2. MANTENIMIENTO DE MÁQUINAS ELÉCTRICAS - 2º CICLO DE LA ENERGIA 2
Estructura de Presentación
• Introducción
• Mantenimiento Predictivo OFF-LINE
• Mantenimiento Predictivo ON-LINE: TESTIM
• Casos de Éxito: Averías Detectadas
• Producto IoT: TESTIM_SMS
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Tipos de Mantenimiento
Mantenimiento Reactivo
Esperar a la rotura del activo
Mantenimiento Preventivo
Basado en actuaciones periódicas sobre el activo
Mantenimiento Predictivo
Condition Based Maintenance - CBM
Basado en el estado de la máquina
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Plan de Mantenimiento
IDENTIFICAR
ACTIVOS
VALORAR
ACTIVOS
ACTIVOS
NO CRITICOS
ACTIVOS
CRITICOS
MANTENIMIENTO
REACTIVO
MANTENIMIENTO
PREVENTIVO
MANTENIMIENTO
PREVENTIVO
MANTENIMIENTO
PREDICTIVO (CBM)
- AFECTAR PROCESO DE PRODUCCIÓN
- REPARACIÓN COSTOSA
- OFF-LINE
- ON-LINE
5. MANTENIMIENTO DE MÁQUINAS ELÉCTRICAS - 2º CICLO DE LA ENERGIA 5
Distribución Averías de Motor Eléctrico – IEEE 1995
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Mantenimiento Predictivo OFF-LINE
• Vibraciones
• Termografías
• MCSA – Motor Current Signature Analysis
• Índice de Polarización / Índice de absorción (EDA)
• Surge Test
• Tangente delta
• ELCID (Electromagnetic Core Imperfections Detection)
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TESTIM: Mantenimiento Predictivo ON-LINE
TESTIM_Sensor
Sensores captadores de las señales de monitorización del motor.
TESTIM_DAQ
Electrónica para el procesado y transmisión de la información al servidor.
TESTIM_SmartSoft
Sistema experto de predicción de averías y de diagnóstico del estado del motor,
instalado en el servidor.
TESTIM_Reporting
Sistema de visualización de alarmas, diagnósticos y datos históricos.
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TESTIM_Smartsoft
TESTIM_SmartSoft es un programa de predicción de avería desarrollado
por TESTMOTORS.
• Detección de avería basado en tecnología de AI (Artificial
Intelligence).
• Funciona de modo 24/7 en el servidor del cliente para detectar y
avisar las posibles averías.
11. MANTENIMIENTO DE MÁQUINAS ELÉCTRICAS - 2º CICLO DE LA ENERGIA 11
TESTIM_Smartsoft: Machine Learning
• El sistema experto “aprende” la evolución de los
indicadores de fallo en función de diferentes parámetros
de funcionamiento.
• Con el modelo se genera los valores de referencia en
tiempo real. Estos valores se comparan con los
medidos para detectar averías en motor.
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TESTIM_Reporting:
TESTIM_Reporting es un programa de VISUALIZACIÓN Y COMUNICACIÓN
de la información recogida en el motor: alarmas generadas, averías en
proceso y acciones correctoras.
13. MANTENIMIENTO DE MÁQUINAS ELÉCTRICAS - 2º CICLO DE LA ENERGIA
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Casos de Éxito: Excentricidad Dinámica
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Casos de Éxito: Fallo en Transformador de Tensión
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Comparación entre OFF-LINE y ON-LINE
OFF-LINE:
VENTAJAS:
•No requiere de inversión inicial.
INCONVENIENTES:
•Requieren de personal experto para su ejecución y interpretación.
•No se capturan datos en continuo, no permiten generar tendencias.
•La máquina debe estar parada para realizarlo (EDA, IP, SURGE TEST, etc.)
ON-LINE:
VENTAJAS:
• El software experto interpreta los resultados y realiza la predicción.
• La fiabilidad de la predicción es más alta, los datos continuos indican tendencias.
• Medidas se capturan de forma automática, sin tener que parar el motor.
INCONVENIENTES
• Requiere una inversión inicial.
• Se debe parar la máquina y quitar tensión para realizar la puesta en marcha.
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MEDIDA DE VIBRACIONES (4 veces/año)
70-100€X4 = 280-400€/año
MEDIDA DE PUNTOS CALIENTES
10€X12= 120 €/año
MEDIDA Motor Current Signature
Analysis (D)= 400€/año
MEDIDA Motor Current Signature
Analysis (E)-MEDIDA Surge Voltage =
400€/año
TOTAL 1200-1320€
TESTIM
750-1250€/año
PREDICTIVO OFF-LINE ON-LINE MULTITECNOLOGÍA
(motor de baja tensión)
6 céntimos €/ medida
Comparación entre OFF-LINE y ON-LINE: Coste
17. TESTIMTESTIM
TESTIM_SMS: Smart Motor Sensor
• Dispositivo de bajo coste con tecnología IoT
• Para motores de baja potencia, pero críticos en los procesos de producción
• Se instala de modo plug & play
• El dispositivo es totalmente autónomo y no requiere de alimentación externa.
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