoger.
Fijar la periodicidad de los datos a recolectar.
Diseñar un formato, de acuerdo a la cantidad de
información a recoger, dejando espacios para totalizar
los datos, que permita conocer la fecha de inicio y
termino, las probables interrupciones, y las personas
designadas a recoger la información.
Objetivo:
Es tener claros los conceptos y que reflejen veracidad, lo
principal es hacer fácil la recopilación de datos y
realizarlo de forma que puedan ser usadas
fácilmente y analizarlos de forma automática.

16. Ejemplos de Checklist
TIPO DE
ERROR
FEB ABR
MAR
cargo
diferido
cargo
erróneo
dirección
equivocada
nombre/
dirección mal
tecleados
///
//
/
///
////
//
/
////
///
///
//
////
////
Total
Total 6 9 13 10
11
12
10
5
Período:
Lugar:
ENE
Ene-Abr, 1991
Zona Noreste
JCP
Estados de cuenta
:
Fig: Hoja de Registro para verificar
causas de unidades defectuosas

17. Es la Clasificación
de la información
recopilada sobre
una característica de
calidad.
La estratificación

18. La Estratificación.
Pasos a Seguir:
Recopilar Datos.
Hacer las muestras correctas.
Clasificar la información siguiendo los criterios efectivos para
su estratificación:
Tipo de defecto.
Causa y Efecto.
Localización del defecto.
Material, Producto, Fecha de Producción, Grupo de Trabajo,
Operador, Individual, Proveedor, Lote, Etc.
Analizar los datos representados.
Extraer la información de cada estrato analizado.
Objetivos:
Determinar por orden de importancia, para mejorar algún
termino de Calidad.

19. Estratificación
La Estratificación se utiliza para clasificar datos e identificar su estructura.
¿Cómo estratificar?
Mano de
obra/Hombre
Maquinaria/
Equipo Método
Medio
Ambiente
Materia
prima
Usos
• Identificar las causas que tienen mayor influencia en la variación
• Estructura detallada de un grupo de datos, que permite identificar las
causas del problema y llevar a cabo las acciones correctivas.
• Examinar la diferencia en los valores promedio y la variación entre
diferentes estratos, y tomar medidas contra diferencias que puedan
existir

20. Diagrama de Ishikawa
Diagrama que muestra la relación sistemática
entre un resultado fijo y sus causas.
…Esta herramienta es útil en la identificación de las posibles
causas de un problema, y representa las relaciones entre algunos
efectos y sus causas.
…Fue concebido por el Dr. Kaoru Ishikawa en 1943.
…Es una herramienta de especial utilidad para la busca de causas
cuando se localiza un problema.
….Es un método grafico mediante el cual se representa y analiza la
relación entre un efecto (problema) y sus posibles causas.
¿Para qué sirve?

21. Características:
▪ Método de trabajo en grupo que muestra la relación entre
una característica de calidad (efecto) y sus factores (causas)
▪ Agrupa estas causas en distintas categorías, que generalmente
se basan en las 4 M ( Maquinas, Mano de Obra, Materiales y
Métodos)
Ventajas:
▪ Metodología simple y clara.
▪ Estimula la participación de los miembros del grupo de
trabajo, permitiendo así aprovechar mejor el conocimiento que
cada uno de ellos tiene sobre el proceso.
▪ Facilita el entendimiento y comprensión del proceso.

22.  Elaborarlo es una labor educativa en sí misma, favorece el
intercambio de técnicas y experiencia.
 Ayuda a determinar el tipo de datos a obtener con el fin de confirmar
si los factores seleccionados fueron realmente las causas del
problema.
 Para prevenir problemas, cuando se detectan causas potenciales de un
problema, éstas pueden prevenirse si se adoptan controles apropiados.
 Muestra la habilidad profesional que posee el personal encargado del
proceso; entre más alto sea el nivel, mejor será el diagrama resultante.
DIAGRAMA DE ISHIKAWA

23. Aspectos a teneren cuenta:
⚫ Escribir las ideascon lacolaboración de todosy obtener
apoyode laexperiencia.
⚫ Describirclaramente porqueson causas del problema. (5
veces porqué?)
⚫ Manteneren menteel objetivo.
⚫ Diferenciarcausas, decondicionesy deefectos.
Usosdel Diagrama de Causay Efecto:
⚫ Para lasolución de problemas
⚫ Para mejoramientoy análisisde procesos.
⚫ Paraelaborar Procedimientos Estándarde Operación.

