1. Universidad Politécnica Estatal del Carchi
Comercio Internacional, Integración, Administración y
Economía Empresarial.
Escuela: Comercio Exterior y Negociación Comercial
Internacional
Integrantes:
HARO JONATHAN
Nivel: séptimo Paralelo: “A”
MSC. JORGE POZO
AÑO LECTIVO
2012

2. TEMA: ANALIZAR CUAL ES LA FUNCION DE CORRELACION
CAPITULO I
EL PROBLEMA
1.1. Planteamiento del Problema
En las diferentes actividades que se realizan en el aula de clases de la
universidad Politécnica Estatal del Carchi se requieren de muchos elementos
para llegar a concluir con éxito las diferentes tareas asignadas por los
docentes en este caso podemos mencionar una la utilización de las Tics en
el aula de clases en como beneficia en las diferentes actividades académicas
de los estudiantes y por ende su aplicación.
La universidad en la actualidad está dando pasos agigantados en pos de
camino a la excelencia por lo que la utilización de las tics es indispensable
para el desarrollo de las actividades académicas y los programas
establecidos para cada carrera en el periodo designado
1.2. Formulación del problema:
¿Cómo se aplica la correlación y cuáles son los pasos en el aula de
clases al momento de la investigación?
1.3. Delimitación
Área de Conocimiento: Comercio Exterior y Negociación Internacional

3. Sujeto de Estudio: Analizar la utilización de Los parámetros en el aula de
clases en correlación
Área geográfica: Tulcán
Tiempo: Tercera semana de OCTUBRE del 2012
Personal: Talento humano; estudiantes del 7to “A” CEYNI
1.4. Justificación:
Este problema es de gran importancia porque se podrá determinar la
utilización de las tics en el aula de clases permitiendo visualizar como
impacta la utilización de las tecnologías, FORMATOS Y DESEMPEÑO, de
cómo se realiza el proceso de selección de uso, si es eficiente o deficiente, y
como también los estudiantes utilizan en las diferentes Tareas de la
investigación científica, aplicando en las diferentes materias impartidas por
los docentes.
Como estudiantes de la Universidad Politécnica Estatal del Carchi dentro del
proceso de la adquisición de conocimientos nuevos, es necesaria la
aplicación de las tics para que así podamos ser excelentes y así llegar hacer
profesionales de calidad.
Con la aplicación de las tics las nuevas FORMAS DE ENSEÑANSA están a
merced de toda aquella persona que quiera avanzar y descubrir algo nuevo,
en la actualidad la universidad requiere de personas innovadoras,
emprendedoras que sean capaces de solucionar problemas, realizar
negociaciones, con la utilización de las tics
1.5. Objetivos
1.5.1. Objetivo General
Determinar la aplicación de la correlación en el aula de clases.

4. 1.5.2. Objetivo Especifico
1. Analizar cómo se aplica las tics en temas de correlación en el aula de
clases
2. Identificar las características de la utilización de las tics en el aula de
clases atreves de los resultados en la correlación
3. Como influye la utilización de las tics en el proceso y rendimiento
académico de los estudiantes.

5. CAPITULO II
MARCO TEÓRICO
2.1. Fundamentación Legal
Sección primera
Educación
Art. 350.- El sistema de educación superior tiene como finalidad la formación
académica y profesional con visión científica y humanista; la investigación
científica y tecnológica; la innovación, promoción, desarrollo y difusión de los
saberes y las culturas; la construcción de soluciones para los problemas del
país, en relación con los objetivos del régimen de desarrollo.
Art. 351.- El sistema de educación superior estará articulado al sistema
nacional de educación y al Plan Nacional de Desarrollo; la ley establecerá los
mecanismos de coordinación del sistema de educación superior con la
Función Ejecutiva. Este sistema se regirá por los principios de autonomía
responsable, cogobierno, igualdad de oportunidades, calidad, pertinencia,
integralidad, autodeterminación para la producción del pensamiento y
conocimiento, en el marco del diálogo de saberes, pensamiento universal y
producción científica tecnológica global.
Art. 352.- El sistema de educación superior estará integrado por
universidades y escuelas politécnicas; institutos superiores técnicos,
tecnológicos y pedagógicos; y conservatorios de música y artes,
debidamente acreditados y evaluados. Estas instituciones, sean públicas o
particulares, no tendrán fines de lucro.

