2. • 1.-HIPOTESIS DE INVESTIGACION:
Son proporciones tentativas acerca de las
posibles relaciones entre 2 o más variables,
conocidas también como hipótesis de trabajo.
Se simboliza como Hi, ó H1, H2, H3, etc. Se
clasifican en:
• a) Descriptivas de un valor o dato que se pronostica
• b) Correlaciónales
• c) De referencia de grupos
• d) Causales

3. • a) H. DESCRIPTIVAS DE UN VALOR O
DATO QUE SE PRONOSTICA: Intentan
predecir un dato o un valor en una o más
variables que se van a medir u observar.
• Ejemplo: El aumento de
compras en el próximo mes subirá un
50%.

4. • b) H. CORRELACIONALES:
• Especifican las relaciones entre dos o
más variables y corresponden a los
estudios correlaciónales, están
vinculadas y asociadas. Ninguna
variable antecede a la otra.
Ejemplo: La concentración atribuye
mejores calificaciones

5. • c) H. DE REFERNCIA DE GRUPOS: Se formulan
en investigaciones cuya finalidad es comparar
grupos
• Ejemplo: Los alumnos de Ing. Agropecuaria
reciben menos horas de clases que los
alumnos de Ing. Agroindustrial.

6. • H. QUE ESTABLECEN RELACIONES DE
CAUSALIDAD: Afirma la o las relaciones
entre 2 o más variables y la manera en
que se manifiesta, propone un sentido de
entendimiento. Establece relaciones de
causa – efecto.
• Ejemplo: La falta de control al
transporte público provoca accidentes de
tránsito.

7. • d. 1) H. CAUSALES BIVARIADAS: Se
plantean una relación entre una variable
independiente y una variable dependiente.
• Ejemplo: Si organizo mi tiempo me
ayudará a cumplir con mis obligaciones.

8. • d. 2) H. CAUSALES MULTIVARIADAS:
Plantean una relación entre diversas
variables independientes y una dependiente,
una independiente y varias dependientes.
• Ejemplo: Elaborar un producto
innovador, delicioso, de buena calidad tendrá
mayor consumo y producción
Variable independiente: es la causa.
Variable dependiente: es el efecto.
Variable interviniente: modifica la relación.

9. • 2.- HIPOTESIS NULAS: ( Ho ) Es
el reverso de la hipótesis de
investigación. Refutan o niegan.
• Ejemplo: El aumento de
compras en el próximo mes no
subirá el 50%.

10. • 3.-HIPOTESIS ALTERNATIVAS: ( Ha ) Son
posibilidades alternas ante las hipótesis de
investigación y nulas. Ofrecen otra
descripción o explicación distinta.
• Ejemplo: En la presentación de
trabajos de Metodología se obtendrá una
buena nota entre un 30 y 50% de todos los
estudiantes.

11. • 4.- HIPOTESIS ESTADISTICA: Propias
de estudios cuantitativos. Se clasifican en:
• a) de estimación,
• b) correlación,
• c) de diferencia de grupos.

12. • PRUEBA DE HIPOTESIS
• No se puede probar que una hipótesis sea
verdadera o falsa. Necesita ser argumentada.
Aportar evidencia en su favor o en su contra.
Cuantas más investigaciones apoyen a una
hipótesis, más credibilidad tendrá.
• En el enfoque cuantitativo, se somete a una
prueba en la “realidad” análisis e
interpretación de datos.

13. • VARIABLES: Aspectos o características
cuantitativas o cualitativas que son objeto
de búsqueda respecto a las unidades de
análisis. Tiene 2 aspectos:
• 1.- Rasgos que permiten ser observados de
manera directa o indirecta.
• 2.- Propiedad de poder variar y ser
mesurables.
• Ejemplo: la edad, sexo.

14. • DEPENDIENTES: Designan las
variables a explicar, los efectos o
resultados respectos a los cuales hay
que buscar su motivo o razón de ser.

15. • INDEPENDIENTES: Son las variables
explicativas, cuya asociación o influencia con
la variable dependiente se pretende
descubrir en la investigación.