SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 13
Unidad V: Cierre Convexo
1. Definiciones
2. Algoritmo para punto No Extremos
3. Gift Wrapping
4. Quick Hull
Definiciones
• Un polígono P es Convexo si x ϵ S y y ϵ S. Esto
implica que el segmento cerrado xy es un
subconjunto de S.
Polígono No Convexo
Polígono Convexo
Cierre Convexo
• El cierre convexo de un conjunto de puntos S
en el plano, es el polígono más pequeño que
encierra a S.
Aristas Extremas
• Una arista es extrema si cada punto S esta
sobre O en el lado izquierdo de la línea
determinada por la arista.
Puntos Extremos
• Los puntos extremos de un conjunto S son los
vértices de un cierre convexo en el cual el
ángulo interior de cada vértices o punto
extremo es estrictamente convexo.
Algoritmo para los puntos no extremos
1. Encontrar los puntos no extremos.
2. Encontrar las aristas extremas a partir del
conjunto de puntos extremos obtenidos en el
paso #1.
Aristas No Extremas (Algoritmo)
Para cada i hacer
Para cada j <> i hacer
Para cada k <> j <> i hacer
Para cada l <> k <> j <> i hacer
Si Pk no esta a la izquierda de O en (Pi, Pj) y
Pl esta a la izquierda de O en (Pj, Pk) y
Pl esta a la izquierda de O en (Pk, Pi)
entonces
Pl no es extremo.
Fin del Si
Fin del Para
Fin del Para
Fin del Para
Puntos No Extremos (Ejemplo)
Aristas No Extremas (Algoritmo)
Para cada i hacer
Para cada j <> i hacer
Para cada k <> j <> i hacer
Para cada l <> k <> j <> i hacer
Si Pk no esta a la izquierda o sobre (Pi, Pj)
entonces
(Pi, Pj) no es extrema.
Fin del Si
Fin del Para
Fin del Para
Fin del Para
Aristas No Extremas (Ejemplo)
Trabajo Investigativo
• Cierre Convexo.
– Gift Wrapping
– Quick Hull

Más contenido relacionado

Destacado

Destacado (14)

Unidad iv particionamiento de poligonos monotonos
Unidad iv  particionamiento de poligonos monotonosUnidad iv  particionamiento de poligonos monotonos
Unidad iv particionamiento de poligonos monotonos
 
Unidad iv particionamiento en trapezoide
Unidad iv  particionamiento en trapezoideUnidad iv  particionamiento en trapezoide
Unidad iv particionamiento en trapezoide
 
Primitivos gráficos en java parte 3
Primitivos gráficos en java   parte 3Primitivos gráficos en java   parte 3
Primitivos gráficos en java parte 3
 
Laboratorio1 2014
Laboratorio1 2014Laboratorio1 2014
Laboratorio1 2014
 
Laboratorio # 1
Laboratorio # 1Laboratorio # 1
Laboratorio # 1
 
Primitivos gráficos en java parte 2
Primitivos gráficos en java   parte 2Primitivos gráficos en java   parte 2
Primitivos gráficos en java parte 2
 
Primitivos gráficos en java - Part 1
Primitivos gráficos en java - Part 1Primitivos gráficos en java - Part 1
Primitivos gráficos en java - Part 1
 
Sentencias de control
Sentencias de controlSentencias de control
Sentencias de control
 
Geometría computacional introducción
Geometría computacional introducciónGeometría computacional introducción
Geometría computacional introducción
 
Eventos del ratón en Java
Eventos del ratón en JavaEventos del ratón en Java
Eventos del ratón en Java
 
Teoría de la computación presentación
Teoría de la computación presentaciónTeoría de la computación presentación
Teoría de la computación presentación
 
Diapositivas de poligonos
Diapositivas de poligonosDiapositivas de poligonos
Diapositivas de poligonos
 
Diapositiva de poligonos
Diapositiva de poligonos Diapositiva de poligonos
Diapositiva de poligonos
 
Problemas resueltos de polìgonos
Problemas resueltos  de polìgonosProblemas resueltos  de polìgonos
Problemas resueltos de polìgonos
 

Más de Gabriel Rafael Lacayo Saballos

Más de Gabriel Rafael Lacayo Saballos (13)

Factibilidad legal y cronograma
Factibilidad legal y cronogramaFactibilidad legal y cronograma
Factibilidad legal y cronograma
 
Factibilidad Técnica y Económica
Factibilidad Técnica y EconómicaFactibilidad Técnica y Económica
Factibilidad Técnica y Económica
 
Factibilidad operativa
Factibilidad operativaFactibilidad operativa
Factibilidad operativa
 
