Metodología de la Investigación

1. Prof. N. Tomás Atauje Calderón
Metodología de la Investigación
Obstetricia UPSB – Ciclo II

2. Guías para el problema de investigación que estamos tratando.
Indican lo que estamos tratando de probar. Son las explicaciones tentativas del fenómeno investigado y están formuladas a manera de proposiciones.
Las hipótesis no necesariamente son verdaderas.
Son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados.
Son proposiciones sujetas a comprobación empírica.

3. Es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse.
Pueden aplicarse a un grupo de personas u objetos, las cuales pueden adquirir diversos valores respecto a la variable.
Adquieren valor para la investigación científica cuando pueden ser relacionadas con otras.

4. Proponen las respuestas a las preguntas de investigación.
Sustituyen a los objetivos y preguntas de investigación para guiar el estudio.
Surgen del planteamiento del problema. Pueden surgir del postulado de una teoría, del análisis de ésta, de generalizaciones empíricas pertinentes a nuestro problema de investigación y de estudios revisados o antecedentes consultados.

5. No hay seguridad de que las relaciones entre dos variables halladas en determinado estudio serán encontradas en otros estudios.
No son propicias a menos que sean relacionadas con otros conocimientos o teorías.
Cuanto menor apoyo empírico previo tenga una hipótesis, mayor cuidado se deberá tener en su elaboración y evaluación.
No debemos “hipotetizar” algo sumamente comprobado, ni algo contundentemente rechazado.

6. Deben referirse a una situación social real.
Sus términos (variables) deben ser comprensibles, precisos y lo más concretos posible.
La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).
Sus términos y la relación planteada entre ellos, deben ser observables y medibles, o sea tener referentes en la realidad.
Deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

7. Hipótesis de Investigación
Hipótesis Nulas
Hipótesis Alternativas
Hipótesis Estadísticas

8. Proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables y que cumplen con los cinco requisitos mencionados anteriormente.
Se les simboliza como Hi o H1, H2, H3… si son varias. También se les llama hipótesis de trabajo.
Existen los siguientes tipos:
Hipótesis descriptivas del valor de las variables, que se va observar en un contexto o en la manifestación de otra variable.
Hipótesis correlacionales.
Hipótesis de la diferencia entre grupos.
Hipótesis que establecen relaciones de causalidad

9. Se pueden utilizar en estudios descriptivos, aunque no todas las investigaciones descriptivas formulan hipótesis.
Algunos investigadores consideran estas hipótesis como afirmaciones “univariadas”. Nos dicen que más que relacionar variables, plantean como se manifiesta una variable en una constante.
Ejemplo:
Hi: “La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de la corporación TEAQ oscila entre 50000 y 60000 pesos colombianos”

10. Corresponden a los estudios correlacionales.
Pueden establecer la asociación entre dos variables o entre más de dos variables.
También pueden describirnos cómo están relacionadas las variables.
El orden en que coloquemos las variables no es importante.
Es común encontrar diversas hipótesis cuando se correlacionan varias variables.
Ejemplo:
“A mayor autoestima, menor temor de logro”.
“A mayor confianza, mayor equidad”.

11. Se formulan en investigaciones cuyo fin es comparar grupos.
Cuando el investigador tienes bases para suponer qué grupos se ven favorecidos, establece una hipótesis direccional de diferencia entre grupos.
Pueden formar parte de estudios correlacionales como de estudios explicativos (si explica el por qué de las diferencias).
Ejemplos:
“Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico que las adolescentes”
“El tiempo que tardan en desarrollar el SIDA las personas contagiadas por transfusión sanguínea es menor al que presentan las contagiadas por transmisión sexual”

12. Nos confirman las relaciones entre dos o más variables, cómo se dan estas relaciones y además proponen un “sentido de entendimiento” de ellas.
Dos variables pueden estar correlacionadas sin que una sea la causa de la otra.
Se simbolizan como X-> Y.
Las variables que son causas se conocen como variables independientes mientras que las variables que son efectos se conocen como variables dependientes.
Cuando las hipótesis causales se someten a análisis estadístico, se evalúa la influencia de cada variable independiente en la dependiente y la influencia conjunta de todas las variables independientes en la(s) dependiente(s).

13. Hipótesis causales bivariadas: Se plantea una relación entre una variable independiente y una variable dependiente.
Hipótesis causales multivariadas: Plantean una relación entre:
Varias variables independientes y una dependiente
Una variable independiente y varias dependientes
Varias variables independientes y varias dependientes
Las hipótesis multivariadas pueden plantear otro tipo de relaciones causales, en donde ciertas variables intervienen modificando la relación (variable intervinientes).

16. Ejemplos:
“La paga incrementa la satisfacción laboral”.
“La integración, la comunicación instrumental y la comunicación formal incrementan la satisfacción laboral”.
“La satisfacción laboral influye en la reasignación del personal”.

17. Son la contrapartida de las hipótesis de investigación.
También constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables; solo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.
Se considera que existen tantas clases de hipótesis nulas como las hay de hipótesis de investigación.
Se simbolizan como Ho.

18. Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nula.
Cada hipótesis alternativa constituye una descripción distinta a las que proporcionan las hipótesis de investigación y nula.
Se simbolizan como Ha.
Solo pueden formularse cuando existen otras posibilidades además de las hipótesis de investigación y nula (no se abarcan todas las posibilidades).
Constituyen otras hipótesis de investigación adicionales a la hipótesis de investigación original.

19. Son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos.
Solo se pueden formular cuando los datos del estudio que se van a recolectar y analizar, para probar o rechazar las hipótesis, son cuantitativos (números, porcentajes, promedios).
Existen los siguientes tipos:
Hipótesis estadísticas de estimación
Hipótesis estadísticas de correlación
Hipótesis estadísticas de la diferencia de medias u otros valores

20. Hipótesis descriptivas de una variable que se va observar en un contexto.
Se basa en información previa.
Sirven para evaluar la suposición de un investigador respecto al valor de alguna característica de una muestra de individuos y una población.
Ejemplo:
“El promedio mensual de casos de transtorno psiconeurótico caracterizados por reacción asténica, que fueron atendidos en los hospitales de la ciudad de Linderbuck es mayor a 200”.

21. Buscan traducir en términos estadísticos una correlación entre dos o más variables.
Los símbolos de correlación son “r” (para dos variables)y “R” (para más de dos variables).
Ejemplo:
“A mayor cohesión en un grupo, mayor eficacia en el logro de sus metas primarias”.

22. Se compara una estadística entre dos o más grupos.
Ejemplo:
Existe una diferencia entre el promedio de editoriales mensuales que dedicó, durante el último año, al tema del desarme mundial el diario Telex y el que dedicó el diario Noticias”.

23. En la mayoría de estudios no se presentan los 4 tipos de hipótesis estudiadas.
En estudios que contienen análisis de datos cuantitativos, es común encontrar:
Hipótesis de investigación únicamente
Hipótesis de investigación más hipótesis estadística de investigación e hipótesis estadística nula
Hipótesis estadísticas de investigación y nula
Lo recomendable es tener presente todos los tipos de hipótesis a lo largo de la investigación.
El investigador es el que decide cuál(es) hipótesis poner; pero siempre es bueno pensar en el receptor.
La calidad de la investigación no necesariamente está relacionada con el número de hipótesis que contenga.

24. En una misma investigación se pueden establecer todos los tipos de hipótesis cuando el problema de investigación lo requiera.
Los estudios que se inician y concluyen como descriptivos, formularán hipótesis descriptivas. Los estudios correlacionales podrán establecer hipótesis descriptivas, correlacionales y de diferencia de grupos (cuando éstas no explican la causa que provoca la diferencia). Los estudios explicativos pueden incluir hipótesis descriptivas, correlacionales, de diferencia de grupos y causales.
Los estudios descriptivos pueden no contener hipótesis, ya que resulta difícil precisar el valor de una variable.
Los estudios que no pueden establecer hipótesis son los exploratorios.

25. Prueba o escrutinio empírico.
Sirve para determinar si las hipótesis son apoyadas o refutadas de acuerdo con lo que el investigador observa.
Cuantas más investigaciones apoyen una hipótesis, más credibilidad tendrá.
Las hipótesis se someten a prueba en la realidad aplicando un diseño de investigación, recolectando datos a través de uno o varios instrumentos de medición y analizando e interpretando dichos datos.

26. Son las guías de una investigación. Nos ayudan a saber lo que tratamos de buscar y proporcionan orden y lógica a nuestro estudio.
Tienen una función descriptiva y explicativa. La evidencia empírica en favor o en contra nos dice algo respecto al fenómeno asociado.
Prueban teorías, si aportan evidencia en favor de una. Mientras más evidencia a favor, mayor solidez tendrá la teoría.
Sugieren teorías. Como resultado de la prueba de hipótesis pueden construirse teorías.
Ojo: Que los datos no aporten evidencia a favor de las hipótesis no significa que la investigación carezca de utilidad.

27. Sin definición de las variables no hay investigación.
Razones para definir las variables:
Para que cualquier persona que lea la investigación le de el mismo significado a los términos o variables incluidas en la hipótesis.
Asegurarnos que las variables pueden ser evaluadas en la realidad.
Poder confrontar nuestra investigación con otras similares.
Evaluar más adecuadamente los resultados de nuestra investigación.
Las variables van a ser definidas en dos formas: Conceptual y Operacionalmente.

28. Define las variables con otros términos.
Son definiciones de diccionario o de libros especializados. Cuando definen la esencia o las características reales de un objeto o fenómeno se les llama “definiciones reales”.
Se consideran necesarias, pero son insuficientes ya que no nos relacionan directamente con la realidad.

29. Conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales, que indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado.
Nos especifica que actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable.
Se utilizan 3 criterios: Adecuación al contexto, Confiabilidad y Validez.
En la formulación de hipótesis se sugiere como han de operacionalizarse las variables, pero es en la elaboración de los instrumentos de recolección de datos donde se seleccionan, diseñan o adaptan al contexto particular del estudio.