Este documento define las hipótesis, su estructura y tipos. Explica que las hipótesis son proposiciones tentativas sobre la relación entre variables y guían la investigación. Describe que deben incluir unidades de observación, variables y términos lógicos, y pueden ser descriptivas, correlacionales, de diferencia de grupos o causales. Además, introduce el concepto de hipótesis nulas y alternativas para probar las hipótesis formuladas.

1. HIPÓTESIS
Taller de Investigación I, Sampieri.

2. Definición
■ Son las guías de una investigación o estudio.
■ Indican lo que tratamos de probar
■ Son explicaciones tentativas del fenómeno investigado.
■ Se formulan a manera de proposiciones
■ Investigación Científica, las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de
las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos
organizados y sistematizados
■ Ejemplos:
– ¿le gustaré a Paola? Hip. Le resulto atractivo a Paola

3. ESTRUCTURA DE LA HIPÓTESIS
■ 1. Las unidades de observación: son las personas, grupos, indicadores,
objetos, fenómenos, actividades, países, instituciones y acontecimientos,
sobre los que versa la investigación.
■ 2. Las variables: son los aspectos o características cuantitativas o
cualitativas que son objeto de la búsqueda respecto a las unidades de
observación.
■ 3. Los términos lógicos: son los que relacionan las unidades de
observación con las variables o estas ultimas entre si.

4. Formas de expresar una hipótesis:
■ Primer Hipótesis, o sea, de dos variables:
– Si se mejoran las condiciones de
iluminación, entonces se lograra un mayor
rendimiento de los trabajadores.
■ Segunda forma de expresar las hipótesis, o sea,
de enlace de tres o cuatro variables y mas, seria:
■ Si se mejoran las condiciones de iluminación, de
ventilación y de contaminación, entonces se
lograra un mayor rendimiento de los trabajadores.

5. Plantear de hipótesis:
Alcance del estudio Formulación de hipótesis Ejemplo:
Exploratorio No se formulan hipótesis
Descriptivo Solo se formulan hipótesis cuando se
pronostica un hecho o dato.
Reflejan el comportamiento de una variable
respecto a una unidad de observación.
Índice Delictivo en una ciudad
El índice delictivo para el siguiente semestre será
menor a un delito por cada mil habitantes”
Causal Permite explicar por qué un fenómeno se da
de una manera uy no de otra
1. Condición necesaria: si no C entonces no E.
2. Condición suficiente: si C entonces E.
3. Condición contribuyente: si C entonces es mas
probable E.
4. Condición alternativa: si C1, o C2, o C3 entonces E.
Correlacional Se formulan hipótesis correlacionales "Los estudiantes que obtienen altas notas en tienden a
tener las mejores notas en estadística " es igual que
"Los que tienden a tener las puntuaciones más elevadas
en el examen de estadística son quienes tienen más
altas puntuaciones en el examen de matemática".
Explicativo Se formulan hipótesis causales

6. Tipos de objetivos ■ Objetivo exploratorio: es aquel
que pretende recabar
información preliminar que
ayudara a definir el problema y a
recomendar hipótesis en una
forma mas optima.
■ Objetivo descriptivo: esta
encaminado a describir aspectos
como, por ejemplo, el potencial
del mercado o la demografía de
los consumidores.
■ Objetivo casual: busca probar
hipótesis de relaciones causa-
efecto, persiguen explicar por
que se da determinado
fenómeno, objeto o propiedad.

7. Variables
■ Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de
medirse u observarse.
■ Son variaciones
■ Se relacionan con otras variables
■ En las hipótesis son constructos o construcciones hipotéticas
– Se aplica a personas u otros seres vivos, objetos, hechos y fenómenos.
■ Personas – Inteligencia
■ Rendimiento de semillas
■ Eficacia en procedimiento de construcción
■ Tiempo de manifestación de una enfermedad
■ Ejemplo: genero, presión arterial, tractivo físico, aprendizaje de
conceptos, la religión, la resistencia de un material, la personalidad, cultura
fisca.

8. VARIABLES
■ Variable independiente: es
aquella variable que no depende
de otra, considerada como la
causa; la que el investigador
puede variar con el propósito de
obtener un resultado
determinado.
■ Variable dependiente: es
aquella que varia de acuerdo con
los valores que toma la variable
independiente, considerada el
efecto de la variable
independiente a la cual esta
subordinada.