Analizador Sintáctico de C
Analizador Sintáctico de CAnalizador Sintáctico de C
Analizador Sintáctico de C
 
Simulación de Sistemas Electronicos
Simulación de Sistemas ElectronicosSimulación de Sistemas Electronicos
Simulación de Sistemas Electronicos
 
Simulación de Sistemas de Control
Simulación de Sistemas de ControlSimulación de Sistemas de Control
Simulación de Sistemas de Control
 
Aplicaciones Reales Laplace
Aplicaciones Reales LaplaceAplicaciones Reales Laplace
Aplicaciones Reales Laplace
 
Diagramas causales
Diagramas causalesDiagramas causales
Diagramas causales
 
Caso de estudio recolección basura
Caso de estudio recolección basuraCaso de estudio recolección basura
Caso de estudio recolección basura
 
Metodología de Selección de Estándares basados en el enfoque MDA
Metodología de Selección de Estándares basados en el enfoque MDAMetodología de Selección de Estándares basados en el enfoque MDA
Metodología de Selección de Estándares basados en el enfoque MDA
 
Funciones hiperbólicas senh, cosh, tanh
Funciones hiperbólicas senh, cosh, tanhFunciones hiperbólicas senh, cosh, tanh
Funciones hiperbólicas senh, cosh, tanh
 
Funciones hiperbólicas csch, sech, coth
Funciones hiperbólicas csch, sech, cothFunciones hiperbólicas csch, sech, coth
Funciones hiperbólicas csch, sech, coth
 
Funciones hiperbólicas (senh, cosh, tgh)
Funciones hiperbólicas (senh, cosh, tgh)Funciones hiperbólicas (senh, cosh, tgh)
Funciones hiperbólicas (senh, cosh, tgh)
 

Último

analisis tecnologico( diagnostico tecnologico, herramienta de toma de deciones)
analisis tecnologico( diagnostico tecnologico, herramienta de toma de deciones)analisis tecnologico( diagnostico tecnologico, herramienta de toma de deciones)
analisis tecnologico( diagnostico tecnologico, herramienta de toma de deciones)
Ricardo705519
 

Último (20)

Sesion 03 Formas de absorcion de agua.pptx
Sesion 03 Formas de absorcion de agua.pptxSesion 03 Formas de absorcion de agua.pptx
Sesion 03 Formas de absorcion de agua.pptx
 
Trazos paileros para realizar trazos, cortes y calculos.pptx
Trazos paileros para realizar trazos, cortes y calculos.pptxTrazos paileros para realizar trazos, cortes y calculos.pptx
Trazos paileros para realizar trazos, cortes y calculos.pptx
 
422382393-Curso-de-Tableros-Electricos.pptx
422382393-Curso-de-Tableros-Electricos.pptx422382393-Curso-de-Tableros-Electricos.pptx
422382393-Curso-de-Tableros-Electricos.pptx
 
APORTES A LA ARQUITECTURA DE WALTER GROPIUS Y FRANK LLOYD WRIGHT
APORTES A LA ARQUITECTURA DE WALTER GROPIUS Y FRANK LLOYD WRIGHTAPORTES A LA ARQUITECTURA DE WALTER GROPIUS Y FRANK LLOYD WRIGHT
APORTES A LA ARQUITECTURA DE WALTER GROPIUS Y FRANK LLOYD WRIGHT
 
CALCULO DE ENGRANAJES RECTOS SB-2024.pptx
CALCULO DE ENGRANAJES RECTOS SB-2024.pptxCALCULO DE ENGRANAJES RECTOS SB-2024.pptx
CALCULO DE ENGRANAJES RECTOS SB-2024.pptx
 
Estadística Anual y Multianual del Sector Eléctrico Ecuatoriano
Estadística Anual y Multianual del Sector Eléctrico EcuatorianoEstadística Anual y Multianual del Sector Eléctrico Ecuatoriano
Estadística Anual y Multianual del Sector Eléctrico Ecuatoriano
 
Maquinaria Agricola utilizada en la produccion de Piña.pdf
Maquinaria Agricola utilizada en la produccion de Piña.pdfMaquinaria Agricola utilizada en la produccion de Piña.pdf
Maquinaria Agricola utilizada en la produccion de Piña.pdf
 
Minería convencional: datos importantes y conceptos
Minería convencional: datos importantes y conceptosMinería convencional: datos importantes y conceptos
Minería convencional: datos importantes y conceptos
 
Lineamientos del Plan Oferta y Demanda sesión 5
Lineamientos del Plan Oferta y Demanda sesión 5Lineamientos del Plan Oferta y Demanda sesión 5
Lineamientos del Plan Oferta y Demanda sesión 5
 
