,estadística ,muestreo no probabilístico ,muestreo por conveniencia ,muestreo consecutivo ,muestreo por cuotas ,muestreo discrecional ,muestreo de bola de nieve ,cuándo utilizar el muestreo no probabilístico

1. EL MUESTREO NO
PROBABILÍSTICO
INTEGRANTES:
• CHUQUIYURI SOTELO JUAN CARLOS
• ESPEZÚA LA TORRE, SUSAN NICOLE MIRA
• LEÓN ANCCO YOHANA MISHEL
• MALDONADO ARROYO CARMEN ROSA
• NEPO VILLANO JHON CHRISTIAN
• OYARDO FELIX, ELVIS RONALD
• PARI COÑES , ALONSO DANIEL
Prof: Cerna Maguiña Héctor Félix

3. METODOS DE MUESTREO
DR. JAIME PACHECO
•Muestreo por cuotas
•Muestreo por Conveniencia
• Muestreo de bola de nieve
•Muestreo causal o accidental
•Muestreo discrecional o por juicio
• Aleatorio simple
• Sistemático
• Estratificado
• De conglomerados
No probabilísticos
Probabilísticos
(Dan muestras
representativas)
METODOS
(Prácticos y
económicos)

4. MUESTRAS NO PROBABILISTICOS
• El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo donde las
muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos
de la población iguales oportunidades de ser seleccionados.
• A diferencia del muestreo probabilístico, la muestra no probabilística no
es un producto de un proceso de selección aleatoria.

5. CASOS DONDE UTILIZAR
• Este tipo de muestreo puede ser utilizado cuando se quiere mostrar que existe un rasgo determinado
en la población.
• También se puede utilizar cuando el investigador tiene como objetivo hacer un estudio cualitativo,
piloto o exploratorio.
N
n1
n2
n4
n3
nn

6. • También es útil cuando el investigador tiene un presupuesto, tiempo y
mano de obra limitados.
• Esta técnica también se puede utilizar en un estudio inicial que será
llevado acabo nuevamente utilizando un muestreo probabilístico
aleatorio.
• Se puede utilizar cuando es imposible la aleatorización, como cuando
la población es casi ilimitada.

7. Ventaja
• Resulta muy útil cuando el estudio resulte muy costoso o
cuando se tiene dificultades para llegar a zonas de difícil
acceso o también en los cuales no es indispensable que las
muestras sean representativas de la población, sino que
solamente, reúnan ciertas características previamente
especificadas.
Desventaja
• Las inferencias realizadas con este tipo de muestreo no
tienen validez estadística,
• Los resultados sólo serán válidos para ese grupo estudiado,
no pudiendo inferir, a toda la población.
DR. JAIME PACHECO

8. • ESTE TIPO DE MUESTREO PUEDE SER UTILIZADO CUANDO SE QUIERE MOSTRAR QUE EXISTE UN RASGO
DETERMINADO EN LA POBLACIÓN.
• TAMBIÉN SE PUEDE UTILIZAR CUANDO EL INVESTIGADOR TIENE COMO OBJETIVO HACER UN
ESTUDIO CUALITATIVO, PILOTO O EXPLORATORIO.
• SE PUEDE UTILIZAR CUANDO ES IMPOSIBLE LA ALEATORIZACIÓN, COMO CUANDO LA POBLACIÓN ES CASI
ILIMITADA.
• SE PUEDE UTILIZAR CUANDO LA INVESTIGACIÓN NO TIENE COMO OBJETIVO GENERAR RESULTADOS QUE SE
UTILICEN PARA HACER GENERALIZACIONES RESPECTO DE TODA LA POBLACIÓN.
• TAMBIÉN ES ÚTIL CUANDO EL INVESTIGADOR TIENE UN PRESUPUESTO, TIEMPO Y MANO DE OBRA
LIMITADOS.
• ESTA TÉCNICA TAMBIÉN SE PUEDE UTILIZAR EN UN ESTUDIO INICIAL QUE SERÁ LLEVADO A CABO
NUEVAMENTE UTILIZANDO UN MUESTREO PROBABILÍSTICO ALEATORIO.
¿Cuándo utilizar el muestreo
no probabilístico?

