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1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

2. Variables:
• Una variable es algo que cambia (adquieren
distintos valores y varía de un individuo a
otro).
“Casi todos los aspectos de los individuos y del
ambiente pueden considerarse variables”.
PESO – ESTATURA – ANSIEDAD – NIVELES DE
ANGUSTIA
• Si estos aspectos no variaran serían
“constantes”.

3. INVESTIAGACIÓN Y VARIABLES.
• LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA suele estar
dirigida a estudiar estas “variaciones”: cómo y
por qué suceden.
• También estudia cómo se comporta una
variable en relación a los cambios ocurridos
en otra.
Ejemplo: Investigación sobre cáncer pulmonar.

4. ALGUNOS TIPOS DE VARIABLES
• 1. CONTINUAS Y CATEGÓRICAS
• 2. DEPENDIENTES E INDEPENDIENTES

5. VARIABLES CONTINUAS Y VARIABLES
DISCRETAS
• Esta clasificación depende del valor que
adquiera la variable:
a) Las variables continuas pueden adquirir un
valor dentro de una escala numérica continua.
Edad – peso – estatura
b) Las variables discretas se ubican dentro de un
rango reducido de categorías, no admite valores
intermedios.
Estado civil: casado/soltero/viudo/unión
libre/divorciado

6. VARIABLES DEPENDIENTES E
INDEPENDIENTES.
• Estas “términos” se emplean para establecer:
• Relaciones causales entre factores
ó
• la dirección de la influencia entre factores
• La VARIABLE DEPENDIENTE suele ser aquella que
el investigador está interesado en comprender. Su
“variabilidad” depende de cierto factor
denominado VARIABLE INDEPENDIENTE

7. • La VARIABLE INDEPENDIENTE suele estar
asociada con la “supuesta causa” que genera
los cambios o modificaciones en la VARIABLE
DEPENDIENTE.
• La variabilidad de una DEPENDE de la
variabilidad o influencia de la otra.
• Ejemplo:
Estudio sobre la influencia de cierto
tratamiento (VI) sobre el hábito de consumir
alcohol (VD)

8. • Pueden realizarse estudios vinculando múltiples
VI a una VD.
Ejemplo:
Factores que influyen sobre el peso de las
personas (VD): edad, estatura, actividad física,
hábitos alimenticios (VI)

9. Las variables no son
INHERENTEMENTE independientes o
dependientes:
• Ejemplos:
Proyecto 1: Investigar la relación existente entre
el conocimiento de los métodos anticonceptivos
y (VI) y la frecuencia de embarazos no deseados
(VD).
Proyecto 2: Estudio sobre el efecto de los
embarazos no deseados (VI) sobre la frecuencia
de maltrato infantil (VD).

10. Definiciones operacionales:
• Se trata de especificar de qué manera
observará y medirá cada variable en la
SITUACIÓN REAL DE INVESTIGACIÓN.

11. Ejercicio
• De las siguientes variables indica cuáles son discretas y
cuales continuas.
• 1. Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.
• 2.Temperaturas registradas cada hora en un observatorio.
• 3. Período de duración de un automóvil.
• 4. El diámetro de las ruedas de varios coches.
• 5. Número de hijos de 50 familias.
• 6. Censo anual de los españoles.

12. ¿Qué son las hipótesis?
• “Explicaciones tentativas del fenómeno
investigado”.
• Son PREDICCIONES, respuestas
PROVISIONALES (no definitivas) a las
preguntas de investigación.
• TRADUCEN el enunciado del problema en una
PREDICCIÓN de los resultados esperados.

13. Ejemplo de la formulación predictiva
de una hipótesis:
• “Los adolescentes que sufrieron abuso sexual
durante la infancia tienen un riesgo mayor de
depresión y suicidio que aquellos que no lo
sufrieron”.

14. Definición de HIPÓTESIS:
• “Enunciado de las EXPECTATIVAS del investigador
acerca de las relaciones entre las variables que se
indagan”.
• “Es una PREDICCIÓN de los RESULTADOS
esperados”.
• Son el eje del método DEDUCTIVO
CUANTITATIVO (surgen de un marco teórico y se
ponen a prueba en el mundo real)
• Son el vínculo entre la TEORÍA y EL MUNDO
REAL.

15. Relación entre el problema y la
hipótesis:
• PROBLEMA: su conceptualización representa
el esfuerzo por dar dirección al
proyecto.
• HIPÓTESIS: representa un enfoque más formal
para la obtención e interpretación
de los resultados.

16. • PROBLEMAS: son cuestionamientos acerca de
la forma en que se comportan los fenómenos.
• HIPÓTESIS: son respuestas tentativas a dichos
cuestionamientos.

17. ¿Cuándo planteamos hipótesis?
• Depende del ALCANCE del estudio:
• INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS cuyo
planteamiento define que su ALCANCE será
- CORRELACIONAL – EXPLICATIVO
- Y DESCRIPTIVO, siempre y cuando intente
realizar PRONÓSTICOS.

