Este documento describe cómo realizar un análisis bivariado entre variables cualitativas utilizando la tabla de contingencia, chi-cuadrado y odds ratio. Explica cómo utilizar estas pruebas estadísticas para determinar si existe una asociación entre las variables sexo y practicadeporte y entre sexo y fruta en un conjunto de datos de salud.

1. 7

2. Análisis bivariado con variables cualitativas (proporciones).
Describe si existe asociación entre las variables del archivo
“activossalud.Rdata” sexo y:
• Practicadeporte (Sí, No)
• Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por
semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”, 4- “Tres o más
veces a la semana”, 5 “A diario”
Ejercicio:

3. En primer lugar crearemos una tabla de contingencia con ambas variables
cualitativas, para analizar su asociación.
Seleccionamos
esta opción para
que nos calcule la
Chi-cuadrado.

4. Con el valor de la p obtenida de la chi-cuadrado, podemos deducir si existe o no
asociación entre ambas variables.
-Si p < 0,05 rechazamos la hipótesis nula (H0). Existe asociación entre ambas variables (son dependientes).
-Si p > 0,05 aceptamos la hipótesis nula (H0). No existe asociación entre ambas variables (son independientes).
En este caso, el valor de p=0,000012, es decir p<0,05. Por tanto, rechazamos
la hipótesis nula (H0), aceptando la hipótesis alternativa (H1). Existe
asociación entre las variables sexo y practicadeporte (son dependientes).
INTERPRETACIÓN CHI-CUADRADO.

5. Además del test de la chi-cuadrado, para determinar la asociación entre
dos variables podemos utilizar también la Odds Ratio, como se muestra a
continuación:
Seleccionamos
esta opción para
que nos calcule la
Odds Ratio

6. INTERPRETACIÓN ODDS RATIO.
-OR=1 indica que no hay asociación (independencia)
-OR>1 la presencia del factor de exposición (V1.1) se asocia a mayor ocurrencia del evento (V2.1)
-OR<1 la presencia del factor de exposición (V1.1) se asocia a menor ocurrencia del evento (V2.1)
Con el valor de la odds ratio, podemos deducir si existe o no asociación entre ambas
variables.
Como podemos observar odds de ratio = 0,204851. Odds de ratio < 1, por tanto existe
asociación entre ambas variables (son dependientes).

7. En primer lugar transformamos la variable fruta en dicotómica, para ello vamos a
recodificar la variable:
c(“Nunca o casi nunca”, “Menos de una vez por
semana”)=“Nunca o casi nunca”
c(“Una o dos veces a la semana”, “Tres o más veces a la
semana pero no a diario”, “A diario”)=“Consume fruta”
VARIABLE FRUTA TRANSFORMADA EN DICOTÓMICA

8. UTILIZAMOS LA CHI-CUADRADO:
Seleccionamos
esta opción para
que nos calcule la
Chi-cuadrado.
INTERPRETACIÓN CHI-CUADRADO.
En este caso, el valor de p=0,226, es decir,
p>0,05. Por tanto, aceptamos la hipótesis
nula (H0). No existe asociación entre las
variables sexo y fruta (son dependientes).

9. UTILIZAMOS LA ODDS RATIO:
Seleccionamos
esta opción para
que nos calcule la
Odds Ratio
INTERPRETACIÓN ODDS RATIO.
Como podemos observar odds de ratio
=1,642244. Odds de ratio < aprox. 1, por
tanto no existe asociación entre ambas
variables (son independientes).