9. MUESTREO POR CONVENIENCIA
Es una técnica comúnmente usada. Consiste en seleccionar una
muestra de la población por el hecho de que sea accesible. Es decir, los
individuos empleados en la investigación se seleccionan porque están
fácilmente disponibles, no porque hayan sido seleccionados mediante
un criterio estadístico. Esta conveniencia, que se suele traducir en una
gran facilidad operativa y en bajos costes de muestreo, tiene como
consecuencia la imposibilidad de hacer afirmaciones generales con
rigor estadístico sobre la población.

10. • Es simple, económico y rápido.
• Nos puede dar información valiosa en muchas
circunstancias, especialmente cuando no
existen razones fundamentales que
diferencien a los individuos accesibles de los
que forman el total de la población.
VENTAJAS
• La falta de representatividad, la imposibilidad
de hacer aseveraciones estadísticas sobre los
resultados y el riesgo de incurrir en sesgos
debido al criterio de muestreo empleado.
• No se debe usar muestreo por conveniencia y
expresar los resultados del estudio indicando
un margen de error y un nivel de confianza
DESVENTAJAS

11.  EJEMPLO
Supongamos que queremos conocer la opinión de los estudiantes universitarios acerca de la política. Una muestra
probabilística requeriría acceder a un censo del total de estudiantes de todas las universidades con el fin de seleccionar al
azar un grupo de individuos y encuestarlos. Una muestra por conveniencia podría consistir en dirigirme a 3 universidades
cercanas, simplemente porque están en la población en la que reside el encuestador, y encuestar a unos cuantos individuos
que acepten participar al salir de las aulas por la mañana.
Las limitaciones de este tipo de muestreo son obvias. Ya que podría suceder que diferentes tipos de universidades
correlacionen con estratos sociales y con opiniones políticas. Es más, si selecciono estudiantes de 3 universidades
concretas y los encuesto por la mañana, sus opiniones podrían ser diferentes de las de estudiantes del turno de tarde (que
tal vez trabajan al mismo tiempo que estudian).

12. MUESTREO DISCRECIONAL O POR JUICIO
• El muestreo discrecional es una técnica de muestreo no
probabilístico donde el investigador selecciona las unidades
que serán muestra en base a su conocimiento y juicio
profesional.
• Este tipo de técnica de muestreo también se conoce como
muestreo intencional y muestreo por juicio.
• El muestreo discrecional se utiliza en los casos en que la
especialidad de una autoridad puede seleccionar una
muestra más representativa que pueda arrojar resultados
más precisos que mediante otras técnicas de muestreo
probabilístico. El proceso consiste en elegir intencionalmente
a dedo a los individuos de la población sobre la base del
conocimiento o juicio de la autoridad o investigador.

13. CUÁNDO UTILIZAR EL MUESTREO DISCRECIONAL
• El diseño del muestreo discrecional generalmente se utiliza
cuando un número limitado de individuos posee el rasgo de
interés. Es la única técnica de muestreo viable para obtener
información de un grupo muy específico de personas. También
es posible utilizar el muestreo discrecional si el investigador
conoce a un profesional o autoridad fiable que él cree que es
capaz de reunir una muestra representativa.

14.  EJEMPLOS
 Supongamos que al área de recursos humanos se le encomiendan un estudio del nivel de
satisfacción de los colaboradores (trabajadores) con un determinado jefe de personal. El
investigador, que conoce a todos los trabajadores del centro de labores, decide utilizar
el muestreo discrecional seleccionando a los trabajadores que cree que serán los más
representativos.
 Supongamos que el investigador va a realizar un estudio sobre el nivel de satisfacción que
brinda el centro de federado de cierta facultad en cierta universidad. El estudio se suele
realizar cada dos años, por lo que el responsable del estudio, gracias a su experiencia y sus
antecedentes, sabe perfectamente cual puede ser la mejor muestra para el estudio.