6. Art. 353.- El sistema de educación superior se regirá por:
1. Un organismo público de planificación, regulación y coordinación interna
del sistema y de la relación entre sus distintos actores con la Función
Ejecutiva.
2. Un organismo público técnico de acreditación y aseguramiento de la
calidad de instituciones, carreras y programas, que no podrá conformarse por
representantes de las instituciones objeto de regulación.
Art. 354.- Las universidades y escuelas politécnicas, públicas y particulares,
se crearán por ley, previo informe favorable vinculante del organismo
encargado de la planificación, regulación y coordinación del sistema, que
tendrá como base los informes previos favorables y obligatorios de la
institución responsable del aseguramiento de la calidad y del organismo
nacional de planificación.
Los institutos superiores tecnológicos, técnicos y pedagógicos, y los
conservatorios, se crearán por resolución del organismo encargado de la
planificación, regulación y coordinación del sistema, previo informe favorable
de la institución de aseguramiento de la calidad del sistema y del organismo
nacional de planificación.
La creación y financiamiento de nuevas casas de estudio y carreras
universitarias públicas se supeditará a los requerimientos del desarrollo
nacional.
El organismo encargado de la planificación, regulación y coordinación del
sistema y el organismo encargado para la acreditación y aseguramiento de la
calidad podrán suspender, de acuerdo con la ley, a las universidades,
escuelas politécnicas, institutos superiores, tecnológicos y pedagógicos, y
conservatorios, así como solicitar la derogatoria de aquellas que se creen por
ley.

7. Art. 355.- El Estado reconocerá a las universidades y escuelas politécnicas
autonomía académica, administrativa, financiera y orgánica, acorde con los
objetivos del régimen de desarrollo y los principios establecidos en la
Constitución.
Se reconoce a las universidades y escuelas politécnicas el derecho a la
autonomía, ejercida y comprendida de manera solidaria y responsable.
Dicha autonomía garantiza el ejercicio de la libertad académica y el derecho
a la búsqueda de la verdad, sin restricciones; el gobierno y gestión de sí
mismas, en consonancia con los principios de alternancia, transparencia y los
derechos políticos; y la producción de ciencia, tecnología, cultura y arte. Sus
recintos son inviolables, no podrán ser allanados sino en los casos y
términos en que pueda serlo el domicilio de una persona. La garantía del
orden interno será competencia y responsabilidad de sus autoridades.
Cuando se necesite el resguardo de la fuerza pública, la máxima autoridad
de la entidad solicitará la asistencia pertinente.
La autonomía no exime a las instituciones del sistema de ser fiscalizadas, de
la responsabilidad social, rendición de cuentas y participación en la
planificación nacional.
La Función Ejecutiva no podrá privar de sus rentas o asignaciones
presupuestarias, o retardar las transferencias a ninguna institución del
sistema, ni clausurarlas o reorganizarlas de forma total o parcial.
Art. 356.- La educación superior pública será gratuita hasta el tercer nivel. El
ingreso a las instituciones públicas de educación superior se regulará a
través de un sistema de nivelación y admisión, definido en la ley. La
gratuidad se vinculará a la responsabilidad académica de las estudiantes y
los estudiantes.
Con independencia de su carácter público o particular, se garantiza la
igualdad de oportunidades en el acceso, en la permanencia, y en la

8. movilidad y en el egreso, con excepción del cobro de aranceles en la
educación particular. El cobro de aranceles en la educación superior
particular contará con mecanismos tales como becas, créditos, cuotas de
ingreso u otros que permitan la integración y equidad social en sus múltiples
dimensiones.
Art. 357.- El Estado garantizará el financiamiento de las instituciones
públicas de educación superior. Las universidades y escuelas politécnicas
públicas podrán crear fuentes complementarias de ingresos para mejorar su
capacidad académica, invertir en la investigación y en el otorgamiento de
becas y créditos, que no implicarán costo o gravamen alguno para quienes
estudian en el tercer nivel. La distribución de estos recursos deberá basarse
fundamentalmente en la calidad y otros criterios definidos en la ley.
La ley regulará los servicios de asesoría técnica, consultoría y aquellos que
involucren fuentes alternativas de ingresos para las universidades y escuelas
politécnicas, públicas y particulares.
2.2 Fundamentación Científica
2.2.1 Estadística inferencia
2.2.1.1 Introducción a la Estadística
A medida que aumenta la complejidad de nuestro mundo y nos internamos
por los senderos reales y virtuales del nuevo milenio, se hace más difícil
tomar decisiones informadas e inteligentes. Con frecuencia, estas decisiones
han de tomarse con un conocimiento imperfecto de la situación y un grado
considerable de incertidumbre, sin embargo, las soluciones pertinentes son
esenciales para nuestro bienestar e incluso para nuestra supervivencia.
Estamos expuestos a la presión constante de problemas económicos
galopantes y angustiantes, como una inflación dinámicamente creciente en