9. Variables cualitativa y cuantitativas:
■ Variable cualitativa: es aquella que solo puede medirse en función de cualidades o
características, es decir, sobre ella no se construye una serie numérica definida; por
ejemplo: sexo, color, raza, estilo, etc.
■ Variable cuantitativa: aquella que puede expresarse en términos numéricos precisos,
como son: producción, niveles de venta, cantidad de trabajadores, etc.
■ Segun (SABINO 1992): “Todos los valores que llega a tener una variable pueden
entenderse como una serie, como una sucesión más o menos ordenada de
posibilidades”; menciona dos tipos de series:
■ Continuas: cuando existen infinitas posibilidades intermedias entre un valor y otro, por
ejemplo, la altura de una persona, el peso de un objeto, el rendimiento de un estudiante,
el nivel de satisfacción de los clientes, etc.
■ Discretas: cuando las posiciones intermedias entre un valor y otro carecen de sentido,
por ejemplo: el numero de hoteles de una cadena, la plantilla en una empresa, etc.

10. De dónde surgen las hipótesis:
Planteamientos
del problema
Marco teórico
Hipótesis
Experiencia
Observación
Intuición
Los seres humanos pueden
volar por si mismo,
únicamente con su cuerpo.

11. Características de las hipótesis:
1. Deben referirse a una situación real.
2. Las variables o términos deben ser comprensibles, precisos y los más
concretos que sea posible.
3. La relación entre variables debe ser clara y lógica.
4. Las variables deben ser observables y medibles, así como la relación
planteada entre ellos, tener referentes en la realidad
5. Deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas, existen
técnicas o herramientas de investigación para verificarla.

12. ¿Qué tipos de hipótesis se pueden
establecer?
Hipótesis de
investigación
Hipótesis nulas
Hipótesis
alternativas
Hipótesis
estadística

13. Clasificación de las Hipótesis de
investigación

14. Definiendo las hipótesis de Investigación:
■ Son proposiciones
tentativas acerca de las
relaciones entre dos o más
variables y que deben
cumplir los requisitos ya
mencionados
■ Simbolización:
– Hi o H1, H2, H3,
(Cuando son varias)
■ Hipótesis de trabajo
■ Pueden ser:
– Descriptivas de un valor o
dato pronosticado
– Correlacionales
– De diferenciación de grupos
– Causales

15. Hipótesis descriptivas
■ Intenta predecir un dato o valor en una o más variables que se
van a medir u observar.
– La motivación intrínseca en los obreros de las plantas de las
zonas industriales de los Apaseos disminuirá”
– El aumento del numero de divorcios de parejas cuyas edades
oscilan entre los 18 y 25 años será de 20% el próximo año, en
el municipio de Apaseo el Alto.
– La inflación del próximo semestre no será superior a 3%

16. Hipótesis Correlacionales:
■ Especifican las relaciones entre dos o más variables y corresponden a los
estudios correlacionales.
■ No sólo pueden establecer que dos o más variables se encuentran vinculadas,
sino también cómo están asociadas.
■ Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo.

17. Especificaciones del Hipótesis
Correlacionales
■ El orden en que coloquemos las variables no
es importante (ninguna variable anteceden a
la otra; no hay relación de causalidad)
– A mayo X, mayor Y
– A Mayor Y, mayor X
– A mayor X, menor Y
– a menor Y, mayor X
■ El orden de los factores (variables) no altera
el producto (hipótesis).

18. Hipótesis de la diferencia entre
grupos:
■ Se formulan al comparar grupos.
■ Ejemplo:
– Pregunta de investigación: Un comercial de televisión con el mensaje de
persuadir a los adolescentes que comienzan a fumar para que dejen de
hacerlo, ¿Es más eficaz si está en blanco y negro que si está a colores?
– Hi. “El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en los
adolescentes que vean la versión del comercial televisivo a colores, que
el efecto en los adolescentes que vean la versión del comercial en blanco
y negro”

19. Hipótesis que establecen relaciones
de causalidad:
■ Afirma la o las relaciones entre dos o más variables y la manera en que se
manifiestan.
■ Proponen sentido de entendimiento de las relaciones
■ Establecen relaciones causa-efecto

20. Diferencia Correlación/causalidad
Correlación
■ Pueden estar dos variables
correlacionadas, sin que implique
causa de la otra.
Causalidad
■ Primero se debe demostrar la
correlación, y la causa debe
ocurrir antes que el efecto.
■ Los cambios en la causa tienen
que provocar cambios en el
efecto.

