Proposición que establece relaciones, entre los hechos; posible solución al problema; una relación entre las variables, y por último, un método de comprobación.

2. HIPOTESIS Y
VARIABLES
CRISAURHILSI GUTIERREZ MELENDEZ
9.618.768

3.  HIPOTESIS
 Es una proposición que establece relaciones,
entre los hechos; para otros es una posible
solución al problema; otros mas sustentan que
la hipótesis no es mas otra cosa que una
relación entre las variables, y por último, hay
quienes afirman que es un método de
comprobación.
 Representa un elemento fundamental en
el proceso de investigación. Luego de formular
un problema, el investigador enuncia
la hipótesis, que orientará el proceso y permitirá
llegar a conclusiones concretas
del proyecto que recién comienza..

4. TIPOS DE HIPOTESIS
 Hipótesis de investigación: estas son
explicaciones tentativas sobre posibles
relaciones entre al menos dos variables.

Dentro de estas hipótesis existen
distintas clases:
 Descriptivas del valor: en estas se toman
las variables de un determinado contexto
en donde podrán ser observadas.
Correlacionales: estas suponen que si
alguna de las variables sufre alguna
modificación, esto afectará a otras
variables correspondientes.

5.  De diferencias entre grupos: estas
hipótesis buscan determinar las
supuestas diferencias entre grupos.
 Que establecen relaciones de
causalidad: estas hipótesis afirman que
existen relaciones entre las variables y
además, explican cómo son estas
relaciones. Sumado a esto, establecen
entre las variables relaciones de causa y
efecto

6.  Hipótesis nulas: Estas hipótesis son sobre
relaciones que se establecen entre distintas
variables en las que se refuta o niega aquello
que es afirmado por las hipótesis de
investigación.
 Hipótesis alternativas: Estas hipótesis
contienen conjeturas o suposiciones de
explicaciones diferentes a las que fueron
planteadas por las hipótesis nulas y las de
investigación. Se recurre a esta cuando la de
investigación ha sido rechazada y la nula no
es aceptada.

7.  Hipótesis estadísticas: Estas hipótesis
consisten en las nulas, alternativas o de
investigación transformadas en símbolos
estadísticos, se pueden realizar cuando
los datos a estudiar son mensurables.
 Dentro de estas hipótesis existen
distintas clases:
 De Estimación
 Estadísticas de Correlación

8. 
De estimación: Estas suponen el valor de
alguna característica de la muestra que fue
seleccionada y de la población en su conjunto.
Para formularlas se tienen en cuenta datos
adquiridos previamente.

Estadísticas de correlación: Buscan
establecer estadísticamente las relaciones
existentes entre dos o más variables.

9.  CARACTERISTICAS DE HIPOTESIS
 Deben referirse a una situación real o realizable, no a una situación







que no puede ocurrir bajo un cierto estado de hechos.
Las variables de la hipótesis tienen que ser comprensibles, estar
bien definidas y ser lo más concretas posible.
La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser
clara y verosímil.
Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos,
deben poder ser observados y medidos.
Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles
para probarlas.
Asimismo, cada tipo de hipótesis tiene sus características extra.
Las hipótesis descriptivas del valor de variables que se van a
observar en un contexto.
Las hipótesis correlacionales especifican las relaciones entre dos o
más variables y el orden de éstas no es importante. Pueden
alcanzar un nivel predictivo y parcialmente explicativo.

10. DEFINICION DE VARIABLES
 Variable es una palabra que representa a
aquello que varia o que esta sujeto a algún
tipo de cambio, se trata de algo que se
caracteriza por ser inestable, incostante y
mudable.
 El termino variable, se utiliza para designar
cualquier característica de la realidad que
puede ser determinada por observación y
que puede mostrar diferentes valores de una
unidad de observación a otra.

11.  TIPOS DE VARIABLES
 Las variables se dividen en tres grandes
grupos:
 Cuantitativas,
 Categóricas y
 De Intervalo.

12.  Variables cuantitativas: Las conocemos como variables
numéricas; este tipo de variables son las más comunes en los
estudios estadísticos, pues varían en su magnitud.
 Variables categóricas: Son las variables cualitativas y se dividen, a
su vez, en dos grandes ramas: las variables nominales y las
variables ordinales.
 Variables nominales: Son aquéllas que no pueden ser clasificadas
ni en una magnitud cuantitativa ni en una magnitud de jerarquía. Por
ejemplo, las categorías de género; varón, mujer, son variables de
ese tipo.
 Variables ordinales: Las que aceptan una jerarquización de
importancia.

13.  Variables de intervalo: Nos permiten
expandir el radio de las variables
numéricas.
 Relación de las variables: Desde el punto
de vista de la relación, hay tres clases de
variables.
 Variables dependientes: Las que
cambian, debido a que otra variable o
variables han cambiado, de acuerdo con
un tipo de relación dada entre ambas.
 Variables Independientes: Las que
cambian sin depender del cambio de otras
o pueden ser manipuladas.

14.  …TIPOS DE VARIABLES
 Variables neutras: Son las que no están
relacionadas con ninguna otra.
 Variables Discretas: Las que entre dos valores
aproximados entre sí, toman, a su vez, un
número finito de valores.
 Variables Continuas: Son las que en un
intervalo dado pueden tomar un número de
valores muy grande
Ejemplo: la hora, la temperatura, la distancia, la
velocidad….

15.  CARACTERISTICAS DE LAS VARIABLES
 Son observables y no imaginables
 Son cambiantes porque asumen
diferentes valores, categorías,
ubicación.
 Son medibles cuantitativamente como
cualitativamente
 Tienen un referente conceptual porque
emanan del conocimiento teórico de la
realidad ( experiencias en la realidad)

16. 



Definición Conceptual y Operacional de las variables
La definición conceptual es un elemento del proceso de investigación científico en
que un concepto específico se define como ocurrencia mensurable.
Básicamente le da el significado del concepto.
Se utiliza sobre todo en campos de filosofía, psicología, estudios de la
comunicación.
Esto es especialmente importante al conducir un análisis del contenido.
Los ejemplos de las ideas que a menudo se definen conceptuales incluyen
inteligencia, conocimiento, tolerancia, y preferencia.
Definición Operacional
Después del establecimiento de una definición conceptual, el investigador debe
utilizar definición operacional para indicar cómo el concepto abstracto será
medido.
Hay algunas variables que no requieren que su definición conceptual sea explicita
en el reporte de investigación, porque esta definición es relativamente obvia y
compartida.