20. No existe una única forma de
ver, entender y traducir
visualmente los datos
21. Visualizar información
= todo tipo de colores,
formas, sabores y
experiencias
De un mismo texto
pueden salir mil
visualizaciones
Imagen: http://blogs.elpais.com/storyboard/2013/01/cómo-se-ilustra-un-clásico.html
22. Cerrad los ojos y pensad en el cuento de
Caperucita, cómo la veis, y la historia?
Imagen: http://blogs.elpais.com/storyboard/2013/01/cómo-se-ilustra-un-clásico.html
40. ¿Quién lo hace?
Estadística
Matemáticas
Ingeniería de datos
Negocio (o tema)
Desarrollo
Visualización
Gis
…
http://www.idata.com.co/index.php/blog-page/97-categorias-de-cientificos-de-datos
Los “científicos de datos”
deberían ser expertos en:
44. Importa tener datos
Importa comunicar el significado de los datos
Para ello la visualización es una disciplina muy útil.
Aprender a extraer y contar
historias visualizando datos
ES UNA HABILIDAD
45. Nuestra misión es traducir
Pasar lo técnico a no-técnico
Hola!
Hello!
V+R=1/2%
51. Con herramientas como
Tableau o Excel podemos
explorar datos visualmente.
Permite realizar cálculos y
comparaciones en segundos
Hace un tiempo requerían un
mayor esfuerzo, incluso en la
época de la informática.
http://guides.library.duke.edu/vis_types
TAXONOMÍA
52. TIPOS DE VISUALIZACIONES: GRÁFICAS
http://www.web-analytics.es/blog/visualizacion-de-datos-10-graficos-para-visualizar-tus-datos-de-analitica/
57. Infografías estáticas
Infografías Interactivas
Nivel de vida mundial
https://www.oecdregionalwellbeing.org/ME04.html
Evolución de la riqueza y sanidad de los países
https://bost.ocks.org/mike/nations/
Infografías Animadas
•Let’s talk about soil
•Coste de la guerra
TIPOS
A
B
C
58. Existen todo tipo de VISUALIZACIONES
http://es.slideshare.net/ialcalde/visualizacin-de-la-informacin-16214658?related=1
59. Un gráfico se sustenta en un lenguaje visual y este en un esquema mental.
Receptor y diseñador deben compartir el esquema mental (o nunca entenderá
la codificación)
¿HABLAN LOS GRÁFICOS
POR SI SOLOS?
60. Cuanto mejor es un gráfico más fácil es entenderlo
sin instrucción previa.
¿HABLAN LOS GRÁFICOS
POR SI SOLOS?
61. Cuando la ubicación es importante en la historia
Hay herramientas digitales que filtran el contenido según interés y
ubicación.
Creamos capas de noticias que pueden dialogar con otros datos.
TIPOS DE VISUALIZACIONES: TERRITORIO
Cuando el relato
dialoga con el territorio
62. El proyecto InfoAmazonia.org, demuestra que es posible organizar las noticias actuando como
cartógrafos modernos. Lanzado en 2012 durante la Conferencia de las Naciones Unidas sobre
Desarrollo Sostenible. https://infoamazonia.org/es#!/map=49
PERIODISMO DE DATOS
63. El proyecto España en Llamas, geolocaliza en el tiempo los incendios, además de analizarlos y
permitir comparar por hectáreas, intención, duración...
http://www.espanaenllamas.es/explora-los-incendios/
PERIODISMO
DE DATOS
69. Cuando la cronología es importante en la historia
Creamos capas de noticias que pueden dialogar con
otros datos dependiendo del momento histórico.
TIPOS DE VISUALIZACIONES: TIEMPO
Cuando el relato
dialoga con el tiempo
74. El usuario medio de internet mira 40
minutos por día
Incluyendo clips de noticias,
entretenimiento, información
educativa, anuncios, etc.
Los vídeos son más atractivos que
una imagen estática o una foto.
Se puede integrar vídeo aportando:
testimonios, experiencias, encuestas,
demostraciones, etc.
TIPOS DE VISUALIZACIONES: VIDEO
75. Microvideos: ideal para Facebook o Instagram
https://www.facebook.com/PlayGroundMag/videos/1268986433141230/
81. Cuando se inicia una representación visual hay que pensar en el objetivo:
qué problema queremos resolver.
LA CLAVE ESTÁ EN ACERTAR CON LA PREGUNTA
¿Cómo empiezo?
82. Trucos
Cuenta una historia. La pieza ha de ser memorable, organizada y con un guión.
Conoce a tu audiencia. A quién quiero llegar. Qué están buscando. Si tienes estos
datos será mucho más sencillo que enfoques el contenido principal, y el diseñador
enfoque el estilo final de la pieza.
Conoce a tu competencia. Quiénes son y qué están ofreciendo. Te ayudará a
diferenciarte.
¿Cómo empiezo?
83. ¿De dónde saco los datos?
– Propios
– Abiertos
– Google Public Data Explorer: infografías a partir de datos públicos
– Búsqueda avanzada de Google
– A medida
– …
¿Qué datos tengo o necesito?
85. Recopilación (propia o ajena).
Almacenamiento (archivos,
hojas de cálculo..)
Analizarlos
Resumirlos (cuáles son útiles
para mi historia)
Comunicarlos (proceso de
interpretación)
Proceso en el manejo de datos
87. El ejercicio importante es
saber depurar y seleccionar lo
que realmente es relevante para
nuestro objetivo
Resume, subraya y acorta
Quédate con la esencia
¿Cómo comienzo?