24. Como construir un diagrama
causa-efecto:
• Establezca claramente el problema ( Efecto ) que va a ser
analizado.
⚫ Diseñe una flecha horizontal apuntando a la derecha y
escriba el problema al interior de un rectángulo localizado en
la puntade la flecha.
⚫ Haga una lluvia de ideas “Brainstorming” para identificar el
mayor número posible de causas que puedan estar
contribuyendo para generar el problema, preguntando “¿Por
qué está sucediendo?”
⚫ Agrupe las causas en categorías. Una forma muy utilizada de
agrupamiento es la conocida como 6M: Maquinaria, Mano de
Obra, Método, Materiales, Mediciones y Medio ambiente.

25. • Para comprender mejor el problema, busque las
subcausas o haga otros diagramas de Causa – Efecto
para cada una de las causas encontradas. Para esto, tome
de 2-3 Causas Raíz Potencial del Diagrama.
⚫Para estas causas pregunte Porqué 5 veces (o al menos 2
veces o hastaqueya no tenga más respuestas al Porqué).
⚫Escribir cada categoría dentro de los rectángulos
paralelos a la flecha principal. Los rectángulos quedarán
entonces, unidos por las líneas inclinadas que convergen
hacia la flecha principal.
⚫Se pueden añadir las causas y subcausas de cada categoría
a lo largo de su línea inclinada, si es necesario.

26. 26
DIAGRAMA DE ISHIKAWA
causa
causa
causa
causa
causa
causa
Efecto
causa
causa
PRODUCTO/
SERVICIO
Etapa 1 Etapa 2 Etapa 3
Análisis de procesos por etapas
Diagrama para el
proceso
Análisis de variabilidad

27. ALIMENTACION EDUCACION
OTROS
GASTOS
PASATIEMPOS
Médico
Farmacia
Hospital
Dentista
Mercado
Supermercado
Colegio
Universidad
Bus escolar
Mantenimiento
CasaApto
Conservación/Compra
EJEMPLO DE DIAGRAMA CAUSA-EFECTO
SALUD
Carnicería
Panadería
Gimnasia
Inglés
GASTO
FAMILIAR
Vestuario
Hobby
Impuesto Electrodomésticos
de Renta
Carro
Transporte
T
axi
Metro
Moto
Gasolina
Gasolina
TRANSPORTE SERVICIOS
Alquiler/Cuota
Casa/Apto
Agua
Gas
Empleada
Teléfono
Luz
Administración
Cinema/Teatro
Restaurante
Fin de semana
Imp. Predial Club

28. DIAGRAMA DE ISHIKAWA
INCONFORMIDAD
DEL CLIENTE
PRODUCTO VENDIDO
Golpeado
Falta de
procedimientos
estándar de
manejo
Faltante
MANO DE OBRA
Poco
amable
Falta de
capacitación
DEMORA EN ENTREGA
Programación
de entregas
PROCEDIMIENTO
DE ENTREGA DE
MERCANCIA
Desconocidos
Incompletos
EQUIPO DE
REPARTO
Poca
capacidad en
camiones
Mantenimiento
deficiente de
camiones
Ausentismo
Exceso de
trabajo
Fechas
especiales
(Navidad,10
Mayo)
Rutas
inadecuadas
Inexistente
No
aplicados
Insuficiente

30. Hace esperar
al cliente
Operadora
Cliente
La persona solicitada
no está presente
Sistema de trabajo
de las operadoras
Tiempo de descanso para
el almuerzo
Toma tiempo para explicar la
ubicación de una sucursal
Principia dejando
un mensaje
Conversación
prolongada
Ausente
Fuera de la
oficina
Ejemplo
No está en
su puesto
Ausencia
Hora pico de llamadas
telefónicas
Queja
No se da sección
y nombre de la
persona solicitada
No entiende el
mensaje del cliente
Desconocimiento de los
puestos de la compañía

32. MANO DE
OBRA
MAQUINA
MEDIO
AMBIENTE METODO MATERIALES
No hay
PT
Falta de
mantenimiento
Mal diseño del
mezclador
T° ambiente
>30°C
No hay
PT
No se tiene % de humedad
estandarizado
Mala maniobra del
operador
Personal no
capacitado
Sello de cierre
deteriorado
Tapa del mezclador
en mal estado
Descarga del mezclador
inadecuado
Corriente ascendente
de aire
Fuga de precipitado
Método de trabajo
no adecuado
Precipitado genera
polvo
Precipitado seco
(> a 1% de Humedad)
PERDIDA DE ORO
EN EL MANIPULEO
DEL PRECIPITADO
EN LA ACTIVIDAD
DE FUNDICION

33. 33
Diagrama de Pareto
El Diagrama de Pareto es una gráfica de barras que
ilustran las causas de los problemas por orden de
importancia y frecuencia (porcentaje) de aparición,
costo o actuación.
El Diagrama de Pareto permite además comparar la
frecuencia, costo y actuación de varias categorías de
un problema.

