Estadística I (I Bimestre)

ESCUELA : PONENTE : BIMESTRE : ESTADÍSTICA I CICLO : CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN I BIMESTRE Ing. Segundo Benítez ABRIL – AGOSTO 2007

Contenido: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Etapas de un proceso estadístico ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Planteamiento del problema ,[object Object]

Recolección de datos ,[object Object],[object Object],[object Object]

Presentación de los datos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Tabulación (sin intervalos) N = 50 1 50 1 0,02 50 1 13 0,98 0 49 0 12 0,98 0,04 49 2 11 0,94 0,02 47 1 10 0,92 0 46 0 9 0,92 0,08 46 4 8 0,84 0,04 42 2 7 0,8 0,26 40 13 6 0,54 0,04 27 2 5 0,5 0,14 25 7 4 0,36 0,16 18 8 3 0,2 0,1 10 5 2 0,1 0,04 5 2 1 0,06 0,06 3 3 0 fra fr fa f X

Tabulación (con intervalos) N = 50 Rango = mayor valor – menor valor Intervalo de clase = rango / k Regla de Herbert Sturges k = 1 + 3.322 (log N) Calculo del Intervalo de Clase: k = 1+3.322(log 50) = 6.64 Rango = 13-0 = 13 Intervalo de clase = 13/6.64 = 1.95 Intervalo de clase = 2 12.5 10.5 8.5 6.5 4.5 2.5 0.5 X 1 50 1 0.02 50 1 12 - 13 0.98 0.06 49 3 10 - 11 0.92 0.08 46 4 8 - 9 0.84 0.3 42 15 6 - 7 0.54 0.18 27 9 4 - 5 0.36 0.26 18 13 2 - 3 0.1 0.1 5 5 0 - 1 fra fr fa f Int - Cla

Medidas de tendencia central 1 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Medidas de tendencia central 2 ,[object Object],No agrupados No agrupados Agrupados Agrupados Media = 243/50 = 4.86 Media = 251/50 = 5.02 243 50 13 1 13 0 0 12 22 2 11 10 1 10 0 0 9 32 4 8 14 2 7 78 13 6 10 2 5 28 7 4 24 8 3 10 5 2 2 2 1 0 3 0 Xf f X 251 50 12,5 1 12,5 12 - 13 31,5 3 10,5 10 - 11 34 4 8,5 8 - 9 97,5 15 6,5 6 - 7 40,5 9 4,5 4 - 5 32,5 13 2,5 2 - 3 2,5 5 0,5 0 - 1 Xf f X Int - Cla

Medidas de tendencia central 3 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Medidas de tendencia central 4 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Medidas de tendencia central 5 ,[object Object],Mediana = L í mites reales: El procedimiento es restándole 0.5 al menor y sumándole 0.5 al mayor Posición de la mediana: N/2 => 50/2=25 Li = 3,5 f_mediana = 9 N/2 = 25 (∑fi) = 18 c = 5.5 – 3.5 = 2 Mediana = 5.05 50 50 1 12,5 12 - 13 49 3 10,5 10 - 11 46 4 8,5 8 - 9 42 15 6,5 6 - 7 27 9 4,5 4 - 5 18 13 2,5 2 - 3 5 5 0,5 0 - 1 fa f X Int - Cla 5,5 3,5 4 - 5 9,5 7,5 8 - 9 7,5 5,5 6 - 7 Límite sup Límite Inf Int - Cla

Medidas de tendencia central 6 ,[object Object]

Medidas de tendencia central 7 ,[object Object],L í mites reales: El procedimiento es restándole 0.5 al menor y sumándole 0.5 al mayor Posición de la moda: 15 Li = 5,5 Lreal = 7.5 – 5.5 = 2 fmo = 15 fant = 9 fpost = 4 Moda = 6.25 50 1 12,5 12 - 13 3 10,5 10 - 11 4 8,5 8 - 9 15 6,5 6 - 7 9 4,5 4 - 5 13 2,5 2 - 3 5 0,5 0 - 1 f X Int - Cla 5,5 3,5 4 - 5 9,5 7,5 8 - 9 7,5 5,5 6 - 7 Límite sup Límite Inf Int - Cla

Medidas de tendencia no central 1 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Medidas de tendencia no central 2 ,[object Object],mediana = Posición de Q1 es: 1N/4 => 50/4=12.5 Posición de Q2 es: 2N/4 => 100/4=25 Posición de D8 es: 8N/10 => 400/10=40 Posición de P60 es: 60N/100 => 3000/100=30 50 50 1 12,5 12 - 13 49 3 10,5 10 - 11 46 4 8,5 8 - 9 42 15 6,5 6 - 7 27 9 4,5 4 - 5 18 13 2,5 2 - 3 5 5 0,5 0 - 1 fa f X Int - Cla

Medidas de dispersión 1 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Medidas de dispersión 2 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Probabilidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Relaciones entre sucesos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Relaciones entre sucesos (Cont.) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Relaciones entre sucesos (Cont.) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Relaciones entre sucesos (Cont.) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Relaciones entre sucesos (Cont.) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Distribuciones Discretas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Distribución binomial ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Distribución binomial (cont) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Distribución Poisson ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Distribución Poisson (cont) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Distribuciones continuas ,[object Object],[object Object],[object Object]

Distribución normal ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Distribución normal (cont) ,[object Object],[object Object],[object Object]

Muestreo ,[object Object],[object Object],[object Object]

Muestreo aleatorio ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Tamaño de la muestra ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Intervalos de confianza ,[object Object],[object Object],[object Object]

Intervalos de confianza (cont) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Prueba de hipótesis ,[object Object],[object Object],[object Object]

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