9. casi todos los países subdesarrollados y tercermundistas, un sistema fiscal
engorroso, coercitivo e injusto y oscilaciones excesivas del ciclo económico.
Todo nuestro tejido socioeconómico está amenazado por una contaminación
ambiental exponencialmente creciente, por una deuda pública opresiva y
criminal, por un índice de delincuencia que se incrementa sin cesar día a día
como consecuencia de la pérdida de valores morales y por unos intereses
impredecibles que coadyuvan a incrementar la ya casi infinita brecha entre
los países desarrollados y los países pobres de Asia, Latinoamérica y África
y sirven de caldo de cultivo para brotes de violencia cargadas de racismo,
xenofobia y lucha de clases. (GESTIOPOLIS.COM, 2010) Recuperado de
http://www.gestiopolis1.com/recursos7/Docs/fin/estadistica-descriptiva.htm
2.2.1.3 Importancia de la Estadística
Todos los campos de la investigación científica seria se pueden beneficiar
del análisis estadístico ya que las técnicas estadísticas se pueden utilizar en
casi todos los aspectos de la vida Se diseñan encuestas para recopilar
información previa al día de elecciones y así predecir el resultado de las
mismas. Se seleccionan al azar consumidores para obtener información con
el fin de predecir la preferencia con respecto a ciertos productos y/o
servicios.
Los responsables de la toma de decisiones sobre la política económica,
asesores presidenciales, ministeriales y de otros altos cargos públicos, tienen
en la estadística una herramienta muy valiosa. Los economistas consideran
varios índices de la situación económica durante cierto periodo y utilizan la
información para predecir la situación económica futura. Únicamente con la
ayuda del análisis estadístico pueden tomarse decisiones inteligentes en
relación con los tipos tributarios, programas sociales, gastos de defensas,
políticas laborales, inversiones prioritarias.

10. Es fundamental para los empresarios, en su búsqueda incansable del
beneficio, donde las actividades de control total de calidad, minimización de
costos, combinación de productos - existencias y multitud de aspectos
empresariales se pueden gestionar con eficacia mediante procedimientos
estadísticos contratados. Los ingenieros muestrean las características de
calidad de un producto, juntos con otras variables controladas del proceso
para facilitar la identificación de las variables que están más relacionadas
con dicha calidad.
En la investigación de mercados, la estadística representa una ayuda
inestimable para determinar si es probable que un nuevo producto y/o
servicio tenga éxito. Su utilidad es evidente también para los asesores
financieros que han de evaluar las oportunidades de inversión a través de las
bolsas de valores. Contadores, directores de personal y fabricantes se
benefician igualmente del análisis estadístico. (GESTIOPOLIS.COM, 2010)
Incluso los investigadores médicos, sicólogos, siquiatras y muchos
profesionales del sector de la salud y del comportamiento, que preocupados
por la eficacia de nuevos medicamentos, realizan experimentos para
determinar su efecto bajo ciertas condiciones ambientales controladas en los
humanos y en los animales para la determinación del método apropiado para
curar ciertas enfermedades, encuentran en la estadística un aliado
imprescindible.
En término generales la estadística se puede utilizar para mejorar el
rendimiento en el trabajo y en muchos aspectos de la vida diaria ya que es
una guía universal para lo desconocido. (GESTIOPOLIS.COM, 2010)
2.2.1.4 Definiciones básicas
2.2.1.4.1 Población

11. El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente
se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o
infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos
estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones.
Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica
común.
Ejemplo:
Los miembros del Colegio de Ingenieros del Estado Cojedes.
El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el
proceso de investigación estadística, y este tamaño vienen dado por el
número de elementos que constituyen la población, según el número de
elementos la población puede ser finita o infinita.
Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande, se
puede considerar a esta como una población infinita, por ejemplo; el conjunto
de todos los números positivos. Una población finita es aquella que está
formada por un limitado número de elementos, por ejemplo; el número de
estudiante del Núcleo San Carlos de la Universidad Nacional Experimental
Simón Rodríguez.
Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación de todos
los elementos se dificulte en cuanto al trabajo, tiempo y costos necesarios
para hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra
estadística.
Es a menudo imposible o poco práctico observar la totalidad de los
individuos, sobre todos si estos son muchos. En lugar de examinar el grupo
entero llamado población o universo, se examina una pequeña parte del