21. Hipótesis causales:
■ Las supuestas causas s eles conoce como VARIABLES
INDEPENDIENTES y a los efectos como VARIABLES DEPENDIENTE.
■ Consiste en explicar cuál es la causa de la diferencia supuesta en
la hipótesis.
■ Tipos de hipótesis causales:
– Hipótesis causales bivariados
– Hipótesis causales multivariadas

22. Tipos de hipótesis causales:
Bivariados
■ Se plantea una relación entre una variable
independiente y una variable dependiente.
■ Hi. El consumo diario y permanente de selenio como suplemento alimenticio reduce el
crecimiento de los tumores cancerígenos en mujeres que se encuentran en la etapa
inicial de la enfermedad.”

23. Hipótesis multivariadas:
■ Plantean una relación entre
diversas variables
independientes y una
dependiente, una
independiente y varias
dependientes o diversas
variables independientes y
varias dependiente.
■ Ejemplo: Hi. La cohesión y la
centralidad en un grupo
sometido a una dinámica, así
como el tipo de liderazgo que
se ejerza dentro del grupo,
determina la eficacia de éste
para alcanzar sus principales
metas.

24. Ejemplo de Hipótesis de
multivariadas:
■ Hi. La variedad y la
autonomía en el trabajo,
así como la
retroalimentación
proveniente del
desarrollo de éste,
generan mayor
motivación intrínseca y
satisfacción laboral.

25. Estructuras causales de variables
complejas:
■ Las variables se relacionan entre si de distintas maneras.
■ Se plantean las relaciones causales en dos o más hipótesis, o deforma
gráfica.

26. Hipótesis Nulas (Ho):
■ Sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.
■ Ejemplo:
– Hi. Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus
relaciones de pareja que las adolescentes.
– HO. Los adolescentes no le atribuyen más importancia al atractivo físico en
sus relaciones de pareja que las adolescentes”.
■ Su clasificación es similar a la tipología de Hi..
■ Hipótesis nulas descriptivas de un valor o dato pronosticado.
■ Hipótesis que niegan o contradicen la relación entre dos o más variables
■ Hipótesis que niegan que hay diferencia entre grupos que se comparan
■ Hipótesis que niegan la relación de causalidad entre dos o más variables

27. Ejemplo de una hipótesis nula:
■ Ho. La satisfacción sobre la calidad del diseño
ambiental del interior de la oficina donde se
labora no incrementa la satisfacción general del
espacio de trabajo por parte de sus ocupantes ni
su desempeño laboral”
■ (Es una hipótesis que niega la relación causal)

28. Hipótesis Alternativas
■ No posibilidades alternas de las hipótesis de
investigación y nula: ofrecen una descripción o
explicación distinta de las que proporcionan éstas.
■ Hi: Esta silla es roja
■ Ho: esta silla no es roja
■ Ha: Esta silla es azul
■ Se simboliza Ha.
■ Se formulan cuando
efectivamente haya otras
posibilidades,

29. Ejemplo de hipótesis alternativas:

30. Ejemplo de un estudio con varias preguntas
de investigación e hipótesis:

31. ¿Cuántas Hipótesis formular?
■ Cuando el problema de investigación es complejo 15 o más variables.
■ Una o dos hipótesis
■ Todo depende del planteamiento del problema
■ Las necesarias para guiar el estudio, ni una más ni una menos.

32. En una investigación se pueden formular hipótesis
descriptivas, correlacionales, diferencia de grupos
y causales?
■ Si
■ Cuando el problema
de investigación así
lo requiera.

33. Qué es la prueba de hipótesis:
■ Es someterlas a prueba o escrutinio empírico para determinar si son
apoyadas o refutadas, de acuerdo con lo que el investigador
observa.
■ Se argumenta que fue apoyada o no de acuerdo con ciertos datos
obtenidos en una investigación particular.
■ Se aporta evidencia a favor o en contra
■ Será valida para el contexto (lugar, tiempo y participantes, casos o
fenómenos) en que se comprobó.
■ La hipótesis en enfoque cuantitativo, se somete a prueba en la
reladiad, con un diseño de investigación, recolección de datos con
uno o varios isntrumento sde medición y se analizan e interpretan
esos mismos datos.

34. ¿Cuál es la utilidad de las hipótesis?
1. Guías de investigación del enfoque cuantitativo. Ayuda a saber que se
busca, probar, proporciona orden y lógica al estudio.
Tiene función descriptiva y explicativa. Evidencia a favor: dice algo
acerca del fenómeno con el que sea asocia.
3ª. Probar teorías, para hacerlas más solidas.
Formular nuevas teorías

35. ¿qué ocurre cuando nos e aporta
evidencia a favor de las hipótesis de
investigación?
■ Los datos en contra de una hipótesis ofrecen entendimiento.
■ Lo importante es analizar por qué no se aportó evidencia a favor
de las hipótesis.
■ La APA señala que en los reportes o informes de resultados se
mencionen todos los resultados relevantes, incluyendo aquellos
que contradigan las hipótesis.

