Este documento presenta un análisis descriptivo de cuatro variables, dos cuantitativas (peso y altura) y dos cualitativas (estudios de la madre y profesión del padre), utilizando estadísticos descriptivos numéricos y gráficos. Los resultados muestran que el peso se distribuye de forma no normal, la altura tiene poca variabilidad, lo más frecuente es que la madre tenga estudios primarios o ninguno, y que el padre generalmente no sea sanitario.
2. EJERCICIO:
1.- REALIZA EL ANÁLISIS DESCRPTIVO NUMÉRICO DE DOS VARIABLES CUANTITAVIVAS Y OTRAS DOS VARIABLES CUALITATIVAS
2.- REALIZA EL ANÁLISIS DESCRPTIVO MEDIANTE GRÁFICOS DE LAS CUATRO VARIABLES, EMPLEANO EN CADA CASO UN TIPO DE
GRÁFICO DIFERENTE
3.- OBSERVA E INTERPRETA LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN LOS APARTADOS ANTERIORES. ¿Como se distribuyen los valores de las
variables seleccionadas? ¿Cómo es la muestra estudiada?
Trabajaremos con las siguientes variables cuantitativas y cualitativas:
CUANTITATIVAS: CUALITATIVAS:
3. PESO (cuantitativa)
1. ANÁLISIS DESCRIPTIVO NUMÉRICO.
Interpretación:
Como podemos observar en el análisis descriptivo numérico:
-La media = 62,755
-La desviación típica es de 12, 65 lo que indica que los datos presentan una
dispersión considerable.
-Esta dispersión también se observa en el IQR (rango intercuartílico), ya que IQR =
14, lo que indica que la diferencia entre el cuartil 3 y el 1 es bastante grande.
-Del total de la muestra (n) = 275, un total de 16 personas no contestaron (NA).
4. 2. ANÁLISIS DESCRIPTIVO MEDIANTE GRÁFICO.
En este caso, al tratarse de una variable cuantitativa (peso), utilizaremos, por ejemplo, un
histograma.
Interpretación:
Como podemos observar en el histograma,
esta variable no sigue una distribución
normal, la frecuencia más grande
corresponde al valor de 50-60 siendo
menor a izquierda y derecha.
5. ALTURA (cuantitativa)
1. ANÁLISIS DESCRIPTIVO NUMÉRICO.
Interpretación:
Como podemos observar en el análisis descriptivo numérico:
-La media = 1,667
-La desviación típica es de 0,08 lo que indica que los datos presentan una dispersión muy
pequeña.
-Esta dispersión también se observa en el IQR (rango intercuartílico), ya que IQR =0,12, lo que
indica que la diferencia entre el cuartil 3 y el 1 es muy pequeña-
-Del total de la muestra (n) = 290, solo una persona no contestó (NA).
6. 2. ANÁLISIS DESCRIPTIVO MEDIANTE GRÁFICO.
En este caso, al tratarse de una variable cuantitativa (altura), utilizaremos, por ejemplo, un
diagrama de cajas.
Interpretación:
Como podemos observar en el diagrama
de cajas, la mediana está en torno a 1,65.
El valor más alto en torno a 1,9 y el más
bajo alrededor de 1,1. Existen valores
atípicos: 106º, 103º, 259º
7. ESTUDIOSMADRE (cualitativa)
1. ANÁLISIS DESCRIPTIVO NUMÉRICO.
Interpretación:
Como podemos observar en el análisis descriptivo numérico:
-Lo más frecuente es que la madre no tenga ningún estudio o primarios con un porcentaje de
47,20%, seguido de bachiller (28,67%) y universitarios, este último el menos frecuente con
24,13%.
-Observando las frecuencias absolutas podríamos decir que el total de respuestas en relación
a esta variable fue de 286.
8. 2. ANÁLISIS DESCRIPTIVO MEDIANTE GRÁFICO.
En este caso, al tratarse de una variable cualitativa (estudiosmadre), utilizaremos, por
ejemplo, una gráfica de barras.
Interpretación:
Como podemos observar en la gráfica de
barras, lo más frecuente en relación a los
estudios de la madre es ninguno o
primario, seguido de bachiller, y siendo el
menos frecuente los universitarios.
9. PADRESANITARIO (cualitativa)
1. ANÁLISIS DESCRIPTIVO NUMÉRICO.
Interpretación:
Como podemos observar en el análisis descriptivo numérico:
-Lo mucho más frecuente que el padre no sea sanitario (91,07%).
-Solo en un 8,93% de la muestra seleccionada, el padre era sanitario.
-El total de personas que respondieron fue de 291.
10. 2. ANÁLISIS DESCRIPTIVO MEDIANTE GRÁFICO.
En este caso, al tratarse de una variable cualitativa (padresanitario), utilizaremos, por
ejemplo, una gráfica de sectores.
Interpretación:
Como podemos observar en la gráfica de
sectores, es claramente más frecuente que
el padre no sea sanitario con respecto a
que sí lo sea.