19. VERACIDAD Y VERIFICACIÓN DE LAS
HIPÓTESIS
• Las hipótesis PUEDEN O NO ser VERDADERAS.
• Las hipótesis PUEDEN O NO ser VERIFICADAS.
“Una hipótesis es DIFERENTE a la afirmación de un
hecho”.
“Los lactantes de madres adictas a la heroína tienen
menor peso neonatal que los hijos de no adictos”.
“Son SÓLO proposiciones sujetas a COMPROBACIÓN
EMPÍRICA y a VERIFICACIÓN en la REALIDAD”.

20. CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS:
• Debe referirse a una situación real: será puesta a
prueba en un contexto real.
• Los términos de la hipótesis deben ser
comprensibles y concretos.
• Debe establecer una relación entre variables clara
y lógica.
• Los términos de la hipótesis y la relación entre
ellos deben ser observables y medibles.
• Deben existir técnicas o herramientas disponibles
para probarlas.

21. TIPOS DE HIPÓTESIS:
• Hipótesis de investigación.
• Hipótesis nulas.
• Hipótesis alternativas.
• Hipótesis estadísticas.

22. 1. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN.
• También se las denomina hipótesis de trabajo,
sustantivas, declarativas o científicas.
• Son las “proposiciones tentativas acerca de las
posibles relaciones entre do o más variables”.
• Hi; H1; H2; H3: cuando son varias.
• Pueden ser:
a) Descriptivas de un valor o dato pronosticado
b) Correlacionales
c) De diferencia de grupos
d) Causales

23. 1.a) HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS.
• Suelen emplearse en estudios descriptivos:
predicen un dato o valor en una o más
variables que se va a medir u observar.
• También se conocen como afirmaciones
univariadas: no relacionan variables, sino que
plantea cómo se manifestará una variable
constante.
H1: “La inflación del próximo semestre no será
superior al 0,2%”

24. 1.b) Hipótesis Correlacionales.
• Especifican las relaciones entro dos o más
variables.
“El tabaquismo está relacionado con la
presencia de padecimientos pulmonares”.
• Pueden establecer cómo es la relación entre
las variables: qué dirección sigue.
• Alcanzan un nivel predictivo y parcialmente
explicativo.

26. • En los hipótesis correlacionales no importa el
orden en que se expresen las variables.
• NO HABLAMOS de variables
DEPENDIENTE/INDEPENDIENTE
• Si se estable más de una relación entre
variables se exponen de forma separada.
• EJEMPLOS

28. 1.c) Hipótesis de DIFERENCIA ENTRE
GRUPOS.
• Se formulan en investigaciones cuya finalidad
es comparar grupos.

29. • Puede plantearse SOLO una diferencia entre
grupos: HIPÓTESIS SIMPLE DE DIFERENCIA
ENTRE GRUPOS. (cuando no hay bases para
presuponer en favor a qué grupo se dará la
diferencia)

30. • Ó ESPECIFICAR a cuál de los grupos favorece o no la
comparación: HIPÓTESIS DIRECCIONAL
(cuando sí hay bases para presuponer un diferencia
entre grupos)

31. 1.d) Hipótesis que establecen
relaciones de CAUSALIDAD.
• AFIRMAN la o las relaciones entre variables y
la FORMA EN QUE SE MANIFIESTA.
• Establecen relaciones CAUSA-EFECTO.
Hi: un clima organizacional negativo crea bajos
niveles de innovación en los empleados.

32. ¡IMPORTANTE!
• Correlación NO implica causalidad.
• Causalidad SI implica correlación.
• Para establecer causalidad debe comprobarse
CORRELACIÓN Y QUE LA CAUSA GENERÓ LOS
RESULTADOS.
• Acá SI hablamos de VARIABLES
INDEPENDIENTES (causas) y VARIABLES
DEPENDIENTES (consecuencias)

33. HIPÓTESIS CAUSALES BIVARIADAS
• Existe una relación entre una VARIABLE
INDEPENDIENTE y una VARIABLE DEPENDIENTE
“Percibir que otra persona del género opuesto es
similar a uno(a) en cuanto a religión, valores y
creencias, nos provoca mayor atracción hacia ella”.
X Y
PERCEPCIÓN DE SIMILITUD ATRACTIVO

34. HIPÓTESIS CAUSALES MULTIVARIADAS
• Expresan una relación entre:
1. Diversas variables independientes y UNA de
pendiente

35. 2. Una VI y VARIAS dependientes
3. VARIAS VD y VARIAS VI.

36. 1. e) Hipótesis NULAS.
• Son la “NEGACIÓN” de la hipótesis de
investigación: HO
• Son necesarias para CONTRASTAR las Hi.
• Hay tanta clase de hipótesis nulas como de
investigaciones.

37. 1. f) Hipótesis ALTERNATIVAS
• Son posibilidades alternas ante las hipótesis
de investigación y las hipótesis nulas (Ha)

38. 1. g) Hipótesis ESTADÍSTICAS.
• Exclusivas del ENFOQUE CUANTITATIVO.
• Representan la TRANSFORMACIÓN de las Hi,
Ho y Ha en símbolos estadísticos.
• CLASIFICACIÓN:
- De estimación
- De correlación
- De diferencias de medias