34. DIAGRAMAS DE PARETO
34
Objetivos:
▪ Poner de manifiesto los problemas más importantes sobre los
que deben concentrarse los esfuerzos de mejora y determinar en
qué orden resolverlos.
“Un 20% de las
fuentes causan el
80% de cualquier
problema”

35. Características:
▪ Gráfico de barras verticales, que representa factores sujetos a
estudio.
▪ Se elabora recogiendo datos del número de diferentes tipos de
defectos, reclamos, o de pérdidas, junto a sus diferentes frecuencias
de aparición
Ventajas:
▪ Ayuda a concentrarse en las causas que tendrán mayor impacto
sobre los defectos en los procesos de fabricación
▪ Proporciona una visión simple y rápida de la importancia relativa
de los problemas.
▪ Ayuda a evitar que empeoren algunas causas al tratar de
solucionar otras.
▪ Su formato altamente visible proporciona un incentivo para
seguir luchando por más mejoras.

36. DIAGRAMA DEL PARETO
..Un gráfico de Pareto es un diagrama de barras en el que el eje
horizontal representa categorías de interés, generalmente causas
de fallos o defectos.
1) Las barras se ordenan de mayor a menor, lo que nos permite
diferenciar aquellas “pocas causas importantes” de las “muchas
causas intranscendentes”.
2) El gráfico contiene también una línea de porcentajes
acumulativos, la cual nos ayuda a determinar la contribución de
cada categoría al número total de fallos o defectos.
3) Es muy útil en la identificación de aquellas causas cuya
eliminación es prioritaria por suponer un elevado porcentaje del
total de fallos o defectos.

37. • Canaliza los esfuerzos hacia los 'pocos vitales'.
• Ayuda a priorizar y a señalar la importancia de cada una
de las áreas de oportunidad.
• Es el primer paso para la realización de mejoras.
• Se aplica en todas las situaciones en donde se pretende efectuar
una mejora, en cualquiera de los componentes de la Calidad Total:
la calidad del producto/servicio, costos,entrega, seguridad, y
moral.
Ventajas del Diagrama de Pareto

38. • Las causas/categorías de un problema puedan
cuantificarse.
• Un equipo de trabajo necesite identificar las
causas/categorías más significativas de un
problema.
• Un equipo de trabajo necesite decidir sobre
cuáles causas trabajará primero.
¿Cuándo implantar el
Diagrama de Pareto?

39. Diagrama de Pareto
 Permite la comparación antes/después, ayudando a cuantificar el
impacto de las acciones tomadas para lograr mejoras.
 Promueve el trabajo en equipo ya que se requiere la
participación de todos los individuos relacionados con el área para
analizar el problema, obtener información y llevar a cabo acciones para
su solución.
 El Diagrama de Pareto se utiliza también para expresar los costos que
significan cada tipo de defecto y los ahorros logrados mediante el
efecto correctivo llevado a cabo a través de determinadas acciones.

40. Diagrama de Pareto.
Pasos a Seguir:
1) Decidir que problema se va analizar.
2) Diseñar una tabla para conteo o verificación de datos, en el que se registren los
totales.
3) Recoger los datos y efectuar el calculo de totales.
4) Elaborar una tabla de datos para el diagrama de Pareto con la lista de ítems, los
totales individuales, los acumulados, la composición porcentual y los porcentajes
acumulados.
5) Jerarquizar los ítems por orden de cantidad llenando la tabla respectiva.
6) Dibujar 2 ejes verticales y un eje horizontal.
7) Construya un grafico de barras en base a las cantidades y porcentajes de cada ítem.
8) Dibuje la curva acumulada. para la cual se marcan los valores acumulados en la
parte superior, a lado de los intervalos de cada ítem y finalmente una los puntos
con la línea continua.
9) Escribir cualquier información necesaria sobre el diagrama.
Objetivo:
.Determinar el 80% de mis problemas, con el 20% de mis causas o a la inversa para su
Eliminación.