Tippens fisica 7eDIAPOSITIVAS TIPENS Tippens_fisica_7e_diapositivas_33.ppt
Tippens fisica 7eDIAPOSITIVAS TIPENS Tippens_fisica_7e_diapositivas_33.pptTippens fisica 7eDIAPOSITIVAS TIPENS Tippens_fisica_7e_diapositivas_33.ppt
Tippens fisica 7eDIAPOSITIVAS TIPENS Tippens_fisica_7e_diapositivas_33.ppt
 
Tinciones simples en el laboratorio de microbiología
Tinciones simples en el laboratorio de microbiologíaTinciones simples en el laboratorio de microbiología
Tinciones simples en el laboratorio de microbiología
 
TIPOS DE SOPORTES - CLASIFICACION IG.pdf
TIPOS DE SOPORTES - CLASIFICACION IG.pdfTIPOS DE SOPORTES - CLASIFICACION IG.pdf
TIPOS DE SOPORTES - CLASIFICACION IG.pdf
 
Presentacion de la ganaderia en la región
Presentacion de la ganaderia en la regiónPresentacion de la ganaderia en la región
Presentacion de la ganaderia en la región
 
DISEÑO PAVIMENTOS CLASE 06 PAVIMENTOS.pdf
DISEÑO PAVIMENTOS CLASE 06 PAVIMENTOS.pdfDISEÑO PAVIMENTOS CLASE 06 PAVIMENTOS.pdf
DISEÑO PAVIMENTOS CLASE 06 PAVIMENTOS.pdf
 
ESPECIFICACIONES TECNICAS COMPLEJO DEPORTIVO
ESPECIFICACIONES TECNICAS COMPLEJO DEPORTIVOESPECIFICACIONES TECNICAS COMPLEJO DEPORTIVO
ESPECIFICACIONES TECNICAS COMPLEJO DEPORTIVO
 
analisis tecnologico( diagnostico tecnologico, herramienta de toma de deciones)
analisis tecnologico( diagnostico tecnologico, herramienta de toma de deciones)analisis tecnologico( diagnostico tecnologico, herramienta de toma de deciones)
analisis tecnologico( diagnostico tecnologico, herramienta de toma de deciones)
 
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt
 
2. Cristaloquimica. ingenieria geologica
2. Cristaloquimica. ingenieria geologica2. Cristaloquimica. ingenieria geologica
2. Cristaloquimica. ingenieria geologica
 
PostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCD
PostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCDPostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCD
PostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCD
 
Sistemas de Ecuaciones no lineales-1.pptx
Sistemas de Ecuaciones no lineales-1.pptxSistemas de Ecuaciones no lineales-1.pptx
Sistemas de Ecuaciones no lineales-1.pptx
 

Unidad v cierre convexo

  • 1. Unidad V: Cierre Convexo 1. Definiciones 2. Algoritmo para punto No Extremos 3. Gift Wrapping 4. Quick Hull
  • 2. Definiciones • Un polígono P es Convexo si x ϵ S y y ϵ S. Esto implica que el segmento cerrado xy es un subconjunto de S.
  • 5. Cierre Convexo • El cierre convexo de un conjunto de puntos S en el plano, es el polígono más pequeño que encierra a S.
  • 6. Aristas Extremas • Una arista es extrema si cada punto S esta sobre O en el lado izquierdo de la línea determinada por la arista.
  • 7. Puntos Extremos • Los puntos extremos de un conjunto S son los vértices de un cierre convexo en el cual el ángulo interior de cada vértices o punto extremo es estrictamente convexo.
  • 8. Algoritmo para los puntos no extremos 1. Encontrar los puntos no extremos. 2. Encontrar las aristas extremas a partir del conjunto de puntos extremos obtenidos en el paso #1.
  • 9. Aristas No Extremas (Algoritmo) Para cada i hacer Para cada j <> i hacer Para cada k <> j <> i hacer Para cada l <> k <> j <> i hacer Si Pk no esta a la izquierda de O en (Pi, Pj) y Pl esta a la izquierda de O en (Pj, Pk) y Pl esta a la izquierda de O en (Pk, Pi) entonces Pl no es extremo. Fin del Si Fin del Para Fin del Para Fin del Para
  • 10. Puntos No Extremos (Ejemplo)
  • 11. Aristas No Extremas (Algoritmo) Para cada i hacer Para cada j <> i hacer Para cada k <> j <> i hacer Para cada l <> k <> j <> i hacer Si Pk no esta a la izquierda o sobre (Pi, Pj) entonces (Pi, Pj) no es extrema. Fin del Si Fin del Para Fin del Para Fin del Para
  • 12. Aristas No Extremas (Ejemplo)
  • 13. Trabajo Investigativo • Cierre Convexo. – Gift Wrapping – Quick Hull