88.
89.
90. Convertir los datos en información gráfica, con una codificación
que permita comprender fácilmente el contenido.
¿Cómo empiezo?
91. El “storyteller”, el que
decodifica y hace
entendible la información,
la dota de significado e
historia.
¿Cómo empiezo?
93. Existen temas clave con los que conectar con el público:
La vida y la muerte
el amor y el desamor
el odio
el humor
la amistad
el bien y el mal
la esperanza o el engaño…
Hacer de alguno de los ‘temas universales’ la trama de tu historia
es una buena idea para facilitar que tu mensaje se expanda
Añade corazón,
humaniza la historia
94. Nada de lo anterior tendrá sentido, ni
será efectivo,
si no hay una idea clara del
mensaje que se quiere transmitir y
una estructura para hacerlo.
Añade corazón,
humaniza la historia
95. Por eso es fundamental:
- tener claro cuál es tu mensaje
- a quiénes te diriges
- qué historia vas a contar:
no porque sea interesante o útil
para ti, sino porque lo será para
ellos.
Añade corazón,
humaniza la historia
96. Es difícil recomendar UN gráfico, ya que cada uno se usa para indicar
distintas cosas.
¿qué quiero contar?
Mapas
Línea de tiempo
Gráficas/comparativas
Procesos
…
¿QUÉ?
97. Un mismo mensaje se puede
contar de 1000 formas
Cuando despertó, el dinosaurio todavía e
99. Todos los gráficos y visualizaciones están rodeados
de textos, contextos, y esa es la clave para hacer
visualizaciones, no olvidarnos del contexto que
queremos presentar
No olvidar el
contexto
101. En el gráfico resaltan historias interesantes de los datos, incluyen despliegue de información sobre los
países. La interacción entre las palabras y los visuales es la clave, es narrativa, es contar una historia.
http://www.nytimes.com/interactive/2013/10/15/health/where-is-breast-cancer.html
104. Composición
Colores
Paleta de colores en moda
http://kuler.adobe.com/es/create/color-wheel
crear paleta de colores
Iconos
http://www.iconarchive.com
http://findicons.com
Fotografía
https://unsplash.com (10 fotos gratis a la
semana)
http://nos.twnsnd.co (fotos vintage libres)
Ponle cara y
estilo propio
127. Como herramientas más
avanzadas:
• Tableau Desktop
• QlikView
Como software con líneas de
aprendizaje relativamente rápido
pero que llegan a una complejidad
grande.
• Cognos
• Microstrategy
• SAS
AVANZADO
SOFT
Herram
ientas
130. Data Visualization Sculpture Shows Twitter Reactions To London 2012 Olympic Games
http://vimeo.com/49679699
Visualización física
131. Stata de Daniel Palacios
http://www.danielpalacios.info/es/portfolio/strata/
Visualización física
132. Stock, Modelos de visualización de datos bursátiles online- de Moisés Mañas
http://www.hibye.org/stock/index.html
http://youtu.be/f6rKdkTBsN8
Visualización física
133. WIND, World In Now Data- de Moisés Mañas
http://www.hibye.org/wind/ http://youtu.be/yOyMKgijqRM
Visualización física
134. Systematic ensemble. Around a way of Reading de Moisés Mañas
http://www.hibye.org/page_moisesmanas/systematic.htm http://youtu.be/DXgzKoPQEUk
Visualización física
135. Pulse room de Rafael Lozano Hemmer
http://vimeo.com/17099770
Visualización física
136. Listenning post de Ben Ruben and Mark Hanson
http://youtu.be/dD36IajCz6A
Visualización física
148. • Manual de periodismo de datos iberoamericano
• Data + design
• The believing brain
• Thinking fast and slow
• Infografía 2.0: Visualización interactiva de información en prensa
• Functional Art, The: An introduction to information graphics and
visualization
• Guía de visualización de datos aplicada al marketing digital
• Manual básico. Qué es el big data
Bibliografía
149. • Daniel Rosenberg, Cartographies of Time: A history of the Timeline, Princeton 2012
• Manuel Lima, Visual complexity.Mapping patterns of information, Princeton Press, 2011
• Casey Reas, Form+ Code in Design, Art and Architecture, Princeton Press, 2010
• Julie Steele (ed), Beautiful Visualization, O’Reilly, 2010
• Katharine Harmon y Gayle Clemans, The Map as Art: Contemporary Artists Explore
Cartography, Princeton Press, 2010
• Robert Klanten (ed), Data Flow. Visualising Information in Graphic Design,Gestalten, 2009
• Toby Segaran (ed), Beautifull data. O‘Reill, 2009
• Ben Fry, Visualizing Data, O’Reilly, 2008
• Viktor Mayer-Schönberger y Kenneth Cukier, Big data : la revolución de los datos masivos,
Turner, 2013
BIG DATA
ART/DESIGN + VISUALIZACIÓN
Bibliografía
150. ¿TE ATREVES A VISUALIZAR INFORMACIÓN?
HAZ FÁCIL LO DIFÍCIL
DISFRUTA DE TU TRABAJO
PIENSA EN DIGITAL
http://slideshare.net/margacabrera
www.margacabrera.com
@MargaTwita
e-quipo ¡¡MANOS A LA OBRA!!