15. MUESTREO POR CUOTAS
El muestreo por cuotas es una técnica de muestreo no probabilístico,
se selecciona la muestra después de dividir la población en grupos o
estratos. Las bases de la cuota generalmente son la edad, el género,
la educación, la etnia, la religión y el nivel socioeconómico.
Fases del muestreo por cuotas:
 Segmentación
 Fijamos el tamaño de las cuotas
 Selección de participantes y comprobación de cuotas
VENTAJAS DESVENTAJAS
No precisa el listado de la
población.
No existe un método válido para
calcular el error.
Resulta más económico que los
muestreos probabilísticos.
Dificulta el control del trabajo de
campo.
Fácil de ejecutar el trabajo de
campo.
Supone mayor error muestral que
los diseños probabilísticos.

16. Ejemplo 1
En un estudio en donde el investigador quiere comparar el rendimiento académico
de los diferentes niveles de clases del secundario, su relación con el género y la
situación socioeconómica, el investigador identifica primero los subgrupos.
Por lo general, los subgrupos son las características o variables del estudio. El
investigador divide a toda la población en niveles de clase, cruzados con el género y
el nivel socioeconómico. Luego, toma nota de las proporciones de estos subgrupos
en toda la población y a continuación hace un muestreo de cada subgrupo.
Ejemplo2
si la base de la cuota es de nivel de año en la universidad y el investigador necesita
una representación igual, con un tamaño de muestra de 100, debe seleccionar 25
estudiantes de 1º año, 25 de 2° año, 25 de 3º año y 25 de 4º año. Las bases de la
cuota generalmente son la edad, el género, la educación, la etnia, la religión y el
nivel socioeconómico.
 EJEMPLOS

17. MUESTREO DE BOLA DE NIEVE
El muestreo se realiza sobre poblaciones en las que
no se conoce a sus individuos o es muy difícil acceder
a ellos. podrían ser los casos de sectas secretas,
indigentes, grupos minoritarios, enfermedades, etc.
se llama muestreo de bola de nieve porque cada
sujeto estudiado propone a otros, produciendo un
efecto acumulativo parecido al de la bola de nieve.

18.  EJEMPLOS
o Un investigador quiere hacer un estudio sobre el comportamiento de los individuos de una secta
secreta. Empieza estudiando a tres integrantes y ellos le van presentando a otros sujetos para incluirlos
en su estudio.
o Un médico ha tratado a un paciente con una enfermedad rara y decide hacer un estudio sobre ella. Para
ello, recurre al paciente, que le va derivando a sus conocidos con dicha enfermedad y a través del
muestreo de bola de nieve entrevista al número de individuos que precisa.

19. CUÁNDO UTILIZARLO
o El muestreo de bola de nieve se utiliza cuando se va a estudiar a una población a la que es muy difícil
acceder. El investigador conoce algún componente de la población y a través de ellos va completando la
muestra.
o El investigador depende mucho de la información que pueda obtener de los sujetos que estudia, y
podría darse el caso de que se quede con muy pocos individuos en la muestra.

20. CONCLUSIÓN
• A diferencia del muestreo probabilístico, la muestra no probabilística no es un producto de un proceso
de selección aleatoria.
• Los sujetos en una muestra no probabilística generalmente son seleccionados en función de
su accesibilidad o a criterio personal e intencional del investigador.

21. • La desventaja del método de muestreo no probabilístico es que no se toman
pruebas de una porción desconocida de la población. Esto implica que la muestra
puede representar a toda la población con precisión o no. Por lo tanto, los
resultados de la investigación no pueden ser utilizados
en generalizaciones respecto de toda la población.