41. ANALISIS DE PARETO
Defectos encontrados en Copas de Vino
(total = 75)
12
5 4 2
72%
88%
93% 97% 100%
20
30
50
70
Porosidad Hendiduras Contaminación Varios
Causas y porcentaje de las 5 causas
F
10
0
i
( 40
Ì
) 60 54
0%
20%
60%
80%
100%
r
o
c
e
40% n
a
e
a
c
u
a
u
m
o
Araña os
72% 16% 5% 4% 3%

42. LEY DE PARETO
⚫Ejemplo: Los defectos estructuralesen las puertas de un
automóvil se han cuantificadoasí:
⚫Defectos Variable categórica - frecuencia
⚫Abolladuras A = 4
⚫Picaduras P = 4
⚫Fuerade serie S = 6
⚫Desajustadas D = 21
⚫Faltade agujeros o ranuras R = 8
⚫Falta de lubricación L = 5
⚫Partes fueradecontorno C = 30
⚫Rebabas B = 3

43. LEY DE PARETO
⚫¿Cuáles categorías explican mayoritariamente los
defectos estructuralesde las puertasde losautos?
⚫Para aplicar la ley de PARETO, procedemos
mediante un histograma de frecuencias en orden
decreciente, es decir, de mayora menor frecuencia:

44. LEY DE PARETO

45. LEY DE PARETO
⚫En conclusión se puede afirmar, según la ley de
PARETO, que más del 50% de los defectos se
ocasionan en las categorías C ó D.
la calidad se
los procesos
deben mejorar
de ajuste y
⚫Para mejorar
principalmente
contorneado.
⚫Concentrarseen los queverdaderamente aportan.

46. Histograma
Un histograma es una descripción gráfica de los valores medidos
individuales de un paquete de información y que está organizado de
acuerdo a la frecuencia o relativa frecuencia de ocurrencia.
Los histogramas ilustran la forma de la distribución de
valores individuales en un paquete de datos en conjunción
con la información referente al promedio y variación.
• Desplegar la distribución de datos en barras, graficando el
número de unidades de cada categoría.
• Adentrarse en la naturaleza de la variación del proceso
(por ejemplo, determinar si sólo una variación está presente).
¿Cuándo implantarlo?

47. Características:
▪ Gráfico o diagrama que muestra el número de veces que se repiten
cada uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas.
▪La aplicación de los histogramas está recomendado como análisis
inicial en todas las tomas de datos que corresponden a una variable
continua.
Ventajas:
▪ Su construcción ayudará a comprender la tendencia central,
dispersión yfrecuencias relativas de los distintos valores.
▪ Muestra grandes cantidades de datos dando una visión clara y sencilla
de su distribución.
▪ Es un medio eficaz para transmitir a otras personas información
sobre un proceso de forma precisa e inteligible.

48. Objetivos:
▪ Revelar la posible estructura estadística de un grupo de datos para
poder interpretarlos.
Ejemplos de distribuciones de datos:

49. La forma de un histograma depende de la distribución de
las frecuencias absolutas de los datos. Algunas de las
formas más comunes que puede adoptar un histograma
son las siguientes:
Histograma

50. Histograma
Pasos a seguir:
1) Reunir datos para reunir por lo menos 50 puntos de referencia.
2) Calcular la variación de los puntos de referencia, restando el dato
mínimo valor del dato de máximo valor.
3) Calcular el numero de barras que se usaran en el histograma.
4) Determinar el ancho de cada barra, dividiendo la variación entre el
numero de barras a dibujar.
5) Calcule el intervalo o sea la localización sobre el eje X de las 2 líneas
verticales que servirán de frontera para cada barrera.
6) Construya una tabla de frecuencias que organice los puntos de
referencia desde el mas bajo hasta el mas bajo hasta el mas alto de
acuerdo con las fronteras establecidas por cada barra.
7) Elabore el Histograma respectivo.
Objetivo:
1) Es obtener una comunicación clara y efectiva de la variabilidad del
sistema, mostrando los cambios de los resultados, identificando
anormalidades y comparando la variabilidad de los limites
especificados.

51. Gráficos de Control
Proporciona un método estadístico adecuado para distinguir entre
causas de variación comunes o especiales mostradas por los procesos.
Promueve la participación directa de los empleados en el logro de la
calidad.
Sirve como una herramienta de detección de problemas.
Diagrama que sirve para examinar si un proceso se
encuentra en una condición estable, o para indicar que el
proceso se mantiene en una condición inestable.
¿Para qué sirve?

52. Características:
▪ Gráfico donde se representan los valores de alguna medición
estadística para una serie de muestras y que consta de una
línea límite superior y una línea límite inferior, que definen los
límites de capacidad del sistema.
▪ Muestra cuáles son los resultados que requieren explicación
Ventajas:
■ Son útiles para vigilar la variación de un proceso en el tiempo,
probar la efectividad de las acciones de mejora emprendidas,
así como para estimar la capacidad del proceso.
■ Permite distinguir entre causas aleatorias (desconocidas) y
específicas (asignables) de variación de los procesos.