36. ¿Deben definirse las variables de una
hipótesis como parte de su
formulación?
■ Si deben definirse los términos o variables.
■ Motivos:
– 1. Darles el mismo significado a los términos o variables de las
hipótesis, para que todos entiendan l mismo (ejemplo: novio,
actitud, inteligencia, aprovechamiento)
– 2. Que sean medibles, observables, evaluadas o inferidas, se
puedan obtener datos en la realidad.
– 3. Confrontar la investigación con otras similares.
– 4. Evaluar más adecuadamente los resultados porque las
variables e hipótesis se contextualizan.

37. DEFINICIÓN CONCEPTUAL O CONSTITUTIVA
Conceptual
■ Son definiciones de
diccionarios o libros
especializados,
describen la esencia o
las características de
una variable, objeto o
fenómeno se denomina
Definición real.
Operacional
■ Es el conjunto de procedimientos que
describe las actividades que un observador
debe realizar para recibir las impresiones
sensoriales, las cuales indican la existencia
de un concepto teórico en mayo o menor
grado.
■ Qué actividades u operaciones deben
realizarse para medir una variable e
interpretar los datos obtenidos.
■ Criterios de elección para evaluar una
definición operacional son: adecuación al
contexto, capacidad para captar los
componentes de la variable interés,
confiabilidad y validez

38. Ejemplo de definiciones
operacionales:

39. Ejemplo de definiciones
conceptuales

40. Ejemplo de hipótesis, definición conceptual u
operacional.

41. Ejemplo de una tesis:
■ Tesis presentada en opción al grado científico de Doctor en Ciencias Tecnicas
■ Titulo: Contribución al diagnóstico de la Cultura Organizacional, en el sector empresarial
■ Autor: Yesmin Alabart Pino
■ Ano: 2003
■ Justificativa de problema:
■ La cultura organizacional juega un papel importante en el desempeño empresarial. A pesar
del reconocimiento de este fenómeno, se manifiestan, a partir del resultado de un proceso
investigativo, carencias en el orden metodológico, específicamente en cuanto a métodos e
instrumentos que permitan abordar la cultura organizacional y, a la vez, los existentes no
muestran un enfoque sistémico e integral a la hora de analizar la misma, todo lo cual
permitió identificar como situación problemática:
■ Existencia de diversos enfoques, conceptos y procedimientos en el estudio de la cultura
organizacional.
■ Desconocimiento de las organizaciones del concepto cultura organizacional y sus
implicaciones.
■ Carencia de procedimientos metodológicos en nuestro país que permitan diagnosticar y
ajustar la cultura organizacional acorde a las condiciones cambiantes del entorno.

42. Hipótesis
■ El diseño de una metodología que se sustente en las relaciones
de coherencia, organicidad y adaptabilidad entre el estilo de
liderazgo, las variables soft y hard, y de estas con el entorno,
como premisas para el funcionamiento orgánico y dinámico de la
organización, permitirá diagnosticar cuales de estas variables
inciden negativamente en el Producto Cultural de aquella y,
consecuentemente, definir las acciones correctivas que permitan
resultados de efectividad.

43. Variables:
■ Variable dependiente: diagnostico del funcionamiento orgánico y
dinámico de la organización.
■ Variable independiente:
– Estilo de liderazgo.
– Variables soft y hard.
– Entorno.

44. Objetivo General
■ Proponer y validar una metodología que, sobre la base
del modelo teórico diseñado, tenga en cuenta las
relaciones entre el estilo de liderazgo, las variables soft y
hard y de estas con el entorno en busca de la
coherencia, organicidad y adaptabilidad, de manera que
el Producto Cultural refleje un comportamiento orgánico
y dinámico de la organización.

45. Objetivos específicos
■ Analizar las concepciones y fundamentos teóricos y metodológicos relativos a la
cultura organizacional, así como los factores e indicadores que la definen.
■ Sistematizar una caracterización de la empresa y consensuar por método de
expertos el nivel de manifestación de viejos y nuevos paradigmas en el contexto
empresarial cubano.
■ Proponer una metodología para el Diagnostico de la Cultura Organizacional que
permita caracterizar las relaciones entre el estilo de liderazgo, las variables soft
y hard, y de estas con el entorno, y en tal sentido detectar en que elementos se
produce la desincronización del sistema, impidiéndole a la organización obtener
los niveles de desempeño esperados.
■ Validar la metodología propuesta en organizaciones del sector empresarial.

46. ■Por fin el fin…