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Visualizacion de datos

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Visualizacion de datos

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Visualización de datos



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    JOSÉ CUARTAS    INFORMÁTICA
JOSÉ CUARTAS   INFORMÁTICA   2
Que es?
Data visualization
De Wikipedia, the free encyclopedia
Data visualization is the study of the visual representation of data, meaning "information
that has been abstracted in some schematic form, including attributes or variables for the
units of information”.
According to Friedman (2008) the "main goal of data visualization is to communicate information clearly and effectively
through graphical means. It doesn’t mean that data visualization needs to look boring to be functional or extremely
sophisticated to look beautiful. To convey ideas effectively, both aesthetic form and functionality need to go hand in
hand, providing insights into a rather sparse and complex data set by communicating its key-aspects in a more intuitive
way. Yet designers often fail to achieve a balance between form and function, creating gorgeous data visualizations
which fail to serve their main purpose — to communicate information".[2] Indeed, Fernanda Viegas and Martin M.
Wattenberg have suggested that an ideal visualization should not merely communicate clearly, but stimulate viewer
engagement and attention.
Data visualization is closely related to information graphics, information visualization, scientific visualization, and statistical graphics. In the new
millennium, data visualization has become an active area of research, teaching, and development. According to Post et al. (2002), it has united
the field of scientific and information visualization.As demonstrated by Brian Willison, data visualization has also been linked to enhancing agile
software development and customer engagement.
KPI Library has developed the “Periodic Table of Visualization Methods”, an interactive chart displaying various data visualization methods [1]. It details 6 types of data
visualization methods: data, information, concept, strategy, metaphor and compound




                 JOSÉ CUARTAS                                                 INFORMÁTICA                                                                                     3
Esto es una ciencia

  JOSÉ CUARTAS   INFORMÁTICA   4
Varias diciplinas
Requiere experiencia procedentes de
múltiples disciplinas.
Campos: Diseño, Comunicación, Información.
   La mezcla: Comunicación Visual, el periodismo de datos, interfaz de
   usuario.
Elementos básicos: Aspecto, ideas, datos

Disciplinas: Periodismo, Arquitectura de la Información,
Tipografía.

Los elementos del proceso: diseño visual, el objetivo, un
conjunto de datos.
      JOSÉ CUARTAS           INFORMÁTICA                             5
Varias diciplinas
Salidas: Diseño, Historia, Información, Análisis de datos,
interfaz de paneles

Resultado final: Forma, concepto, conocimiento

Las competencias básicas: legibilidad, lógica, de la
usabilidad

Los valores fundamentales: Sencillez, carácter informativo,
Relevancia




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  • 2. JOSÉ CUARTAS INFORMÁTICA 2
  • 3. Que es? Data visualization De Wikipedia, the free encyclopedia Data visualization is the study of the visual representation of data, meaning "information that has been abstracted in some schematic form, including attributes or variables for the units of information”. According to Friedman (2008) the "main goal of data visualization is to communicate information clearly and effectively through graphical means. It doesn’t mean that data visualization needs to look boring to be functional or extremely sophisticated to look beautiful. To convey ideas effectively, both aesthetic form and functionality need to go hand in hand, providing insights into a rather sparse and complex data set by communicating its key-aspects in a more intuitive way. Yet designers often fail to achieve a balance between form and function, creating gorgeous data visualizations which fail to serve their main purpose — to communicate information".[2] Indeed, Fernanda Viegas and Martin M. Wattenberg have suggested that an ideal visualization should not merely communicate clearly, but stimulate viewer engagement and attention. Data visualization is closely related to information graphics, information visualization, scientific visualization, and statistical graphics. In the new millennium, data visualization has become an active area of research, teaching, and development. According to Post et al. (2002), it has united the field of scientific and information visualization.As demonstrated by Brian Willison, data visualization has also been linked to enhancing agile software development and customer engagement. KPI Library has developed the “Periodic Table of Visualization Methods”, an interactive chart displaying various data visualization methods [1]. It details 6 types of data visualization methods: data, information, concept, strategy, metaphor and compound JOSÉ CUARTAS INFORMÁTICA 3
  • 4. Esto es una ciencia JOSÉ CUARTAS INFORMÁTICA 4
  • 5. Varias diciplinas Requiere experiencia procedentes de múltiples disciplinas. Campos: Diseño, Comunicación, Información. La mezcla: Comunicación Visual, el periodismo de datos, interfaz de usuario. Elementos básicos: Aspecto, ideas, datos Disciplinas: Periodismo, Arquitectura de la Información, Tipografía. Los elementos del proceso: diseño visual, el objetivo, un conjunto de datos. JOSÉ CUARTAS INFORMÁTICA 5
  • 6. Varias diciplinas Salidas: Diseño, Historia, Información, Análisis de datos, interfaz de paneles Resultado final: Forma, concepto, conocimiento Las competencias básicas: legibilidad, lógica, de la usabilidad Los valores fundamentales: Sencillez, carácter informativo, Relevancia JOSÉ CUARTAS INFORMÁTICA 6
  • 7. TENGA PRESENTE La visualización debe comunicar conceptos complejos, manteniendo una riqueza que también ayuda a expresar un significado más profundo. La visualización de datos tiene que comunicar la complejidad de la información sin perder su riqueza o profundidad. JOSÉ CUARTAS INFORMÁTICA 7
  • 8. Es diferente Arquitectura de la información: se centra en organizar y clasificar datos, conceptual y visualmente, y se relaciona con la funcionalidad, la navegación y la interacción. Diseño de la información :es sobre el diseño de gráficos de la información y el diseño de las exhibiciones visuales de información. JOSÉ CUARTAS INFORMÁTICA 8
  • 9. Nunca olvide Siempre se necesita encontrar los datos y analizarlos. Este es el proceso de descubrimiento periodístico de un conjuntos de datos que deben cumplir con las dos siguientes carateristicas: de buena calidad y actualizados. JOSÉ CUARTAS INFORMÁTICA 9
  • 10. Nunca olvide La visualización BI de revelar: Patrones ocultos y tendencias en FECHAS DETERMINADAS. Ayudar a hacer un descubrimiento Cuentan una historia. La visualización convierte los datos en información que la gente pueda entender. JOSÉ CUARTAS INFORMÁTICA 10
  • 11. Nunca olvide No es sólo 'verse' muy bien. Pregúntese, es informativo? Cuando se hace correctamente, la visualización de datos nos hará pensar y en última instancia ayudar a los responsables de tomar las decisiones correctas. Piense en el futuro ¿Y cuáles son los enfoques más creativos para presentar los datos en formas que nunca he pensado antes? JOSÉ CUARTAS INFORMÁTICA 11
  • 12. Interactua e inspirate Reporte de ventas http://www.qualia.hr/DEMO/Analysis/Analysis1/ Tablero de control http://www.qualia.hr/DEMO/Dashboards/Sales_Dashboard/ Visualización en tiempo real http://visualize.yahoo.com/core/ http://www.visualize.yahoo.com/mail/ http://www.google.com/finance http://visual.ly/worlds-best-countries?view=true JOSÉ CUARTAS INFORMÁTICA 12