53. 53
•Gráfico de Control
• Es un diagrama que se completa durante el avance del proceso
• el propósito es detectar la anormalidad de las variaciones
• Posee una línea central que generalmente coincide con el objetivo del
proceso
• Está acotado por límites superior e inferior
Nominal
Límite Superior
Límite Inferior
Causa asignable probable

54. GRÁFICOS DE CONTROL
Objetivos:
■ Entregar un medio para evaluar si un proceso de fabricación,
servicio o proceso administrativo está o no en estado de control
estadístico, es decir, evaluar la estabilidad de un proceso.
Tolerancia = 74 ± 0.035

55. Grafica de Control
Pasos a Seguir:
1) Definir tamaño, frecuencia
y No. De Muestras.
2) Tomar muestras, calcular
media y recorrido.
3) Calcular limites de control.
4) Trazar grafico de medias y
recorrido.
5) Analizar media y recorrido.
Objetivo:
Saber si el Proceso se
encuentra Controlado con
relación al tiempo y
proceso.
Recopilación de
Información.
Trazar grafico.
Interpretación
del grafico.

56. GRAFICA DE CONTROL DEL
PROCESO
LCS
LM
LCI
Fuera de Control
Bajo Control
Mejoramiento Proceso
(Se reduce variación)
LCS
LM
LIC
Tiempo

57. Esta técnica explora la relación entre una variable y una
respuesta para probar la teoría de que una variable
puede influir en la forma en que una respuesta cambia.
Un diagrama de correlación muestra la relación entre dos factores
cambiantes. Mientras un factor aumenta su valor, el otro factor
disminuye, aumenta o simplemente muestra un cambio. Una relación
sólo puede ser descubierta mediante la comprensión del proceso y la
experimentación diseñada.
¿Cuándo implantarlo?
Para qué sirve el Diagrama de dispersión?
DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN

58. Características:
▪ Permite estudiar la relación entre dos factores, dos
variables o dos causas.
Ventajas:
▪ Es una herramienta especialmente útil para estudiar e
identificar las posibles relaciones entre los cambios
observados en dos conjuntos diferentes de variables.
▪ Proporciona un medio visual para probar la fuerza de
una posible relación.

59. Objetivo:
▪ Averiguar si existe correlación entre dos características o variables, es
decir, cuando sospechamos que la variación de una está ligada a la
otra.
Ejemplo: diagrama de
dispersión que indica
la relación entre el
diámetro exterior de
inyectores de gas y la
hora en que se tomó
la muestra
74,100
74,090
74,080
74,070
74,060
74,050
74,040
74,030
74,020
74,010
74,000
0 5 2
0
2
5
10 15
Tiempo (horas)
Diámetro
(mm)

60. • Proporciona la posibilidad de reconocer relaciones Causa/Efecto.
• Hace fácil el reconocimiento de correlaciones.
• Ayuda a determinar relaciones dinámicas o estáticas (de mediciones).
• Indica si dos variables (factores o características de calidad) están
relacionados.
5. Diagrama de dispersión

61. Patrones y significado
Variable 1
Variable 2
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Variable 1
Variable 2
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Variable 1
Variable 2
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1. Correlación Positiva
Un aumento de “Y”
depende del aumento
de “X”. Si controlamos “X”,
controlaremos “Y”.
2. Correlación Negativa
Un aumento de “X”
puede provocar una
disminución de “y”.
Podremos controlar “X”
en lugar de “Y”.
3. Correlación Nula
Se trata de dos variables
independientes.
Diagrama de correlación

62. Diagrama de Dispersión.
Pasos a Seguir:
1) Identificación de las 2 variables:
 …Una característica de calidad y un factor que le afecte.
 …..2 características de calidad relacionadas o
 2 factores relacionados con una sola característica de
calidad.
2) Para comprender la relación entre estas hay que hacer
un diagrama de dispersión, con un cuadro de datos con
porcentajes.
3) Graficar, para ver la relación entre ambas.
Objetivo:
Reconocer si hay una relación entre ambas variantes para
saber si están ligadas entre si, y atacar el problema.

63. En la practica, son requeridos complementos con
distintas técnicas, ya que sean cualitativas o cuantitativas.
✓ Lluvia de ideas.
✓ Encuestas.
✓ Entrevistas.
✓ Diagramas de flujo.
✓ Matrices de selección de problemas.