12. grupo llamada muestra. (MONOGRAFIAS.COM, 2010) Recuperado de
http://www.monografias.com/trabajos60/estadistica/estadistica2.shtml
2.2.1.4.2 Parámetro
Es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución
estadística y sirve para sintetizar la información dada por una tabla o por una
gráfica. (VITUTOR.COM, 2008) Recuperado de
http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_7.html
2.2.1.4.3 Muestra
Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para
representarla. Una muestra es una colección de algunos elementos de la
población, pero no de todos". "Una muestra debe ser definida en base de la
población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha
muestra solo podrán referirse a la población en referencia.
Ejemplo
El estudio realizado a 50 miembros del Colegio de Ingenieros del Estado
Cojedes.
El estudio de muestras es más sencillo que el estudio de la población
completa; cuesta menos y lleva menos tiempo. Por último se aprobado que el
examen de una población entera todavía permite la aceptación de elementos
defectuosos, por tanto, en algunos casos, el muestreo puede elevar el nivel
de calidad. (MONOGRAFIAS.COM, 2010)
Una muestra representativa contiene las características relevantes de la
población en las mismas proporciones que están incluidas en tal población.

13. Los expertos en estadística recogen datos de una muestra. Utilizan esta
información para hacer referencias sobre la población que está representada
por la muestra. En consecuencia muestra y población son conceptos
relativos. Una población es un todo y una muestra es una fracción o
segmento de ese todo. (MONOGRAFIAS.COM, 2010)
2.2.1.4.4 Estadístico
Es cualquier medida descriptiva de la muestra y sirve para estimar el
parámetro de la población. El estadístico es a la muestra lo que el parámetro
es a la población.
Ejemplo:
El ingreso promedio de los docentes universitario de la Usaca es el
estadístico cuando la Usaca es una muestra de las universidades
colombianas.
http://www.gestiopolis1.com/recursos7/Docs/fin/estadistica-descriptiva.htm
2.2.1.4.5 Variable y tipos
Al conjunto de los distintos valores numéricos que adopta un carácter
cuantitativo se llama variable estadística.
2.2.1.4.5.1 Variables cualitativas
Son las variables que expresan distintas cualidades, características o
modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o
categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las
variables cualitativas pueden ser ordinales y nominales.

14. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar
dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando
pueden adquirir tres o más valores.
Dentro de ellas podemos distinguir:
Variable cualitativa ordinal: La variable puede tomar distintos valores
ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el
intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo, leve, moderado, grave
Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser
sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los colores o el lugar de
residencia.
2.2.1.4.5.2 Variables cuantitativas:
Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las
variables cuantitativas además pueden ser:
2.2.1.4.5.3 Variable discreta:
Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de
valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la
ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable
pueda asumir. Un ejemplo es el número de hijos.
2.2.1.4.5.4 Variable continua:
Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo
especificado de valores. Por ejemplo el peso o la altura, que solamente
limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre
exista un valor entre dos cualesquiera.
Según la influencia que asignemos a unas variables sobre otras, podrán ser:
2.2.1.4.5.5 Variables independientes:

15. Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el
estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo. Un tipo especial
son las variables de confusión, que modifican al resto de las variables
independientes y que de no tenerse en cuenta adecuadamente pueden
alterar los resultados por medio de un sesgo.
2.2.1.4.5.6 Variables dependientes:
Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían
estar influenciadas por los valores de las variables independientes.
(GESTIOPOLIS.COM, 2010) Recuperado de
http://www.gestiopolis1.com/recursos7/Docs/fin/estadistica-descriptiva.htm
Es la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de
elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión, el
muestreo es importante porque a través de él podemos hacer análisis de
situaciones de una empresa o de algún campo de la sociedad.
2.2.1.4.6 Escalas de medidas
2.2.1.4.6.1 Escala nominal.- Son medidas en escala nominal las
observaciones efectuadas sobre un cierto fenómeno, carácter o
característica, cuando la escala permite diferenciar en categorías cualitativas
que se caracterizan por ser mutuamente excluyentes entre sí y por no
poderse establecer entre ellas ni una relación de orden ni, en consecuencia,
un origen de referencia para la ordenación.
En este caso, es decir, cuando las observaciones son susceptibles de
aparecer en escala nominal, se puede establecer, para cada una de las
distintas modalidades que presente el atributo considerado, el recuento de
los elementos objeto de análisis que, respectivamente, le corresponde.
Son de este tipo de escala las observaciones relacionadas, por ejemplo, con
estado civil, causas de muerte, profesiones, etc.

