3. Que es?
Data visualization
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Data visualization is the study of the visual representation of data, meaning "information
that has been abstracted in some schematic form, including attributes or variables for the
units of information”.
According to Friedman (2008) the "main goal of data visualization is to communicate information clearly and effectively
through graphical means. It doesn’t mean that data visualization needs to look boring to be functional or extremely
sophisticated to look beautiful. To convey ideas effectively, both aesthetic form and functionality need to go hand in
hand, providing insights into a rather sparse and complex data set by communicating its key-aspects in a more intuitive
way. Yet designers often fail to achieve a balance between form and function, creating gorgeous data visualizations
which fail to serve their main purpose — to communicate information".[2] Indeed, Fernanda Viegas and Martin M.
Wattenberg have suggested that an ideal visualization should not merely communicate clearly, but stimulate viewer
engagement and attention.
Data visualization is closely related to information graphics, information visualization, scientific visualization, and statistical graphics. In the new
millennium, data visualization has become an active area of research, teaching, and development. According to Post et al. (2002), it has united
the field of scientific and information visualization.As demonstrated by Brian Willison, data visualization has also been linked to enhancing agile
software development and customer engagement.
KPI Library has developed the “Periodic Table of Visualization Methods”, an interactive chart displaying various data visualization methods [1]. It details 6 types of data
visualization methods: data, information, concept, strategy, metaphor and compound
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5. Varias diciplinas
Requiere experiencia procedentes de
múltiples disciplinas.
Campos: Diseño, Comunicación, Información.
La mezcla: Comunicación Visual, el periodismo de datos, interfaz de
usuario.
Elementos básicos: Aspecto, ideas, datos
Disciplinas: Periodismo, Arquitectura de la Información,
Tipografía.
Los elementos del proceso: diseño visual, el objetivo, un
conjunto de datos.
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6. Varias diciplinas
Salidas: Diseño, Historia, Información, Análisis de datos,
interfaz de paneles
Resultado final: Forma, concepto, conocimiento
Las competencias básicas: legibilidad, lógica, de la
usabilidad
Los valores fundamentales: Sencillez, carácter informativo,
Relevancia
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7. TENGA PRESENTE
La visualización debe comunicar
conceptos complejos, manteniendo una
riqueza que también ayuda a expresar
un significado más profundo.
La visualización de datos tiene que
comunicar la complejidad de la
información sin perder su riqueza o
profundidad.
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8. Es diferente
Arquitectura de la información: se centra
en organizar y clasificar datos, conceptual y
visualmente, y se relaciona con la funcionalidad, la
navegación y la interacción.
Diseño de la información :es sobre el
diseño de gráficos de la información y el diseño de
las exhibiciones visuales de información.
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9. Nunca olvide
Siempre se necesita encontrar los
datos y analizarlos.
Este es el proceso de descubrimiento
periodístico de un conjuntos de datos que
deben cumplir con las dos siguientes
carateristicas: de buena calidad y actualizados.
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10. Nunca olvide
La visualización BI
de revelar:
Patrones ocultos y tendencias en
FECHAS DETERMINADAS.
Ayudar a hacer un descubrimiento
Cuentan una historia.
La visualización convierte
los datos en información
que la gente pueda
entender.
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11. Nunca olvide
No es sólo 'verse' muy bien.
Pregúntese, es informativo?
Cuando se hace correctamente, la visualización de datos
nos hará pensar y en última instancia ayudar a los
responsables de tomar las decisiones correctas.
Piense en el futuro
¿Y cuáles son los enfoques más creativos
para presentar los datos en formas que
nunca he pensado antes?
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12. Interactua e inspirate
Reporte de ventas
http://www.qualia.hr/DEMO/Analysis/Analysis1/
Tablero de control
http://www.qualia.hr/DEMO/Dashboards/Sales_Dashboard/
Visualización en tiempo real
http://visualize.yahoo.com/core/
http://www.visualize.yahoo.com/mail/
http://www.google.com/finance
http://visual.ly/worlds-best-countries?view=true
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