16. 2.2.1.4.6.2 Escala ordinal.- Son medidas en escala ordinal las que se
diferencian de las de escala nominal por poderse establecer entre ellas una
relación de orden (o rango) y, consecuentemente, un origen de referencia
para la ordenación.
Por tanto, si las observaciones son susceptibles de aparecer en una
determinada escala ordinal, se puede establecer un cierto orden (o rango)
entre dichas observaciones.
Son, por ejemplo, de este tipo de escala las observaciones sobre niveles de
estudios, dureza de los minerales, etc.
2.2.1.4.6.3 Escala de intervalos.- Se dice que una escala de medidas es de
intervalos cuando previamente se puede establecer una unidad de medida y,
como consecuencia, es posible determinar la diferencia cuantitativa que hay
entre las observaciones obtenidas.
Por tratarse de una escala cuantitativa, pertenecen a ella, por ejemplo, las
observaciones de volúmenes de ventas, temperaturas, salarios, etc.
2.2.1.4.6.4 Escala de razón o proporción.- Son medidas en escala de razón
o proporción aquellas que se diferencian de las de escala de intervalos por
tener un punto origen determinante de un cero absoluto.
Pertenecen, por ejemplo, a este tipo de escala las observaciones sobre
edades, temperaturas absolutas, longitudes, etc. (IBERFINANZAS.COM,
2010) Recuperado de http://www.iberfinanzas.com/index.php/E/escalas-de-
medidas.html

17. Graficas de dispersión: grafica de valores entren X, Y
Relación lineal: puede representarse con mayor exactitud mediante una
línea recta.
Coeficiente de correlación lineal de Pearson
El coeficiente de correlación de Pearson, pensado para variables
cuantitativas (escala mínima de intervalo), es un índice que mide el grado de
covariación entre distintas variables relacionadas linealmente. Adviértase que
decimos "variables relacionadas linealmente". Esto significa que puede haber
variables fuertemente relacionadas,
pero no de forma lineal, en cuyo caso no proceder a aplicarse la correlación
de Pearson.
Por ejemplo, la relación entre la ansiedad y el rendimiento tiene forma de U
invertida; igualmente, si relacionamos población y tiempo la relación será de
forma exponencial. En estos casos (y en otros muchos) no es conveniente
utilizar la correlación de Pearson. Insistimos en este punto, que parece
olvidarse con cierta frecuencia. El coeficiente de correlación de Pearson es
un índice de fácil ejecución e, igualmente, de fácil interpretación. Digamos,
en primera instancia, que sus valores absolutos oscilan entre 0 y 1. Esto es,
si tenemos dos variables X e Y, y definimos el coeficiente de correlación de
Pearson entre estas dos variables como xy r entonces:
Hemos especificado los términos "valores absolutos" ya que en realidad si se
contempla el signo el coeficiente de correlación de Pearson oscila entre –1 y
+1. No obstante ha de indicarse que la magnitud de la relación vienen
especificada por el valor numérico del coeficiente, reflejando el signo la
dirección de tal valor. En este sentido, tan fuerte es una relación de +1 como
de -1. En el primer caso la relación es perfecta positiva y en el segundo
perfecta negativa. Pasamos a continuación a desarrollar algo más estos
conceptos. Decimos que la correlación entre dos variables X e Y es perfecta
positiva cuando exactamente en la medida que aumenta una de ellas
aumenta la otra. Esto sucede cuando la relación entre ambas variables es
funcionalmente exacta. Difícilmente ocurrirá en psicología, pero es frecuente

18. en los ciencias físicas donde los fenómenos se ajustan a leyes conocidas,
Por ejemplo, la relación entre espacio y tiempo para un móvil que se
desplaza a velocidad constante. Gráficamente la relación ser del tipo:

20. Calculo de la “r” de PEARSON
Mediante esta fórmula podemos determinar el cálculo según los datos
pertenecientes a esta categoría
SUBJETIVO X Y (X)2 (Y)2 (X)(Y)
A 1 2 1 4 2
B 3 5 9 25 15
C 4 3 16 9 12
D 6 7 36 49 42
E 7 5 49 25 35
TOTAL 21 22 111 112 106
r=
= 0.731*100%
=73%
Análisis:
Problemas de práctica 6.1
Esta vez utilizaremos los datos de la tabla 6.1 para su conveniencia hemos
reproducido estos datos de las primeras tés columnas en la tabla 6.5.

21. En este ejemplo tenemos una relación lineal imperfecta y estamos
interesados en calcular la magnitud y dirección de la relación mediante la r
de Pearson

22. PROBLEMAS PROPUESTOS
1. En un largo curso de introducción a la sociología un profesor
administra dos exámenes , el profesor quiere determinar si las
calificaciones optenidas por los estudiantes , en el segundo examen
están correlacionadas con el examen de primero y para facilitar el
cálculo se exige una muestra de 8 estudiantes y sus calificaciones se
presentan en la siguiente tabla:
ESTUDIANTES EXAMEN EXAMEN
1 2
1 60 60
2 75 100
3 70 80
4 72 68
5 54 73
6 83 97
7 80 85
8 65 90

23. 2. un estudiante de posgrado en psicología del desarrollo tiene una
relación entre el peso de los individuos al nacer y su futuro en CI:
entonces muestra 7 estudiantes con especialidad en psicología y los
somete a una prueba de CI. A continuación investiga en los hospitales
correspondientes de los 7 estudiantes al nacer: (POR SUPUESTO
CON AUTORIZACION DE ESTOS)
A CONTINUACION SE PRESENTA LOS DATOS EN LA SGUIENTE
TABLA:

24. ESTUDIANTES PESO AL CI
NACER
1 5.8 122
2 6.5 120
3 8.0 129
4 5.9 112
5 8.5 127
6 7.2 116
7 9.0 130

25. 3. un investigador realiza un estudio para averiguar la relación del
consumo de cigarrillos y las enfermedades el numero de cigarrillos
fumados diariamente en número de ausencia de día al trabajo, acusa
de enfermedad durante el ultimo año son calculados en el caso de
doce empleados de la compañía donde trabaja el investigador
SUJETO CIGARRILLO DIA/AUSENCIA
CONSUMIO
1 0 1
2 0 3
3 0 8
4 10 10
5 13 4
6 20 14
7 27 5
8 35 6
9 35 12
10 44 16
11 53 10
12 60 16

26. 4. UN EDUACADOR A elaborado una prueba para determinar la
actitudes mecánicas, desea saber en que medida es confiable dicha
prueba para lo cual la administra dos meses con un lapso de dos
meses en el cual a 10 estudiante se administra en dos ocasiones la
prueba realizándose la segunda administración un mes después de la
primera los dato correspondientes se encuentran en la siguiente tabla:
ESTUDIANTE ADMINISTACION 1 ADMINISTRAION 2
1 10 10
2 12 15
3 20 17
4 25 25
5 27 32
6 35 37
7 43 40
8 40 38
9 32 30
10 47 49

27. 5. UN GRUPO de investigadores a diseñado un cuestionario con el tema
del estrés con el cual se menciona en 15 eventos de la vida están
interesados en determinar si existe coincidencia entre dos culturas
acerca de cultura de ajuste que cada evento requiere y se aplica a
300 estadounidense y 300 italianos cada individuo se debe basar en el
evento matrimonio como estándar calificando a los demás eventos en
relación con el grado de ajuste necesario para realiza grado de
matrimonio, al matrimonio se le asigna un valor adversario de 50 untos
,si se considera que un evento requiere más ajuste que el matrimonio
dicho evento deberá recibir mas de 50 puntos . el número de puntos
excedentes depende de la cantidad que cada ajuste requiera, una vez
que todos los sujetos de ambas culturas han asignado puntos a todos
los eventos se calcula el promedio de los un total a cada evento los
resultados se presentan en la siguiente tabla:
EVENTO ESTADO ITALIANOS
UNIDENSE
MUERTE DEL CÓNYUGE 100 80
DIVORCIO 73 95
SEPARACIÓN DE LA 65 85
PAREJA
TEMPORADA EN PRISIÓN 63 52
LESIONES PERSONALES 53 72
MATRIMONIO 50 50
DESPIDO JUBILACIÓN 47 40
EMBARAZO 45 30
DIFICULTAD SEXUAL 40 28
REAJUSTE DEL TRABAJO 39 42
PROBLEMAS DE FAMILIA 39 36
POLÍTICOS
PROBLEMAS CON EL JEFE 29 41
VACACIONES 23 35
NAVIDAD 13 16